Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Menggunakan Proksi Kediaman dengan Python: Contoh Mudah

Menggunakan Proksi Kediaman dengan Python: Contoh Mudah

Aug 06, 2024 pm 08:00 PM

Using Residential Proxies with Python: A Simple Example

Dalam siaran ini, kami akan meneroka cara menggunakan proksi kediaman dengan Python untuk membuat permintaan sambil menutup alamat IP anda. Proksi kediaman boleh membantu anda mengakses kandungan web dengan alamat IP yang lebih tulen, yang boleh berguna untuk mengikis web.

Apakah Proksi Kediaman?

Proksi kediaman mengarahkan permintaan anda melalui alamat IP yang disediakan oleh Pembekal Perkhidmatan Internet (ISP), bukannya pusat data. Ini menjadikannya kelihatan seolah-olah permintaan anda datang daripada pengguna rumah biasa, yang boleh memberi manfaat untuk mengelakkan pengehadan kadar berasaskan IP.

Contoh: Menggunakan Proksi Kediaman dengan Python

Berikut ialah contoh mudah cara menggunakan proksi kediaman dalam Python menggunakan perpustakaan permintaan:

import requests

if __name__ == '__main__':
    # Define the proxy details
    proxyip = "http://username_custom_zone_US:password@us.swiftproxy.net:7878"

    # The URL to which the request will be made
    url = "http://ipinfo.io"

    # Set up the proxies dictionary
    proxies = {
        'http': proxyip,
        'https': proxyip,  # Include HTTPS if you plan to use secure URLs
    }

    # Make a GET request through the proxy
    response = requests.get(url=url, proxies=proxies)

    # Print the response text
    print(response.text)

Salin selepas log masuk

Memecahkan Kod

Butiran Proksi: Gantikan username_custom_zone_US, kata laluan, us.swiftproxy.net dan 7878 dengan bukti kelayakan dan butiran proksi anda yang sebenar.

Kamus Proksi: Kamus proksi memetakan kedua-dua protokol HTTP dan HTTPS kepada proksi anda. Jika anda hanya memerlukan HTTP, anda boleh mengalih keluar masukan https.

Membuat Permintaan: Fungsi requests.get digunakan untuk membuat permintaan GET ke URL yang ditentukan melalui proksi.

Mencetak Respons: Respons daripada pelayan dicetak. Dalam contoh ini, kami menggunakan http://ipinfo.io untuk menunjukkan maklumat alamat IP proksi.

Nota Penting

  • Kendalikan Bukti Kelayakan dengan Selamat: Berwaspada dengan maklumat sensitif seperti nama pengguna dan kata laluan. Elakkan pengekodan keras dalam kod pengeluaran. Pertimbangkan untuk menggunakan pembolehubah persekitaran atau peti besi selamat untuk menyimpan bukti kelayakan.
  • Pengendalian Ralat: Untuk keteguhan, pertimbangkan untuk menambahkan pengendalian ralat untuk mengurus kes di mana proksi mungkin gagal atau permintaan mungkin tidak berjaya.
  • Penggunaan Undang-undang dan Etika: Pastikan penggunaan proksi anda mematuhi peraturan undang-undang dan syarat perkhidmatan tapak web yang anda akses.

Kesimpulan

Menggunakan proksi kediaman dengan Python boleh menjadi alat yang berkuasa untuk pelbagai aplikasi, daripada mengikis web kepada mengakses kandungan khusus wilayah. Dengan contoh yang diberikan, anda sepatutnya boleh bermula dengan memasukkan proksi ke dalam projek Python anda.

Atas ialah kandungan terperinci Menggunakan Proksi Kediaman dengan Python: Contoh Mudah. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

<🎜>: Bubble Gum Simulator Infinity - Cara Mendapatkan dan Menggunakan Kekunci Diraja
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Nordhold: Sistem Fusion, dijelaskan
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora: Whispers of the Witch Tree - Cara Membuka Kunci Cangkuk Bergelut
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1677
14
Tutorial PHP
1280
29
Tutorial C#
1257
24
Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi? Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi? Apr 18, 2025 am 12:22 AM

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python vs C: Meneroka Prestasi dan Kecekapan Python vs C: Meneroka Prestasi dan Kecekapan Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Python vs C: Memahami perbezaan utama Python vs C: Memahami perbezaan utama Apr 21, 2025 am 12:18 AM

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array? Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array? Apr 27, 2025 am 12:03 AM

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Python untuk pengkomputeran saintifik: rupa terperinci Python untuk pengkomputeran saintifik: rupa terperinci Apr 19, 2025 am 12:15 AM

Aplikasi Python dalam pengkomputeran saintifik termasuk analisis data, pembelajaran mesin, simulasi berangka dan visualisasi. 1.Numpy menyediakan susunan pelbagai dimensi yang cekap dan fungsi matematik. 2. Scipy memanjangkan fungsi numpy dan menyediakan pengoptimuman dan alat algebra linear. 3. Pandas digunakan untuk pemprosesan dan analisis data. 4.Matplotlib digunakan untuk menghasilkan pelbagai graf dan hasil visual.

Python untuk Pembangunan Web: Aplikasi Utama Python untuk Pembangunan Web: Aplikasi Utama Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak

See all articles