pangkalan data
tutorial mysql
Mencipta awan, menyediakan pangkalan data dan dbeaver dan menyambungkannya ke kod dengan cepat
Mencipta awan, menyediakan pangkalan data dan dbeaver dan menyambungkannya ke kod dengan cepat
https://youtu.be/7EfYn7MkdyI?si=mRekrHtNc7pjO8Gb
Dalam video di atas, saya mempamerkan cara mencipta awan, menyediakan pangkalan data MySQL dan dbeaver dan kemudian cara saya menyambungkan kesemuanya kepada kod saya dengan cepat.
Berikut ialah penjelasan yang lebih terperinci:
Kami log masuk ke Qubinets dan melalui persediaan awan baharu.
Kami memilih daripada set aplikasi yang akan kami gunakan (dalam kes kami MySQL). Kami juga menambahkan DBeaver untuk pengurusan pangkalan data dan Ingress Nginx untuk sambungan ke contoh MySQL kami.
Kami memilih penyedia awan pilihan kami dan melengkapkan persediaan dengan mengklik pada "Instantiate Cloud." Setelah persediaan awan selesai, kami menyambungkan aplikasi kami. Kami menukar nama pangkalan data kepada "Qubinets" dan mengemas kini ini dalam tetapan sambungan dalam DBeaver. Memastikan port untuk sambungan MySQL ditetapkan kepada 3306.
Dalam IDE kami, kami menulis skrip Python untuk menyambung ke pangkalan data MySQL. Kami menggunakan butiran sambungan (nama pengguna, kata laluan, nama pangkalan data dan hos) dalam skrip kami.
Untuk tujuan penggunaan, kami menetapkan butiran sambungan ini sebagai pembolehubah persekitaran.
Kami menulis pertanyaan SQL untuk membuat jadual bernama "pelanggan" dan memasukkan rekod pelanggan baharu ke dalam jadual ini.
Selepas menggunakan aplikasi kami, kami mendapatkan semula alamat luaran Ingress Nginx dan menggunakannya untuk menjalankan skrip Python kami.
Kami membuka DBeaver, yang menggesa kami untuk menyediakan sambungan menggunakan hos MySQL, nama pengguna dan kata laluan kami.
Kami mengesahkan bahawa jadual "pelanggan" wujud dan data yang disisipkan ada.
Untuk memastikan kegigihan, kami menambah satu lagi rekod pelanggan dan mengesahkannya dalam DBeaver.
Ringkasnya, kami mencipta awan, menyediakan MySQL dan DBeaver, menghubungkannya dengan Ingress Nginx, menulis dan menjalankan skrip Python untuk berinteraksi dengan pangkalan data dan mengesahkan segala-galanya dalam DBeaver—semuanya dalam 30 minit. Semua ini dilakukan dengan bantuan Qubinets.
Atas ialah kandungan terperinci Mencipta awan, menyediakan pangkalan data dan dbeaver dan menyambungkannya ke kod dengan cepat. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
1670
14
1428
52
1329
25
1276
29
1256
24
Peranan MySQL: Pangkalan Data dalam Aplikasi Web
Apr 17, 2025 am 12:23 AM
Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.
Terangkan peranan log redo innoDB dan membatalkan log.
Apr 15, 2025 am 12:16 AM
InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.
Mysql vs Bahasa Pengaturcaraan Lain: Perbandingan
Apr 19, 2025 am 12:22 AM
Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.
Bagaimanakah kardinaliti indeks MySQL mempengaruhi prestasi pertanyaan?
Apr 14, 2025 am 12:18 AM
Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.
Mysql for Beginners: Bermula dengan Pengurusan Pangkalan Data
Apr 18, 2025 am 12:10 AM
Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA
MySQL vs Pangkalan Data Lain: Membandingkan Pilihan
Apr 15, 2025 am 12:08 AM
MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.
Terangkan kolam penampan InnoDB dan kepentingannya untuk prestasi.
Apr 19, 2025 am 12:24 AM
Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.
MySQL: Data berstruktur dan pangkalan data hubungan
Apr 18, 2025 am 12:22 AM
MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.
