Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Prinsip PADAT dalam Pembangunan Perisian

Prinsip PADAT dalam Pembangunan Perisian

Aug 02, 2024 am 02:25 AM

SOLID Principles in Software Development

Dalam bidang pembangunan perisian, prinsip SOLID ialah satu set lima prinsip reka bentuk yang bertujuan untuk mencipta sistem perisian yang teguh, boleh diselenggara dan berskala. Prinsip ini, yang dicipta oleh Robert C. Martin (juga dikenali sebagai Uncle Bob), menyediakan garis panduan untuk dipatuhi oleh pembangun bagi memastikan pangkalan kod mereka bersih dan boleh diperluaskan. Di sini, kami akan meneroka setiap prinsip SOLID dan menunjukkan cara melaksanakannya dengan contoh dalam Python.

1. Prinsip Tanggungjawab Tunggal (SRP)

Definisi: Kelas sepatutnya hanya mempunyai satu sebab untuk berubah, bermakna kelas itu harus mempunyai satu tugas atau tanggungjawab sahaja.

Contoh:

class Order:
    def __init__(self, items):
        self.items = items

    def calculate_total(self):
        return sum(item.price for item in self.items)

class InvoicePrinter:
    @staticmethod
    def print_invoice(order):
        print("Invoice:")
        for item in order.items:
            print(f"{item.name}: ${item.price}")
        print(f"Total: ${order.calculate_total()}")

# Usage
class Item:
    def __init__(self, name, price):
        self.name = name
        self.price = price

items = [Item("Apple", 1), Item("Banana", 2)]
order = Order(items)
InvoicePrinter.print_invoice(order)
Salin selepas log masuk

Dalam contoh ini, kelas Pesanan hanya bertanggungjawab untuk menguruskan pesanan, manakala kelas InvoicePrinter bertanggungjawab untuk mencetak invois. Ini mematuhi SRP dengan memastikan setiap kelas mempunyai tanggungjawab tunggal.

2. Prinsip Terbuka/Tertutup (OCP)

Definisi: Entiti perisian harus dibuka untuk sambungan tetapi ditutup untuk pengubahsuaian.

Contoh:

class Discount:
    def apply(self, total):
        return total

class PercentageDiscount(Discount):
    def __init__(self, percentage):
        self.percentage = percentage

    def apply(self, total):
        return total - (total * self.percentage / 100)

class FixedDiscount(Discount):
    def __init__(self, amount):
        self.amount = amount

    def apply(self, total):
        return total - self.amount

def calculate_total(order, discount):
    total = order.calculate_total()
    return discount.apply(total)

# Usage
discount = PercentageDiscount(10)
print(calculate_total(order, discount))
Salin selepas log masuk

Dalam contoh ini, kelas Diskaun dilanjutkan oleh PercentageDiscount dan FixedDiscount tanpa mengubah suai kelas asas, mematuhi OCP.

3. Prinsip Penggantian Liskov (LSP)

Definisi: Subjenis mesti boleh digantikan untuk jenis asasnya tanpa mengubah ketepatan program.

Contoh:

class Bird:
    def fly(self):
        pass

class Sparrow(Bird):
    def fly(self):
        print("Sparrow is flying")

class Ostrich(Bird):
    def fly(self):
        raise Exception("Ostrich can't fly")

def make_bird_fly(bird):
    bird.fly()

# Usage
sparrow = Sparrow()
make_bird_fly(sparrow)

ostrich = Ostrich()
try:
    make_bird_fly(ostrich)
except Exception as e:
    print(e)
Salin selepas log masuk

Di sini, Burung Unta melanggar LSP kerana ia tidak boleh terbang, oleh itu ia tidak boleh digantikan untuk kelas asas Burung.

4. Prinsip Pengasingan Antara Muka (ISP)

Definisi: Pelanggan tidak boleh dipaksa untuk bergantung pada antara muka yang mereka tidak gunakan.

Contoh:

from abc import ABC, abstractmethod

class Printer(ABC):
    @abstractmethod
    def print_document(self, document):
        pass

class Scanner(ABC):
    @abstractmethod
    def scan_document(self, document):
        pass

class MultiFunctionPrinter(Printer, Scanner):
    def print_document(self, document):
        print(f"Printing: {document}")

    def scan_document(self, document):
        print(f"Scanning: {document}")

class SimplePrinter(Printer):
    def print_document(self, document):
        print(f"Printing: {document}")

# Usage
mfp = MultiFunctionPrinter()
mfp.print_document("Report")
mfp.scan_document("Report")

printer = SimplePrinter()
printer.print_document("Report")
Salin selepas log masuk

Dalam contoh ini, MultiFunctionPrinter melaksanakan kedua-dua antara muka Pencetak dan Pengimbas, manakala SimplePrinter hanya melaksanakan Pencetak, mematuhi ISP.

5. Prinsip Penyongsangan Ketergantungan (DIP)

Definisi: Modul peringkat tinggi tidak boleh bergantung pada modul peringkat rendah. Kedua-duanya harus bergantung pada abstraksi. Abstraksi tidak boleh bergantung pada butiran. Butiran harus bergantung pada abstraksi.

Contoh:

from abc import ABC, abstractmethod

class Database(ABC):
    @abstractmethod
    def save(self, data):
        pass

class MySQLDatabase(Database):
    def save(self, data):
        print("Saving data to MySQL database")

class MongoDBDatabase(Database):
    def save(self, data):
        print("Saving data to MongoDB database")

class UserService:
    def __init__(self, database: Database):
        self.database = database

    def save_user(self, user_data):
        self.database.save(user_data)

# Usage
mysql_db = MySQLDatabase()
mongo_db = MongoDBDatabase()

user_service = UserService(mysql_db)
user_service.save_user({"name": "John Doe"})

user_service = UserService(mongo_db)
user_service.save_user({"name": "Jane Doe"})
Salin selepas log masuk

Dalam contoh ini, UserService bergantung pada abstraksi Pangkalan Data, membenarkan fleksibiliti dan mematuhi DIP.

Kesimpulan

Dengan mematuhi prinsip SOLID, pembangun boleh mencipta perisian yang lebih modular, lebih mudah diselenggara dan berskala. Prinsip ini membantu dalam mengurus kerumitan pembangunan perisian, memastikan kod kekal bersih dan boleh dikembangkan. Melalui contoh praktikal dalam Python, kita dapat melihat cara prinsip ini boleh digunakan untuk mencipta sistem yang teguh dan boleh diselenggara.

Atas ialah kandungan terperinci Prinsip PADAT dalam Pembangunan Perisian. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

<🎜>: Bubble Gum Simulator Infinity - Cara Mendapatkan dan Menggunakan Kekunci Diraja
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Nordhold: Sistem Fusion, dijelaskan
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora: Whispers of the Witch Tree - Cara Membuka Kunci Cangkuk Bergelut
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1666
14
Tutorial PHP
1273
29
Tutorial C#
1253
24
Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Apr 13, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Apr 14, 2025 am 12:02 AM

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python vs C: Meneroka Prestasi dan Kecekapan Python vs C: Meneroka Prestasi dan Kecekapan Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array? Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array? Apr 27, 2025 am 12:03 AM

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi? Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi? Apr 18, 2025 am 12:22 AM

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python vs C: Memahami perbezaan utama Python vs C: Memahami perbezaan utama Apr 21, 2025 am 12:18 AM

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

See all articles