5 Perkara yang Saya Harapkan Dengan Pemproses Berasaskan ARM NVIDIA

王林
Lepaskan: 2024-06-18 22:06:21
asal
630 orang telah melayarinya

5 Things I'm Hoping for With NVIDIA's ARM-Based Processor

Dengan khabar angin tentang penyelesaian ARM NVIDIA, sama ada dengan kerjasama MediaTek atau sebagai produk kendiri, semakin kuat dengan setiap hari baharu, hanya menunggu masa sebelum kita mendapat ARM SoC (System-on-a-Chip) menampilkan grafik NVIDIA. Inilah yang saya harap kita akan dapat apabila cip NVIDIA menyertai ekosistem Windows pada ARM.

Komputer Riba Gred Permainan Berasaskan ARM Dikuasakan oleh GPU NVIDIA

Windows semasa pada komputer riba ARM, dikuasakan oleh penyelesaian ARM Qualcomm, kelihatan seperti pilihan yang dihormati untuk orang yang berorientasikan perniagaan dan mereka yang mencari ultrabook berkuasa rendah tetapi agak berkuasa. Walau bagaimanapun, mereka tidak begitu hebat dalam hal permainan.

Demo yang saya lihat sememangnya kelihatan menjanjikan, dan saya suka Qualcomm nampaknya berminat untuk menjadikan permainan PC pada SoC ARMnya sesuatu yang menarik. Namun, saya tidak yakin bahawa gelombang pertama penyelesaian Qualcomm ARM semasa, Snapdragon X Elite dan Plus, menawarkan prestasi permainan yang baik.

Pasti, Automatic Super-Resolution (Auto SR) yang baru dikeluarkan sudah pasti akan membantu dengan prestasi, tetapi nombor yang ditunjukkan adalah jauh daripada 60 bingkai sesaat. Nampaknya Qualcomm dan Microsoft menyasarkan 40fps dalam permainan AAA yang lebih baharu. Itu bagus, tetapi jauh dari mengagumkan.

Sebaliknya, penyelesaian NVIDIA ARM yang dikuasakan oleh grafik RTX boleh membenarkan beberapa komputer riba Windows gred permainan berasaskan ARM yang betul. Bukan sahaja prestasi resolusi asli menjadi lebih baik daripada apa yang kita lihat pada Windows berkuasa Qualcomm pada mesin ARM, tetapi terdapat juga DLSS, yang merupakan penyelesaian peningkatan yang lebih baik daripada Auto SR. Anda juga mendapat bingkai tambahan, terima kasih kepada penjanaan bingkai DLSS.

Memandangkan kecekapan hebat seni bina GPU NVIDIA semasa—GPU mudah alih RTX 4050 boleh menggunakan kuasa serendah 35W—digabungkan dengan prestasi mengagumkan pada TDP rendah—pada 35W, RTX 4050 mencapai 43fps pada 1080p asli dalam 207777 Cyberpunk dengan tetapan ultra—saya yakin, sebaik sahaja kami mendapat cip ARM yang menampilkan GPU NVIDIA, ia akan mengeluarkan penyelesaian Qualcomm daripada air.

Satu lagi kelebihan NVIDIA berbanding Qualcomm ialah kerja menakjubkan yang telah dilakukannya dengan pemacu grafik sejak 25 tahun yang lalu. Saya pasti syarikat itu akan terus melakukan kerja yang membanggakan berkenaan pemacu grafik untuk cip ARM masa depannya.

Apabila NVIDIA menyertai perlumbaan Windows pada ARM, kami pasti mendapat komputer riba Windows berkuasa ARM yang boleh bermain.

Pegang Tangan Permainan PC Dikuasakan Oleh Cip ARM NVIDIA

Setelah kami mendapat komputer riba Windows berasaskan ARM dengan grafik NVIDIA, apakah yang menghalang pengeluar PC permainan pegang tangan daripada menggunakan cip itu dalam pegang tangan permainan masa depan mereka? Saya rasa cip itu akan dioptimumkan untuk TDP yang lebih rendah, dan sementara generasi pertama mungkin menggunakan terlalu banyak kuasa untuk sesuai untuk faktor bentuk pegang tangan, saya yakin NVIDIA akan memasuki pergaduhan pegang tangan permainan PC lambat laun.

Selepas NVIDIA melancarkan SoC ARM berkuasa rendah yang dilengkapi dengan teras GPU Blackwell atau Rubin, AMD dan Intel akan menghadapi kesukaran untuk mendapatkan cip mereka pada pegang tangan permainan PC mewah. Sudah tentu, kita akan melihat pegang tangan menggegarkan x86 AMD dan Intel APU, tetapi terima kasih kepada penguasaannya apabila ia datang kepada prestasi permainan dan kelebihan DLSS berbanding FSR dan XeSS, kebanyakan pengeluar akan memilih NVIDIA dan bukannya AMD atau Intel, jika diberi peluang. .

Memandangkan DLSS kelihatan lebih baik pada peleraian yang lebih rendah (seperti 1080p) daripada XeSS dan terutamanya FSR, komputer pegang tangan permainan PC yang dikuasakan oleh grafik NVIDIA kemungkinan besar akan menawarkan prestasi yang lebih tinggi dan kualiti imej yang lebih baik daripada rakan sejawat mereka yang menampilkan penyelesaian AMD dan Intel.

Kami mungkin tidak melihat pegang tangan permainan bajet yang dikuasakan oleh cip NVIDIA melainkan kami mengira Switch 2 yang akan datang sebagai pilihan bajet, tetapi NVIDIA mungkin akhirnya menguasai pasaran pegang tangan permainan PC mewah.

Cip Berasaskan Lengan NVIDIA Menangani Beban Kerja AI

Kini, Apple Silicon Mac ialah penyelesaian terbaik untuk sesiapa sahaja yang ingin menjalankan LLM secara tempatan berkat jumlah besar memori bersatu pantas mereka yang boleh memainkan peranan memori video dengan cukup berkesan. Apabila ia datang kepada LLM, lebih banyak memori yang anda ada dan lebih cepat ingatan itu, lebih baik.

Walau bagaimanapun, tiada penyelesaian gred pengguna boleh bersaing dengan GPU NVIDIA. Ia adalah pilihan terbaik untuk beban kerja AI pada masa ini, bukan sahaja kerana prestasi berkaitan AI yang sangat pantas—malah RTX 4050 kelas rendah menampilkan hampir 200 AI TOPS, lima kali lebih banyak daripada keperluan 40 TOPS Microsoft untuk Copilot+ AI PC. —dan banyak memori video lebar jalur yang tinggi, tetapi juga kerana kebanyakan perisian AI pertama sekali dibina untuk platform NVIDIA CUDA.

Apabila NVIDIA melancarkan SoC ARMnya yang padat dengan teras grafik dan sokongan CUDA, satu-satunya had kepada prestasi AI ialah jumlah dan lebar jalur memori bersatu yang tersedia untuk teras tersebut. Jika kedua-duanya hampir dengan apa yang kami ada pada stesen kerja Apple Silicon Macbooks dan Mac Studio, saya rasa ramai profesional yang berminat dengan AI akan berpusu-pusu ke PC yang dikuasakan oleh cip ARM NVIDIA.

NVIDIA CUDA Debut pada Windows pada ARM

Platform NVIDIA CUDA bagus untuk beban kerja AI, tetapi ia juga merupakan pilihan terbaik untuk pelbagai aliran kerja profesional lain, termasuk pengeditan foto dan video, pemaparan GPU, pengekodan/penyahkodan video dan banyak lagi. Inilah sebabnya mengapa hampir setiap komputer riba dan desktop stesen kerja Windows termasuk GPU NVIDIA.

Windows pada komputer riba ARM yang dikuasakan oleh Qualcomm Snapdragon SoCs, sebaliknya, cukup bagus untuk beban kerja yang ringan dan kes penggunaan seperti penggunaan kandungan, penyuntingan teks, penyemakan imbas web, bekerja dalam apl berasaskan web dan pengeditan foto atau video yang ringan . Namun, mereka tidak begitu bagus untuk kerja yang serius.

Inilah sebabnya saya tidak fikir ramai profesional akan beralih kepada Windows pada komputer riba ARM dan sebaliknya akan menggunakan komputer riba x86 yang dilengkapi dengan GPU NVIDIA atau Apple Silicon Mac. Walau bagaimanapun, sebaik sahaja inisiatif Windows on ARM mendapat cip ARM pertamanya yang dibungkus dengan teras GPU NVIDIA yang mempunyai sokongan CUDA, kami mungkin mendapat beberapa komputer riba stesen kerja berasaskan ARM yang sesuai yang akan menarik minat profesional.

SoC Lengan NVIDIA Bersaing Dengan Penyelesaian Qualcomm

Akhir sekali, pada masa ini, Qualcomm merupakan satu-satunya pilihan jika anda berminat dengan komputer riba Windows berkuasa ARM, dan terhad kepada satu pilihan bukanlah berita baik untuk pengguna. Inilah sebabnya mengapa NVIDIA memasuki Windows pada pasaran ARM hanya boleh menjadi positif. Lebih banyak persaingan adalah perkara yang baik.


Tetapi hei, kenapa hanya NVIDIA? Setakat yang saya bimbang, lebih banyak, lebih meriah. Inilah sebabnya saya berharap AMD, Intel, dan juga beberapa vendor ARM yang kini berpegang pada platform mudah alih, seperti Samsung, akan menawarkan SoC ARM serasi Windows mereka sendiri tidak lama lagi. Intel berkemungkinan besar tidak akan melakukannya dalam masa terdekat, memandangkan syarikat itu tidak mempunyai sebarang cip ARM dalam perancangan, tetapi saya berharap yang lain akan mengikuti NVIDIA dan menjadikan Windows pada ARM sebagai pasaran yang berkembang maju dengan beberapa pilihan kualiti untuk semua jenis kes penggunaan dan peringkat belanjawan.

Atas ialah kandungan terperinci 5 Perkara yang Saya Harapkan Dengan Pemproses Berasaskan ARM NVIDIA. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:howtogeek.com
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan
Tentang kita Penafian Sitemap
Laman web PHP Cina:Latihan PHP dalam talian kebajikan awam,Bantu pelajar PHP berkembang dengan cepat!