Prinsip PADAT dalam Pembangunan Perisian
Dalam bidang pembangunan perisian, prinsip SOLID ialah satu set lima prinsip reka bentuk yang bertujuan untuk mencipta sistem perisian yang teguh, boleh diselenggara dan berskala. Prinsip ini, yang dicipta oleh Robert C. Martin (juga dikenali sebagai Uncle Bob), menyediakan garis panduan untuk dipatuhi oleh pembangun bagi memastikan pangkalan kod mereka bersih dan boleh diperluaskan. Di sini, kami akan meneroka setiap prinsip SOLID dan menunjukkan cara melaksanakannya dengan contoh dalam Python.
1. Prinsip Tanggungjawab Tunggal (SRP)
Definisi: Kelas sepatutnya hanya mempunyai satu sebab untuk berubah, bermakna kelas itu harus mempunyai satu tugas atau tanggungjawab sahaja.
Contoh:
class Order: def __init__(self, items): self.items = items def calculate_total(self): return sum(item.price for item in self.items) class InvoicePrinter: @staticmethod def print_invoice(order): print("Invoice:") for item in order.items: print(f"{item.name}: ${item.price}") print(f"Total: ${order.calculate_total()}") # Usage class Item: def __init__(self, name, price): self.name = name self.price = price items = [Item("Apple", 1), Item("Banana", 2)] order = Order(items) InvoicePrinter.print_invoice(order)
Dalam contoh ini, kelas Pesanan hanya bertanggungjawab untuk menguruskan pesanan, manakala kelas InvoicePrinter bertanggungjawab untuk mencetak invois. Ini mematuhi SRP dengan memastikan setiap kelas mempunyai tanggungjawab tunggal.
2. Prinsip Terbuka/Tertutup (OCP)
Definisi: Entiti perisian harus dibuka untuk sambungan tetapi ditutup untuk pengubahsuaian.
Contoh:
class Discount: def apply(self, total): return total class PercentageDiscount(Discount): def __init__(self, percentage): self.percentage = percentage def apply(self, total): return total - (total * self.percentage / 100) class FixedDiscount(Discount): def __init__(self, amount): self.amount = amount def apply(self, total): return total - self.amount def calculate_total(order, discount): total = order.calculate_total() return discount.apply(total) # Usage discount = PercentageDiscount(10) print(calculate_total(order, discount))
Dalam contoh ini, kelas Diskaun dilanjutkan oleh PercentageDiscount dan FixedDiscount tanpa mengubah suai kelas asas, mematuhi OCP.
3. Prinsip Penggantian Liskov (LSP)
Definisi: Subjenis mesti boleh digantikan untuk jenis asasnya tanpa mengubah ketepatan program.
Contoh:
class Bird: def fly(self): pass class Sparrow(Bird): def fly(self): print("Sparrow is flying") class Ostrich(Bird): def fly(self): raise Exception("Ostrich can't fly") def make_bird_fly(bird): bird.fly() # Usage sparrow = Sparrow() make_bird_fly(sparrow) ostrich = Ostrich() try: make_bird_fly(ostrich) except Exception as e: print(e)
Di sini, Burung Unta melanggar LSP kerana ia tidak boleh terbang, oleh itu ia tidak boleh digantikan untuk kelas asas Burung.
4. Prinsip Pengasingan Antara Muka (ISP)
Definisi: Pelanggan tidak boleh dipaksa untuk bergantung pada antara muka yang mereka tidak gunakan.
Contoh:
from abc import ABC, abstractmethod class Printer(ABC): @abstractmethod def print_document(self, document): pass class Scanner(ABC): @abstractmethod def scan_document(self, document): pass class MultiFunctionPrinter(Printer, Scanner): def print_document(self, document): print(f"Printing: {document}") def scan_document(self, document): print(f"Scanning: {document}") class SimplePrinter(Printer): def print_document(self, document): print(f"Printing: {document}") # Usage mfp = MultiFunctionPrinter() mfp.print_document("Report") mfp.scan_document("Report") printer = SimplePrinter() printer.print_document("Report")
Dalam contoh ini, MultiFunctionPrinter melaksanakan kedua-dua antara muka Pencetak dan Pengimbas, manakala SimplePrinter hanya melaksanakan Pencetak, mematuhi ISP.
5. Prinsip Penyongsangan Ketergantungan (DIP)
Definisi: Modul peringkat tinggi tidak boleh bergantung pada modul peringkat rendah. Kedua-duanya harus bergantung pada abstraksi. Abstraksi tidak boleh bergantung pada butiran. Butiran harus bergantung pada abstraksi.
Contoh:
from abc import ABC, abstractmethod class Database(ABC): @abstractmethod def save(self, data): pass class MySQLDatabase(Database): def save(self, data): print("Saving data to MySQL database") class MongoDBDatabase(Database): def save(self, data): print("Saving data to MongoDB database") class UserService: def __init__(self, database: Database): self.database = database def save_user(self, user_data): self.database.save(user_data) # Usage mysql_db = MySQLDatabase() mongo_db = MongoDBDatabase() user_service = UserService(mysql_db) user_service.save_user({"name": "John Doe"}) user_service = UserService(mongo_db) user_service.save_user({"name": "Jane Doe"})
Dalam contoh ini, UserService bergantung pada abstraksi Pangkalan Data, membenarkan fleksibiliti dan mematuhi DIP.
Kesimpulan
Dengan mematuhi prinsip SOLID, pembangun boleh mencipta perisian yang lebih modular, lebih mudah diselenggara dan berskala. Prinsip ini membantu dalam mengurus kerumitan pembangunan perisian, memastikan kod kekal bersih dan boleh dikembangkan. Melalui contoh praktikal dalam Python, kita dapat melihat cara prinsip ini boleh digunakan untuk mencipta sistem yang teguh dan boleh diselenggara.
Atas ialah kandungan terperinci Prinsip PADAT dalam Pembangunan Perisian. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.
