Bayangkan dunia masa depan di mana ejen AI membentuk hubungan iringan/simbiosis digital dengan manusia Ejen Autonomi boleh menjelaskan niat dalam perbualan, secara automatik membongkar tugas dan melaksanakan tugas mengikut keperluan bahasa semula jadi yang dikemukakan oleh pengguna.
AO telah mewujudkan rangkaian selari asynchronous berdasarkan Actors Ia tidak bersetuju dengan keseluruhan proses pengiraan kontrak, tetapi hanya bersetuju dengan urutan urus niaga tetap lalai yang optimistik akan mempunyai hasil berjalan yang konsisten dalam mesin maya. Pilihan ini membolehkan penskalaan besar-besaran pengkomputeran rangkaian AO untuk menyokong sebarang jenis pengkomputeran. Rangkaian AR digunakan sebagai lapisan konsensus untuk urutan transaksi dan lapisan storan untuk status hasil transaksi.
Berbanding dengan projek rantaian arus perdana semasa yang lain, yang kebanyakannya merupakan rantaian blok tunggal dan hanya menyokong kontrak pintar mesin negeri asli dari lapisan bawah, keserasian infrastruktur AO boleh menyokong keupayaan pengkomputeran yang lebih kompleks, termasuk model operasi AI.
Unit Pengiraan (Unit Pengiraan) AO telah dapat mengakses memori 16GB selepas kemas kini mesin maya WASM baru-baru ini, yang bermaksud bahawa kami boleh memuat turun dan melaksanakan model 16GB pada AO. 16GB adalah lebih daripada mencukupi untuk menjalankan pengiraan model bahasa yang besar, seperti siri Falcon versi Llama 3 tanpa kuantiti dan banyak model lain.
Pada masa yang sama, AO menggunakan WeaveDrive, yang membolehkan pengguna mengakses data Arweave dalam AO sama seperti mengakses cakera keras tempatan, dan serasi dengan pelbagai jenis mesin maya yang berinteraksi dalam persekitaran yang dikongsi, yang bermaksud kita menikmati lebih banyak sumber data dan kemungkinan gabungan. Ini juga bermakna terdapat peningkatan insentif untuk pengguna memuat naik data ke Arweave apabila membina aplikasi pada masa hadapan, kerana data ini juga boleh digunakan dalam program AO. Pasukan pembangunan AO telah memuat naik data model bernilai kira-kira $1,000 ke Internet semasa menguji model bahasa besar yang dijalankan dalam sistem AO+AR, tetapi ini hanyalah permulaan.
Reka bentuk sistem AO memungkinkan untuk melaksanakan kontrak pintar yang menyepadukan ejen AI. Dengan pengaturcaraan dalam AO, kami mencipta ejen AI untuk membuat keputusan bijak dalam pasaran. Ejen boleh melawan satu sama lain atau mewakili manusia terhadap manusia. "Apabila kita melihat sistem kewangan global, kira-kira 83% daripada urus niaga Nasdaq dilaksanakan oleh robot." proses Akan lebih mudah "dibuka kotak" dan diautomasikan oleh AI.
Perkembangan DeFi dalam beberapa tahun kebelakangan ini telah memungkinkan untuk melaksanakan pelbagai operasi kewangan pada rantaian tanpa mempercayai entiti berpusat, seperti pinjaman, token perdagangan atau derivatif. Tetapi apabila kita benar-benar bercakap tentang pasaran, ia bukan hanya kebolehpercayaan operasi ini, malah, pelaksanaan pelbagai operasi yang boleh dipercayai hanyalah asas. Faktor teras yang menentukan sama ada pasaran itu dinamik adalah masih aliran modal, orang yang membuat keputusan untuk membeli, menjual, meminjamkan atau mengambil bahagian dalam pelbagai permainan kewangan. Hari ini, jika anda ingin mengambil bahagian dalam pelaburan mata wang kripto tanpa melakukan semua penyelidikan dan penyertaan sendiri, anda mesti mencari dana yang boleh dipercayai, mempercayai mereka untuk menguruskan dana anda dan memperkasakan ahli dana untuk membuat keputusan yang bijak. Tetapi dengan pembangunan aplikasi AO, kami mungkin dapat mengembangkan bahagian pasaran yang bijak membuat keputusan, menapis maklumat dalam rangkaian, memproses data, menggabungkan strategi, menyepadukan kebijaksanaan ejen AI untuk membuat keputusan masa nyata dalam rangkaian, dan mewujudkan sistem kewangan ejen Autonomi terpencar yang sangat kaya.
Sudah ada beberapa projek yang mula merealisasikan visi ini Kami akan memperkenalkan Autonomous Finance (selepas ini dirujuk sebagai AF), Dexi dan Outcome Antaranya, pencapaian AF adalah yang paling menarik perhatian.
AF memfokuskan pada menyelidik dan membangunkan aplikasi kewangan digabungkan dengan AI pada AO Dengan membina model AI dan keputusan kewangan terdorong data pada rantaian AO, AF telah mencuba untuk meletakkan lapisan membuat keputusan yang bijak. rantai. Perniagaan utama mempunyai tiga bahagian, iaitu Infrastruktur Teras, Kewangan Agen Pintar (AgentFi) dan Kewangan Kandungan (ContentFi).
Kemudahan teras termasuk protokol untuk pertukaran terdesentralisasi (DEX), pinjaman, derivatif dan aset sintetik.
AgentFi terutamanya merujuk kepada pelaksanaan strategi dagangan melalui ejen separa autonomi dan autonomi sepenuhnya boleh digubah. Tidak seperti rangka kerja ejen autonomi lain yang bergantung pada program luar rantaian untuk pemprosesan isyarat dan pemprosesan logik, ejen autonomi yang disediakan oleh AF menggunakan aliran data dalam rantaian untuk belajar sendiri dan melaksanakan strategi pelaburan berdasarkan pelbagai kumpulan kecairan dan asas kewangan dalam AO ekosistem. Ejen ini boleh beroperasi secara autonomi tanpa memerlukan isyarat luar rantaian atau campur tangan manusia.
Ejen autonomi biasa termasuk:
Ejen pengurusan aset purata kos dolar (DCA)
Dana indeks autonomi pengimbangan diri
Ejen DCA berfungsi sebagai ejen asas dan sering dipanggil apabila ejen lain yang lebih kompleks melaksanakan logik Oleh itu, sebagai modul ejen boleh gubah yang kerap digunakan, terdapat banyak parameter yang boleh disesuaikan untuk pengguna menyesuaikan mengikut keperluan mereka sendiri, seperti. dalam julat harga tertentu. Dagangan tercetus, pelarasan panjang dagangan selang tetap dan dagangan wajaran berdasarkan harga aset (cth. beli lebih banyak apabila harga lebih rendah), serta isyarat pengambilan untung dan keuntungan terdorong data.
Aplikasi ejen DCA dibina di sekitar dua proses AO utama:
Proses ejen yang dicetuskan oleh Cron (sistem pengurusan tugas berasaskan masa, selalunya digunakan untuk mencetuskan pelaksanaan tugas pada masa yang dijadualkan): bertanggungjawab terutamanya untuk yang dimulakan oleh pengguna dan pemasaan automatik urus niaga DCA, merekodkan dana terurus dan kemas kini tepat pada masanya proses AO bahagian belakang
Proses AO bahagian belakang: uruskan aplikasi ejen yang berkaitan dengan nama pengguna dan jejak serta rekod transaksi sejarah setiap ejen
Rajah berikut menggambarkan DCA Seni bina reka bentuk dan komponen interaktif ejen
Untuk pengguna yang menggunakan bahagian hadapan, hujung hadapan ejen DCA dibina di atas DEXI Pengguna boleh menyediakan ejen DCA dengan menyambung ke Dompet AO Connect di tapak web DEXI. Antaranya, DEXI mengakses maklumat tentang kumpulan AMM yang tersedia dan mendapatkan harga terkini, ejen DCA bertanggungjawab untuk melaksanakan logik transaksi tertentu, dan proses AO bahagian belakang mendapatkan semula semua ejen yang berkaitan dengan pengguna.
Content Finance ialah rangka kerja untuk mengaitkan dan mengewangkan data yang disimpan pada rangkaian kekal Arweave ke dalam aset boleh gubah untuk proses AO. AF sedang membina aplikasi yang membenarkan penyumbang data atau dana kandungan menyumbang data seperti risikan pasaran sejarah dan masa nyata kepada permaweb. Kandungan ini akan berfungsi sebagai isyarat dalam rantaian untuk ejen autonomi dan pembelajaran mesin. Contohnya, ejen autonomi boleh mencipta pasaran baharu berdasarkan sentimen media sosial dan data sejarah. Beberapa contoh:
Mengewangkan isyarat data
Agensi kewangan dipacu kandungan
Agensi pengesyoran data berasaskan langganan
menyumbang data
ed
https://www.communitylabs.com/blog/ao-in-ai-key-highlights?utm_source=Blog&utm_medium=X&utm_campaign=AI+on+AO&utm_id=Community+Labs
https://www.autonomous.finance/ penyelidikan/en-US
Atas ialah kandungan terperinci Agent-Fi on AO: Paradigma kewangan yang menyepadukan ejen AI. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!