Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Python: Pengenalan Komprehensif

Python: Pengenalan Komprehensif

Aug 06, 2024 am 12:55 AM

Python: A Comprehensive Introduction

Python ialah bahasa pengaturcaraan peringkat tinggi yang ditafsirkan yang terkenal dengan kesederhanaan, kebolehbacaan dan serba boleh. Dicipta oleh Guido van Rossum dan pertama kali dikeluarkan pada tahun 1991, Python telah menjadi salah satu bahasa pengaturcaraan yang paling popular di dunia. Falsafah reka bentuknya menekankan kebolehbacaan kod dan penggunaan lekukan yang ketara, menjadikannya pilihan ideal untuk pembangun pemula dan berpengalaman.
Ciri Utama Python
Kesederhanaan dan Kebolehbacaan: Sintaks Python jelas dan ringkas, hampir menyerupai bahasa manusia. Kesederhanaan ini membolehkan pembangun menulis dan memahami kod dengan lebih mudah dan cepat, membawa kepada lebih sedikit ralat dan pengalaman pengekodan yang lebih intuitif.
Fleksibiliti: Python ialah bahasa tujuan umum yang menyokong pelbagai paradigma pengaturcaraan, termasuk pengaturcaraan prosedural, berorientasikan objek dan berfungsi. Ia digunakan dalam pelbagai bidang seperti pembangunan web, sains data, kecerdasan buatan, pengkomputeran saintifik dan automasi.
Perpustakaan dan Rangka Kerja yang Luas: Python mempunyai perpustakaan standard yang luas dan ekosistem perpustakaan dan rangka kerja pihak ketiga yang kaya. Untuk pembangunan web, rangka kerja seperti Django dan Flask adalah pilihan popular. Dalam sains data dan pembelajaran mesin, perpustakaan seperti NumPy, panda, TensorFlow dan scikit-learn digunakan secara meluas.
Bahasa Ditafsir: Sebagai bahasa yang ditafsirkan, kod Python dilaksanakan baris demi baris, yang memudahkan penyahpepijatan dan pembangunan. Ini membolehkan proses pengekodan yang lebih dinamik dan interaktif.
Keserasian Merentas Platform: Python berjalan pada pelbagai platform, termasuk Windows, macOS, Linux, dan juga peranti mudah alih. Sifat merentas platform ini memastikan program Python boleh dibangunkan dan dilaksanakan pada sistem pengendalian yang berbeza dengan perubahan yang minimum.
Komuniti dan Sokongan: Python mempunyai komuniti pembangun yang besar dan aktif yang menyumbang kepada pertumbuhannya dan memberikan sokongan. Pendekatan dipacu komuniti ini memastikan Python terus berkembang dan bertambah baik. Banyak tutorial, forum dan dokumentasi tersedia untuk membantu pembangun di semua peringkat.
Aplikasi Python
Pembangunan Web: Kesederhanaan dan rangka kerja Python yang berkuasa menjadikannya pilihan yang sangat baik untuk pembangunan web. Django dan Flask ialah dua rangka kerja popular yang membolehkan pembangun membina aplikasi web yang mantap, berskala dan selamat dengan cepat.
Sains Data dan Pembelajaran Mesin: Python ialah bahasa yang digunakan untuk saintis data dan pengamal pembelajaran mesin. Perpustakaan seperti NumPy, panda dan Matplotlib adalah penting untuk manipulasi dan visualisasi data, manakala TensorFlow, Keras dan PyTorch digunakan secara meluas untuk membina dan menggunakan model pembelajaran mesin.
Automasi dan Skrip: Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang meluas menjadikannya sesuai untuk menulis skrip dan mengautomasikan tugasan berulang. Daripada mengikis web menggunakan Beautiful Soup hingga mengautomasikan ujian perisian dengan Selenium, Python boleh mengendalikan pelbagai tugas automasi.
Pengkomputeran Saintifik: Python digunakan secara meluas dalam pengkomputeran saintifik untuk perpustakaan dan alatannya yang berkuasa. SciPy dan SymPy ialah perpustakaan yang direka untuk pengkomputeran saintifik dan simbolik, masing-masing, membolehkan penyelidik dan saintis melakukan pengiraan dan simulasi yang kompleks.
Pembangunan Permainan: Kesederhanaan dan kebolehbacaan Python menjadikannya pilihan yang bagus untuk pembangunan permainan. Perpustakaan seperti Pygame menyediakan fungsi untuk pembangunan permainan, membolehkan pembangun mencipta permainan 2D dengan cepat.
Pendidikan: Python selalunya merupakan bahasa pengaturcaraan pertama yang diajar di sekolah dan universiti kerana sintaksnya yang mudah dan mudah dibaca. Keluk pembelajarannya yang lembut membantu pemula memahami konsep pengaturcaraan asas tanpa dibelenggu oleh sintaks yang kompleks.
Kelebihan Python
Mudah Dipelajari dan Digunakan: Sintaks dan kebolehbacaan Python yang mudah dibaca menjadikannya bahasa yang sangat baik untuk pemula dan pembangun yang berpengalaman.
Pembangunan Pantas: Sifat peringkat tinggi Python membolehkan pembangunan dan prototaip yang lebih pantas.
Perpustakaan Standard Besar: Pustaka standard Python yang luas menyediakan modul dan fungsi untuk hampir semua tugas, mengurangkan keperluan untuk menulis kod dari awal.
Keupayaan Penyepaduan: Python boleh disepadukan dengan mudah dengan bahasa lain seperti C, C++ dan Java, meningkatkan kepelbagaian dan fungsinya.
Sokongan Komuniti yang Kuat: Komuniti Python yang besar dan aktif memastikan pembangun mempunyai akses kepada banyak sumber, termasuk perpustakaan, rangka kerja dan dokumentasi.
Kelemahan Python
Prestasi: Sebagai bahasa yang ditafsirkan, Python biasanya lebih perlahan daripada bahasa yang disusun seperti C atau C++. Walau bagaimanapun, untuk kebanyakan aplikasi, perbezaan kelajuan adalah diabaikan.
Pembangunan Mudah Alih: Walaupun Python digunakan dalam beberapa rangka kerja pembangunan mudah alih, ia tidak diterima pakai secara meluas seperti bahasa seperti Swift untuk iOS atau Kotlin untuk Android.
Penggunaan Memori: Penaipan dinamik Python dan struktur data peringkat tinggi boleh membawa kepada penggunaan memori yang lebih tinggi berbanding bahasa peringkat rendah.
Kesimpulan
Kesederhanaan Python, serba boleh dan ekosistem yang luas menjadikannya alat yang berkuasa untuk pelbagai aplikasi. Sama ada anda seorang pemula yang ingin mempelajari pengaturcaraan atau pembangun berpengalaman yang mencari bahasa yang mantap untuk projek anda yang seterusnya, Python ialah pilihan yang menarik. Komuniti aktifnya dan pembangunan berterusan memastikan Python akan kekal relevan dan berharga untuk tahun-tahun akan datang.

https://learnmoretechnologies.in/python-training-in-marathahalli/

Atas ialah kandungan terperinci Python: Pengenalan Komprehensif. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

<🎜>: Bubble Gum Simulator Infinity - Cara Mendapatkan dan Menggunakan Kekunci Diraja
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora: Whispers of the Witch Tree - Cara Membuka Kunci Cangkuk Bergelut
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Nordhold: Sistem Fusion, dijelaskan
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1667
14
Tutorial PHP
1273
29
Tutorial C#
1255
24
Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Apr 13, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Apr 14, 2025 am 12:02 AM

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python vs C: Meneroka Prestasi dan Kecekapan Python vs C: Meneroka Prestasi dan Kecekapan Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array? Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array? Apr 27, 2025 am 12:03 AM

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi? Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi? Apr 18, 2025 am 12:22 AM

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python vs C: Memahami perbezaan utama Python vs C: Memahami perbezaan utama Apr 21, 2025 am 12:18 AM

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

See all articles