Apakah trend pembangunan rangka kerja golang?

PHPz
Lepaskan: 2024-06-05 11:14:56
asal
1015 orang telah melayarinya

Terdapat 5 aliran dalam pembangunan rangka kerja Golang: seni bina perkhidmatan mikro, aplikasi asli awan, pengkomputeran tanpa pelayan, aplikasi web progresif dan integrasi kecerdasan buatan/pembelajaran mesin. Aliran ini mendorong penggunaan Golang untuk pembangunan aplikasi web berprestasi tinggi dan berskala, menyediakan ciri seperti pengesanan teragih, orkestrasi kontena, sokongan tanpa pelayan, pembinaan PWA dan penyepaduan ML.

Apakah trend pembangunan rangka kerja golang?

Arah aliran terkini dalam pembangunan rangka kerja Golang

Pengenalan:
Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, Golang telah menjadi bahasa pilihan untuk mencipta aplikasi web berprestasi tinggi dan berskala. Percambahan rangka kerja Golang telah meningkatkan lagi aliran ini, menyediakan pembangun dengan pelbagai pilihan untuk memenuhi keperluan aplikasi yang berbeza.

Trend 1: Kebangkitan Seni Bina Perkhidmatan Mikro
Seni bina perkhidmatan mikro melibatkan memecahkan aplikasi kompleks kepada modul bebas yang lebih kecil. Rangka kerja Golang seperti Istio dan Linkerd direka khusus untuk membina dan mengurus perkhidmatan mikro, menyediakan ciri seperti pengesanan teragih, jaringan perkhidmatan dan penskalaan automatik.

Kes praktikal:
Sebuah syarikat e-dagang memanfaatkan Istio dan Linkerd untuk melaksanakan seni bina perkhidmatan mikro dalam aplikasi yang diedarkan, meningkatkan komunikasi dan daya tahan antara perkhidmatan individu dengan ketara.

Trend 2: Mempopularkan aplikasi asli awan
Dengan populariti pengkomputeran awan, semakin banyak rangka kerja Golang memfokuskan pada pembangunan aplikasi asli awan. Rangka kerja ini disepadukan dengan lancar dengan sistem orkestrasi kontena seperti Kubernetes dan Docker, mendayakan penggunaan automatik, penskalaan anjal dan mudah alih merentas persekitaran awan.

Kes praktikal:
Sebuah syarikat teknologi kewangan menggunakan aplikasi Golangnya di Google Cloud Platform menggunakan Cloud Run dan Knative, merealisasikan faedah kos penskalaan atas permintaan dan kontena.

Trend 3: Penggunaan Pengkomputeran Tanpa Pelayan
Pengkomputeran tanpa pelayan membolehkan pembangun menulis kod dan menggunakan aplikasi tanpa perlu mengurus infrastruktur. Rangka kerja Golang seperti OpenFaaS dan Fission menyediakan sokongan untuk pengkomputeran tanpa pelayan, membolehkan pembangun menumpukan pada membina logik tanpa perlu risau tentang pelayan atau sumber.

Kes praktikal:
Pemula menggunakan OpenFaaS untuk menggunakan aplikasi tanpa pelayan pada Perkhidmatan Web Amazon, mengurangkan kos infrastruktur dengan ketara dan meningkatkan kecekapan pembangunan.

Trend 4: Kebangkitan Apl Web Progresif
Apl Web Progresif (PWA) ialah gabungan antara apl mudah alih dan apl web. Rangka kerja Golang seperti Polimer dan Svelte menyediakan alatan yang diperlukan untuk membina PWA berprestasi tinggi dengan keupayaan luar talian, pemberitahuan tolak dan pengalaman asli.

Kes praktikal:
Sebuah syarikat media menggunakan Svelte untuk membangunkan PWA, yang menyediakan bacaan berita luar talian dan fungsi pemberitahuan tempatan, meningkatkan penyertaan pengguna.

Trend 5: Integrasi Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin
Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin (ML) sedang disepadukan secara beransur-ansur ke dalam rangka kerja Golang. Perpustakaan seperti TensorFlow dan Scikit-learn membolehkan pembangun menyepadukan model ML dengan mudah ke dalam aplikasi mereka, memperbaik pembuatan keputusan dan kecerdasan aplikasi.

Kes praktikal:
Sebuah syarikat penjagaan kesihatan membangunkan model diagnostik menggunakan TensorFlow dan Golang untuk menganalisis data pesakit secara automatik dan memberikan cerapan berasaskan pembelajaran mesin.

Atas ialah kandungan terperinci Apakah trend pembangunan rangka kerja golang?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Label berkaitan:
sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan
Tentang kita Penafian Sitemap
Laman web PHP Cina:Latihan PHP dalam talian kebajikan awam,Bantu pelajar PHP berkembang dengan cepat!