Amalan terbaik untuk pengoptimuman kerumitan program C++: Gunakan algoritma ringkas dan pilih algoritma dengan kerumitan yang lebih rendah. Gunakan struktur data untuk menyimpan data Pemilihan struktur data yang munasabah boleh mengurangkan bilangan operasi. Kurangkan salinan dan elakkan salinan objek yang tidak diperlukan. Optimumkan gelung dan kurangkan bilangan lelaran. Gunakan pilihan pengoptimuman pengkompil seperti prapengumpulan dan pengembangan sebaris. Tulis kod ringkas yang mudah difahami dan dikekalkan.
Pengoptimuman Kerumitan Program C++: Amalan Terbaik Industri
Pengenalan
Pengoptimuman kerumitan adalah kunci untuk meningkatkan prestasi program C++. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa amalan terbaik yang terbukti untuk membantu anda mengoptimumkan kerumitan program anda dan mencapai masa jalan yang lebih pantas.
Amalan Terbaik
Kes Praktikal
Katakan kita mempunyai tatasusunan yang mengandungi integer dan kita perlu mencari elemen terbesar dalam tatasusunan. Berikut ialah dua algoritma yang dilaksanakan dalam C++:
// 复杂度为 O(n) int max_element_linear(int arr[], int size) { int maximum = arr[0]; for (int i = 1; i < size; i++) { if (arr[i] > maximum) { maximum = arr[i]; } } return maximum; } // 复杂度为 O(log(n)) int max_element_binary_search(int arr[], int size) { int low = 0; int high = size - 1; int maximum; while (low <= high) { int mid = (low + high) / 2; if (arr[mid] > maximum) { maximum = arr[mid]; } if (arr[mid] >= arr[high]) { low = mid + 1; } else { high = mid - 1; } } return maximum; }
Carian linear lebih cekap untuk set data yang lebih kecil. Walau bagaimanapun, apabila set data berkembang, carian binari menjadi kurang kompleks dan berprestasi lebih baik.
Atas ialah kandungan terperinci Pengoptimuman Kerumitan Program C++: Amalan Terbaik Industri. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!