AI boleh dikategorikan sebagai AI awam, peribadi atau peribadi. Melatih dan mereka bentuk sistem AI berdasarkan kategori ini boleh membantu menyelesaikan isu mengenai pengehadan peraturan, privasi data dan keselamatan.
Pengkategorian ini juga membantu orang ramai memahami tujuan AI, siapa yang mengendalikannya, cara ia mengendalikan data anda dan apakah sekatan yang mungkin dikenakan untuk melindungi kepentingan awam, peribadi dan organisasi.
Untuk memahami perbezaan antara AI awam, peribadi dan peribadi, mari kita bandingkannya berdasarkan tujuan, prestasi, pengendalian data dan privasi mereka.
Public AI merujuk kepada AI yang dilatih pada data pengguna dan pelbagai platform sumber terbuka seperti Wikimedia dan ResNet. Jenis AI ini ialah beberapa bentuk AI yang paling popular dan boleh diakses secara meluas yang digunakan orang setiap hari untuk kerja, sekolah dan projek peribadi.
AI awam ialah perkhidmatan, program atau algoritma AI yang boleh diakses secara terbuka kepada sesiapa sahaja di Internet. AI Awam lazimnya ialah aplikasi tujuan umum yang melayani penduduk global, menyediakan penyelesaian AI yang berkesan untuk masalah dan tugasan yang biasanya memerlukan banyak jam kerja untuk diselesaikan. Beberapa AI awam paling popular yang mungkin anda kenali termasuk enjin carian, algoritma media sosial, penterjemah bahasa dan enjin teks ke pertuturan moden.
Seperti yang dinyatakan sebelum ini, AI awam boleh diakses secara terbuka kepada sesiapa sahaja di internet. Kebanyakan AI awam telah pun disepadukan ke dalam enjin carian, platform media sosial dan sambungan, yang tidak memerlukan sebarang pendaftaran atau pembayaran khas untuk digunakan. Banyak model AI awam, seperti Llama, ResNet dan BERT, juga tersedia secara percuma dalam talian untuk digunakan oleh sesiapa sahaja dan diperhalusi untuk membuat model mereka sendiri.
Sistem AI awam dibuat untuk mengendalikan sejumlah besar pengguna secara serentak. Disebabkan bilangan pengguna (kadangkala dalam julat berjuta-juta), AI awam ditetapkan untuk menunjukkan prestasi yang cukup baik untuk menyokong seramai mungkin pengguna. Peraturan tertentu juga dikenakan ke atas AI awam untuk menjaga kepentingan negeri dan rakyatnya. Peraturan biasa termasuk menafikan pengguna jenis maklumat tertentu dan mengekang AI dalam tindakan dan keupayaannya.
Salah satu kebimbangan terbesar tentang AI awam ialah cara mereka mengendalikan data dan privasi. Sistem ini mengumpul sejumlah besar data pengguna untuk menambah baik dan mengendalikan algoritma dan perkhidmatan AI mereka. Ini, bagaimanapun, boleh menjadi agak membimbangkan, kerana data mungkin disalahgunakan oleh organisasi yang memiliki dan mengendalikan perkhidmatan tersebut. Undang-undang dan peraturan dalam melindungi data dan privasi pengguna adalah terhad disebabkan oleh sifat cara AI awam beroperasi.
Sebab perniagaan memerlukan AI peribadi ialah AI Awam seperti ChatGPT memperkenalkan isu privasi dan keselamatan untuk organisasi. AI persendirian merujuk kepada model AI yang dilatih dan diperhalusi untuk memenuhi keperluan organisasi tanpa menjejaskan keselamatan rahsia perdagangan dan harta intelek yang lain. Banyak AI peribadi diperhalusi daripada LLM yang tersedia secara umum menggunakan data peribadi untuk menyesuaikan model AI dengan keperluan khusus organisasi.
Tujuan AI Persendirian adalah untuk mempunyai sistem AI yang dibina khusus untuk sesebuah organisasi. Ia digunakan untuk menyelesaikan masalah perniagaan dalaman dan meningkatkan kecekapan dan produktiviti keseluruhan dalam syarikat. AI persendirian sering digunakan dalam pelbagai sistem dalaman seperti pengurusan perhubungan pelanggan (CRM), pengoptimuman rantaian bekalan dan pengesanan penipuan.
Tidak seperti AI awam, AI peribadi tidak tersedia secara terbuka kepada orang ramai. Secara umum, akses kepada AI persendirian dihadkan kepada hanya kakitangan yang diberi kuasa untuk memastikan data dan proses sensitif kekal dilindungi. Adalah penting untuk ambil perhatian bahawa walaupun perniagaan menggunakan AI peribadi untuk produktiviti dalaman, mereka juga menggunakan AI peribadi yang berasingan untuk pelanggan mengakses perkhidmatan mereka.
AI peribadi dilatih dan diperkemas untuk keperluan khusus sesebuah organisasi. Ini membolehkan perniagaan memperhalusi LLM terlatih atau model mereka untuk mencapai prestasi optimum untuk tugasan tertentu. Ini, seterusnya, mengurangkan kuasa pengkomputeran yang diperlukan untuk menjalankan AI dengan prestasi yang baik sambil menjimatkan kos. Memandangkan ia tidak boleh diakses oleh orang ramai, AI persendirian mempunyai lebih sedikit peraturan dan boleh menggunakan model atau algoritma AI tanpa kekangan untuk meningkatkan keupayaan AI mereka.
Pengendalian data dan privasi adalah sebab terbesar syarikat memerlukan AI peribadi. Dengan AI peribadi, organisasi boleh mengawal dan melindungi data mereka, meminimumkan risiko pelanggaran data dan akses tanpa kebenaran. Data yang digunakan untuk memperhalusi AI persendirian dipilih susun oleh pasukan jurutera yang diupah, saintis data dan pembangun perisian untuk mereka bentuk dan melatih model, yang memastikan data yang tersedia secara umum berat sebelah AI mereka.
AI peribadi merujuk kepada algoritma AI yang dibuat untuk membantu orang ramai dalam kehidupan seharian mereka. Mereka biasanya boleh diakses melalui peranti peribadi seperti telefon pintar, tablet, pembesar suara pintar dan boleh pakai. Beberapa contoh AI peribadi akan termasuk pembantu maya seperti Alexa, Bixby, Google Assistant dan Siri.
AI Peribadi direka untuk meningkatkan pengalaman pengguna seseorang apabila berinteraksi dengan teknologi untuk menggunakan perkhidmatan tertentu. Algoritma AI peribadi menyediakan pengalaman yang disesuaikan kepada pengguna dengan menyesuaikan diri dengan pilihan mereka, menjadikannya lebih mudah untuk pelanggan menggunakan perkhidmatan tertentu.
Walaupun tidak berskala seperti AI awam, AI diperibadikan cemerlang dalam memahami dan bertindak balas terhadap permintaan pengguna individu. AI yang diperibadikan juga mungkin lebih perlahan daripada AI awam kerana ia perlu mempertimbangkan kaitan data kepada pengguna sebelum ia memberikan sebarang hasil. Walau bagaimanapun, AI peribadi lebih berkebolehan daripada AI peribadi kerana ia menyediakan output yang lebih baik dan lebih relevan untuk pengguna. Sudah tentu, prestasi juga bergantung pada perkhidmatan AI peribadi yang anda suka dan cara syarikat yang membuat AI mengendalikannya.
Privasi dan pengendalian data ialah beberapa kebimbangan terbesar berkenaan AI peribadi. Disebabkan oleh cara AI peribadi digunakan dalam perkhidmatan, undang-undang membenarkan syarikat mengumpul data pengguna peribadi selepas pengguna bersetuju dengan syarat perkhidmatan. Ini menjadikan mereka bertanggungjawab untuk melindungi privasi dan keselamatan data pengguna. Walau bagaimanapun, disebabkan kepekaan data, sebarang pelanggaran data berpotensi membahayakan privasi dan keselamatan pengguna.
Mengkategorikan AI ke dalam AI Awam, AI Peribadi dan AI Peribadi membolehkan kami menggunakan AI dalam menyelesaikan tugas tertentu sambil mengekalkan prestasi optimum, kebolehcapaian, keselamatan data dan privasi pengguna. Berikut ialah jadual untuk perbandingan mudah:
|
Aspek |
Public AI |
Private AI |
pose AI Peribadi |
|---|---|---|---|
| Luas, tujuan umum | Luas, tujuan umum | Keperluan pengguna individu |
|
| Terbuka kepada orang ramai | Akses terhad, | Akses terhad, terhad kepada pelanggan | Prestasi |
|
Berskala, menyokong sebilangan besar pengguna serentak, optimum |
Disesuaikan, dioptimumkan untuk tugas operasi tertentu, pantas |
Diperibadi, optimum | Privasi
|
| Keselamatan data yang tinggi, syarikat mengendalikan datanya sendiri | Privasi peringkat sederhana, pengguna bersetuju dengan syarat perkhidmatan syarikat |
|
Atas ialah kandungan terperinci AI Awam lwn. AI Persendirian lwn AI Peribadi: Apakah Perbezaannya?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Bagaimana untuk mengubah suai koordinat dalam matlab
Bagaimana untuk menetapkan item permulaan pada permulaan
Apakah fungsi pembahagi frekuensi
Kaedah pengeluaran OuYi
Apa yang perlu dilakukan jika memuatkan dll gagal
Kaedah pemulihan pangkalan data Oracle
Pesanan yang disyorkan untuk mempelajari bahasa c++ dan c
Pengenalan kepada maksud javascript
![[Web front-end] Permulaan pantas Node.js](https://img.php.cn/upload/course/000/000/067/662b5d34ba7c0227.png)
