


Spring Boot3.x bersambung dengan perkhidmatan pengecaman muka Awan Alibaba untuk melaksanakan pengecaman muka
Topik ini dikhususkan untuk perbincangan mendalam tentang cara melaksanakan sistem pengesanan muka dan pengecaman muka yang cekap melalui rangka kerja Spring Boot 3.x dan perpustakaan OpenCV. Melalui 10 artikel sistematik, daripada konsep asas kepada aplikasi lanjutan, digabungkan dengan contoh kod dan kes praktikal, kami secara beransur-ansur akan membimbing anda untuk menguasai keseluruhan proses membina sistem pengesanan dan pengecaman muka yang lengkap dari awal.
Perkhidmatan pengecaman muka Awan Alibaba ialah perkhidmatan kecerdasan buatan berdasarkan pembelajaran mendalam, yang boleh menyediakan fungsi seperti pengesanan muka, analisis atribut wajah dan perbandingan muka. Berbanding dengan perkhidmatan lain, Alibaba Cloud telah menjadi pilihan pertama banyak perusahaan di China kerana ketepatan ultra-tinggi, kependaman rendah, sokongan teknikal yang kukuh dan pematuhan. Kelebihannya termasuk:
- Ketepatan tinggi: Bergantung pada keupayaan penyelidikan kecerdasan buatan Alibaba yang berkuasa, perkhidmatan pengecaman muka Awan Alibaba mempunyai ketepatan pengecaman yang sangat tinggi.
- Latensi rendah: Alibaba Cloud mempunyai banyak pusat data di China, yang boleh memberikan kependaman rangkaian yang sangat rendah.
- Sokongan teknikal: Alibaba Cloud menyediakan sokongan teknikal yang komprehensif dan dokumentasi yang kaya untuk membantu pembangun bermula dengan cepat.
- Pematuhan: Alibaba Cloud mematuhi peraturan perlindungan privasi data domestik untuk memastikan keselamatan data.
Konfigurasikan projek Spring Boot untuk antara muka dengan perkhidmatan pengecaman muka Alibaba Cloud
Pertama, kita perlu membuat akaun untuk perkhidmatan pengecaman muka di Alibaba Cloud dan mendapatkan Kunci API dan Rahsia.
- Buat akaun Alibaba Cloud dan dapatkan Kunci API dan Rahsia:
Log masuk ke konsol Alibaba Cloud, cari "Perkhidmatan Pengecaman Wajah" dan aktifkan perkhidmatan.
Buat AccessKey baharu dalam "Kawalan Akses".
- Konfigurasi projek Spring Boot:
Memperkenalkan kebergantungan: Kami perlu menambah kebergantungan Alibaba Cloud SDK dalam pom.xml.
<dependency> <groupId>com.aliyun</groupId> <artifactId>aliyun-java-sdk-core</artifactId> <version>4.5.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.aliyun</groupId> <artifactId>aliyun-java-sdk-facebody</artifactId> <version>2019-12-30</version> </dependency>
Fail konfigurasi
Tambahkan konfigurasi berkaitan Alibaba Cloud dalam application.properties.
aliyun.accessKeyId=your_access_key_id aliyun.accessKeySecret=your_access_key_secret aliyun.regionId=cn-shanghai
Buat API REST untuk melaksanakan fungsi pengecaman muka
Seterusnya, kami mencipta API REST untuk menerima imej dan memanggil perkhidmatan pengecaman muka Awan Alibaba.
Cipta kelas utama Spring Boot:
import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; @SpringBootApplication public class FaceRecognitionApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(FaceRecognitionApplication.class, args); } }
Konfigurasikan klien pengecaman muka Awan Alibaba:
import com.aliyun.facebody20191230.Client; import com.aliyun.teaopenapi.models.Config; import org.springframework.beans.factory.annotation.Value; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; @Configuration public class AliyunConfig { @Value("${aliyun.accessKeyId}") private String accessKeyId; @Value("${aliyun.accessKeySecret}") private String accessKeySecret; @Value("${aliyun.regionId}") private String regionId; @Bean public Client faceClient() throws Exception { Config config = new Config() .setAccessKeyId(accessKeyId) .setAccessKeySecret(accessKeySecret); config.endpoint = "facebody." + regionId + ".aliyuncs.com"; return new Client(config); } }
Laksanakan API REST untuk pengecaman muka:
Muat naik imej: Terima imej yang dimuat naik oleh pelanggan dan tukarkannya kepada pengekodan Base64 untuk digunakan oleh Alibaba Cloud API.
- Bina permintaan: Buat objek DetectFaceRequest dan tetapkan parameter permintaan.
- Panggil API: Panggil API pengecaman muka Awan Alibaba melalui objek faceClient dan proses hasil yang dikembalikan.
- Bincangkan kelebihan, keburukan dan penyelesaian kepada masalah biasa menggunakan perkhidmatan Alibaba Cloud
Perlindungan privasi data: Alibaba Cloud mematuhi peraturan perlindungan privasi data domestik dengan ketat untuk memastikan keselamatan data pengguna.
- Latensi rendah dan prestasi tinggi: Dengan berbilang pusat data di China, Alibaba Cloud mampu menyediakan kependaman rangkaian yang sangat rendah dan perkhidmatan berprestasi tinggi.
- Sokongan teknikal yang berkuasa: Alibaba Cloud menyediakan dokumentasi yang kaya dan sokongan teknikal untuk membantu pembangun menyelesaikan pelbagai masalah.
- Kelemahan dan penyelesaian:
Yuran API: Walaupun perkhidmatan Alibaba Cloud berkuasa, yuran yang sepadan agak tinggi. Adalah disyorkan untuk memilih pelan pengebilan yang sesuai berdasarkan keperluan sebenar dan menjalankan kawalan kos.
- Sekatan penggunaan: Terdapat sekatan tertentu pada penggunaan API Awan Alibaba, seperti had kekerapan panggilan. Adalah disyorkan untuk melakukan pemunggahan permintaan yang munasabah dan pengoptimuman dalam senario konkurensi tinggi.
- Masalah rangkaian: Dalam beberapa keadaan istimewa, anda mungkin menghadapi ketidakstabilan rangkaian. Adalah disyorkan untuk menggunakan mekanisme cuba semula dan tetapan tamat masa untuk menangani perkara ini.
- Ringkasnya, melalui pengenalan dan contoh kod artikel ini, saya percaya anda telah memahami cara menyepadukan perkhidmatan pengecaman muka Awan Alibaba dalam projek Spring Boot dan melaksanakan fungsi pengecaman muka. Pada masa yang sama, kami juga membincangkan kebaikan dan keburukan menggunakan perkhidmatan Alibaba Cloud dan penyelesaian kepada masalah biasa, dengan harapan dapat membantu semua orang.
Atas ialah kandungan terperinci Spring Boot3.x bersambung dengan perkhidmatan pengecaman muka Awan Alibaba untuk melaksanakan pengecaman muka. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Menurut berita dari laman web ini pada 5 Ogos, Alibaba Cloud mengumumkan bahawa Persidangan Yunqi 2024 akan diadakan di Bandar Yunqi, Hangzhou dari 19 hingga 21 September akan ada forum utama selama tiga hari, 400 sub-forum dan topik selari. serta hampir empat Sepuluh ribu meter persegi kawasan pameran. Persidangan Yunqi adalah percuma dan terbuka kepada orang ramai Mulai sekarang, orang ramai boleh memohon tiket percuma melalui laman web rasmi Persidangan Yunqi Tiket semua lulus sebanyak 5,000 yuan. https://yunqi.aliyun.com/2024 /ticket-list Menurut laporan, Persidangan Yunqi bermula pada 2009 dan pada asalnya dinamakan Forum Pembangunan Laman Web China Pertama pada 2011, ia berkembang menjadi Persidangan Pembangun Awan Alibaba pada 2015 , ia secara rasmi dinamakan semula sebagai "Persidangan Yunqi" dan terus berjaya bergerak

Alibaba Cloud hari ini mengumumkan projek sumber terbuka yang dipanggil Qwen-14B, yang merangkumi model parametrik dan model perbualan. Projek sumber terbuka ini membolehkan penggunaan komersial percuma Tapak ini menyatakan: Alibaba Cloud sebelum ini telah membuka sumber model Qwen-7B bernilai 7 bilion Jumlah muat turun dalam tempoh lebih sebulan telah melebihi 1 juta kali Cloud, Qwen -14B mengatasi model dengan saiz yang sama dalam berbilang penilaian berwibawa, dan beberapa penunjuk malah hampir dengan Llama2-70B. Menurut laporan, Qwen-14B ialah model sumber terbuka berprestasi tinggi yang menyokong pelbagai bahasa. Data latihan keseluruhannya melebihi 3 trilion Token, mempunyai keupayaan penaakulan, kognisi, perancangan dan ingatan yang lebih kukuh, serta menyokong tetingkap konteks maksimum sebanyak 8k

Gunakan arahan pip untuk memasang tutorial OpenCV dengan mudah, yang memerlukan contoh kod khusus OpenCV (OpenSource Computer Vision Library) ialah perpustakaan penglihatan komputer sumber terbuka Ia mengandungi sejumlah besar algoritma dan fungsi penglihatan komputer, yang boleh membantu pemaju membina imej dan aplikasi berkaitan pemprosesan video. Sebelum menggunakan OpenCV, kita perlu memasangnya terlebih dahulu. Nasib baik, Python menyediakan pip alat yang berkuasa untuk mengurus perpustakaan pihak ketiga

OpenCV ialah perpustakaan sumber terbuka untuk penglihatan komputer dan pemprosesan imej, yang digunakan secara meluas dalam pembelajaran mesin, pengecaman imej, pemprosesan video dan bidang lain. Apabila membangun menggunakan OpenCV, untuk menyahpepijat dan menjalankan program dengan lebih baik, ramai pembangun memilih untuk menggunakan PyCharm, persekitaran pembangunan bersepadu Python yang berkuasa. Artikel ini akan memberikan pengguna PyCharm tutorial pemasangan untuk OpenCV, dengan contoh kod khusus. Langkah Pertama: Pasang Python Pertama, pastikan anda telah memasang Python

Nota kajian PHP: Pengecaman muka dan pemprosesan imej Prakata: Dengan perkembangan teknologi kecerdasan buatan, pengecaman muka dan pemprosesan imej telah menjadi topik hangat. Dalam aplikasi praktikal, pengecaman muka dan pemprosesan imej kebanyakannya digunakan dalam pemantauan keselamatan, buka kunci muka, perbandingan kad, dsb. Sebagai bahasa skrip sebelah pelayan yang biasa digunakan, PHP juga boleh digunakan untuk melaksanakan fungsi yang berkaitan dengan pengecaman muka dan pemprosesan imej. Artikel ini akan membawa anda melalui pengecaman muka dan pemprosesan imej dalam PHP, dengan contoh kod khusus. 1. Pengecaman muka dalam PHP Pengecaman muka ialah a

Cara melaksanakan algoritma pengecaman muka dalam C# Algoritma pengecaman muka ialah hala tuju penyelidikan yang penting dalam bidang penglihatan komputer Ia boleh digunakan untuk mengenal pasti dan mengesahkan wajah, dan digunakan secara meluas dalam pemantauan keselamatan, pembayaran muka, buka kunci muka dan lain-lain. padang. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan cara menggunakan C# untuk melaksanakan algoritma pengecaman muka dan memberikan contoh kod khusus. Langkah pertama dalam melaksanakan algoritma pengecaman muka adalah untuk mendapatkan data imej. Dalam C#, kita boleh menggunakan perpustakaan EmguCV (pembungkus C# untuk OpenCV) untuk memproses imej. Pertama, kita perlu membuat projek

Sebagai perisian perkhidmatan pintar, DingTalk bukan sahaja memainkan peranan penting dalam pembelajaran dan kerja, tetapi juga komited untuk meningkatkan kecekapan pengguna dan menyelesaikan masalah melalui fungsinya yang berkuasa. Dengan kemajuan teknologi yang berterusan, teknologi pengecaman wajah telah secara beransur-ansur menembusi ke dalam kehidupan dan kerja harian kita. Jadi bagaimana untuk menggunakan aplikasi DingTalk untuk kemasukan pengecaman wajah Di bawah, editor akan membawakan pengenalan terperinci kepada anda Pengguna yang ingin mengetahui lebih lanjut boleh mengikuti gambar dan teks artikel ini! Bagaimana untuk merakam wajah pada DingTalk? Selepas membuka perisian DingTalk pada telefon bimbit anda, klik "Meja Kerja" di bahagian bawah, kemudian cari "Jam Kehadiran" dan klik untuk membukanya. 2. Kemudian klik "Tetapan" di bahagian bawah sebelah kanan halaman kehadiran untuk masuk, dan kemudian klik "Tetapan Saya" pada halaman tetapan untuk bertukar.

Gunakan bahasa Go untuk membangunkan aplikasi pengecaman muka berprestasi tinggi Abstrak: Teknologi pengecaman muka ialah bidang aplikasi yang sangat popular dalam era Internet hari ini. Artikel ini memperkenalkan langkah dan proses untuk membangunkan aplikasi pengecaman muka berprestasi tinggi menggunakan bahasa Go. Dengan menggunakan ciri serentak, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan bahasa Go, pembangun boleh membina aplikasi pengecaman muka berprestasi tinggi dengan lebih mudah. Pengenalan: Dalam masyarakat maklumat hari ini, teknologi pengecaman muka digunakan secara meluas dalam pemantauan keselamatan, pembayaran muka, buka kunci muka dan bidang lain. Dengan perkembangan pesat Internet
