


Selepas dikawal oleh 'AIGC Experience School' selama 25 minit, bagaimana model besar masih boleh dimainkan seperti ini?
Apakah yang dilakukan oleh pengeluar model besar pada tahun 2024?
Pegang "tukul" dan cari "paku" di seluruh dunia.
Pada tahun 2022, letupan Wenshengtu membawa "AIGC" ke mata umum. Pada tahun 2023, kegilaan model besar akan datang Orang ramai bercakap tentang betapa menariknya robot perbualan AI dan kemajuan yang telah dicapai oleh teknologi model besar di belakang mereka.
Pada tahun 2024, tumpuan kebanyakan orang akan beralih kepada lapisan aplikasi, dengan harapan AIGC akan berubah daripada "menarik" kepada "berguna".
Dalam pelbagai industri seperti kewangan, pendidikan, penjagaan perubatan, tenaga, kereta, dan lain-lain, kita telah pun melihat pengaruh awal dan imaginasi besar AIGC pada masa hadapan. Kami juga tahu bahawa pelaksanaan model besar dalam semua lapisan masyarakat adalah proses beransur-ansur, dan kesan mendalam teknologi baharu akan muncul secara beransur-ansur dalam jangka masa yang panjang.
Pada asasnya, "paku" sentiasa ada, tetapi model besar memberi kita "tukul" yang lebih berkuasa.
Pemasaran, sebagai senario pelaksanaan penting teknologi kecerdasan buatan, telah menjadi hala tuju yang banyak syarikat dan pengamal ingin membuat penemuan. Meneruskan memperdalam peranan transformatif model besar dijangka akan mempercepatkan proses peningkatan pintar dalam bidang pemasaran.
Dalam konteks ini, Volcano Engine dan NVIDIA berganding bahu dengan laman web ini dan CMO Club untuk bersama-sama melancarkan program video "AIGC Experience Party", menjemput pemasar untuk membincangkan pemikiran dan amalan aplikasi AIGC. Terdapat enam episod secara keseluruhannya Setiap episod akan menyelesaikan tiga isu utama, daripada kes kepada operasi praktikal, dan membimbing pemasar untuk menggunakan AIGC secara mahir untuk mencapai pertumbuhan perniagaan.
Pada 19 Jun, isu pertama "AIGC Experience Party" akan dilancarkan secara rasmi, dengan tema "Daripada menarik kepada berguna, bagaimana AIGC menggalakkan pertumbuhan pemasaran".
Dua tetamu terkenal dalam episod pertama ialah Ban Lichan, pengasas CMO Club, dan Luo Yihang, ketua penyelesaian AI untuk Volcano Engine.
Profil Tetamu
Ban Lichan, pengasas & Ketua Pegawai Eksekutif Kelab CMO (Kelab Pegawai Pemasaran Ketua), pakar dalam pemasaran komuniti dan pemasaran B2B, bekas pengurus besar Unit Perniagaan BlueFocus, berkhidmat sebagai "Market Editor -Ketua bagi majalah "Circle", "Pengiklan", dan "Lenovo", dan bekerja di Jabatan Promosi Jenama Kumpulan Lenovo, China Enterprise Confederation dan China Digital Group. Sebagai seorang tokoh berpengaruh yang terkenal dalam industri pemasaran, beliau mempunyai pengalaman selama 20 tahun dalam industri pemasaran. Pada 2016, beliau menerajui dalam menubuhkan platform Kelab CMO Ketua Pegawai Pemasaran China, yang telah memperkasakan jabatan pemasaran berpuluh ribu syarikat untuk berkembang secara profesional. Pada masa yang sama, beliau juga berkhidmat sebagai perunding pemasaran untuk berpuluh-puluh syarikat terkenal dan mentor inovasi dan keusahawanan di Haier Maker Lab.
Luo Yihang, ketua penyelesaian Volcano Engine AI, bertanggungjawab ke atas perancangan, pelaksanaan dan kerjasama komersil produk aplikasi AI Volcano Engine Beliau telah mengambil bahagian dalam perancangan dan pembinaan platform tengah ByteDance AI. Beliau berkelulusan PhD dari Jabatan Automasi Universiti Tsinghua dan telah terlibat dalam penyelidikan teknikal dan pelaksanaan komersial dalam bidang pengkomputeran awan dan AI selama lebih daripada sepuluh tahun Beliau juga merupakan naib pengerusi Inovasi dan Aplikasi AI Beijing Zon Perintis dan pensyarah kursus AI di Cheung Kong Graduate School of Business.
Pratonton kandungan menarik
Pada tahun 2023, barisan produk aplikasi Volcano Engine AI mula memperkenalkan fungsi model yang besar, dan telah mengumpul pengumpulan tertentu dalam arah pemasaran dari peringkat teknikal, penyelesaian dan pelanggan.
Jika kita membongkar proses pemasaran, di satu pihak terdapat Pemasaran, yang memfokuskan pada meningkatkan kesedaran jenama dan memperoleh pelanggan, dan di sisi lain terdapat Jualan, yang memfokuskan pada penukaran akhir dan penyiapan pesanan. Dalam proses ini, teknologi model besar mempunyai "penggunaannya".
Dari perspektif industri pemasaran, model besar terlebih dahulu akan membawa perubahan struktur dalam kaedah pengeluaran dan kecekapan pengeluaran kandungan pemasaran. Dari perspektif teknikal, model besar itu sendiri adalah umum dan meresap, dan senario pemasaran mempunyai keperluan yang lebih tinggi untuk kualiti kandungan dan kebolehkawalan. Ia memerlukan latihan mendalam bagi sejumlah besar data, spesifikasi logik dan model empirikal daripada industri yang dipecah bahagi untuk mengawal kualiti penjanaan model secara stabil dan benar-benar melaksanakannya dalam pemasaran.
Beberapa soalan yang paling banyak diperkatakan termasuk: Adakah AIGC telah membawa nilai sebenar kepada pemasar? Apakah aplikasi khusus AIGC dalam bidang pemasaran? Bagaimanakah pemasar mengukur keberkesanan AIGC?
Siaran LangsungPendaftaran
Pada jam 7 malam pada 19 Jun, datang ke bilik siaran langsung untuk melihat cara AIGC menggalakkan pertumbuhan pemasaran, imbas kod QR untuk mendaftar.
Soal Selidik Ganjaran
Adakah anda kini menggunakan AIGC dalam kerja harian anda Kami mengalu-alukan maklum balas anda? Kami telah menyediakan beberapa hadiah kecil, sila ingat untuk mengisi maklumat mel.
Klik pautan ini untuk mengambil bahagian dalam soal selidik.
Atas ialah kandungan terperinci Selepas dikawal oleh 'AIGC Experience School' selama 25 minit, bagaimana model besar masih boleh dimainkan seperti ini?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Kimi: Hanya dalam satu ayat, dalam sepuluh saat sahaja, PPT akan siap. PPT sangat menjengkelkan! Untuk mengadakan mesyuarat, anda perlu mempunyai PPT; untuk menulis laporan mingguan, anda perlu mempunyai PPT untuk membuat pelaburan, anda perlu menunjukkan PPT walaupun anda menuduh seseorang menipu, anda perlu menghantar PPT. Kolej lebih seperti belajar jurusan PPT Anda menonton PPT di dalam kelas dan melakukan PPT selepas kelas. Mungkin, apabila Dennis Austin mencipta PPT 37 tahun lalu, dia tidak menyangka satu hari nanti PPT akan berleluasa. Bercakap tentang pengalaman sukar kami membuat PPT membuatkan kami menitiskan air mata. "Ia mengambil masa tiga bulan untuk membuat PPT lebih daripada 20 muka surat, dan saya menyemaknya berpuluh-puluh kali. Saya rasa ingin muntah apabila saya melihat PPT itu." ialah PPT." Jika anda mengadakan mesyuarat dadakan, anda harus melakukannya

Penyebaran bukan sahaja boleh meniru lebih baik, tetapi juga "mencipta". Model resapan (DiffusionModel) ialah model penjanaan imej. Berbanding dengan algoritma yang terkenal seperti GAN dan VAE dalam bidang AI, model resapan mengambil pendekatan yang berbeza. Idea utamanya ialah proses menambah hingar pada imej dan kemudian secara beransur-ansur menolaknya. Cara mengecilkan dan memulihkan imej asal adalah bahagian teras algoritma. Algoritma akhir mampu menghasilkan imej daripada imej bising rawak. Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, pertumbuhan luar biasa AI generatif telah membolehkan banyak aplikasi menarik dalam penjanaan teks ke imej, penjanaan video dan banyak lagi. Prinsip asas di sebalik alat generatif ini ialah konsep resapan, mekanisme pensampelan khas yang mengatasi batasan kaedah sebelumnya.

Satu lagi klik dua kali ialah penampilan sulung ciri baharu. Pernahkah anda ingin menukar latar belakang watak dalam gambar, tetapi AI sentiasa menghasilkan kesan "objek itu bukan orang mahupun objek". Malah dalam alatan generasi matang seperti Midjourney dan DALL・E, beberapa kemahiran segera diperlukan untuk mengekalkan konsistensi watak, jika tidak, watak akan berubah dan anda tidak akan mencapai hasil yang anda inginkan. Namun, kali ini peluang anda. Fungsi "Character-Video" baharu alat AIGC PixVerse boleh membantu anda mencapai semua ini. Bukan itu sahaja, ia boleh menjana video dinamik untuk menjadikan watak anda lebih jelas. Masukkan gambar dan anda akan dapat mendapatkan hasil video dinamik yang sepadan Atas dasar mengekalkan konsistensi watak, unsur latar belakang yang kaya dan dinamik watak membolehkan hasil yang dihasilkan menjadi.

Pada awal pagi 20 Jun, waktu Beijing, CVPR2024, persidangan penglihatan komputer antarabangsa teratas yang diadakan di Seattle, secara rasmi mengumumkan kertas kerja terbaik dan anugerah lain. Pada tahun ini, sebanyak 10 kertas memenangi anugerah, termasuk 2 kertas terbaik dan 2 kertas pelajar terbaik Selain itu, terdapat 2 pencalonan kertas terbaik dan 4 pencalonan kertas pelajar terbaik. Persidangan teratas dalam bidang visi komputer (CV) ialah CVPR, yang menarik sejumlah besar institusi penyelidikan dan universiti setiap tahun. Mengikut statistik, sebanyak 11,532 kertas telah diserahkan tahun ini, 2,719 daripadanya diterima, dengan kadar penerimaan 23.6%. Menurut analisis statistik data CVPR2024 Institut Teknologi Georgia, dari perspektif topik penyelidikan, bilangan kertas terbesar ialah sintesis dan penjanaan imej dan video (Imageandvideosyn

Kami tahu bahawa LLM dilatih pada kelompok komputer berskala besar menggunakan data besar-besaran Tapak ini telah memperkenalkan banyak kaedah dan teknologi yang digunakan untuk membantu dan menambah baik proses latihan LLM. Hari ini, perkara yang ingin kami kongsikan ialah artikel yang mendalami teknologi asas dan memperkenalkan cara menukar sekumpulan "logam kosong" tanpa sistem pengendalian pun menjadi gugusan komputer untuk latihan LLM. Artikel ini datang daripada Imbue, sebuah permulaan AI yang berusaha untuk mencapai kecerdasan am dengan memahami cara mesin berfikir. Sudah tentu, mengubah sekumpulan "logam kosong" tanpa sistem pengendalian menjadi gugusan komputer untuk latihan LLM bukanlah proses yang mudah, penuh dengan penerokaan dan percubaan dan kesilapan, tetapi Imbue akhirnya berjaya melatih LLM dengan 70 bilion parameter proses terkumpul

Menurut berita pada 14 Mac, Xiaomi secara rasmi mengumumkan hari ini bahawa fungsi penyuntingan AIGC bagi Album Foto Xiaomi dilancarkan secara rasmi pada telefon mudah alih Xiaomi 14 Ultra, dan akan dilancarkan sepenuhnya pada telefon bimbit Xiaomi 14, Xiaomi 14 Pro dan Redmi K70 dalam tempoh ini. bulan. Model besar AI membawakan dua fungsi baharu kepada Album Foto Xiaomi: Pengembangan Imej Pintar dan Magic Elimination Pro. Pengembangan imej pintar AI menyokong pengembangan dan komposisi automatik bagi gambar yang disusun dengan buruk Kaedah operasi ialah: buka album foto untuk mengedit - masukkan pemangkasan dan putaran - klik pengembangan imej pintar. Magic Elimination Pro boleh menghapuskan orang yang lalu lalang dalam foto pelancong Cara penggunaannya ialah: buka album foto untuk mengedit - masukkan Magic Elimination - klik Pro di sudut kanan atas. Pada masa ini, mesin Xiaomi 14Ultra telah melancarkan pembesaran imej pintar dan fungsi Pro penghapusan sihir.

Editor Laporan Kuasa Mesin: Yang Wen Gelombang kecerdasan buatan yang diwakili oleh model besar dan AIGC telah mengubah cara kita hidup dan bekerja secara senyap-senyap, tetapi kebanyakan orang masih tidak tahu cara menggunakannya. Oleh itu, kami telah melancarkan lajur "AI dalam Penggunaan" untuk memperkenalkan secara terperinci cara menggunakan AI melalui kes penggunaan kecerdasan buatan yang intuitif, menarik dan padat serta merangsang pemikiran semua orang. Kami juga mengalu-alukan pembaca untuk menyerahkan kes penggunaan yang inovatif dan praktikal. Pautan video: https://mp.weixin.qq.com/s/2hX_i7li3RqdE4u016yGhQ Baru-baru ini, vlog kehidupan seorang gadis yang tinggal bersendirian menjadi popular di Xiaohongshu. Animasi gaya ilustrasi, ditambah dengan beberapa perkataan penyembuhan, boleh diambil dengan mudah dalam beberapa hari sahaja.

Tajuk: Wajib dibaca untuk pemula teknikal: Analisis kesukaran bahasa C dan Python, memerlukan contoh kod khusus Dalam era digital hari ini, teknologi pengaturcaraan telah menjadi keupayaan yang semakin penting. Sama ada anda ingin bekerja dalam bidang seperti pembangunan perisian, analisis data, kecerdasan buatan, atau hanya belajar pengaturcaraan kerana minat, memilih bahasa pengaturcaraan yang sesuai ialah langkah pertama. Di antara banyak bahasa pengaturcaraan, bahasa C dan Python adalah dua bahasa pengaturcaraan yang digunakan secara meluas, masing-masing mempunyai ciri tersendiri. Artikel ini akan menganalisis tahap kesukaran bahasa C dan Python
