Menurut berita pada 18 Mei, pasukan penyelidik di University of Washington baru-baru ini telah membuat satu kejayaan. Mereka membangunkan teknologi pengurangan hingar aktif masa nyata berdasarkan AI. Teknologi ini menghapuskan bunyi latar belakang yang ditentukan pengguna tanpa menjejaskan kualiti audio fon kepala.
Pasukan inovatif ini diketuai oleh Shyam Gollakota, pemimpin dalam bidang kecerdasan buatan. Pada persidangan 16 Mei yang dianjurkan bersama oleh Persatuan Akustik Amerika dan Persatuan Akustik Kanada, Gorakota memperkenalkan teknologi kepada peserta dan menunjukkan prototaip yang berfungsi secara langsung. Teknologi ini menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk menukar pergerakan badan manusia kepada isyarat yang boleh dibaca. Dengan mengaitkan tindakan berbeza dengan corak isyarat tertentu, pasukan boleh menangkap dan mentafsir pergerakan anggota badan dalam masa nyata. Teknologi ini mempunyai potensi aplikasi yang luas dan boleh digunakan untuk interaksi realiti maya, kawalan gerak isyarat jauh, dll.
Menurut pemahaman editor, Gorakota dan pasukannya menggunakan sistem rangkaian saraf pada telefon pintar untuk berjaya mengenal pasti dan melatih dan menapis 20 bunyi ambien yang berbeza. Bunyi ini termasuk penggera, jam penggera, dsb. yang biasa dalam kehidupan seharian. Teknologi ini dijangka membolehkan pengguna menumpukan lebih pada bunyi yang mereka mahu dengar dalam persekitaran bunyi yang kompleks dan menyekat bunyi gangguan lain dengan berkesan.
Xi Lakota menerangkan senario aplikasi yang jelas dalam demonstrasi: "Bayangkan anda sedang menikmati nyanyian burung yang manis di taman, tetapi orang yang bising di sekeliling anda tidak dapat menumpukan perhatian sepenuhnya. Pada masa ini, anda Memakai kami yang membatalkan bunyi bising. fon kepala membolehkan anda menumpukan pada kicauan burung, sementara bunyi yang menjengkelkan itu hilang. Inilah yang direka bentuk untuk dilakukan oleh sistem kami.”
Fon kepala prototaip yang ditunjukkan mempunyai mikrofon pada kedua-dua belah cup telinga papan litar melalui kabel USB. Papan ini juga menyediakan isyarat audio kepada fon kepala melalui bicu audio. Berdasarkan konfigurasi papan litar, ia berkemungkinan model OrangePi 5B, dengan pemproses Rockchip RK3588S SoC terbina dalam yang berkuasa. Pemproses ini mempunyai keupayaan pengkomputeran 64-bit lapan teras dan menyepadukan pemproses saraf yang boleh menyediakan sehingga 6Top prestasi pengkomputeran untuk mencapai pengurangan hingar masa nyata dan fungsi penapisan.
Pasukan berbangga untuk mengatakan bahawa selepas latihan, sistem AI mereka dapat menyelesaikan pemprosesan pengurangan hingar aktif dalam masa kurang daripada seperseratus saat tanpa sebarang kesan penindasan pada bunyi sebenar yang dimainkan oleh fon kepala.
Atas ialah kandungan terperinci Prototaip fon kepala pembatal hingar AI diumumkan: hasil penyelidikan saintifik baharu daripada Universiti Washington. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!