Laman utama bengkel: https://www.php.cn/link/f73850aa36d8564629a0d62c51009acf
Ikhtisar tentang teknologi pemanduan yang paling canggih dan tidak boleh dipercayai
ini jurang pemanduan autonomi ligent antara ejen. Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, model berbilang modal yang besar (seperti GPT-4V) telah menunjukkan kemajuan yang belum pernah berlaku sebelum ini dalam persepsi dan pemahaman berbilang modal. Menggunakan MLLM untuk menangani senario kompleks dalam pemanduan autonomi, terutamanya senario kes keras yang jarang berlaku tetapi kritikal, merupakan cabaran yang tidak dapat diselesaikan. Bengkel ini bertujuan untuk mempromosikan penyelidikan inovatif dalam persepsi dan pemahaman model besar pelbagai mod, aplikasi teknologi AIGC termaju dalam sistem pemanduan autonomi, dan pemanduan autonomi hujung ke hujung.WorkshopCall for Papers
Draf kertas kerja ini memfokuskan pada topik seperti persepsi pelbagai mod dan pemahaman adegan pemanduan autonomi, penjanaan imej dan video adegan pemanduan autonomi, pemanduan autonomi hujung ke hujung dan seterusnya -penyelesaian pemanduan autonomi gred industri penjanaan Termasuk tetapi tidak terhad kepada:Peraturan penyerahan:
Penyerahan ini akan tertakluk pada semakan dua buta melalui Semakan Terbuka platform, dan dua bentuk penyerahan akan diterima:Masuk penyerahan:
Track 1: Persepsi dan pemahaman senario pemanduan autonomi yang sukar
Trek ini memfokuskan pada persepsi dan keupayaan pemahaman model besar berbilang mod (MLLM) dalam senario pemanduan autonomi yang sukar, termasuk pemahaman keseluruhan pemandangan, pemahaman serantau dan Keupayaan seperti cadangan pemanduan direka untuk menggalakkan pembangunan ejen pemanduan autonomi yang lebih dipercayai dan boleh dijelaskan.Track 2: Penjanaan Video Senario Pemanduan Autonomi Sukar
Trek ini memfokuskan pada keupayaan model resapan untuk menjana video adegan pemanduan autonomi berbilang paparan. Berdasarkan struktur geometri 3D yang diberikan bagi adegan pemanduan autonomi, model tersebut perlu menghasilkan video adegan pemanduan autonomi yang sepadan dan memastikan ketekalan pemasaan, ketekalan berbilang paparan, resolusi dan tempoh video yang ditetapkan.Masa pertandingan: 15 Jun 2024 hingga 15 Ogos 2024
Tetapan hadiah:
1,000 USD untuk juara, 800 USD untuk naib juara, dan 600 USD untuk tempat ketiga (setiap trek)Nod masa (
AoE Time, UTC-12)
Penyerahan Kertas Penuh
1 st Ogos , 2024 |
|
|
10 Ogos, 2024 baris |
15th Ogos , 2024 |
|
Penyerahan Kertas Abstrak |
||
Date limite de soumission des articles de résumé |
1st septembre 2024 |
|
Notification des articles de résumé aux auteurs | 7th septembre 2024 |
|
Date limite de préparation de l'appareil photo papier abstrait |
10th septembre 2024 |
|
Challenge | ||
Challenge ouvert au public |
15th juin Notification du défi au gagnant, 2024 |
|
er | septembre 2024Atelier (demi-journée) |
|
e | septembre 2024Contact nous | Si vous avez des questions sur l'atelier et le défi, veuillez envoyer un e-mail à |
Atas ialah kandungan terperinci Bengkel ECCV 2024 Pemahaman Multimodal dan Penjanaan Video Senario Kes Sukar Pemanduan Autonomi Panggilan untuk Kertas dan Cabaran kini dibuka!. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!