


Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi program berbilang benang dalam C++?
Teknik berkesan untuk mengoptimumkan prestasi berbilang benang C++ termasuk: mengehadkan bilangan utas untuk mengelakkan perbalahan sumber. Gunakan kunci mutex ringan untuk mengurangkan perbalahan. Optimumkan skop kunci dan minimumkan masa menunggu. Gunakan struktur data tanpa kunci untuk menambah baik keselarasan. Elakkan sibuk menunggu dan maklumkan rangkaian ketersediaan sumber melalui acara.
Garis panduan untuk mengoptimumkan prestasi program berbilang benang dalam C++
Dalam program berbilang benang, pengoptimuman prestasi adalah penting kerana ia dapat meningkatkan kecekapan keseluruhan program dengan ketara. Artikel ini meneroka teknik berkesan untuk mengoptimumkan prestasi program berbilang benang dalam C++ dan menyediakan contoh praktikal untuk menunjukkan kesan setiap teknik.
1. Hadkan bilangan utas
Mencipta terlalu banyak utas akan bersaing untuk mendapatkan sumber sistem dan membawa kepada kemerosotan prestasi. Tentukan bilangan urutan optimum yang diperlukan oleh aplikasi anda dan laraskannya mengikut keperluan.
2. Gunakan mutex ringan
Kunci mutex digunakan untuk melindungi sumber yang dikongsi, tetapi ia boleh menyebabkan overhed prestasi. Menggunakan mutex ringan, seperti std::recursive_mutex, boleh mengurangkan perbalahan dan meningkatkan prestasi.
3. Optimumkan skop kunci
Cuba hadkan skop kunci kepada bahagian terkecil yang diperlukan. Ini akan mengurangkan urutan masa menunggu kunci dilepaskan, sekali gus meningkatkan kesesuaian.
4. Gunakan struktur data tanpa kunci
Sesetengah struktur data, seperti std::atomic, membenarkan akses serentak tanpa mengunci. Struktur ini memberikan prestasi yang lebih baik apabila berkongsi jumlah data yang besar.
5. Elakkan sibuk menunggu
Sibuk menunggu melibatkan sentiasa menyemak status sumber sementara menunggunya. Ini membazir masa CPU dan mengurangkan prestasi keseluruhan. Gunakan acara atau semafor untuk memberitahu urutan apabila sumber tersedia untuk mengelakkan menunggu yang sibuk.
Kes praktikal:
Pertimbangkan program yang perlu memproses senarai fail yang besar secara serentak. Kita boleh menggunakan teknik pengoptimuman berikut:
- Buat urutan berasingan untuk setiap fail dan hadkan bilangan utas untuk mengelakkan perbalahan.
- Gunakan std::recursive_mutex untuk melindungi senarai fail.
- Hadkan skop kunci kepada skop terkecil yang diperlukan untuk memproses setiap fail.
- Gunakan std::atomic
untuk menjejaki bilangan fail yang diproses. - Gunakan acara untuk memberitahu urutan bahawa semua fail telah diproses.
Dengan melaksanakan pengoptimuman ini, kami berjaya meningkatkan prestasi program dengan ketara, membolehkannya memproses bilangan fail yang sama dengan lebih pantas.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi program berbilang benang dalam C++?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Kedua-dua telefon bimbit vivox100s dan x100 adalah model yang mewakili dalam barisan produk telefon mudah alih vivo, masing-masing mewakili tahap teknologi canggih vivo dalam tempoh masa yang berbeza. Artikel ini akan menjalankan perbandingan terperinci antara kedua-dua telefon mudah alih ini dari segi perbandingan prestasi dan analisis fungsi untuk membantu pengguna memilih telefon mudah alih yang sesuai dengan mereka dengan lebih baik. Mula-mula, mari kita lihat perbandingan prestasi antara vivox100s dan x100. vivox100s dilengkapi dengan yang terbaru

Dalam tutorial ini, kami akan membantu anda mendedahkan tindanan prestasi tersembunyi dalam Windows 11. Menggunakan ciri Performance Overlay Windows 11, anda akan dapat memantau sumber sistem anda dalam masa nyata. Anda boleh melihat penggunaan CPU masa nyata, penggunaan cakera, penggunaan GPU, penggunaan RAM, dsb. pada skrin komputer anda. Ini mudah apabila anda bermain permainan atau menggunakan program grafik yang besar (seperti editor video) dan perlu menyemak berapa banyak prestasi sistem terjejas apabila menggunakan program tertentu. Walaupun terdapat beberapa perisian percuma yang sangat baik tersedia untuk memantau prestasi sistem, dan beberapa alat terbina dalam seperti Monitor Sumber boleh digunakan untuk menyemak prestasi sistem, ciri tindanan prestasi juga mempunyai kelebihannya. Contohnya, anda tidak perlu meninggalkan program atau apl yang sedang anda gunakan atau

Perbandingan prestasi Windows 10 vs. Windows 11: Mana satu yang lebih baik? Dengan pembangunan dan kemajuan teknologi yang berterusan, sistem pengendalian sentiasa dikemas kini dan dinaik taraf. Sebagai salah satu pembangun sistem pengendalian terbesar di dunia, siri sistem pengendalian Microsoft Windows sentiasa menarik perhatian ramai pengguna. Pada tahun 2021, Microsoft mengeluarkan sistem pengendalian Windows 11, yang mencetuskan perbincangan dan perhatian yang meluas. Jadi, apakah perbezaan prestasi antara Windows 10 dan Windows 11?

Sistem pengendalian Windows sentiasa menjadi salah satu sistem pengendalian yang paling banyak digunakan pada komputer peribadi, dan Windows 10 telah lama menjadi sistem pengendalian perdana Microsoft sehingga baru-baru ini apabila Microsoft melancarkan sistem Windows 11 baharu. Dengan pelancaran sistem Windows 11, orang ramai mula berminat dengan perbezaan prestasi antara sistem Windows 10 dan Windows 11 yang mana satu yang lebih baik antara kedua-duanya? Pertama, mari kita lihat W

Dalam era Internet mudah alih, telefon pintar telah menjadi bahagian yang sangat diperlukan dalam kehidupan seharian manusia. Prestasi telefon pintar selalunya secara langsung menentukan kualiti pengalaman pengguna. Sebagai "otak" telefon pintar, prestasi pemproses amat penting. Di pasaran, siri Qualcomm Snapdragon sentiasa mewakili prestasi kukuh, kestabilan dan kebolehpercayaan, dan baru-baru ini Huawei turut melancarkan pemproses Kirin 8000 sendiri, yang dikatakan mempunyai prestasi cemerlang. Bagi pengguna biasa, cara memilih telefon bimbit dengan prestasi yang kukuh telah menjadi isu utama. Hari ini kita akan

PHP dan Go ialah dua bahasa pengaturcaraan yang biasa digunakan, dan ia mempunyai ciri dan kelebihan yang berbeza. Antaranya, perbezaan prestasi merupakan isu yang dibimbangkan oleh semua orang. Artikel ini akan membandingkan bahasa PHP dan Go dari perspektif prestasi, dan menunjukkan perbezaan prestasi mereka melalui contoh kod tertentu. Mula-mula, mari kita perkenalkan secara ringkas ciri asas PHP dan bahasa Go. PHP ialah bahasa skrip yang pada asalnya direka untuk pembangunan web Ia mudah dipelajari dan digunakan dan digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web. Bahasa Go ialah bahasa tersusun yang dibangunkan oleh Google.

Ollama ialah alat super praktikal yang membolehkan anda menjalankan model sumber terbuka dengan mudah seperti Llama2, Mistral dan Gemma secara tempatan. Dalam artikel ini, saya akan memperkenalkan cara menggunakan Ollama untuk mengvektorkan teks. Jika anda belum memasang Ollama secara tempatan, anda boleh membaca artikel ini. Dalam artikel ini kita akan menggunakan model nomic-embed-text[2]. Ia ialah pengekod teks yang mengatasi prestasi OpenAI text-embedding-ada-002 dan text-embedding-3-small pada konteks pendek dan tugas konteks panjang. Mulakan perkhidmatan nomic-embed-text apabila anda telah berjaya memasang o

Perbandingan prestasi rangka kerja Java yang berbeza: Pemprosesan permintaan REST API: Vert.x adalah yang terbaik, dengan kadar permintaan 2 kali SpringBoot dan 3 kali Dropwizard. Pertanyaan pangkalan data: HibernateORM SpringBoot adalah lebih baik daripada Vert.x dan ORM Dropwizard. Operasi caching: Pelanggan Hazelcast Vert.x lebih unggul daripada mekanisme caching SpringBoot dan Dropwizard. Rangka kerja yang sesuai: Pilih mengikut keperluan aplikasi Vert.x sesuai untuk perkhidmatan web berprestasi tinggi, SpringBoot sesuai untuk aplikasi intensif data, dan Dropwizard sesuai untuk seni bina perkhidmatan mikro.
