Jadual Kandungan
Cara Membina Alat Analisis Data Dalam 4 Langkah
Mengapa Membina Alat Analisis Data
Langkah untuk Membina Alat Analisis Data
Langkah 1: Pilih Alat yang Betul
Langkah 3: Pratonton Alat Analisis Data Anda
Bina Alat Analisis Data Anda: Langkah Seterusnya
Rumah pangkalan data tutorial mysql Cara Membina Alat Analisis Data (Panduan Pantas & Mudah)

Cara Membina Alat Analisis Data (Panduan Pantas & Mudah)

Jul 24, 2024 pm 03:20 PM

Cara Membina Alat Analisis Data Dalam 4 Langkah

Analisis data boleh menjadi rumit. Mula-mula anda memerlukan anda perlu mengumpul data anda. Tetapi isu yang dihadapi ramai orang ialah membentangkan data ini dalam bentuk yang boleh difahami. Ramai yang beralih kepada Excel dan menggunakan ciri carta Excel untuk memaparkan data mereka tetapi ia sering bertukar menjadi kucar-kacir yang buruk. Perkara lain ialah Excel bergelut dengan set data yang lebih besar yang bermakna hamparan anda hanya bertukar menjadi sakit kepala yang perlahan dan menyusahkan.

Itulah sebabnya kini terdapat alatan untuk membantu anda mengambil data anda dan membentangkannya dengan cara yang mudah difahami dan juga profesional.

Dalam artikel ini, kami akan menunjukkan kepada anda cara membina alat analisis data dalam beberapa langkah sahaja.



Mengapa Membina Alat Analisis Data

Hari ini, kami akan meneroka cara membina alat analisis data dan membincangkan sebab anda mungkin memerlukannya. Sama ada anda seorang ahli akademik yang membentangkan kajian data, seseorang yang ingin membentangkan data dengan lebih cekap, atau baru memasuki dunia sains data (PS: untuk kerja memasukkan data, lihat Jooble), alatan moden boleh membantu anda mencapainya dengan berkesan.

Dalam tutorial ini, kami akan menumpukan pada menggunakan salah satu alatan ini yang dipanggil Lima.

Five ialah alat analisis data moden yang membolehkan anda mengimport set data anda, membuat visualisasi tersuai dan menambah pelbagai ciri. Tidak seperti alat visualisasi data tradisional, Five membolehkan anda membina aplikasi web lengkap yang dihoskan pada domain pilihan anda. Ini bermakna anda boleh menggabungkan lebih banyak ciri jenis aplikasi web berbanding alat visualisasi data tradisional.

Bergantung pada keperluan anda, ini boleh menjadi sama ada manfaat atau kelemahan. Jika anda hanya mencari carta yang cantik dan tidak memerlukan ciri tambahan untuk meningkatkan pembentangan data anda, Five mungkin tidak sesuai untuk anda. Walau bagaimanapun, jika anda ingin menambah ciri tersuai yang boleh mengubah set data anda menjadi aplikasi web profesional, anda harus mempertimbangkan untuk mendaftar untuk percubaan percuma Lima.

Lima cemerlang dalam mencipta aplikasi web terdorong data yang mampu mengendalikan set data yang kompleks dan besar, sesuatu yang sering dihadapi oleh alatan tradisional seperti Excel. Dengan Five, anda boleh menyesuaikan bahagian hadapan web anda dengan mudah menggunakan CSS dan menambah logik kod dengan JavaScript. Proses import data juga mudah; anda boleh menyambungkan pangkalan data sedia ada seperti hamparan MySQL atau Excel/Google Sheets kepada Five dan membina analisis data anda di sekelilingnya.

Keselamatan ialah satu lagi aspek di mana Five menonjol. Ia menawarkan ciri keselamatan lanjutan, termasuk pengesahan pengguna, penyulitan data dan kawalan akses, menangani kebimbangan yang sering diabaikan oleh alat visualisasi mudah.

Mengubah pembentangan data anda kepada aplikasi web moden, bermakna anda boleh menyesuaikan analisis anda untuk memasukkan ciri khusus yang memenuhi keperluan unik khalayak atau projek anda. Selain itu, anda boleh menyesuaikan rupa dan rasa aplikasi anda agar sejajar dengan jenama anda, mencipta persembahan yang profesional dan padu.

Walaupun alat analisis data tradisional sangat baik untuk membuat carta dengan cepat, alat tersebut sering gagal apabila membina aplikasi web terdorong data yang meningkatkan analisis anda. Lima merapatkan jurang ini, menyediakan penyelesaian bagi mereka yang perlu mengurus dan memaparkan sejumlah besar data dinamik dengan cekap.


Langkah untuk Membina Alat Analisis Data

Langkah 1: Pilih Alat yang Betul

Kami mengandaikan anda sudah mempunyai set data anda. Jika begitu, anda boleh menyelam terus ke dalam. Mula-mula, anda perlu memilih alat yang betul seperti Lima.

Pastikan anda mendaftar untuk akses percuma ke Five dan bina analisis data anda betul-betul di dalam penyemak imbas anda. Klik butang di bawah untuk bermula!


<strong>Build Build a Data Analysis Tool</strong><br><span>Rapidly build and deploy your data tool</span>
Salin selepas log masuk

Dapatkan Akses Segera



Anda tidak perlu membayar apa-apa untuk membangunkan aplikasi dengan Five. Anda hanya perlu melanggan salah satu pelan berbayar kami jika anda memutuskan untuk mengehoskan aplikasi anda pada awan terurus Five, yang memberi anda URL tersuai untuk mengakses aplikasi anda atau berkongsi dengan pengguna aplikasi anda. Ini menjadikan Five sebagai alat yang hebat untuk pelajar atau mereka yang hanya ingin meneroka perisian analisis data.

Mari mula membangunkan: lancarkan Lima menggunakan URL persekitaran pembangunan peribadi anda (terkandung dalam e-mel yang anda terima selepas mendaftar).

How to Build a Data Analysis Tool (Quick & Easy Guide)


PETUA: Komuniti Pengguna Kami

Jika pada bila-bila masa anda mengalami sekatan jalan atau tidak tahu cara meneruskan, lihat komuniti pengguna kami. Di sini anda boleh mendapatkan jawapan kepada soalan paling biasa yang orang ramai miliki apabila menggunakan Lima. Dan, sudah tentu, anda boleh mendapatkan nasihat daripada pakar kami tentang cara membangunkan aplikasi dengan Five.


Langkah 2: Import Data Anda

Klik pada Aplikasi berhampiran penjuru kiri sebelah atas skrin dan betul-betul di bawah ikon menu hamburger.

Sekarang, klik pada ikon kuning Tambah ikon. Tetingkap baharu “Rekod Aplikasi Baharu” akan muncul.

Berikan aplikasi anda Tajuk, seperti “Alat Analisis Data”.

Simpan dengan mengklik Tandakan Tanda di penjuru kanan sebelah atas.

Beginilah rupa skrin anda sekarang. Jika “Alat Analisis Data adalah aplikasi pertama anda, anda tidak akan melihat sebarang aplikasi lain dalam senarai di sebelah kiri:

How to Build a Data Analysis Tool (Quick & Easy Guide)

Sudah tiba masanya untuk membina pangkalan data anda dan mengimport data anda.

1. Untuk mula klik butang biru Urus di bahagian atas sebelah kanan skrin berhampiran logo Five.

Five.Co - Build a data analysis tool - Manage Button


2. Sekarang klik pada Data dan kemudian pada Table Wizard.

Five.Co - Table Wizard


Mari teruskan dan buat jadual pangkalan data pertama kami.

  1. Beri jadual anda Nama. Jom gunakan Inventori.
  2. Sekarang klik pada ikon Tambah di sebelah kanan skrin. Klik ikon tambah empat kali untuk mencipta empat medan pangkalan data:Medan 1 akan menyimpan maklumat tentang produk kami, jadi kami memberikan nama Produk dan pilih teks sebagai jenis datanya. Kami juga memberikannya saiz 100.Bidang 2 akan menyimpan maklumat tentang Harga. Jenis datanya ialah terapung dan jenis paparannya ialah terapung.Medan 3Kuantiti adalah integer untuk data dan jenis paparannya.Medan 4, Jumlah akan digunakan untuk melakukan pengiraan dalam bahagian kedua proses pembangunan aplikasi.
  3. Simpan dengan mengklik Tandakan tanda. Sebelum anda menyimpan, pastikan jadual anda kelihatan betul-betul seperti ini:

How to Build a Data Analysis Tool (Quick & Easy Guide)


Sekarang mari import data kami daripada hamparan Excel kami.

Pertama, pergi ke Data > Meja.

Sekarang klik pada ikon Import CSV ke dalam Jadual ikon untuk bermula. Ia terletak di sebelah kiri ikon tambah kuning dengan anak panah kecil menghala ke bawah ke dalam kotak. Lihat imej di bawah untuk mencarinya:

How to Build a Data Analysis Tool (Quick & Easy Guide)


Untuk mengimport data anda pastikan ia disimpan dalam fail CSV. Jika anda ingin menggunakan data yang disediakan di atas, muat turun fail CSV kami di sini.

  1. Five's Import Data ciri membolehkan anda memilih jadual pangkalan data yang anda ingin mengimport data ke dalamnya. Dalam kes kami, hanya terdapat satu jadual: kami Inventori jadual. Jadi teruskan dan pilihnya daripada kotak lungsur turun.
  2. Seterusnya, klik pada Pilih Fail dan cari fail Inventory.csv. Muat naiknya.
  3. Lima akan secara automatik memetakan medan fail CSV anda ke medan pangkalan data anda, dengan syarat anda telah mengikuti tutorial ini dan medan pangkalan data anda mempunyai nama yang sama dengan baris atas fail CSV anda.
  4. Untuk Kunci Inventori pilih Dijana. Lima kini akan menjana kunci utama unik secara automatik untuk setiap rekod dalam fail CSV anda.
  5. Untuk Jumlah, pilih Tidak Diimport dari kotak lungsur turun.
  6. Klik pada Tandakan tanda untuk memuat naik data anda.


Tahniah! Anda kini telah mencipta jadual pangkalan data dalam pangkalan data MySQL dan telah mengisinya dengan data!

Dalam langkah ketiga dan terakhir, kami akan menambah borang pada alat analisis data kami dan melancarkan serta pratontonnya.


Langkah 3: Pratonton Alat Analisis Data Anda

Kami telah pun mencipta bahagian belakang aplikasi kami: pangkalan data hubungan dengan satu jadual yang menyimpan maklumat tentang produk, harga dan kuantiti kami. Tetapi pangkalan data bukan aplikasi web. Pangkalan data kami memerlukan antara muka pengguna hadapan atau grafik supaya pengguna boleh berinteraksi dengan data.

Five memudahkan anda membina borang untuk pengguna akhir anda. Untuk bermula, klik pada Visual dan kemudian pada Borang Wizard.

How to Build a Data Analysis Tool (Quick & Easy Guide)


Hanya satu perkara yang perlu anda lakukan dalam wizard borang. Pilih Inventori sebagai Jadual Utama anda.
Simpan dengan mengklik Tandakan tanda.

Five.Co - Form Wizard - Creating a form


Sudah tiba masanya untuk pratonton aplikasi kami! Klik gunakan untuk pembangunan di bahagian atas sebelah kanan atau jika anda sudah melakukannya tekan butang main.

Begini rupa aplikasi anda:

How to Build a Data Analysis Tool (Quick & Easy Guide)


Five memberi anda bahagian hadapan yang dijana secara automatik sepenuhnya, termasuk borang yang baru anda bangunkan menggunakan Wizard Borang Five, serta:

  1. Menu di sebelah kiri,
  2. Satu bar carian di bahagian atas,
  3. penapis di sebelah carian anda untuk menapis data anda dan
  4. Keupayaan untuk menambah, mengedit atau memadam rekod daripada pangkalan data andae melalui antara muka pengguna grafik.

Ringkasnya, kami baru sahaja mencipta prototaip pertama aplikasi web yang berjalan pada pangkalan data dalam talian yang boleh dicari.

Untuk terus membina aplikasi ini, ikuti langkah seterusnya tutorial ini di bawah.


Bina Alat Analisis Data Anda: Langkah Seterusnya

Syabas! Anda telah berjaya membina dan menggunakan aplikasi web pertama anda dalam Lima. Daripada mengurus data anda dalam hamparan, anda kini boleh menggunakan alat analisis data moden untuk menyimpan, mendapatkan semula dan memproses data anda. Dan ia hanya mengambil tiga langkah untuk pergi dari data ke apl web!

Antara muka pengguna prabina Five telah mencipta Inventori item menu secara automatik untuk anda. Anda juga boleh melihat Produk anda dalam senarai di sebelah kiri skrin. Akhir sekali, dengan memilih salah satu produk, anda boleh melihat butirannya dan membuat perubahan pada produk tersebut jika perlu. Lima juga disertakan dengan ciri carian dan penapisan diprabina.

Lihat tangkapan skrin aplikasi siap ini untuk mengetahui perkara yang mungkin:

How to Build a Data Analysis Tool (Quick & Easy Guide)

Seterusnya, lihat Bahagian 2 panduan ini dan ketahui cara anda boleh menambah pengiraan pada aplikasi anda. Sebagai contoh, mari kita hitung medan Jumlah dalam borang kami.

Anda juga boleh menukar reka bentuk aplikasi anda dengan menambahkan tema padanya. Ini akan menjadikan apl web anda kelihatan lebih profesional dan unik.

Anda juga boleh menambahkan skrin kebenaran log masuk dan terma & syarat pada aplikasi anda dan memberi pengguna peranan serta kebenaran yang berbeza untuk mengakses data.

Dengan carta atau papan pemuka, anda boleh membenarkan pengguna melakukan analitis - yang ini amat berkaitan.

Terakhir, anda boleh menunjukkan data anda dalam grid boleh diedit dengan mengikuti tutorial Northwinds kami.

Ingat bagaimana di bahagian atas kita bercakap tentang menangkap data bersih? Mengapa tidak menambah beberapa peraturan pengesahan data pada aplikasi anda?

Ringkasnya, kami hampir tidak menconteng permukaan apa yang mungkin dalam Lima! Untuk mendapatkan inspirasi lanjut tentang perkara yang boleh dibina dalam Lima, lawati Kes Penggunaan kami atau teruskan mengikuti tutorial kami dengan menambahkan pengiraan pada aplikasi anda.

Atas ialah kandungan terperinci Cara Membina Alat Analisis Data (Panduan Pantas & Mudah). Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

<🎜>: Bubble Gum Simulator Infinity - Cara Mendapatkan dan Menggunakan Kekunci Diraja
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Nordhold: Sistem Fusion, dijelaskan
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora: Whispers of the Witch Tree - Cara Membuka Kunci Cangkuk Bergelut
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1671
14
Tutorial PHP
1276
29
Tutorial C#
1256
24
Peranan MySQL: Pangkalan Data dalam Aplikasi Web Peranan MySQL: Pangkalan Data dalam Aplikasi Web Apr 17, 2025 am 12:23 AM

Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

Terangkan peranan log redo innoDB dan membatalkan log. Terangkan peranan log redo innoDB dan membatalkan log. Apr 15, 2025 am 12:16 AM

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Mysql vs Bahasa Pengaturcaraan Lain: Perbandingan Mysql vs Bahasa Pengaturcaraan Lain: Perbandingan Apr 19, 2025 am 12:22 AM

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Bagaimanakah kardinaliti indeks MySQL mempengaruhi prestasi pertanyaan? Bagaimanakah kardinaliti indeks MySQL mempengaruhi prestasi pertanyaan? Apr 14, 2025 am 12:18 AM

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Mysql for Beginners: Bermula dengan Pengurusan Pangkalan Data Mysql for Beginners: Bermula dengan Pengurusan Pangkalan Data Apr 18, 2025 am 12:10 AM

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

MySQL vs Pangkalan Data Lain: Membandingkan Pilihan MySQL vs Pangkalan Data Lain: Membandingkan Pilihan Apr 15, 2025 am 12:08 AM

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Terangkan kolam penampan InnoDB dan kepentingannya untuk prestasi. Terangkan kolam penampan InnoDB dan kepentingannya untuk prestasi. Apr 19, 2025 am 12:24 AM

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL: Data berstruktur dan pangkalan data hubungan MySQL: Data berstruktur dan pangkalan data hubungan Apr 18, 2025 am 12:22 AM

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.

See all articles