Cara Mengenalpasti dan Mengurangkan Ujian Bergelodak: Amalan dan Strategi Terbaik.-tutorial js-php.cn

How to Identify and Mitigate Flaky Tests: Best Practices and Strategies.

Meningkatkan Kebolehpercayaan dan Kecekapan Ujian dalam Talian Paip CI/CD

Ujian mengelupas ialah ujian yang kadangkala lulus dan kadangkala gagal tanpa sebarang perubahan pada kod yang diuji. Ujian ini boleh menyusahkan terutamanya kerana ia menjejaskan kebolehpercayaan suite ujian.

Pertimbangkan saluran paip CI/CD anda dikonfigurasikan supaya hanya selepas binaan diluluskan, hanya jika kod anda melepasi satu set kes ujian yang dipratentukan.

Dalam situasi yang ideal, anda mesti telah menetapkan keutamaan untuk setiap kes ujian dan menganggap asas kod terkini untuk lulus sekurang-kurangnya beberapa peratusan kes.

Tetapi disebabkan kes ujian mengelupas, yang terus gagal, kerana ia mungkin basi atau kes penggunaan ditukar kes ujian anda gagal dan menggabungkan permintaan tarik menjadi mimpi ngeri. Daripada mengurangkan peratusan kes lulus, kita harus mempertimbangkan untuk merombak kes ujian tersebut.

Sebab memahami Ujian Flaky.

Keputusan Ujian Tidak Diramal: Ujian tidak menentu menyebabkan ketidakpastian dengan kadangkala lulus dan pada masa lain gagal, walaupun kodnya tidak berubah. Rawak ini boleh menyukarkan untuk mempercayai hasil ujian.
Penyahpepijatan Kompleks: Menjejaki punca ujian serpihan boleh mencabar kerana isu itu mungkin tidak menghasilkan semula secara konsisten, menjadikannya sukar untuk dikenal pasti dan diperbaiki.
Masa dan Sumber Terbuang: Pembangun boleh menghabiskan banyak masa menjalankan ujian semula, menyiasat positif palsu dan isu penyahpepijatan yang sebenarnya tidak berkaitan dengan fungsi kod.
Impak ke atas Integrasi Berterusan (CI): Ujian tidak lancar boleh mengganggu saluran paip penyepaduan berterusan, membawa kepada kegagalan binaan yang tidak perlu dan mengurangkan kecekapan keseluruhan proses ujian automatik.
Keyakinan Palsu atau Ketidakpercayaan: Ujian tidak betul boleh sama ada mewujudkan keyakinan palsu apabila lulus secara sporadis atau menyebabkan ketidakpercayaan dalam suite ujian apabila gagal tanpa diduga, menjadikannya lebih sukar untuk bergantung pada keputusan ujian.

Cara untuk mengurangkan kes ujian Flaky.

Amalan Terbaik untuk Mengurangkan: Untuk mengurangkan ujian yang tidak stabil, pembangun boleh mengejek kebergantungan luaran, menggunakan data deterministik, memastikan ujian diasingkan dan mengelak bergantung pada masa atau susunan pelaksanaan.
Pengesanan Automatik: Melaksanakan alatan automatik yang mengesan ujian serpihan dengan menjalankan ujian berbilang kali dan membandingkan keputusan boleh membantu mengenal pasti dan menangani kepincangan pada awal kitaran pembangunan.
Pengasingan Ujian: Memastikan setiap ujian berjalan dalam pengasingan sepenuhnya, tanpa bergantung pada keadaan yang dikongsi atau faktor luaran, boleh mengurangkan dengan ketara kemungkinan mengelupas.
Penyelenggaraan Berkala: Menyemak dan memfaktorkan semula suite ujian secara berkala untuk mengalih keluar atau membetulkan ujian yang mengelupas membantu mengekalkan integriti dan kebolehpercayaan proses ujian dari semasa ke semasa.

Strategi dan alat yang berbeza untuk mengurangkan kes ujian serpihan

Jenkins, CircleCI, Travis CI: Alat Penyepaduan Berterusan/Pengedaran Berterusan (CI/CD) seperti ini boleh dikonfigurasikan untuk menjalankan semula ujian yang gagal, membantu mengenal pasti ujian serpihan. Mereka selalunya mempunyai pemalam atau sokongan terbina dalam untuk mengendalikan ujian yang mengelupas.
Docker: Syarikat menggunakan Docker untuk mencipta persekitaran terpencil untuk menjalankan ujian. Ini memastikan bahawa ujian mempunyai persekitaran yang konsisten dan bersih setiap kali ia dilaksanakan, mengurangkan kekeringan yang disebabkan oleh perbezaan persekitaran.
Mesin Maya (VM): Sama seperti Docker, VM boleh digunakan untuk memastikan ujian dijalankan dalam persekitaran terkawal dan terpencil, meminimumkan gangguan daripada proses atau kebergantungan lain.
Analisis Statistik menggunakan Pembelajaran Mesin: Sesetengah sistem lanjutan menggunakan pembelajaran mesin untuk menganalisis keputusan ujian dan mengenal pasti corak yang menunjukkan ujian yang mengelupas. Ini boleh membantu dalam mengenal pasti dan menangani kekeliruan secara proaktif.
Dasar Semakan Kod dan Cangkuk Kawalan Versi: Melaksanakan dasar semakan kod yang ketat yang menyertakan pemeriksaan untuk potensi sumber kepincangan boleh menghalang ujian mengelupas daripada diperkenalkan.
Menggunakan cangkuk pra-komit atau mekanisme kawalan versi lain untuk menjalankan ujian secara terkawal sebelum perubahan digabungkan boleh menangkap ujian yang mengelupas lebih awal.

Strategi oleh beberapa organisasi besar

Google:

Jalankan Semula Ujian Gagal: Google mempunyai dasar di mana mereka menjalankan semula ujian yang gagal menentukan sama ada kegagalan itu konsisten. Ini membantu mengenal pasti ujian mengelupas. Mereka juga mempunyai alatan dan infrastruktur dalaman untuk mengurus dan mengurangkan kepincangan merentas suite ujian mereka yang luas.
Pengasingan Ujian: Google menekankan kepentingan pengasingan ujian untuk memastikan ujian tidak mengganggu antara satu sama lain, yang penting dalam mengurangkan kekeringan.

Microsoft:

Analitis dan Pelaporan Uji: Microsoft menggunakan alat analitik ujian dan pelaporan terperinci untuk menjejaki ujian yang mengelupas. Dengan menganalisis keputusan ujian dari semasa ke semasa, mereka boleh mengenal pasti corak dan menentukan ujian yang mengelupas.
Mengkuarantin Ujian Kelopak: Microsoft kadangkala mengkuarantin ujian mengelupas, memisahkannya daripada suite ujian utama sehingga ia dibetulkan untuk mengelakkannya daripada menjejaskan keputusan ujian keseluruhan.

3. Facebook:

Detoks: Facebook membangunkan perpustakaan sumber terbuka yang dipanggil Detox untuk menguji apl mudah alih mereka. Detoks memastikan ujian dijalankan dalam keadaan dan persekitaran yang konsisten, mengurangkan kekeringan yang disebabkan oleh operasi tak segerak dan isu pemasaan yang lain.
Pengujian Berterusan: Facebook menyepadukan ujian berterusan ke dalam proses pembangunan mereka, menggunakan alatan untuk menjalankan semula ujian secara automatik dan mengenal pasti gelagat mengelupas pada awal kitaran pembangunan.

4. Netflix:

Kejuruteraan huru-hara: Netflix menggunakan amalan kejuruteraan huru-hara untuk menguji daya tahan sistem mereka. Dengan sengaja memperkenalkan kegagalan dan gangguan, mereka boleh mengenal pasti ujian yang mengelupas dan meningkatkan keteguhan ujian dan sistem mereka.
Pencubaan Semula Automatik: Netflix menggunakan mekanisme percubaan semula automatik dalam saluran paip CI/CD mereka untuk menjalankan semula ujian yang gagal secara berselang-seli, membantu mengenal pasti dan mengurus ujian yang mengelupas.

5. LinkedIn:

Alat Pengurusan Ujian Flaky: LinkedIn telah membangunkan alatan khusus untuk mengurus ujian yang mengelupas. Alat ini membantu menjejaki ujian yang mengelupas, memberikan keterlihatan ke dalam kejadiannya dan mengutamakan penyelesaiannya.
Piawaian Persekitaran Ujian: LinkedIn memfokuskan pada menyeragamkan persekitaran ujian untuk mengurangkan kebolehubahan dan memastikan ujian dijalankan dalam keadaan yang konsisten, yang membantu mengurangkan kekeringan.

Mengenai Pengarang

Apoorv Tomar ialah pembangun perisian dan blog di **Mindroast. Anda boleh berhubung di rangkaian sosial. Langgan **surat berita untuk kandungan pilihan susun terbaharu.

Atas ialah kandungan terperinci Cara Mengenalpasti dan Mengurangkan Ujian Bergelodak: Amalan dan Strategi Terbaik.. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!