Gelung Python 1

Jul 17, 2024 am 08:54 AM

Python Loops 1

Hai semua! Saya kembali dengan satu lagi pelajaran Python baharu untuk minggu ini. Minggu ini kita akan mengkaji tentang gelung. Gelung adalah topik yang sangat penting dalam mana-mana bahasa pengaturcaraan. Dengan memahami gelung, anda akan dapat melakukan kerja yang membosankan dan panjang dalam masa beberapa saat. Jadi anda boleh sedar betapa pentingnya gelung. Jadi mari kita selaminya.

Mengapa kita memerlukan gelung?
Mari kita cuba memahami gelung dengan masalah. Katakan, anda adalah wakil kelas kelas anda dan profesor telah memberi anda tanggungjawab untuk mengetahui gred purata dalam kelas anda daripada pangkalan data.
Sekarang kelas anda mempunyai 30 pelajar. Jadi terdapat 30 gred dalam pangkalan data. Buat masa ini, mari kita anggap, gred disimpan dalam satu pembolehubah sebagai senarai. (kita akan bercakap lebih lanjut tentang "senarai" kemudian)
Kini pastinya akan mengambil masa yang lama untuk mengetahui gred purata secara manual. Jadi dalam kes ini, gelung akan dimainkan. Gelung akan membolehkan anda melaksanakan tugas yang membosankan ini dalam masa yang singkat.

Jadi apakah gelung sebenarnya?

Gelung Python ialah struktur kawalan yang berulang kali melaksanakan blok kod selagi syarat tertentu dipenuhi atau untuk setiap item dalam urutan.

Jadi dalam perkataan mudah, gelung membantu kami melaksanakan tugasan berulang.

Berdasarkan takrifan ini, gelung python terdiri daripada dua jenis.
1) Untuk gelung
2) While loop

Untuk Gelung:
Kami menggunakan untuk gelung untuk mengulangi setiap elemen dalam urutan(rentetan, senarai, tuple, kamus, dll.) Gelung akan bermula dari indeks 0 jujukan dan akan berjalan sehingga item terakhir jujukan itu.

for items in sequence:
    repetitive work or block of statements

Salin selepas log masuk

Jom selesaikan masalah menggunakan gelung for

#Here are our grades of 30 students
grades = [85, 92, 78, 88, 91, 76, 95, 89, 83, 77,
          90, 82, 84, 79, 87, 93, 81, 80, 86, 94,
          75, 88, 85, 92, 78, 89, 77, 84, 91, 76]


sum=0
for item in grades:
    sum=sum+item

average=sum/len(grades)

print(average)
Salin selepas log masuk

Pertama, kami mempunyai pembolehubah bernama jumlah, di mana kami akan menyimpan jumlah semua gred. Kemudian kita mempunyai gelung untuk. Gelung akan bermula dari indeks 0 item sehingga item terakhir. Dalam setiap lelaran, ia akan menambah setiap item kepada jumlah. Di luar blok gelung ini, kami akan mengira purata dengan membahagikan jumlah tanpa gred (fungsi len memberitahu kami berapa banyak item dalam senarai-lebih lanjut mengenai perkara ini kemudian).

While loop

Dalam gelung while, selagi syarat adalah benar, gelung itu akan mengulangi blok kod. Pada masa ini, syarat adalah palsu, gelung akan berhenti.

while condition is true:
    do something repeatedly
Salin selepas log masuk

Mari kita selesaikan masalah yang sama menggunakan gelung while:

grades = [85, 92, 78, 88, 91, 76, 95, 89, 83, 77,
          90, 82, 84, 79, 87, 93, 81, 80, 86, 94,
          75, 88, 85, 92, 78, 89, 77, 84, 91, 76]

sum = 0
index = 0

while index < len(grades):
    sum += grades[index]
    index += 1

average = sum / len(grades)

print(average)

Salin selepas log masuk

Nota: Di sini dalam penyelesaian ini, anda mungkin melihat beberapa fungsi yang belum kami jelaskan sebelum ini. Kami akan bercakap lebih lanjut tentang mereka secara ringkas dalam pelajaran senarai.

Jadi di sini dalam penyelesaian ini, kami telah mengisytiharkan indeks pembolehubah baharu bersama jumlah. Pembolehubah indeks membantu kami mengakses item senarai gred yang bertambah dalam setiap gelung(indeks +=1). Dalam gelung while, syaratnya adalah selagi indeks kurang daripada bilangan item dalam senarai gred, gelung akan berjalan dan mengira jumlahnya. gred[indeks] membenarkan kami mengakses item dalam senarai yang dipanggil pengindeksan. Kod selebihnya adalah serupa dengan penyelesaian gelung.

Ini akan menjadi penghujung bahagian 1 gelung Python. Dalam bahagian seterusnya, kita akan membincangkan lebih lanjut tentang gelung.

Ringkasan:

  • Gelung Python ialah struktur yang membantu dengan tugasan berulang
  • For loop akan berulang ke atas setiap elemen dalam urutan(rentetan, senarai, tuple, kamus dll.)
  • While loop akan berulang selagi syarat adalah benar.

Masalah Amalan
Berikut ialah senarai 20 nombor:
num_list=[100, 82, 96, 4, 44, 27, 13, 45, 96, 21, 26, 71, 22, 19, 57, 69, 97, 34, 21, 92]

Kira purata semua nombor genap senarai yang diberikan.

Selesaikan masalah ini untuk kedua-dua gelung For dan While dan kongsi jawapan anda dalam ulasan. Selamat Mengekod!

Atas ialah kandungan terperinci Gelung Python 1. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

<🎜>: Bubble Gum Simulator Infinity - Cara Mendapatkan dan Menggunakan Kekunci Diraja
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Nordhold: Sistem Fusion, dijelaskan
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora: Whispers of the Witch Tree - Cara Membuka Kunci Cangkuk Bergelut
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1674
14
Tutorial PHP
1278
29
Tutorial C#
1257
24
Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi? Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi? Apr 18, 2025 am 12:22 AM

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python vs C: Meneroka Prestasi dan Kecekapan Python vs C: Meneroka Prestasi dan Kecekapan Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Python vs C: Memahami perbezaan utama Python vs C: Memahami perbezaan utama Apr 21, 2025 am 12:18 AM

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array? Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array? Apr 27, 2025 am 12:03 AM

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Python untuk pengkomputeran saintifik: rupa terperinci Python untuk pengkomputeran saintifik: rupa terperinci Apr 19, 2025 am 12:15 AM

Aplikasi Python dalam pengkomputeran saintifik termasuk analisis data, pembelajaran mesin, simulasi berangka dan visualisasi. 1.Numpy menyediakan susunan pelbagai dimensi yang cekap dan fungsi matematik. 2. Scipy memanjangkan fungsi numpy dan menyediakan pengoptimuman dan alat algebra linear. 3. Pandas digunakan untuk pemprosesan dan analisis data. 4.Matplotlib digunakan untuk menghasilkan pelbagai graf dan hasil visual.

Python untuk Pembangunan Web: Aplikasi Utama Python untuk Pembangunan Web: Aplikasi Utama Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak

See all articles