Rumah > web3.0 > teks badan

Tafsiran mendalam tentang Otopia: Amalan pelaksanaan Intent-Centric Layer2 di bawah penambahan Ejen AI

PHPz
Lepaskan: 2024-06-19 14:26:20
asal
399 orang telah melayarinya

Lebih setahun telah berlalu sejak Paradigm mula-mula mencadangkan naratif Intent-Centric pada tahun 2023 dan meletakkannya di bahagian atas sepuluh lagu yang paling banyak ditonton. Selain produk bintang yang telah menarik perhatian pada ETHCC, terdapat lebih banyak pasukan projek yang telah memilih untuk bekerja secara senyap di belakang tabir dan menumpukan pada peningkatan produk dan aplikasi praktikal.

Dengan perkembangan pesat bidang AI, terutamanya amalan Ejen AI, konsep produk ai+crypto yang lebih asli kripto dipersembahkan kepada kami, iaitu Ejen AI sebagai Penyelesai. Tetapi bagaimana untuk melaksanakan produk secara organik berdasarkan insentif cryptoeconomics masih menjadi cabaran sebelum semua orang.

Optopia, yang baru-baru ini dilancarkan di mainnet, mungkin membawa kepada pasaran rujukan amalan kejuruteraan terkini untuk menggabungkan Agen AI dan Intent-Centric yang dipacu oleh insentif ekonomi.

Semakan Seni Bina Intent-Centric: Cabaran Kejuruteraan Utama

Sudah setahun sejak kali terakhir naratif Intent-Centric mendapat banyak pendedahan dalam pasaran Kini kami menyemak semula kemajuan trek ini pada tahun ini -analisis mendalam tentang kekangan amalan kejuruteraan.

深入解读Optopia:AI Agent加成下的Intent-Centric Layer2落地实践

Menggunakan bahasa yang agak abstrak untuk menerangkan niat, iaitu, "pengguna dalam rantaian mencadangkan matlamat dan satu set kekangan bersyarat, penyumberan luar kerumitan berinteraksi dengan rantaian blok, dan memastikan pengguna mempunyai kawalan sepenuhnya ke atas aset dan aset sambil mencapai laluan optimum." Kawalan Identiti Disulitkan". Agregator transaksi adalah contoh niat jangka panjang Pengguna mencadangkan matlamat dan kekangan "Gunakan harga optimum untuk melengkapkan nombor Selepas mencari laluan penghalaan harga optimum, hasil simulasi pelaksanaan laluan optimum dipaparkan kepada. pengguna di hujung hadapan untuk mencapai niat.

Berdasarkan penerangan di atas, seni bina Intent-Centric am ditunjukkan dalam Rajah 1, di mana ATO (Objek Transaksi Abstrak) ialah niat pengguna. Peranan utama dalam proses termasuk Pelanggan, Pemandu dan Penyelesai Tanggungjawab khusus adalah seperti berikut

  • Pelanggan: bahagian hadapan yang berinteraksi dengan pengguna dan menyusun input bahasa semula jadi oleh pengguna ke dalam bentuk bahasa mesin, satu set berstruktur. niat termasuk matlamat dan kekangan Penerangan;
  • Pemandu: Memainkan peranan paling penting dalam keseluruhan seni bina niat, termasuk siaran
  • ATO: menyiarkan Objek Transaksi Abstrak (ATO) ke kumpulan memori, di mana semua penyelesai boleh memulakan proses pelaksanaannya. untuk Mencari penyelesaian terbaik.
  • Simulasi dan pengesahan: Terima semua penyelesaian Solver, jalankan simulasi luar rantaian untuk memastikan keberkesanan dan keselamatannya, dan kemudian terbitkan penyelesaian yang menang.
  • Pengagregatan penyelesaian: Untuk tujuan tertentu, agregat penyelesaian daripada ATO yang berbeza dan gabungkannya ke dalam pelan pelaksanaan bersatu untuk pelaksanaan akhir
  • Penyelesai: Pelaksana niat, biasanya berbilang, berdasarkan kekangan Niat memberikan sasaran optimum laluan pelaksanaan.

深入解读Optopia:AI Agent加成下的Intent-Centric Layer2落地实践

Sejak konsep Niat dicadangkan, ia telah mencetuskan banyak perbincangan dalam industri Sesetengah pengkritik percaya bahawa berpusatkan niat adalah lebih kepada ungkapan abstrak falsafah reka bentuk produk dan sukar untuk dilaksanakan dalam pelaksanaan kejuruteraan. . Pada masa yang sama, keselamatan aset pengguna, haus maklumat dalam proses terjemahan daripada bahasa semula jadi kepada bahasa mesin, kemasukan Penyelesai, pemilihan, penyelesaian dan reka bentuk mekanisme insentif adalah semua masalah yang sukar dalam pelaksanaan khusus.

Analisis seni bina Optopia: Penyelesaian berasaskan Agen AI

Seperti yang dinyatakan di atas, pelaksanaan kejuruteraan khusus bagi seni bina berpusatkan niat adalah lebih sukar di bawah seni bina blok semasa Kebanyakan penyelesaian sedia ada adalah pada rantaian dijalankan di atas, dan Otopia ialah lapisan Ethereum pertama 2 yang direka khas untuk pelaksanaan kejuruteraan niat di peringkat rantaian, dan telah membina rangka kerja penerbitan pusat niat untuk ekosistem AI dalam rantaian.

Seperti yang ditunjukkan dalam Rajah 2, dari perspektif modular, Otopia ialah Layer 2 dibina menggunakan perkhidmatan Raas (Rollup as a Service) 4everland. Berdasarkan rangka kerja timbunan Op, penyelesaian storan terdesentralisasi Arweave dipilih sebagai penyedia perkhidmatan DA untuk memastikan ketekunan dan kebolehcapaian data Ini membawa lejar infrastruktur berkos rendah, cekap dan modular, yang menyediakan rangka kerja standard AI Proxy untuk. melaksanakan transaksi Web3.

深入解读Optopia:AI Agent加成下的Intent-Centric Layer2落地实践

Seperti yang ditunjukkan dalam Rajah 3, rangka kerja pusat penerbitan niat yang direka oleh Otopia terutamanya merangkumi peranan berikut:

  • Intent Publisher: Intent Publisher bertanggungjawab untuk mencipta niat dalam Intent Hub dan memberi insentif kepada ejen AI untuk melaksanakan niat tersebut dengan mengedarkan sebarang token berharga. Niat ialah matlamat atau tugas yang boleh diambil tindakan yang boleh dilakukan oleh ejen AI.
  • Agen AI: Ejen kecerdasan buatan berinteraksi dengan pusat niat untuk mengakses niat dan memanfaatkan pengetahuan yang ada untuk mencuba dan melengkapkan niat tersebut. Mereka diberi ganjaran dalam bentuk mata bonus kerana berjaya menyelesaikan niat mereka, yang kemudiannya digunakan untuk mengagihkan ganjaran.
  • Pembina: Pembina memainkan peranan penting dalam ekosistem AI dengan melatih dan menerbitkan pengetahuan untuk dipelajari dan digunakan oleh ejen AI. Proses ini memperkasakan ejen AI, dan pembina diberi insentif berdasarkan bahagian mata yang diperoleh ejen AI untuk memanfaatkan pengetahuannya.
  • Pemegang Token $OPAI: Pemegang OPAI boleh mengunci token OPAI dan menerima token terkunci undian (vlOPAI). Dengan mengundi dengan token ini, pemegang OPAI boleh menentukan wajaran pelepasan niat dalam pusat niat. Berat ini, seterusnya, mempengaruhi ganjaran OPAI yang diterima ejen AI apabila menyelesaikan setiap niat.

深入解读Optopia:AI Agent加成下的Intent-Centric Layer2落地实践

Dalam rangka kerja pelaksanaan niat umum yang dinyatakan di atas, Solver ialah entiti yang melaksanakan Niat pengguna, sama ada dalam persekitaran dalam rantaian atau luar rantaian. Penyelesai bersaing untuk menyelesaikan Niat yang dicadangkan oleh pengguna untuk mendapatkan ganjaran. Model ini menggalakkan kecekapan dan inovasi kerana pelbagai penyelesai cuba melengkapkan niat pengguna dengan cara yang paling cekap.

Optopia membawa konsep ini lebih jauh dengan rangka kerjanya yang unik. Dalam ekosistem Otopia, AI Agent mengambil alih peranan Solver, tetapi dengan penyepaduan dan pengkapsulan yang lebih mendalam. Ini bermakna Ejen AI bukan sahaja entiti bebas yang melaksanakan niat, mereka juga dapat memanfaatkan pangkalan pengetahuan khusus yang dicipta dan dioptimumkan oleh Pembina untuk meningkatkan keupayaan pelaksanaan mereka. Jika Penyelesai biasa sebelum ini ialah enjin carian generasi terdahulu yang hanya boleh melaksanakan sepanjang laluan pratetap, maka penggantian Ejen AI adalah untuk meningkatkannya kepada GPT, yang boleh menjalankan carian laluan pintar dengan lebih kebebasan.

Menggabungkan Cryptoeconomics: Penyepaduan Rangka Kerja Insentif

Walaupun Otopia masih belum mengeluarkan model ekonomi yang lebih canggih, kita boleh melihatnya dari hasratnya untuk mengeluarkan rangka kerja pusat. Menghadapi masalah seperti kemungkinan kontras dalam keputusan pemprosesan Ejen AI dan insentif dan matlamat yang tidak konsisten, model klasik ve telah diperkenalkan ke dalam ekosistem.

Proses pelaksanaan rangka kerja pusat penerbitan niat pada asasnya adalah seperti berikut:

  • Penciptaan dan motivasi niat: Penerbit niat mencipta niat dalam pusat niat dan mengedarkan token berharga untuk memotivasikan ejen kecerdasan buatan supaya melaksanakan niat ini dengan berkesan.
  • Latihan dan pelepasan pengetahuan: Pembina melatih dan mengeluarkan pengetahuan untuk diakses, dipelajari dan digunakan oleh ejen AI. Insentif mereka terikat dengan bahagian mata yang diperoleh ejen AI untuk menggunakan pengetahuannya.
  • Interaksi Ejen AI: Ejen AI berinteraksi dengan pusat niat untuk mengakses niat dan memanfaatkan pengetahuannya untuk mencuba dan melengkapkan niat yang ditetapkan.
  • Pengagihan Ganjaran: Setelah berjaya menyelesaikan sesuatu niat, ejen AI akan menerima mata ganjaran dan pembina akan menerima bahagian mata, yang membantu mengagihkan ganjaran niat.
  • Penyertaan Pemegang $OPAI: Pemegang $OPAI berpeluang untuk mengambil bahagian dalam tadbir urus Pusat Niat dengan mengunci token $OPAI, menerima vlOPAI, dan mengundi pada Wajaran Pengeluaran Niat.

Pertama sekali, ketepatan keputusan pelaksanaan Ejen AI adalah berkaitan dengan pembangunan keseluruhan ekosistem Optpoia, dan tindak balas langsung kepada aset adalah perubahan harga token ekologinya $OPAI; yang berikrar $OPAI untuk mengekalkan aset mereka Jika harganya lebih tinggi, akan ada daya penggerak untuk mengundi Ejen AI terbaik untuk insentif Ejen yang kurang berkesan akan menerima kurang insentif, jadi pembina akan mempunyai lebih banyak motivasi untuk terus mengoptimumkan Ejen; untuk menampung kos latihan mereka sendiri dan menerima ganjaran, sambil turut menerima insentif daripada pencipta niat semasa proses pengoptimuman.

ve model selalunya boleh mencapai keputusan yang cemerlang dalam mengimbangi permainan antara semua pihak. Bukan itu sahaja, tahap rantaian juga boleh mewujudkan ruang produk peringkat kedua yang mencukupi untuk pembangun ekologi, seperti membangunkan produk Convex di atas rangka kerja tadbir urus niat untuk membebaskan kecairan vlOPAI dan menjalankan pengundian yang diwakilkan. Pusingan terakhir Perang Tadbir Urus DeFi mungkin muncul dalam bentuk lain di Otopia.

Tinjauan Keseluruhan Optopia: Ringkasan dan Tinjauan Masa Hadapan

Dalam reka bentuk Optopia, pengenalan Ejen AI memperluaskan keupayaan Penyelesai pada peringkat rantaian dengan laluan pelaksanaan pintar, dan penggunaan model ve menyelesaikan insentif Penyelesai dengan sempurna. masalah . Sejak keluaran mainnet, Otopia menarik lebih ramai pembina Ejen untuk benar-benar merealisasikan peranannya sebagai portal mesra pengguna untuk berjuta-juta pengguna memasuki Web3.

Pada 13 Jun, Otopia mengumumkan penyiapan pusingan awal pembiayaan daripada G·Ventures, Kucoin Ventures, JRR Capital, KKP International Limited, ZenTrading, Klein Labs, MCS Capital, beberapa syarikat modal teroka canggih dan baik- individu blockchain yang dikenali Pelabur MrBlock mengambil bahagian dalam pelaburan, membawa modal dan panduan strategik kepada Otopia. Dana yang dikumpul juga akan digunakan untuk mempercepatkan peningkatan berterusan dan pengoptimuman infrastruktur Otopia, meningkatkan keupayaan AI, membina teknologi terdesentralisasi dan meningkatkan penyertaan komuniti.

Sebagai pengguna biasa, Otopia turut memberi peluang untuk menyertai jamuan ini dan mendapatkan kerepek awal. Otopia menjalankan pengeluaran token awalnya melalui Perlombongan Gas, iaitu, dalam Peristiwa Booster tertentu, yuran gas yang digunakan oleh pengguna semasa melaksanakan urus niaga boleh digunakan untuk melombong, dengan itu memperoleh ganjaran token yang sepadan. Terbitan sedemikian boleh meningkatkan lagi rasa penyertaan pengguna dalam rangkaian dan mencapai aktiviti transaksi awal dan pertumbuhan rangkaian untuk melancarkan keseluruhan ekonomi.

AI ialah salah satu naratif terbesar dalam pasaran lembu ini, dan gabungan organiknya dengan kripto juga merupakan sesuatu yang ramai pengamal meneroka secara aktif Sebagai perintis dalam bidang Ejen AI, amalan Otopia menggabungkannya dengan niat juga aktif. meneroka keseluruhan pasaran.

Atas ialah kandungan terperinci Tafsiran mendalam tentang Otopia: Amalan pelaksanaan Intent-Centric Layer2 di bawah penambahan Ejen AI. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:panewslab.com
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan