Rumah > web3.0 > teks badan

Rumput: Mengapa saya perlu menyambungkan alamat dompet Solana saya ke akaun Grass saya?

WBOY
Lepaskan: 2024-06-25 07:38:28
asal
581 orang telah melayarinya

Sumber asal: Rumput Ini adalah detik besar bukan sahaja untuk Grass, tetapi untuk industri AI secara keseluruhan. Rancangan kami sentiasa merevolusikan pembangunan kecerdasan buatan, dan kepentingan kemas kini ini ialah:

Grass :为什么要将 Solana 钱包地址连接到 Grass 账户?

Pengguna akan menerima ganjaran yang sepadan untuk menyumbang sumber

  1. dapat mengesan setiap rangkaian nod daripada Data yang dikikis daripada web. Apabila data ini digunakan untuk inferens atau latihan AI, akan terdapat pautan yang jelas yang memautkan gelagat mengikis kepada set data. Apabila setiap nod dikaitkan dengan alamat dompet, kami dapat mengagihkan nilai AI kembali ke nod khusus yang menyediakan data.

    Ini adalah satu langkah ke arah kaedah terpencar sepenuhnya bagi menjejaki penggunaan sumber. Rekod ini tidak boleh dimanipulasi atau disembunyikan oleh mana-mana syarikat, yang bermaksud bahawa AI akan menjadi lebih adil dan saksama, dan pengguna individu sebenarnya boleh mendapat bahagian manfaat.

Memandangkan anda sudah menyediakan sumber ini kepada syarikat secara percuma, satu-satunya perbezaan ialah sekarang anda sebenarnya akan diberi ganjaran. . set—— Iaitu, dari mana data berasal dari rangkaian. Sebaik sahaja set data dirangkak, rangkaian akan secara automatik menyusun metadata sumbernya dan nod yang merangkaknya, dan merekodkannya dalam kelompok pada rantaian untuk membentuk rekod kekal sumber data. Ini ialah ciri yang tidak ditemui dalam penyelesaian penyediaan data lain, dan kami percaya ia adalah bahagian penting dalam teka-teki untuk menyelesaikan masalah terbesar dalam AI hari ini.

Jadikan AI lebih telus dan adil serta kurangkan pemusatannya

  1. Fikirkan tentang isu terbesar yang mempengaruhi AI sekarang. Untuk pembangun, tiada cara untuk memastikan set data yang anda gunakan tidak tercemar melainkan anda merangkak semula sendiri untuk mengesahkannya. Untuk pengguna, tiada cara untuk mengetahui sama ada ejen yang anda berinteraksi adalah berat sebelah melainkan anda dapat melihat data yang dipilih oleh pembangun untuk melatihnya. Dan

    untuk semua orang
  2. , kami menghadapi risiko beberapa syarikat menguasai AI dan membentuk monopoli ke atas teknologi yang paling penting.

Rumput bertujuan untuk menyelesaikan semua masalah ini. Pembangun tidak perlu lagi bimbang tentang pencemaran data apabila mereka boleh mengesahkan tanpa ragu-ragu bahawa set data datang terus daripada sumber yang dimaksudkan. Apabila maklumat ini tersedia secara terbuka untuk satu model, pengguna boleh mengetahui tanpa ragu-ragu sama ada mereka disampaikan dengan maklumat sebenar atau berita palsu. Paling penting, apabila sistem dicipta untuk mengagihkan nilai AI kepada berjuta-juta orang yang bekerja bersama untuk mengendalikan rangkaian, dan bukannya segelintir syarikat besar, kita boleh bekerjasama untuk menjadikannya lebih saksama dan kurang eksploitatif.

Perkembangan lain

Selain impak positifnya terhadap pemerolehan data latihan, Grass juga memecahkan halangan teknikal dengan memperkenalkan Pendapatan Konteks Langsung. Ini merujuk kepada mengambil data dalam masa nyata pada masa inferens untuk menyediakan konteks untuk LLM. Ini adalah ciri yang sedang dibangunkan dan belum wujud di tempat lain, kami akan mengeluarkan lebih banyak maklumat tidak lama lagi.

Kami percaya dunia yang lebih baik adalah mungkin dan masa depan adalah sekarang. Masih ada masa untuk menyelamatkan AI, dan kami komited untuk melakukannya. Misi sedang dijalankan. Terima kasih kepada semua pengguna atas visi dan sokongan mereka terhadap Grass.

Atas ialah kandungan terperinci Rumput: Mengapa saya perlu menyambungkan alamat dompet Solana saya ke akaun Grass saya?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:chaincatcher.com
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan
Tentang kita Penafian Sitemap
Laman web PHP Cina:Latihan PHP dalam talian kebajikan awam,Bantu pelajar PHP berkembang dengan cepat!