


Rangka kerja golang manakah yang terbaik untuk projek besar?
Rangka kerja terbaik yang disyorkan untuk membangunkan projek Go berskala besar: prestasi tinggi, kesederhanaan: Gin mudah digunakan dan sangat berskala: Penyelesaian tindanan penuh gema: Beego Kelebihan setiap rangka kerja adalah seperti berikut: Gin: prestasi tinggi, API ringkas, middleware menyokong Echo : Mudah digunakan, penghalaan berkuasa, pemalam yang kaya Beego: Penyelesaian tindanan penuh, ORM luar kotak, dokumentasi lengkap
Perbandingan rangka kerja: Yang terbaik dalam projek besar
Apabila membangunkan projek Go yang besar, adalah penting untuk memilih rangka kerja yang betul untuk memastikan kebolehskalaan, kebolehselenggaraan dan kualiti kod. Artikel ini akan membandingkan tiga rangka kerja Go terkemuka yang paling sesuai untuk projek berskala besar: Gin, Echo dan Beego.
Gin
Gin ialah rangka kerja HTTP yang pantas dan berprestasi tinggi yang terkenal dengan kesederhanaan dan fleksibilitinya. Ia menyediakan API mudah yang memudahkan untuk mencipta dan mengurus laluan HTTP, dan kelajuannya juga menjadikannya sesuai untuk mengendalikan permintaan konkurensi tinggi.
-
Kelebihan:
- Prestasi tinggi
- API yang ringkas dan mudah digunakan
- Sokongan perisian tengah
- Ciri keselamatan terbina dalam
-
- Airbnb Airbnb API : https://github.com/airbnb/apis
Echo
Echo ialah satu lagi rangka kerja Go popular yang dicirikan oleh kemudahan penggunaan dan kebolehlanjutan. Ia menyediakan sistem penghalaan intuitif yang menyokong pengesahan parameter dan pengendalian ralat tersuai. Echo juga menyediakan mekanisme middleware yang berkuasa yang membolehkan pembangun menambah fungsi tersuai dengan mudah.
-
Kelebihan:
- Mudah digunakan dan dipelajari
- Sistem penghalaan dan perisian tengah yang berkuasa
- Sebilangan besar pemalam tersedia
- Menyokong pengelogan dan instrumentasi Kes praktikal:
- API Uber: https://github.com/uber/ringpop-go
- Beego
Beego ialah rangka kerja Go tindanan penuh yang menyediakan fungsi menyeluruh, termasuk ORM, penghalaan dan enjin templat. Struktur modularnya memudahkan untuk menambah ciri dan penyesuaian baharu, menjadikannya sesuai untuk projek berskala besar yang kompleks.
Kelebihan:
- Penyelesaian tindanan penuh
ORM dan enjin templat di luar kotak
Penghalaan dan sistem perisian tengah yang berkuasa- Komuniti aktif
- dan Komuniti yang lengkap
- Kes praktikal:
API Awan Huawei: https://github.com/huaweicloud/huaweicloud-sdk-go -
- Kesimpulan
Atas ialah kandungan terperinci Rangka kerja golang manakah yang terbaik untuk projek besar?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Membaca dan menulis fail dengan selamat dalam Go adalah penting. Garis panduan termasuk: Menyemak kebenaran fail Menutup fail menggunakan tangguh Mengesahkan laluan fail Menggunakan tamat masa konteks Mengikuti garis panduan ini memastikan keselamatan data anda dan keteguhan aplikasi anda.

Bagaimana untuk mengkonfigurasi pengumpulan sambungan untuk sambungan pangkalan data Go? Gunakan jenis DB dalam pakej pangkalan data/sql untuk membuat sambungan pangkalan data untuk mengawal bilangan maksimum sambungan serentak;

Rangka kerja PHP yang ringan meningkatkan prestasi aplikasi melalui saiz kecil dan penggunaan sumber yang rendah. Ciri-cirinya termasuk: saiz kecil, permulaan pantas, penggunaan memori yang rendah, kelajuan dan daya tindak balas yang dipertingkatkan, dan penggunaan sumber yang dikurangkan: SlimFramework mencipta API REST, hanya 500KB, responsif yang tinggi dan daya pemprosesan yang tinggi.

Keluk pembelajaran rangka kerja PHP bergantung pada kecekapan bahasa, kerumitan rangka kerja, kualiti dokumentasi dan sokongan komuniti. Keluk pembelajaran rangka kerja PHP adalah lebih tinggi jika dibandingkan dengan rangka kerja Python dan lebih rendah jika dibandingkan dengan rangka kerja Ruby. Berbanding dengan rangka kerja Java, rangka kerja PHP mempunyai keluk pembelajaran yang sederhana tetapi masa yang lebih singkat untuk bermula.

Amalan terbaik: Cipta ralat tersuai menggunakan jenis ralat yang ditakrifkan dengan baik (pakej ralat) Sediakan lebih banyak butiran Log ralat dengan sewajarnya Sebarkan ralat dengan betul dan elakkan menyembunyikan atau menyekat ralat Balut seperti yang diperlukan untuk menambah konteks

Data JSON boleh disimpan ke dalam pangkalan data MySQL dengan menggunakan perpustakaan gjson atau fungsi json.Unmarshal. Pustaka gjson menyediakan kaedah kemudahan untuk menghuraikan medan JSON dan fungsi json.Unmarshal memerlukan penuding jenis sasaran kepada data JSON unmarshal. Kedua-dua kaedah memerlukan penyediaan pernyataan SQL dan melaksanakan operasi sisipan untuk mengekalkan data ke dalam pangkalan data.

Perbezaan antara rangka kerja GoLang dan rangka kerja Go ditunjukkan dalam seni bina dalaman dan ciri luaran. Rangka kerja GoLang adalah berdasarkan perpustakaan standard Go dan meluaskan fungsinya, manakala rangka kerja Go terdiri daripada perpustakaan bebas untuk mencapai tujuan tertentu. Rangka kerja GoLang lebih fleksibel dan rangka kerja Go lebih mudah digunakan. Rangka kerja GoLang mempunyai sedikit kelebihan dalam prestasi dan rangka kerja Go lebih berskala. Kes: gin-gonic (rangka Go) digunakan untuk membina REST API, manakala Echo (rangka kerja GoLang) digunakan untuk membina aplikasi web.

Cara menangani isu keselamatan biasa dalam rangka kerja Go Dengan penggunaan meluas rangka kerja Go dalam pembangunan web, memastikan keselamatannya adalah penting. Berikut ialah panduan praktikal untuk menyelesaikan masalah keselamatan biasa, dengan kod sampel: 1. SQL Injection Gunakan pernyataan yang disediakan atau pertanyaan berparameter untuk mengelakkan serangan suntikan SQL. Contohnya: constquery="SELECT*FROMusersWHEREusername=?"stmt,err:=db.Prepare(query)iferr!=nil{//Handleerror}err=stmt.QueryR
