. Artikel ini akan meneroka beberapa konsep algoritma teras dan menunjukkan aplikasinya melalui contoh praktikal.
Kerumitan algoritma mengukur sumber masa dan ruang yang diperlukan untuk pelaksanaan algoritma. Perwakilan kerumitan biasa ialah:
O(1)
: masa malar, tanpa mengira saiz inputO(log n): masa logaritma, setiap kali saiz input berganda, masa bertambah sekali
O(n)
: masa linear, masa berkembang secara linear dengan saiz inputJulat, kerumitan masa O(log n)
Isih Pisah: dan gabungkan data secara rekursif, kerumitan masa ialah O(n log n)
#include <algorithm> #include <vector> using namespace std; int findMax(const vector<int>& arr) { // 线性搜索,时间复杂度 O(n) int max = arr[0]; for (const auto& elem : arr) { if (elem > max) { max = elem; } } return max; }
Menguasai kemahiran algoritma yang cekap dan berkesan adalah penting untuk menulis kemahiran algoritma yang cekap dan berkesan. . Dengan memahami kerumitan algoritma dan menggunakan algoritma carian dan pengisihan, pembangun boleh menangani masalah pengaturcaraan yang mencabar dengan yakin. Atas ialah kandungan terperinci Jalan Menuju Penambahbaikan Algoritma C++: Kuasai Kemahiran Menghadapi Cabaran Pengaturcaraan yang Kompleks. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!#include <algorithm>
#include <vector>
using namespace std;
void sortOddNumbers(vector<int>& arr) {
// 排序奇数
sort(arr.begin(), arr.end(), [](int a, int b) { return a % 2 > b % 2; });
// 降序排列
reverse(arr.begin(), arr.end());
}