. Dapatkan kuasa pengkomputeran dengan memasang lebih 1 juta GPU daripada pusat data bebas, pelombong mata wang kripto dan projek seperti Filecoin atau Render.

MIIX Capital: laporan penyelidikan projek io.net

Ahmad Shadid ialah Pengasas dan Ketua Pegawai Eksekutif, dahulunya Jurutera Sistem Kuantitatif di WhalesTrader.

Garrison Yang ialah Ketua Pegawai Strategi dan Ketua Pegawai Pemasaran, dan sebelum ini merupakan Naib Presiden Pertumbuhan dan Strategi di Ava Labs.

Tory Green ialah Ketua Pegawai Operasi dan sebelum ini Ketua Pegawai Operasi Hum Capital dan Pengarah Pembangunan Korporat dan Strategi di Fox Mobile Group.

Angela Yi ialah Naib Presiden Pembangunan Perniagaan Dia lulus dari Universiti Harvard di Amerika Syarikat. Dia bertanggungjawab untuk merancang dan melaksanakan strategi utama seperti jualan, perkongsian dan pengurusan pembekal.

Apabila Ahmad Shadid membina rangkaian pengkomputeran GPU untuk syarikat perdagangan kuantitatif pembelajaran mesin Dark Tick pada tahun 2020, kerana strategi perdagangan hampir dengan perdagangan frekuensi tinggi, ia memerlukan banyak kuasa pengkomputeran Yuran perkhidmatan GPU yang tinggi pembekal menjadi masalah bagi mereka.

Permintaan besar untuk kuasa pengkomputeran dan kos tinggi yang mereka hadapi mendorong mereka membuat keputusan untuk mengusahakan sumber pengkomputeran teragih terpencar, dan seterusnya mendapat perhatian di Austin Solana Hacker House. Oleh itu, io.net adalah milik pasukan ini, bermula dari masalah yang dihadapinya, mencadangkan penyelesaian dan melaksanakan pelaksanaan dan pengembangan perniagaan.

1.3 Produk/Teknologi

Masalah yang dihadapi oleh pengguna pasaran:

Ketersediaan terhad, mengakses perkakasan menggunakan perkhidmatan awan seperti AWS, GCP atau Azure selalunya mengambil masa berminggu-minggu dan model GPU yang popular di pasaran selalunya tidak tersedia.

Terdapat sedikit pilihan Sebagai contoh, pengguna hampir tiada pilihan dari segi perkakasan GPU, lokasi, tahap keselamatan, kependaman, dsb.

Kos yang lebih tinggi: Mendapatkan GPU berkualiti adalah sangat mahal, menelan kos ratusan ribu dolar sebulan untuk latihan dan inferens.

Penyelesaian:

Dengan mengagregatkan GPU yang kurang digunakan (seperti pusat data bebas, pelombong kripto dan projek kripto seperti Filecoin dan Render) dan menyepadukan sumber ini ke dalam DePIN, jurutera boleh memperoleh sejumlah besar pengkomputeran dalam keupayaan sistem . Ia membolehkan pasukan ML membina inferens dan memodelkan aliran kerja penyajian merentas rangkaian GPU yang diedarkan dan memanfaatkan perpustakaan pengiraan yang diedarkan untuk mengatur dan kerja latihan kelompok supaya ia boleh diselaraskan merentasi banyak peranti yang diedarkan menggunakan data dan model selari.

Selain itu, io.net memanfaatkan perpustakaan pengkomputeran teragih dengan penalaan hiperparameter lanjutan untuk menyemak hasil yang optimum, mengoptimumkan penjadualan dan hanya menentukan corak carian. Ia juga menggunakan perpustakaan pembelajaran pengukuhan sumber terbuka yang menyokong beban kerja RL (pembelajaran pengukuhan) gred pengeluaran dan teragih tinggi dengan API mudah.

Komposisi produk:

IO Cloud, bertujuan untuk menggunakan dan mengurus kluster GPU terdesentralisasi atas permintaan, disepadukan dengan lancar dengan IO-SDK, dan menyediakan penyelesaian komprehensif untuk mengembangkan kecerdasan buatan dan aplikasi Python . Ia menyediakan kuasa pengkomputeran tanpa had sambil memudahkan penggunaan dan pengurusan sumber GPU/CPU.

IO Worker, menyediakan pengguna antara muka yang komprehensif dan mesra pengguna untuk mengurus operasi nod GPU mereka dengan cekap melalui aplikasi web intuitif. Skop produk termasuk fungsi yang berkaitan dengan pengurusan akaun pengguna, pemantauan aktiviti pengkomputeran, paparan data masa nyata, penjejakan suhu dan penggunaan kuasa, bantuan pemasangan, pengurusan dompet, langkah keselamatan dan pengiraan keuntungan.

IO Explorer,terutamanya menyediakan pengguna dengan data statistik yang komprehensif dan gambar rajah visual semua aspek awan GPU, membolehkan pengguna memantau, menganalisis dan memahami butiran kompleks rangkaian io.net dalam masa nyata dan menyediakan rangkaian dengan mudah aktiviti, statistik penting, data Keterlihatan lengkap mata dan transaksi ganjaran.

Ciri produk:

Rangkaian pengkomputeran terdesentralisasi: io.net mengguna pakai model pengkomputeran terpencar untuk mengagihkan sumber pengkomputeran ke seluruh dunia, dengan itu meningkatkan kecekapan dan kestabilan pengkomputeran.

Akses kos rendah: Berbanding dengan perkhidmatan berpusat tradisional, io.net Cloud menyediakan kos akses yang lebih rendah, membolehkan lebih ramai jurutera dan penyelidik pembelajaran mesin mendapatkan sumber pengkomputeran.

Kluster awan teragih: Platform menyediakan kluster awan yang diedarkan Pengguna boleh memilih sumber pengkomputeran yang sesuai mengikut keperluan mereka dan memperuntukkan tugas kepada nod yang berbeza untuk diproses.

Sokong tugas pembelajaran mesin: io.net Cloud memfokuskan pada menyediakan sumber pengkomputeran kepada jurutera pembelajaran mesin, membolehkan mereka melakukan latihan model, pemprosesan data dan tugas lain dengan lebih mudah.

1.4 Pelan Hala Tuju Pembangunan

Menurut maklumat yang diterbitkan dalam kertas putih io.net, peta jalan produk projek ialah: Januari-April 2024, V1. 0 dikeluarkan sepenuhnya, khusus untuk mendesentralisasi ekosistem io.net supaya ia boleh dihoskan sendiri dan mereplikasi sendiri.

1.5 Maklumat Pembiayaan

Menurut maklumat berita awam, pada 5 Mac 2024, io.net mengumumkan penyelesaian pembiayaan Siri A AS$30 juta, diketuai oleh Hack VC, Multicoin Capital, 6th Man Ventures, M13, Delphi Digital, Solana Labs, Aptos Labs , Foresight Ventures, Longhash, SevenX, ArkStream, Jenama Animoca, Continue Capital, MH Ventures, Permainan Kotak Pasir, dsb. 【1】Perlu diingat bahawa selepas pusingan pembiayaan ini, penilaian keseluruhan io.net ialah AS$1 bilion.

2. Data pasaran

2.1 Laman web rasmi

Daripada data laman web rasmi dari Januari 2024 hingga Mac 2024, jumlah lawatan ialah 5.212J, purata lawatan bulanan ialah 1.737J, kadar lantunan ialah 18.61% (rendah), data akses pengguna di setiap wilayah secara relatifnya sekata, dan langsung Perkadaran lawatan dan carian carian melebihi 80%, yang mungkin menunjukkan bahawa bahagian data kotor dalam data pengguna tidak tinggi Mereka mempunyai pemahaman asas tentang io.net dan bersedia untuk mengetahui lebih lanjut tentang dan berinteraksi dengan laman web.

2.2 Komuniti media sosial

3. Analisis Kompetitif

3.1 Landskap Berdaya saing

Perniagaan teras io.net adalah berkaitan dengan kuasa pengkomputeran AI yang terdesentralisasi. Pesaing terbesarnya, perkhidmatan awan Google, AWS diwakili oleh Azure (diwakili oleh Azure). Menurut "Laporan Penilaian Indeks Kuasa Pengkomputeran Global 2022-2023" yang disusun bersama oleh International Data Corporation (IDC), Inspur Information dan Institut Penyelidikan Industri Global Universiti Tsinghua, pasaran pengkomputeran kecerdasan buatan global dijangka berkembang daripada AS$19.5 bilion pada 2022 kepada $34.66 bilion pada 2026. 【2】

Membandingkan hasil jualan vendor pengkomputeran awan arus perdana global: Hasil jualan perkhidmatan awan AWS pada tahun 2023 ialah AS$9.08 bilion, hasil jualan Google Cloud ialah AS$3.37 bilion, dan hasil jualan perniagaan awan pintar Microsoft ialah AS$9.68 bilion . 【3】Penguasaan pasaran ketiga-tiga menyumbang kira-kira 66% daripada dunia Pada masa yang sama, nilai pasaran ketiga-tiga syarikat gergasi ini adalah lebih daripada satu trilion dolar AS.

Berbeza dengan pendapatan tinggi vendor perkhidmatan awan, cara untuk meningkatkan penggunaan GPU menjadi isu tumpuan. Menurut tinjauan oleh AI Infrastructure, kebanyakan sumber GPU kurang digunakan—kira-kira 53% percaya bahawa 51~70% sumber GPU kurang digunakan, 25% percaya bahawa kadar penggunaan mencapai 85%, dan hanya 7% Kadar penggunaan dianggap sebagai lebih 85%. Untuk io.net, permintaan besar untuk pengkomputeran awan dan masalah penggunaan sumber GPU yang tidak berkesan adalah peluang pasaran yang dihadapinya.

3.2 Analisis Kelebihan

Kelebihan daya saing terbesar io.net dicerminkan dalam kelebihan khusus ekologi atau kelebihan penggerak pertama. Menurut data rasmi: io.net pada masa ini mempunyai lebih daripada 40K kluster GPU, lebih daripada 5600 CPU, dan lebih daripada 69K Woker Nodes Masa untuk menggunakan 10,000 GPU adalah kurang daripada 90 saat penilaian adalah 1 bilion Dolar. io.net bukan sahaja menyediakan pelanggan dengan harga rendah 1-2% diskaun berbanding penyedia perkhidmatan awan berpusat dan perkhidmatan dalam talian segera tanpa kebenaran, tetapi juga menyediakan permulaan tambahan untuk pembekal kuasa pengkomputeran melalui Insentif IO yang akan datang untuk bersama-sama membantu mencapai matlamat untuk menyambungkan 1 juta GPU.

Selain itu, berbanding dengan projek pengkomputeran DePIN yang lain, io.net memfokuskan pada keupayaan pengkomputeran GPU, dan skala rangkaian GPUnya lebih 100 kali lebih awal daripada projek yang serupa. io.net juga merupakan yang pertama dalam industri blockchain untuk menyepadukan tindanan teknologi ML yang paling maju (seperti gugusan Ray, gugusan Kubernetes dan gugusan gergasi) ke dalam projek GPU DePIN dan meletakkannya dalam amalan berskala besar, yang menjadikannya bukan sahaja bilangan GPU, tetapi juga bilangan terbesar GPU Mendahului dalam aplikasi teknologi dan keupayaan latihan model.

Dengan pembangunan berterusan io.net, jika kapasiti GPU boleh ditingkatkan kepada 500,000 GPU serentak di seluruh rangkaian untuk bersaing dengan penyedia perkhidmatan awan berpusat, ia akan dapat menyediakan perkhidmatan yang serupa dengan Web 2 pada kos yang lebih rendah, dan mempunyai Peluang untuk secara beransur-ansur mewujudkan kedudukan terasnya dalam bidang melalui hubungan kerjasama yang rapat dengan pemain DePIN dan AI utama (termasuk Rangkaian Render, Filecoin, Solana, Ritual, dll.) untuk menjadi peneraju dan lapisan penyelesaian rangkaian GPU terdesentralisasi, menyediakan perkhidmatan untuk keseluruhan ekosistem Web 3xAI membawa daya hidup.

3.3 Risiko dan Masalah

io.net ialah platform penyepaduan dan pengedaran sumber pengkomputeran yang muncul yang disepadukan secara mendalam dengan Web3, dan perniagaan yang terlibat sangat bertindih dengan vendor perkhidmatan awan tradisional, yang menjadikannya menonjol dari segi teknologi dan Pasaran berhadapan dengan risiko dan halangan lokasi.

Risiko keselamatan teknikal, Sebagai platform yang baru muncul, io.net tidak mengalami ujian aplikasi berskala besar, dan ia juga tidak menunjukkan keupayaan untuk mencegah dan bertindak balas terhadap serangan berniat jahat. Menghadapi akses, pengedaran dan pengurusan sejumlah besar sumber pengkomputeran tanpa pengalaman yang sepadan atau pengesahan praktikal, masalah seperti keserasian, keteguhan dan keselamatan yang biasa berlaku dalam produk teknikal terdedah kepada berlaku. Dan apabila masalah berlaku, ia berkemungkinan membawa maut kepada io.net, kerana pelanggan lebih mementingkan keselamatan dan kestabilan mereka sendiri dan tidak mahu membayar untuk ini.

Perluasan pasaran adalah perlahan, io.net sangat bertindih dengan penyedia perkhidmatan awan tradisional, yang bermaksud ia mesti bersaing secara langsung dengan AWS tradisional, Google Cloud, Alicloud, dll., malah bersaing secara langsung dengan kedua atau ketiga- pembekal perkhidmatan peringkat. Walaupun io.net .net mempunyai kos yang lebih menguntungkan, tetapi sistem perkhidmatan dan sistem pasarannya untuk pelanggan Kelas B ini sangat berbeza daripada operasi pasaran sedia ada bagi industri Web3. ia adalah dari segi pengembangan pasaran Kemajuan ini tidak ideal, yang berkemungkinan secara langsung mempengaruhi penilaian projek dan prestasi nilai pasaran token.

Insiden keselamatan terkini

Pada 25 April, pengasas dan Ketua Pegawai Eksekutif io.net Ahmad Shadid menulis tweet bahawa API metadata io.net menghadapi insiden keselamatan, dan penyerang mengeksploitasi pemetaan ID pengguna yang boleh diakses kepada ID peranti, menyebabkan metadata tidak dibenarkan dikemas kini, kerentanan ini tidak tidak menjejaskan akses GPU, tetapi menjejaskan metadata yang dipaparkan kepada pengguna oleh bahagian hadapan. io.net tidak mengumpul sebarang PII dan tidak mendedahkan data pengguna atau peranti yang sensitif.

Shadid berkata reka bentuk sistem io.net membolehkan penyembuhan diri, sentiasa mengemas kini setiap peranti untuk membantu memulihkan sebarang metadata yang telah diubah secara salah. Berdasarkan kejadian ini, io.net telah mempercepatkan penggunaan penyepaduan pengesahan peringkat pengguna OKTA, yang akan diselesaikan dalam masa 6 jam akan datang. Selain itu, io.net turut melancarkan Token Auth0 untuk pengesahan pengguna bagi mengelakkan perubahan metadata yang tidak dibenarkan. Semasa pemulihan pangkalan data, pengguna tidak akan dapat log masuk buat sementara waktu. Semua rekod masa operasi tidak terjejas dan ini tidak menjejaskan ganjaran pengkomputeran vendor.

4. Penilaian Token

4.1 Model Token

Model ekonomi token io.net akan mempunyai bekalan awal sebanyak 500 juta IO semasa penciptaan, dibahagikan kepada lima kategori: pelabur benih (12.5%), pelabur Siri A (10.2%) dan penyumbang teras (11.3%), R&D dan ekosistem (16%), dan komuniti (50%). Akan berkembang kepada bekalan maksimum tetap sebanyak 800 juta dalam tempoh 20 tahun kerana IO dikeluarkan untuk memberi insentif kepada pertumbuhan dan penggunaan rangkaian.

Ganjaran menggunakan model deflasi, bermula daripada 8% pada tahun pertama dan menurun sebanyak 1.02% setiap bulan (kira-kira 12% setahun) sehingga mencapai had atas 800 juta IO. Bahagian penyokong awal dan penyumbang teras akan terus berkurangan apabila ganjaran diagihkan, dan bahagian komuniti akan meningkat kepada 50% selepas semua pengagihan ganjaran selesai. 【4】

Fungsi tokennya termasuk memperuntukkan insentif kepada Pekerja IO, memberi ganjaran kepada pasukan penyebaran AI dan ML untuk penggunaan berterusan rangkaian, mengimbangi permintaan dan bekalan separa, menetapkan harga unit pengkomputeran Pekerja IO dan tadbir urus komuniti.

Untuk mengelakkan masalah pembayaran yang disebabkan oleh turun naik harga mata wang IO, io.net telah membangunkan khas mata wang IOSD yang stabil, yang disandarkan kepada dolar AS. 1IOSD sentiasa bersamaan dengan 1 USD. IOSD hanya boleh diperolehi dengan memusnahkan IO. Selain itu, io.net sedang mempertimbangkan beberapa mekanisme untuk meningkatkan fungsi rangkaian. Sebagai contoh, Pekerja IO mungkin dibenarkan untuk meningkatkan kebarangkalian mereka untuk disewa dengan mempertaruhkan aset asli. Dalam kes ini, lebih banyak aset yang mereka laburkan, lebih besar kebarangkalian mereka untuk dipilih. Selain itu, jurutera AI yang mempertaruhkan aset asli boleh mengutamakan akses kepada GPU permintaan tinggi.

4.2 Mekanisme Token

Token IO digunakan terutamanya untuk dua kumpulan: bahagian permintaan dan bahagian penawaran Untuk bahagian permintaan, setiap kerja pengkomputeran berharga dalam dolar AS, dan rangkaian akan mengekalkan bayaran sehingga kerja. sudah selesai. Sebaik sahaja pengendali nod memperuntukkan bahagian ganjarannya dalam USD dan token, semua jumlah USD akan diperuntukkan terus kepada pengendali nod, manakala bahagian yang diperuntukkan kepada token akan digunakan untuk membakar syiling IO. Semua IO Syiling yang dicetak sebagai Ganjaran Pengiraan dalam tempoh tersebut kemudiannya diedarkan kepada pengguna berdasarkan nilai USD bagi token kupon mereka (Mata Hitung).

Untuk bahagian bekalan, ia termasuk ganjaran ketersediaan dan ganjaran pengkomputeran. Antaranya, ganjaran dikira untuk kerja yang diserahkan kepada rangkaian Pengguna boleh memilih keutamaan masa "tempoh penggunaan kelompok dalam jam" dan menerima anggaran kos daripada oracle harga io.net. Dari segi ganjaran ketersediaan, rangkaian akan menyerahkan kerja ujian kecil secara rawak untuk menilai nod yang dijalankan secara tetap dan mampu menerima pekerjaan dari bahagian permintaan.

Perlu dinyatakan bahawa kedua-dua bahagian penawaran dan bahagian permintaan mempunyai sistem reputasi yang mengumpul mata berdasarkan prestasi pengkomputeran dan penyertaan rangkaian untuk mendapatkan ganjaran atau diskaun.

Selain itu, io.net juga menyediakan mekanisme pertumbuhan ekologi, termasuk taruhan, ganjaran jemputan dan yuran rangkaian. Pemegang syiling IO boleh memilih untuk mempertaruhkan token IO mereka kepada pengendali atau pengguna nod. Setelah dipertaruhkan, staker akan menerima 1–3% daripada semua ganjaran yang diperoleh oleh peserta. Pengguna juga boleh menjemput peserta rangkaian baharu untuk menyertai dan berkongsi sebahagian daripada pendapatan masa depan mereka. Yuran rangkaian ditetapkan pada 5%.

4.3 Analisis Penilaian

Kami pada masa ini tidak dapat memperoleh data hasil yang tepat untuk projek dalam landasan, jadi kami tidak dapat menjalankan penilaian dengan tepat melalui Render, projek AI+DePIN yang juga AI+DePIN projek dengan io.net untuk rujukan anda.

Seperti yang ditunjukkan dalam gambar, Render Network kini berada dalam AI+ Landasan Web3 Projek terkemuka penyelesaian pemaparan GPU terdesentralisasi mempunyai jumlah sumber GPU sebanyak 11,946 dan nilai pasaran semasa sebanyak AS$3 bilion (FDV AS$5 bilion manakala io.net mempunyai jumlah sumber GPU sebanyak 461,772, 38 kali ganda daripada Render); , dan kini bernilai 1 bilion. Untuk projek io.net dan Render, keupayaan utama teras kedua-duanya adalah kuasa pengkomputeran GPU yang terdesentralisasi Oleh itu, dari perspektif bekalan GPU sebagai dimensi perbandingan teras, nilai pasaran io.net kemungkinan besar akan melebihi render. sekurang-kurangnya Pada par.

5. Ringkasan

Kemunculan io.net telah mengisi jurang dalam bidang pengkomputeran terdesentralisasi dan menyediakan pengguna dengan kaedah pengkomputeran yang baru dan berpotensi. Dengan pembangunan berterusan bidang seperti kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin, permintaan untuk sumber pengkomputeran juga meningkat, jadi io.net mempunyai potensi dan nilai pasaran yang tinggi.

Sebaliknya, walaupun pasaran telah memberikan penilaian tinggi kepada io.net sebanyak AS$1 bilion, produknya belum diuji oleh pasaran, terdapat risiko yang tidak menentu dalam teknologi, dan sama ada ia dapat memadankan penawaran dan permintaannya secara berkesan perhubungan Ia juga merupakan pembolehubah utama yang menentukan sama ada nilai pasarannya yang seterusnya boleh mencecah paras tertinggi baharu. Berdasarkan situasi semasa, platform io.net pada mulanya telah mencapai hasil dari segi penawaran, tetapi ia tidak melakukan usaha sepenuhnya pada bahagian permintaan Akibatnya, keseluruhan sumber GPU platform semasa tidak digunakan sepenuhnya. Bagaimana untuk menggerakkan GPU dengan lebih berkesan Keperluan untuk sumber adalah cabaran yang perlu dihadapi oleh pasukan.

Jika io.net boleh melengkapkan akses pantas kepada permintaan pasaran dan tidak menghadapi atau menghadapi risiko besar dan masalah teknikal semasa proses operasi, perniagaan keseluruhannya akan memulakan roda tenaga pertumbuhan dengan atribut perniagaan entiti AI+DePIN, menjadi produk projek yang paling menarik perhatian dalam bidang Web3, yang juga bermakna io.net akan menjadi sasaran pelaburan berkualiti tinggi untuk cawangan Marilah kita terus membuat susulan, memerhati dan mengesahkan dengan teliti. Sumber rujukan

【1】https://www.coincarp.com/fundraising/ionet-series-a/

【2】https://medium.com/ybbcapital/promising-sector-preview-the- decentralized-computing-power-market-part-i-368c0621021a

【3】https://www.crn.com/news/cloud/2024/aws-vs-microsoft-vs-google-cloud-earnings-q4- 2023-face-off?page=2

【4】https://www.chaincatcher.com/article/2120813

Atas ialah kandungan terperinci MIIX Capital: laporan penyelidikan projek io.net. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!