Rumah > Peranti teknologi > AI > teks badan

Ant Group WAIC mengeluarkan platform penyulitan model besar untuk membantu model besar menyelesaikan cabaran bekalan data

WBOY
Lepaskan: 2024-07-17 04:41:50
asal
578 orang telah melayarinya

Untuk model besar berakar umbi dalam industri, kami mesti menyelesaikan cabaran bekalan data berkualiti tinggi. Pada 5 Julai, Persidangan Kecerdasan Buatan Dunia 2024 memasuki hari kedua Sebagai penyedia perkhidmatan teknikal utama dalam bidang elemen data, Kumpulan Ant mengeluarkan platform penyulitan model besar "Awan Bahasa" Melalui teknologi pengkomputeran privasi yang dipercayai yang menggabungkan perisian dan perkakasan, Mencapai aliran data padat dalam pengehosan model besar dan inferens model besar untuk melindungi aset model, keselamatan data dan privasi pengguna. Pada masa ini, bekalan data berkualiti tinggi dan peredaran selamat telah menjadi cabaran utama untuk aplikasi model besar dalam industri menegak. Pertama, agar model industri besar memperoleh keupayaan untuk menyelesaikan masalah profesional, mereka mesti terlebih dahulu dilatih dengan data profesional yang mencukupi dan berkualiti tinggi. Walau bagaimanapun, data profesional sering bertaburan di antara institusi dan perusahaan yang berbeza, dan sukar untuk mengalir kerana nilainya yang tinggi dan keperluan kerahsiaan yang tinggi. Selain itu, terdapat halangan kepercayaan antara perusahaan, pengeluar model besar dan pengguna Perusahaan bimbang tentang kebocoran data, pengeluar model besar bimbang tentang keselamatan aset model, dan pengguna bimbang tentang data peribadi dan risiko privasi.

Ant Group WAIC mengeluarkan platform penyulitan model besar untuk membantu model besar menyelesaikan cabaran bekalan data

Pada sidang akhbar itu, Wang Lei, Ketua Pegawai Eksekutif Ant Computing, memperkenalkan bahawa platform penyulitan model besar "Lingyu Cloud" melancarkan dua perkhidmatan utama pertama, iaitu:
  1. Penghosan keadaan padat model besar: melindungi aset model daripada dibocorkan dan Penyelewengan.
  2. Taakulan keadaan padat model besar: melindungi keselamatan data dan kerahsiaan perniagaan semasa interaksi pengguna.

Selain itu, platform menyokong:

  • pengiraan GPU di bawah persekitaran pelaksanaan yang dipercayai.
  • Memori, penyulitan cakera dan kaedah lain untuk mencapai penyulitan hujung ke hujung dan kawalan akses merentas domain.
  • Pengesahan jauh yang ringan.

Pada masa ini, penggunaan model besar yang diswastakan bukan sahaja meningkatkan kos operasi dan penyelenggaraan, tetapi juga menjejaskan kecekapan dan kualiti perkhidmatan. Platform pengkomputeran model besar Lingu Cloud menyediakan penyelesaian penghantaran awan awam dan awan peribadi serta menyokong model besar umum.

Wang Lei mendedahkan bahawa perkhidmatan platform akan secara beransur-ansur meliputi pautan penuh keselamatan data model besar menegak, termasuk:

  • Perkhidmatan pengkomputeran keadaan padat.
  • Alat pautan penuh untuk membangunkan model keadaan padat yang besar.

Wei Tao, Naib Presiden dan Ketua Pegawai Keselamatan Teknologi Ant Group dan Pengerusi Ant Computing, percaya bahawa teknologi pengkomputeran privasi menentukan had atas bekalan data merentas domain. Ant Group mula meneroka teknologi pengkomputeran privasi pada 2016, dengan harapan dapat bekerjasama dengan rakan kongsi industri untuk menggalakkan pembangunan industri.

Pada masa ini, teknologi teras Pengkomputeran Privasi Dipercayai Ant telah bersumberkan terbuka, termasuk rangka kerja "Bahasa" dan sistem pengendalian "Star Blossom". Selain itu, Ant juga telah bekerjasama rapat dengan universiti dan menubuhkan "Dana Penyelidikan Khas untuk Pengkomputeran Privasi".

Pada bulan Mei tahun ini, Kumpulan Ant telah menubuhkan Zhejiang Ant Computing Technology Co., Ltd., sebuah syarikat pengkomputeran padat, yang akan menyediakan keselamatan data hujung ke hujung, penyelesaian pecutan pengkomputeran yang menggabungkan perisian dan perkakasan serta perkhidmatan awan pengkomputeran privasi platform.

Atas ialah kandungan terperinci Ant Group WAIC mengeluarkan platform penyulitan model besar untuk membantu model besar menyelesaikan cabaran bekalan data. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Label berkaitan:
sumber:jiqizhixin.com
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan
Tentang kita Penafian Sitemap
Laman web PHP Cina:Latihan PHP dalam talian kebajikan awam,Bantu pelajar PHP berkembang dengan cepat!