Rumah > web3.0 > Masa Memperkenalkan Subnet Data AI pada Bittensor, Memperkenalkan Struktur Ganjaran Dwi-Token untuk Mendemokrasikan Pembangunan AI

Masa Memperkenalkan Subnet Data AI pada Bittensor, Memperkenalkan Struktur Ganjaran Dwi-Token untuk Mendemokrasikan Pembangunan AI

王林
Lepaskan: 2024-07-16 14:55:42
asal
531 orang telah melayarinya

Masa juga menjadi token langsung pertama dalam Ekosistem Subnet Bittensor, memperkenalkan struktur ganjaran dwi-token baharu untuk memberi insentif kepada penyumbang dan mendemokrasikan pembangunan AI. Pembangunan AI Terdesentralisasi

Masa juga menjadi token langsung pertama dalam Ekosistem Subnet Bittensor, memperkenalkan struktur ganjaran dwi-token baharu untuk memberi insentif kepada penyumbang dan mendemokrasikan pembangunan AI.Masa Debuts AI Data Subnet on Bittensor, Introducing Dual-Token Reward Structure to Democratize AI Development

Masa, rangkaian AI terdesentralisasi di mana orang ramai memperoleh pendapatan dengan menyumbang data, diumumkan hari ini pelancaran Subnet Data AI pada Bittensor, sebuah protokol yang mempelopori pengeluaran terdesentralisasi kecerdasan buatan. Masa akan memanfaatkan rangkaian perisikan mesin peer-to-peer Bittensor untuk mengecas pengagregatan data AI, transformasi dan akses. Bersama-sama, ini memperkasakan dunia AI Adil yang dikuasakan oleh orang ramai, di mana pembangun AI boleh membina apa sahaja, di mana-mana sahaja dengan data dunia.

Sektor AI industri kripto diunjurkan mencecah pendapatan $10.2 bilion menjelang 2030, menurut sebuah laporan penyelidikan daripada VanEck, manakala AI berpusat mempunyai unjuran nilai bahagian pasaran sebanyak $1.8 trilion menjelang 2030. Walau bagaimanapun, terdapat permintaan yang jelas untuk pemain terdesentralisasi, kerana komponen penting AI termasuk pengiraan, model dan data, tidak boleh dimonopoli oleh entiti berpusat.

Proposisi Nilai Subnet Masa Bittensor

Bittensor telah mengumpulkan ekosistem AI $10 bilion sejak dilancarkan pada Mac 2023. Pengesah institusi, seperti anak syarikat DCG Foundry dan Polychain, secara kolektif mempertaruhkan sejumlah 5.7 juta – atau $1.8 juta bernilai bilion – $TAO. Bittensor beroperasi melalui rangkaian pusat yang terdiri daripada sub-rangkaian khusus yang lebih kecil, masing-masing khusus untuk kawasan AI yang berbeza. Dengan model ekonomi TAO yang canggih yang memberi insentif kepada pengeluaran subnet AI bernilai tinggi, Bittensor ialah pemain penting dalam ruang DeAI.

Masa membolehkan orang dari seluruh dunia menyumbang data dan mengira kepada pembangunan AI, tanpa kawalan berpusat. Masa membenarkan pembangun AI membina apa sahaja, di mana-mana sahaja dengan data dunia. Ia memudahkan sumbangan data latihan AI, pengiraan dan lebar jalur yang adil, terbuka dan tanpa kebenaran.

Serupa dengan mekanisme insentif Bittensor, penyumbang Masa – pengesah dan pekerja – diberi ganjaran berdasarkan nilai sumbangan mereka kepada rangkaian, menggunakan permainan -rangka kerja teori yang mengoptimumkan utiliti penyumbang pada rangkaian. Ini memastikan sistem berkesan yang menggunakan insentif ekonomi untuk memacu pertumbuhan dan pengembangan saksama AI Adil.

Subnet Masa Bittensor menyediakan data masa nyata dan statik, berstruktur, beranotasi dan vektor daripada pelbagai sumber data yang penting untuk pembangunan AI , seperti X (Twitter), Discord, ucapan diarikan (cth. podcast, YouTube, TikTok), data web berpagar (cth. New York Times) dan data web awam (cth. Carian Google).

Data masa nyata boleh digunakan untuk membina set data yang mantap atau terus dalam gesaan sistem untuk konteks semasa. Set data statik sentiasa dikemas kini dan disimpan oleh pekerja subnet untuk diproses selanjutnya menjadi vektor untuk menjana Penjanaan Ditambah Pengambilan (RAG) dalam ejen AI. Set data ini diproses dan diberi anotasi menggunakan saluran paip data agen yang menggunakan LLM diperhalusi yang dilatih pada JSON dan format lain untuk menyampaikan output berkualiti tinggi daripada input data yang tidak menentu. Pembangun AI telah menggunakan data Masa untuk pelbagai kes penggunaan, seperti menangkap isyarat dagangan dan membina rakan AI yang diperibadikan hiper.

Komuniti Masa dan Bittensor boleh mengambil bahagian menggunakan peranti berkuasa rendah untuk menjalankan nod pekerja Masa daripada komputer riba , pelayan atau peranti mudah alih masa hadapan dengan menyumbang pengiraan dan lebar jalur dari mana-mana sahaja di dunia.

$MASA Menyertai Bittensor Subnet Ecosystem sebagai Token Langsung Pertama dan Sahaja

Token Masa, $MASA, kini menjadi satu-satunya token langsung untuk mana-mana subnet dalam ekosistem Bittensor. Selain itu, pengesah dan pekerja Masa Protocol dan Masa Bittensor Subnet boleh memperoleh ganjaran pertaruhan dwi-token dalam $MASA dan $TAO. TAO milik Yayasan Masa daripada mengendalikan subnet akan digunakan untuk menyokong $MASA melalui pembelian balik atau pengedaran sebagai sebahagian daripada jadual pelepasan.

Masa ialah projek AI pertama yang muncul di CoinList pada 2024 melalui jualan awam selama 17 minit pada bulan Mac . Sepanjang 2 tahun yang lalu, Masa telah berkembang kepada lebih 1.6 juta penyumbang dan lebih 100 pembangun dalam rangkaiannya, di mana individu memperoleh pendapatan dengan menyumbang data. Ekosistem penyumbang, pembangun dan pengesah Masa dijangka dapat meningkatkan prestasi dan utiliti Bittensor dengan ketara.

“Sebagai pembina dan pengguna kripto awal yang mengambil bahagian dalam ICO Ethereum pada 2014, Bittensor mengingatkan saya tentang ekosistem Ethereum sekitar 2017,” kata Brendan Playford, Pengasas Bersama Masa. “Walaupun Bittensor masih di peringkat awal, ia berpotensi untuk mengatasi pertumbuhan Ethereum, didorong oleh pengembangan pesat AI Terdesentralisasi. DeAI berpotensi untuk menjadi sekata

Atas ialah kandungan terperinci Masa Memperkenalkan Subnet Data AI pada Bittensor, Memperkenalkan Struktur Ganjaran Dwi-Token untuk Mendemokrasikan Pembangunan AI. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:kdj.com
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan