Petua penalaan prestasi: Biarkan rangka kerja java terbang
Soalan: Bagaimana untuk meningkatkan prestasi rangka kerja Java? Penyelesaian: Dayakan pengelogan GC Gunakan alat analisis prestasi untuk mengoptimumkan keputusan cache pertanyaan pangkalan data untuk mengelakkan kebuntuan
Petua penalaan prestasi: Biarkan rangka kerja Java terbang
Pengenalan
IT dalam persekitaran prestasi aplikasi yang sangat kompetitif hari ini adalah kritikal. Untuk meningkatkan prestasi aplikasi Java, penalaan adalah penting. Artikel ini akan menyelidiki petua penalaan prestasi untuk membantu rangka kerja Java mencapai potensi maksimumnya.
Strategi Penalaan Prestasi Rangka Kerja Java
1. Dayakan pengelogan GC
Mendayakan pembalakan GC boleh membantu anda memahami tingkah laku pemungut sampah. Dengan menganalisis log, anda boleh menentukan sama ada jeda GC adalah berlebihan dan melaraskan tetapan GC dengan sewajarnya.
Contoh kod:
// 启用 GC 日志记录 System.setProperty("java.util.logging.config.file", "logging.properties");
2. Gunakan alat analisis prestasi
Alat analisis prestasi boleh membantu anda mengenal pasti kesesakan prestasi dalam aplikasi anda. Mereka memberikan cerapan mendalam tentang penggunaan CPU dan memori, aktiviti benang dan metrik penting lain.
Contoh alat:
- JVisualVM
- Java Flight Recorder
- YourKit Java Profiler
3.3.3. Untuk mengoptimumkan pertanyaan, teknik berikut boleh digunakan:
Buat indeks- Elak pertanyaan N+1
- Gunakan operasi kelompok
Caching keputusan boleh Mengurangkan panggilan pangkalan data dan meningkatkan prestasi aplikasi. Mekanisme berikut boleh digunakan:
- ConcurrentHashMap dalam pustaka standard Java Perpustakaan ketiga seperti Ehcache atau Kafein
Contoh penggunaan cache: rreee
kunci Adevo mencegah Benang pelaksanaan, menyebabkan prestasi aplikasi merosot. Untuk mengelakkan kebuntuan, gunakan mekanisme penyegerakan yang sesuai dan pastikan bahawa benang tidak memasuki keadaan menunggu selama-lamanya.
Contoh pengelakan kebuntuan:Masalah: Aplikasi menggunakan rangka kerja Spring Boot mempunyai masa tindak balas yang perlahan. Menggunakan pemprofil prestasi JVisualVM, didapati bahawa aplikasi itu dihalang oleh jeda GC yang kerap. Dengan mendayakan pengelogan GC dan melaraskan tetapan GC, prestasi aplikasi bertambah baik dengan ketara. Dengan melaksanakan petua penalaan prestasi ini, anda boleh meningkatkan prestasi rangka kerja Java anda dengan ketara. Dengan mendayakan pengelogan GC, menggunakan alat analisis prestasi, mengoptimumkan pertanyaan pangkalan data, keputusan caching dan mengelakkan kebuntuan, anda boleh memastikan aplikasi anda berprestasi terbaik untuk memenuhi permintaan persekitaran IT moden. Atas ialah kandungan terperinci Petua penalaan prestasi: Biarkan rangka kerja java terbang. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!// 使用索引
Query query = em.createQuery("SELECT e FROM Employee e WHERE e.id = :id").setParameter("id", id);

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Perbandingan prestasi rangka kerja Java yang berbeza: Pemprosesan permintaan REST API: Vert.x adalah yang terbaik, dengan kadar permintaan 2 kali SpringBoot dan 3 kali Dropwizard. Pertanyaan pangkalan data: HibernateORM SpringBoot adalah lebih baik daripada Vert.x dan ORM Dropwizard. Operasi caching: Pelanggan Hazelcast Vert.x lebih unggul daripada mekanisme caching SpringBoot dan Dropwizard. Rangka kerja yang sesuai: Pilih mengikut keperluan aplikasi Vert.x sesuai untuk perkhidmatan web berprestasi tinggi, SpringBoot sesuai untuk aplikasi intensif data, dan Dropwizard sesuai untuk seni bina perkhidmatan mikro.

Jawapan: Rangka kerja bahagian belakang Java dan rangka kerja bahagian hadapan Sudut boleh disepadukan untuk menyediakan gabungan yang berkuasa untuk membina aplikasi web moden. Langkah: Buat projek backend Java, pilih kebergantungan SpringWeb dan SpringDataJPA. Tentukan antara muka model dan repositori. Buat pengawal REST dan sediakan titik akhir. Buat projek Angular. Tambah pergantungan SpringBootJava. Konfigurasikan CORS. Sepadukan Sudut dalam komponen Sudut.

Rangka kerja Java sesuai untuk projek yang merentas platform, kestabilan dan kebolehskalaan adalah penting. Untuk projek Java, Spring Framework digunakan untuk suntikan pergantungan dan pengaturcaraan berorientasikan aspek, dan amalan terbaik termasuk menggunakan SpringBean dan SpringBeanFactory. Hibernate digunakan untuk pemetaan hubungan objek, dan amalan terbaik ialah menggunakan HQL untuk pertanyaan kompleks. JakartaEE digunakan untuk pembangunan aplikasi perusahaan, dan amalan terbaik adalah menggunakan EJB untuk logik perniagaan teragih.

Bagaimana untuk mengoptimumkan penggunaan memori C++? Gunakan alat analisis memori seperti Valgrind untuk menyemak kebocoran dan ralat memori. Cara untuk mengoptimumkan penggunaan memori: Gunakan penunjuk pintar untuk mengurus memori secara automatik. Gunakan kelas kontena untuk memudahkan operasi memori. Elakkan penempatan keseluruhan dan peruntukkan memori hanya apabila diperlukan. Gunakan kumpulan memori untuk mengurangkan overhed peruntukan dinamik. Kesan dan betulkan kebocoran memori dengan kerap.

3 masalah dan penyelesaian biasa dalam pengaturcaraan tak segerak dalam rangka kerja Java: Callback Hell: Gunakan Promise atau CompletableFuture untuk mengurus panggilan balik dalam gaya yang lebih intuitif. Perbalahan sumber: Gunakan primitif penyegerakan (seperti kunci) untuk melindungi sumber yang dikongsi dan pertimbangkan untuk menggunakan koleksi selamat benang (seperti ConcurrentHashMap). Pengecualian tidak terkendali: Mengendalikan pengecualian dalam tugas secara eksplisit dan menggunakan rangka kerja pengendalian pengecualian (seperti CompletableFuture.exceptionally()) untuk mengendalikan pengecualian.

Corak Kaedah Templat mentakrifkan rangka kerja algoritma dengan langkah khusus yang dilaksanakan oleh subkelas Kelebihannya termasuk kebolehlanjutan, penggunaan semula kod dan ketekalan. Dalam kes praktikal, rangka kerja pengeluaran minuman menggunakan corak ini untuk mencipta algoritma pengeluaran minuman yang boleh disesuaikan, termasuk kelas kopi dan teh, yang boleh menyesuaikan langkah pembuatan bir dan perasa sambil mengekalkan konsistensi.

Rangka kerja Java yang disepadukan dengan AI membolehkan aplikasi memanfaatkan teknologi AI, termasuk mengautomasikan tugas, menyampaikan pengalaman yang diperibadikan dan menyokong pembuatan keputusan. Dengan memanggil atau menggunakan perpustakaan pihak ketiga secara terus, rangka kerja Java boleh disepadukan dengan lancar dengan rangka kerja seperti H2O.ai dan Weka untuk mencapai fungsi seperti analisis data, pemodelan ramalan dan latihan rangkaian saraf, dan digunakan untuk aplikasi praktikal seperti cadangan produk yang diperibadikan.

Rangka kerja Java menyediakan komponen yang dipratentukan dengan kelebihan dan kekurangan berikut: Kelebihan: kebolehgunaan semula kod, modulariti, kebolehujian, keselamatan dan serba boleh. Kelemahan: Keluk pembelajaran, overhed prestasi, pengehadan, kerumitan dan kunci masuk vendor.
