Gergasi di belakang tabir membawa AI industri ke peringkat seterusnya

Industrial AI, tiada raja baru, cahaya tetapi tiada kemuliaan, air tetap mengalir dalam. Tiada siapa yang akan membantah mengatakan bahawa AI generatif adalah raja topik hari ini. Dengan beberapa perkataan mudah, Terracotta Warriors boleh "dibangkitkan" untuk menyanyikan Qin Opera, dan Trump boleh muncul dalam rancangan bual bicara. Apabila nilai emosi penuh, adakah anda berani membayangkan perkara yang lebih sejuk, seperti dapat mencipta apa yang anda mahu hanya dengan kata-kata anda? AI bukan sahaja boleh menjana video, tetapi juga membina ruang maya yang mengasyikkan dan sangat simulasi yang mengikut undang-undang fizikal Ia hanya memerlukan suara semula jadi untuk memasukkan arahan, dan ia boleh menukarnya kepada bahasa industri profesional, dan kemudian menyerahkannya kepada perisikan. daripada kilang sebenar Barisan pengeluaran kimia menjadi "perkara sebenar". Berani bayangkan perkara yang menarik, anda boleh mencipta apa yang anda mahu!

Masa depan yang begitu indah mungkin kelihatan jauh, tetapi menurut gambaran Siemens, ia bukan lagi istana di udara Penerapan AI dalam bidang perindustrian sedang memasuki peringkat baharu.

Pada bulan April tahun ini, Siemens menunjukkan produk AI generatif pertama di dunia untuk reka bentuk kejuruteraan industri, Industrial Copilot Alat ini telah dilancarkan pada barisan pengeluaran Schaeffler di Jerman pada pameran Achema yang baru sahaja tamat, Siemens Buat pertama kali , beberapa alat perisian baharu untuk industri hidrogen hijau telah dilancarkan untuk meningkatkan pengeluaran hidrogen melalui aplikasi model asas data siri masa industri pertama Siemens juga sedang dibangunkan dan dilatih, dan akan terus dioptimumkan dan diulang; berdasarkan set data peringkat trilion Siemens pada masa hadapan... …

Kepintaran buatan industri "memacu" kilang

Bayangkan anda masuk ke bengkel pengeluaran Schaeffler Jerman, salah satu pembekal automotif terbesar di dunia. pelbagai peralatan automatik beroperasi dengan teratur.

"Saya ingin menambah blok graf baharu pada jalur dan menamakannya sebagai urutan 210." Operator peralatan membuka kotak dialog Siemens Industrial Copilot dan memasukkan permintaan dalam bahasa semula jadi yang mudah. Tidak lama kemudian, pembantu maya menjawab, "Saya telah menambah blok S7-Graph ke 0210 (Band)." Tahun lepas, Nuremberg, sistem automasi elektrik antarabangsa Nuremberg dan arahan Bahasa (SPS) untuk menjana kompleks secara automatik kod perindustrian.

Pada masa ini, pengendali lain menggunakan bahasa semula jadi untuk membimbing pembantu maya dan meminta lengan robot barisan pengeluaran untuk mengambil sistem yang dipanggil modul yang sepadan dalam perpustakaan fungsi robot, dan lengan robotik mengambil item pada pemasangan barisan.

Selain penjanaan dan pengoptimuman kod, pasukan kejuruteraan di kilang Schaeffler boleh menggunakan bahasa semula jadi untuk mengakses dokumentasi, panduan dan manual yang berkaitan untuk mengenal pasti dengan cepat kemungkinan punca ralat dan mencari penyelesaian apabila peralatan tiba-tiba berhenti berfungsi.西 Dialog Mudah SPS, Siemens Show dan Industrial Copilot Tahun lepas boleh mencari punca kegagalan peranti.

Berbanding dengan produk pengguna yang penuh dengan pengalaman, pengalaman interaktif perisian peringkat perusahaan masih sangat kompleks, yang juga mengurangkan kecekapan pembangunan produk. Siemens ialah yang pertama menggunakan teknologi kecerdasan buatan generatif untuk membina semula pengalaman perisian industri, meningkatkan kecekapan kerja jurutera. Pada WAIC Persidangan Kecerdasan Buatan Dunia 2024 yang baru sahaja tamat, Industrial Copilot turut memenangi anugerah "Bintang SAIL (Pemimpin Super AI, Anugerah Pemimpin Kecerdasan Buatan Cemerlang)".

Namun, Siemens bukan sahaja berpuas hati dengan menyediakan produk kecerdasan buatan yang inovatif seperti Industrial Copilot, ia juga merupakan pengguna dan pengamal kecerdasan buatan industri. Di kilang Siemens sendiri, gabungan organik sejumlah besar teknologi kecerdasan buatan dan senario telah menjadi perkara yang menarik.

Di Zon Berteknologi Tinggi Chengdu, Siemens menubuhkan kilang digital pertamanya di China. Berjalan ke bengkel, anda hampir tidak dapat melihat banyak operator di barisan pengeluaran automatik sepenuhnya Terdapat hanya beberapa pekerja di belakang barisan pengeluaran, mengendalikan tetikus dan papan kekunci serta mengeluarkan arahan.

"Kilang Rumah Api" ini telah menggunakan hampir 100 projek AI, digunakan dalam pelbagai senario seperti pemeriksaan kualiti dan pelupusan sampah.

Barisan pengeluaran dilengkapi dengan peralatan pemeriksaan optikal automatik (AOI) untuk mengesan kualiti sambungan pateri papan litar, tetapi tetapan standard yang ketat membawa sejumlah besar "positif palsu" dan memerlukan banyak pemeriksaan semula manual. Dengan menambahkan sistem AI selepas peralatan AOI untuk pemeriksaan kedua, kilang itu berjaya menapis lebih daripada 90% imej "bermasalah kualiti", sekali gus mengurangkan beban kerja pekerja.

Dengan menambahkan sistem AI selepas peralatan AOI untuk pemeriksaan kedua, kilang itu berjaya menapis lebih daripada 90% gambar "bermasalah kualiti".

Bagi kilang, pembuangan sisa industri adalah masalah besar. Barisan pengeluaran bahagian hadapan berjalan 24 jam sehari, dan kilang menjana beribu-ribu kotak sisa industri setiap hari. Kini, kadar pengenalan robot pengisihan AI bagi sisa berbahaya mencapai 100%, kadar pengenalan bahan lain seperti produk siap mencapai 94%, dan kadar pengenalan komprehensif melebihi 96%.

Daripada "Wulin Sehenti"

Data industri berkualiti tinggi membolehkan AI mengeluarkan produktiviti

Roland Busch, ketua Siemens, pernah berkata bahawa kewujudan teknologi kecerdasan buatan sahaja tidak bermakna hanya apabila ia dimasukkan ke dalam pelbagai industri bolehkah ia menghasilkan faedah yang besar.

Walau bagaimanapun, kualiti dan ketersediaan data industri sentiasa mengehadkan aplikasi AI berskala besar semasa. Di tapak perindustrian yang banyak di China, jenis data adalah kompleks dan kualiti yang berbeza-beza Hanya sejumlah besar data industri berkualiti tinggi boleh melatih model industri yang boleh dipercayai, dan "nutrien" industri yang layak ini tidak dikumpulkan dalam satu langkah dari pengumpulan ke. guna.

Dengan bahagian pasaran yang besar, ia telah mengumpul sumber data industri yang besar, yang telah menjadi daya saing terasnya dalam era digital.

GTT 1.0, model data siri masa asas pertama Siemens yang sedang dibangunkan dan dilatih, merupakan ungkapan tertumpu kelebihan semula jadi ini.

Kelebihan ini berakar umbi dalam susun atur komprehensif Siemens dan integrasi mendalam dalam bidang perkakasan dan perisian industri.

Barisan produk perkakasan Siemens sangat luas. Sistem kawalan perindustriannya ialah asas pendigitalan perusahaan tradisional, dan pengawal (PLC) digunakan di satu pertiga daripada kilang di dunia.

Sebagai contoh, platform pengkomputeran tepi Siemens Industrial Edge boleh digunakan berdekatan dengan sumber data untuk mencapai pengumpulan, pemprosesan dan analisis data.

Siemens terlibat secara mendalam dalam penggubalan protokol komunikasi seperti bas medan dan Ethernet industri, membolehkannya mengumpul data peringkat medan dengan butiran dan ketepatan yang sangat tinggi.

Begitu juga, dalam bidang perisian, Siemens juga telah menunjukkan kekuatan yang kuat. Siemens telah secara beransur-ansur membina ekosistem perisian industri yang komprehensif, membuat perbezaan antara tahap yang berbeza (seperti lapisan peralatan, lapisan bengkel, lapisan perusahaan), sistem yang berbeza (seperti MES, PLM), dan jabatan yang berbeza (seperti reka bentuk, pengeluaran, perkhidmatan). ) Penyepaduan dan kerjasama data jenis menjadi mungkin, membentuk kelebihan data unik Siemens.

Pengalaman "perpaduan pengetahuan dan tindakan" ini, ditambah dengan susun atur komprehensif "melaksanakan kedua-dua perisian dan perkakasan", akhirnya membina kelebihan ekologi data Siemens yang tiada tandingannya.

Buka dua saluran Ren dan Du

Infusi penuh pengetahuan industri membolehkan AI belajar bekerja

Memandangkan kerumitan data industri jauh melebihi pemahaman umum, sebagai tambahan kepada data imej dan teks biasa, bidang perindustrian juga termasuk perkara seperti kawalan logik, data siri masa dan data dalam pelbagai modaliti seperti pelbagai imej dan model 3D. Memahami dan memanfaatkan data ini memerlukan latar belakang dan pengalaman industri yang luas.

"Jika AI mahu beralih daripada penggunaan kepada industri, ia mesti disepadukan secara mendalam dengan senario industri, membuka hubungan antara nombor dan mekanisme, dan mencapai lonjakan dalam produktiviti dengan AI gred industri yang selamat, boleh dipercayai dan boleh dipercayai," kata Naib Presiden Eksekutif Global Siemens, Xiao Song, Pengerusi, Presiden dan Ketua Pegawai Eksekutif Siemens China, berkata dalam ucapannya pada Mesyuarat Pleno Pembangunan Perindustrian WAIC 2024.

1 Xiao Song, Naib Presiden Eksekutif Global Siemens, Pengerusi, Presiden dan Ketua Pegawai Eksekutif Siemens China, bercakap pada Mesyuarat Pleno Pembangunan Perindustrian WAIC 2024.

2. Produk AI generatif industri seperti Industrial Copilot dihasilkan oleh Siemens.
3. Bahasa pengaturcaraan PLC seperti gambar rajah tangga dan senarai arahan direka khas untuk kawalan industri dan tidak dapat dipisahkan daripada pengetahuan perkakasan.
4. Siemens menyediakan sejumlah besar pengetahuan industri, kes aplikasi praktikal, dan pengetahuan serta peraturan dalam bidang profesional untuk membina set data latihan yang kaya untuk memastikan kod yang dihasilkan memenuhi keperluan standard industri.
5. SiePA Xssistant ialah "pembantu" baharu Siemens untuk perisian analitik ramalan industrinya SiePA, yang menggunakan rangka kerja QRA kecerdasan buatan generatif yang disesuaikan untuk aplikasi profesional industri.
6. Kejayaan pelaksanaan AI industri tidak dapat dipisahkan daripada pengalaman lapangan yang kaya dan pengetahuan industri yang mendalam.
7. Jurutera proses memainkan peranan penting dalam pembinaan model pengesanan AI, penilaian keputusan dan tafsiran.
8. Lebih daripada 80% syarikat pembuatan China tidak sabar-sabar untuk penyedia penyelesaian AI menyediakan penyelesaian proses penuh, hujung-ke-hujung daripada perundingan awal dan perancangan kepada pelaksanaan dan operasi dan penyelenggaraan kemudian.
9. Siemens telah mengumpul "warisan perindustrian berabad-abad" (meliputi produk dan pengetahuan) dan mampu menyediakan rangkaian penuh perkhidmatan untuk projek AI industri.
10. Pencarian berterusan Siemens terhadap inovasi teknologi telah disepadukan secara mendalam ke dalam DNAnya.
11. Siemens mula mengambil bahagian dalam penyelidikan kecerdasan buatan seawal tahun 1974.
12. Siemens telah bekerja dalam bidang AI perindustrian selama lebih daripada 50 tahun.
13. Hari ini, Siemens mempunyai lebih daripada 1,500 pakar AI dalam bidang AI perindustrian, dan bilangan permohonan paten AI telah mencapai 3,700, menduduki tempat pertama di Eropah.
14. Asas kukuh untuk Siemens meneroka laluan pembangunan AI industri.
15. Kejayaan terletak pada menangkap keperluan pasaran sebenar, membina ekosistem dan model perniagaan yang mampan, dan mencipta nilai sebenar untuk industri.

Atas ialah kandungan terperinci Gergasi di belakang tabir membawa AI industri ke peringkat seterusnya. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!