Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Menghasilkan API Web Moden dengan Rangka Kerja Django dan Django REST: Panduan Komprehensif

Menghasilkan API Web Moden dengan Rangka Kerja Django dan Django REST: Panduan Komprehensif

Jul 17, 2024 am 01:15 AM

Crafting Modern Web APIs with Django and Django REST Framework: A Comprehensive Guide

pengenalan

Dalam dunia internet yang saling berkaitan, kebanyakan aktiviti dalam talian kami bergantung pada interaksi lancar berbilang komputer melalui API (Antara Muka Pengaturcaraan Aplikasi). API ini mentakrifkan protokol komunikasi antara komputer, dan dalam bidang pembangunan web, API RESTful (Pemindahan Negeri Perwakilan) telah menjadi standard. Pendekatan berstruktur ini membolehkan pemindahan data yang cekap melalui web, menyokong segala-galanya daripada tugasan mudah kepada interaksi yang kompleks.

Prasyarat

Sebelum mendalami Django REST Framework (DRF), adalah penting untuk mempunyai pemahaman yang kukuh tentang pengaturcaraan Python, kerana DRF dibina pada Django, rangka kerja Python. Kebiasaan dengan asas Django, termasuk model, paparan, templat dan URL, adalah sangat berfaedah kerana DRF memperluaskan konsep ini untuk mencipta API. Selain itu, pemahaman asas tentang seni bina RESTful dan kaedah HTTP diperlukan untuk memahami cara DRF menstrukturkan titik akhir API dan mengurus siri data. Akhir sekali, kecekapan dalam sistem kawalan versi seperti Git dan pengetahuan pengurusan pangkalan data dengan Django ORM akan membantu dalam mengurus dan menggunakan aplikasi berkuasa DRF dengan berkesan.

Evolusi Django dan API

Django, pertama kali dikeluarkan pada tahun 2005, pada asalnya direka bentuk sebagai rangka kerja lengkap untuk membina tapak web monolitik. Pada masa itu, tapak web adalah satu pangkalan kod bersatu yang menguruskan segala-galanya daripada interaksi pangkalan data hingga pembentangan bahagian hadapan. Walau bagaimanapun, apabila amalan pembangunan web berkembang, terdapat peralihan ke arah pendekatan "API-first".

Mengapa Pendekatan API-First?

Memisahkan logik bahagian belakang daripada persembahan bahagian hadapan memberikan beberapa kelebihan yang berbeza. Pertama, ia membuktikan aplikasi masa hadapan dengan mendayakan rangka kerja bahagian hadapan yang berbeza, seperti React atau Vue, untuk berinteraksi dengan API bahagian belakang yang konsisten. Fleksibiliti ini memastikan bahawa apabila teknologi bahagian hadapan berkembang, API bahagian belakang kekal stabil, sekali gus meminimumkan keperluan untuk penulisan semula yang ketara.

Kedua, seni bina bertumpu API menyokong pelbagai pelaksanaan bahagian hadapan merentas pelbagai platform dan bahasa pengaturcaraan. Sama ada ia adalah bahagian hadapan web menggunakan JavaScript, apl Android menggunakan Java atau apl iOS menggunakan Swift, semuanya boleh berkomunikasi dengan lancar dengan API bahagian belakang yang sama..

Masukkan Rangka Kerja Django REST

Django REST Framework (DRF) ialah pilihan utama untuk membangunkan API web dengan Django. Terkenal dengan kematangan, ciri yang luas dan dokumentasi yang komprehensif, DRF memudahkan proses mencipta API dalam aplikasi Django. Ia mematuhi konvensyen Django, membolehkan pembangun yang biasa dengan Django beralih kepada membina API dengan mudah.

Kelebihan Django dan DRF

Gabungan Django dan DRF bukan sahaja memudahkan transformasi aplikasi Django tradisional kepada API berkuasa tetapi juga meningkatkan penyesuaian dan kebolehselenggaraan. Syarikat teknologi utama seperti Instagram, Mozilla dan Pinterest menyukai pendekatan ini kerana kebolehskalaan dan kebolehpercayaannya dalam mengurus aplikasi berskala besar.

Sama ada anda baru membina API atau sudah mahir dalam Django, menguasai DRF boleh membuka peluang baharu. Dengan kod tambahan yang minimum, DRF boleh menukar projek Django sedia ada kepada API web yang mantap, memastikan kebolehcapaian dan kecekapan.

Kesimpulan

Kesimpulannya, Rangka Kerja Django dan Django REST menyediakan asas yang kukuh untuk membangunkan API web moden. Menerima pendekatan yang mengutamakan API meningkatkan fleksibiliti dan skalabiliti, memastikan keserasian dengan pelbagai teknologi bahagian hadapan. Dengan memanfaatkan Django dan DRF, pembangun boleh mematuhi amalan terbaik dalam pembangunan web, membolehkan mereka mencipta dan memanjangkan API yang canggih dengan cekap.

Atas ialah kandungan terperinci Menghasilkan API Web Moden dengan Rangka Kerja Django dan Django REST: Panduan Komprehensif. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

<🎜>: Bubble Gum Simulator Infinity - Cara Mendapatkan dan Menggunakan Kekunci Diraja
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Nordhold: Sistem Fusion, dijelaskan
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora: Whispers of the Witch Tree - Cara Membuka Kunci Cangkuk Bergelut
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1676
14
Tutorial PHP
1278
29
Tutorial C#
1257
24
Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi? Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi? Apr 18, 2025 am 12:22 AM

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python vs C: Meneroka Prestasi dan Kecekapan Python vs C: Meneroka Prestasi dan Kecekapan Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Python vs C: Memahami perbezaan utama Python vs C: Memahami perbezaan utama Apr 21, 2025 am 12:18 AM

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array? Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array? Apr 27, 2025 am 12:03 AM

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Python untuk pengkomputeran saintifik: rupa terperinci Python untuk pengkomputeran saintifik: rupa terperinci Apr 19, 2025 am 12:15 AM

Aplikasi Python dalam pengkomputeran saintifik termasuk analisis data, pembelajaran mesin, simulasi berangka dan visualisasi. 1.Numpy menyediakan susunan pelbagai dimensi yang cekap dan fungsi matematik. 2. Scipy memanjangkan fungsi numpy dan menyediakan pengoptimuman dan alat algebra linear. 3. Pandas digunakan untuk pemprosesan dan analisis data. 4.Matplotlib digunakan untuk menghasilkan pelbagai graf dan hasil visual.

Python untuk Pembangunan Web: Aplikasi Utama Python untuk Pembangunan Web: Aplikasi Utama Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak

See all articles