MT Capital sentiasa komited untuk melabur dalam syarikat inovatif dengan potensi teknologi yang mengganggu Kami percaya bahawa rangkaian infrastruktur fizikal terdesentralisasi (DePIN) yang menggabungkan penyulitan homomorfik sepenuhnya (FHE) dengan AI adalah landasan penting pada masa hadapan. Teknologi FHE boleh melakukan pengiraan sambil mengekalkan penyulitan data, memastikan privasi dan keselamatan semasa keseluruhan proses pemprosesan data. Gabungan AI dan DePIN bukan sahaja boleh menggunakan sumber pengkomputeran luaran dengan cekap, tetapi juga melaksanakan analisis data yang kompleks dan tugas pembelajaran mesin tanpa perlu risau tentang kebocoran data. Kedudukan utama Privasea dan kelebihan teknologi dalam bidang ini sangat konsisten dengan strategi pelaburan MT Capital Kami percaya bahawa dengan menyokong Privasea, kami akan mempromosikan pembangunan landasan FHE AI DePIN dan menyumbang kepada pembangunan ekonomi digital global yang selamat dan mampan.
Fully Homomorphic Encryption (FHE) ialah teknologi penyulitan yang membolehkan operasi aritmetik atau logik dilakukan secara langsung pada teks sifir sambil mengekalkan keadaan data yang disulitkan. Ini bermakna pemprosesan yang kompleks boleh dilakukan pada data yang disulitkan tanpa perlu menyahsulitnya menjadi teks yang jelas, yang revolusioner dalam mengekalkan privasi dan keselamatan data.
Dalam senario pemprosesan data tradisional, untuk melakukan pengiraan, data mesti dinyahsulitkan terlebih dahulu Proses ini mendedahkan maklumat sensitif dan meningkatkan risiko kecurian atau penyalahgunaan data. Aplikasi teknologi FHE telah mengubah semua ini sepenuhnya. Dengan FHE, data yang disulitkan boleh dimasukkan terus ke dalam proses pengiraan, manakala keputusan pengiraan kekal dalam bentuk yang disulitkan sehingga ia dinyahsulit sehingga keputusan perlu dilihat. Ciri ini penting untuk industri yang perlu mengendalikan data sensitif, seperti sektor kewangan, perubatan dan kerajaan.
FHE juga memungkinkan untuk menyumber luar pemprosesan data tanpa mengorbankan kerahsiaan data. Perusahaan boleh menghantar data yang disulitkan kepada penyedia perkhidmatan pihak ketiga untuk analisis data yang kompleks atau tugas pembelajaran mesin tanpa perlu risau tentang kebocoran data kerana penyedia perkhidmatan tidak dapat melihat data asal semasa keseluruhan proses.
Privasea menggunakan teknologi FHE untuk menyediakan privasi dan keselamatan data, memanfaatkan AI dan seni bina rangkaian teragih untuk membolehkan pemprosesan data yang kompleks sambil mengekalkan pemprosesan dan analisis yang disulitkan sepenuhnya. Ini bermakna bahawa pengguna boleh melakukan pembelajaran mesin dan pengiraan lanjutan lain tanpa mendedahkan data asal, yang mustahil dalam pengkomputeran awan tradisional, yang menjejaskan pengkomputeran privasi.
Platform Privasea menggunakan beberapa penyelesaian FHE termaju, seperti TFHE dan CKKS, yang menyediakan tahap perlindungan privasi data yang tinggi sambil memastikan ketepatan dan kecekapan pengiraan. Antaranya, penyelesaian TFHE menyokong operasi bit pantas dalam satu kitaran arahan, manakala penyelesaian CKKS mengoptimumkan keupayaan untuk memproses nombor titik terapung, membolehkan Privasea menyokong dengan berkesan pelbagai aplikasi penyelidikan saintifik dan komersil yang kompleks, seperti analisis kewangan dan data perubatan. pemprosesan dan tugasan pembelajaran mesin.
Selain itu, Privasea juga melaksanakan Privanetix, rangkaian pengkomputeran teragih yang berskala tinggi. Rangkaian ini terdiri daripada berbilang nod pengkomputeran, setiap nod boleh melaksanakan operasi FHE dan menyediakan sumber pengkomputeran yang diperlukan. Seni bina yang diedarkan ini bukan sahaja mempertingkatkan keupayaan pemprosesan platform, tetapi juga menambah baik redundansi dan toleransi kesalahan sistem, memastikan ketersediaan dan kebolehpercayaan perkhidmatan yang tinggi. Penyepaduan AI dan rangkaian teragih ini membolehkan Privasea mengendalikan tugas AI lanjutan seperti pembelajaran mendalam, pengecaman corak dan pembelajaran mesin, yang biasanya memerlukan kuasa pengkomputeran yang besar dan tahap perlindungan data yang tinggi. Sebagai contoh, pengguna dalam industri perubatan dan kesihatan boleh menggunakan Privasea untuk menganalisis data pesakit yang sensitif dengan selamat, meramal penyakit dan mengoptimumkan pelan rawatan tanpa perlu risau tentang melanggar peraturan perlindungan data.
Privasea juga menyediakan suite kontrak pintar unik yang membolehkan pengguna mengurus dan mengautomasikan proses pemprosesan data melalui kontrak pintar sambil mengekalkan penyulitan data, termasuk pengesahan data, output hasil dan peruntukan serta ganjaran tugasan pengkomputeran. Kontrak pintar ini dilaksanakan pada lejar yang diedarkan, yang bukan sahaja memastikan ketelusan dan kebolehkesanan proses, tetapi juga membolehkan pengagihan insentif automatik berdasarkan sumber pengkomputeran yang disediakan oleh nod. Mekanisme insentif berasaskan blokchain ini meningkatkan lagi penyertaan rangkaian dan kecekapan pengiraan, kerana setiap nod bermotivasi untuk menyediakan perkhidmatan yang boleh dipercayai. Ini menjadikan Privasea bukan sahaja sebagai platform penyulitan dan pemprosesan data, tetapi juga ekosistem data yang disulitkan lengkap.
Melalui API Privasea, pembangun boleh mengakses sistem yang kompleks ini dengan mudah dan menggunakan fungsi berkuasanya untuk membangun dan menggunakan aplikasi AI mereka sendiri. Aplikasi ini dapat memanfaatkan rangkaian yang diedarkan untuk menyebarkan beban pengkomputeran sambil memastikan integriti dan keselamatan data, yang amat penting untuk aplikasi blockchain yang perlu mengendalikan sejumlah besar data sensitif.
Privasea menggunakan teknologi FHE untuk mempelopori aplikasi ImHuman, yang bukan sahaja menunjukkan aplikasi FHE dalam serangan anti-Sybil, tetapi juga menandakan potensi Penerimaan Beramai-ramai dalam bidang penyulitan . Serangan Sybil merupakan ancaman utama dalam rangkaian terdesentralisasi, terutamanya dalam ruang airdrop, di mana penyerang mencipta sejumlah besar identiti palsu untuk memanipulasi rangkaian atau memperoleh kelebihan yang tidak adil. Apl ImHuman berkesan memerangi serangan sedemikian dengan cara yang selamat dan memelihara privasi.
Privasea merancang untuk menggunakan teknologinya ke rangkaian Solana dan menjadi aplikasi Bukti Manusia pertama di Solana. Prestasi tinggi dan kependaman rendah Solana menjadikannya platform blockchain yang ideal untuk menyokong teknologi FHE Privasea dan keperluan pengkomputeran AI. Penggunaan ini bukan sahaja akan meningkatkan keselamatan ekosistem Solana, tetapi juga akan menunjukkan potensi FHE dalam aplikasi Web3. Dengan berjalan pada Solana, aplikasi ImHuman Privasea dapat mengesahkan identiti pengguna secara lebih meluas, memastikan keselamatan dan kebolehpercayaan rangkaian sambil melindungi privasi pengguna.
Apl ImHuman berfungsi dengan menggunakan data biometrik pengguna untuk mencipta identiti digital yang unik. Pertama, pengguna perlu mengimbas vektor muka mereka melalui kamera menghadap hadapan apl Proses ini selesai sepenuhnya pada peranti pengguna, memastikan data sensitif tidak akan dibocorkan. Data ini kemudian disulitkan dan ditukar kepada NFT yang mewakili vektor biometrik yang disulitkan pengguna. Ini mengambil kesempatan daripada ciri-ciri FHE, iaitu melakukan pengiraan yang rumit tanpa menyahsulit data, memastikan keselamatan dan privasi data.
Semasa pengesahan pengguna, apl ImHuman mengimbas ciri muka pengguna sekali lagi dan membandingkan data yang baru dikumpul dengan data yang disulitkan yang disimpan pada rantaian blok. Proses ini juga menggunakan teknologi FHE untuk memastikan bahawa data tidak akan dinyahsulit semasa proses pengesahan, dengan itu berkesan mengelakkan risiko kebocoran data. Di samping itu, kerana setiap NFT pengguna dijana berdasarkan biometrik unik mereka, ia adalah sukar untuk menyalin atau memalsukan, sekali gus meningkatkan kesukaran melakukan serangan Sybil.
Dengan aplikasi ImHuman, Privasea bukan sahaja menyediakan alat yang berkuasa untuk meningkatkan keselamatan rangkaian terdesentralisasi, tetapi juga menunjukkan kebolehlaksanaan teknologi penyulitan homomorfik sepenuhnya dalam aplikasi dunia sebenar. Kaedah pengesahan berdasarkan biometrik dan FHE ini menyediakan penyelesaian yang selamat dan memelihara privasi untuk rangkaian terdesentralisasi, menjadikan Privasea's ImHuman aplikasi pertama dalam bidang FHE dengan potensi Penerimaan Massa. Selain itu, dengan mengeluarkan ganjaran airdrop kepada peserta, ImHuman juga boleh menggalakkan penyertaan pengguna dan penggunaan berterusan, seterusnya mempromosikan aplikasinya yang meluas. Penyelesaian inovatif ini menyediakan strategi pertahanan baharu terhadap serangan Sybil.
Dalam penyelesaian Bukti Manusia semasa, seperti Worldcoin dan Human Protocol menghadapi risiko pematuhan dan isu privasi. Mengambil Worldcoin sebagai contoh, keputusan penyiasatan Pejabat Pesuruhjaya Privasi Hong Kong baru-baru ini menunjukkan bahawa operasi Worldcoin di Hong Kong melanggar Ordinan Privasi. Siasatan mendapati bahawa orang yang mengambil bahagian dalam projek Worldcoin perlu mengumpul imej muka dan iris melalui imbasan iris untuk mengesahkan identiti manusia Amalan ini melibatkan risiko privasi data peribadi yang serius. Oleh itu, Pesuruhjaya Privasi Hong Kong meminta Worldcoin berhenti mengumpul iris dan imej muka rakyat di Hong Kong.
Protokol Manusia menjalankan pengesahan dengan mengumpul data tindak balas tugas pengguna, data interaksi, peranti dan maklumat penyemak imbas, lokasi geografi dan data tingkah laku pengguna. Walaupun data ini tanpa nama dan disulitkan sebelum digunakan, ia masih melibatkan pengumpulan sejumlah besar data peribadi dan menimbulkan risiko privasi dan pematuhan tertentu.
Sebaliknya, Privasea memberi lebih perhatian kepada perlindungan privasi pengguna dalam reka bentuk. DApp Privasea "ImHuman" menggunakan teknologi FHE untuk pengesahan identiti pengguna dan tidak perlu mengumpul maklumat sensitif seperti wajah pengguna atau imej iris. Proses pengesahan berlaku sepenuhnya pada peranti mudah alih pengguna, dan data vektor muka disulitkan dan tidak dihantar ke mana-mana pelayan. Dengan cara ini, sambil memastikan keselamatan pengesahan, Privasea juga melindungi privasi pengguna sepenuhnya dan mengelakkan risiko kebocoran data.
Privasea bukan sahaja menerajui perlindungan privasi, tetapi juga menyediakan penyelesaian privasi dan keselamatan data yang berkuasa melalui penyepaduan teknologi FHE, DePIN dan ZK. Teknologi ini membolehkan Privasea melakukan pemprosesan dan analisis data yang kompleks tanpa mendedahkan data pengguna, seterusnya mengurangkan risiko pematuhan. Keupayaan perlindungan privasi dan keselamatan data yang tiada tandingan ini membezakan Privasea daripada persaingan dan menjadi penyelesaian Bukti Manusia yang terkemuka di industri.
Privasea telah menetapkan standard baharu dalam bidang pengkomputeran privasi dengan keupayaan teknikal FHE, DePIN dan ZK yang sangat baik. Sebagai perintis dalam bidang AI DePIN, Privasea menetapkan penanda aras baharu untuk privasi dan keselamatan data melalui penyelesaian Pembelajaran Mesin (FHEML) inovatifnya yang menggabungkan rangkaian pengkomputeran teragih dengan lancar dengan langkah keselamatan lanjutan. DApp "ImHuman" yang diperkenalkan oleh Privasea menggunakan teknologi FHE untuk melaksanakan "Proof of Humanity" (PoH) dengan selamat dan menyulitkan terus data vektor muka pada peranti mudah alih pengguna tanpa menghantarnya melalui pelayan, sekali gus meningkatkan perlindungan privasi dan keselamatan pengguna. data.
Dalam konteks ini, Privasea telah mencapai kerjasama strategik dengan Accseal untuk mengukuhkan lagi kelebihan teknikalnya. Sebagai peneraju dalam pecutan perkakasan pengkomputeran privasi, Accseal akan menyediakan sokongan pecutan perkakasan untuk Privasea untuk meningkatkan kecekapan dan prestasi operasi FHEnya. Kedua-dua pihak akan bersama-sama meneroka kemungkinan menyepadukan teknologi ZK dan FHE, bertujuan untuk meningkatkan kecekapan pengkomputeran privasi dan mengembangkan skop aplikasinya.
Melalui kerjasama ini, Privasea bukan sahaja menunjukkan kepimpinannya dalam bidang FHE, tetapi juga membawa projek DePINnya ke tahap yang lebih tinggi. Accseal akan membangunkan produk pecutan perkakasan baharu untuk menyediakan sokongan pecutan pengkomputeran untuk aplikasi lapisan atas seperti Privasea, seterusnya menggalakkan pembangunan teknologi pengkomputeran privasi. Kerjasama antara kedua-dua pihak menandakan satu kejayaan baharu dalam bidang pengkomputeran privasi, terutamanya aplikasi dalam projek DePIN akan menjadi lebih meluas dan mendalam.
Atas ialah kandungan terperinci Laporan Penyelidikan Modal MT: Adakah Privasea akan membawa penyulitan homomorfik sepenuhnya kepada Mass Adoption?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Bagaimana untuk menyelesaikan laporan ralat
Sistem oa mana yang lebih baik?
Apakah yang perlu saya lakukan jika tetikus berhenti bergerak?
Muat turun perisian dagangan Yiou
Apakah perbezaan antara mesin demo dan mesin sebenar?
Cara menggunakan fungsi datediff
kemas kini automatik windows
MySQL memadam prosedur tersimpan
![[Web front-end] Permulaan pantas Node.js](https://img.php.cn/upload/course/000/000/067/662b5d34ba7c0227.png)
