Rumah pangkalan data tutorial mysql Menggunakan MySQL dalam Bekas Docker untuk Projek anda

Menggunakan MySQL dalam Bekas Docker untuk Projek anda

Aug 07, 2024 am 09:06 AM

Using MySQL in a Docker Container for your Projects

Saya amat percaya dalam memastikan sistem hos saya bersih. Dan bekas Docker adalah penyelesaian yang sempurna untuk ini. Katakan anda sedang mengusahakan apl React dengan bahagian belakang Node / Express dan pelayan MySQL untuk keperluan DB anda. Biasanya, anda akan memasang mysql dalam sistem hos anda, mencipta pangkalan data, mencipta pengguna dengan kata laluan dan memberi keistimewaan pengguna untuk bekerja dengan pangkalan data tersebut.

Daripada membuang masa dalam mengkonfigurasi ini setiap masa untuk setiap projek, saya hanya menggunakan imej Docker untuk mencipta pelayan pangkalan data MySQL saya, untuk bersedia, beroperasi dan berjalan dalam beberapa saat, dengan semua persediaan yang diperlukan saya akan sentiasa memerlukan.

Percayalah, sebaik sahaja anda mengetahui aliran kerja anda menggunakan laluan ini, anda tidak akan kembali kepada cara lama. Jadi, inilah cara saya melakukannya dan cara yang sangat mudah dan asas.

Jika anda mempunyai sedikit pengalaman dengan Docker dan ingin melangkau tutorial ini dan terus menggunakan versi TLDR, Gist ini akan menjadi lebih pantas.

Apa yang kita perlukan?

Untuk menggunakan Docker, kami memerlukan Docker, duh! Saya tidak akan pergi ke perincian memasang Docker di sini. Jika anda tidak selesa dengan CLI atau anda menggunakan Windows/MacOS, gunakan Docker Desktop, ia akan melakukan semua beban berat untuk anda di belakang tabir.

Pengguna Linux boleh memasang Docker Engine dengan pemalam Docker Compose atau Docker Desktop juga jika anda tidak merasakannya.

Anda biasanya tidak memerlukan akaun di Docker Hub untuk memuat turun imej awam seperti imej rasmi MySQL yang akan kami gunakan.

Baiklah, apa sekarang?

Terdapat dua cara untuk melakukan ini.

Menggunakan Docker Run (Tidak Disyorkan)

Untuk dapat menjalankan kontena secara terus menggunakan arahan docker run, anda perlu memuat turun imej MySQL pada sistem anda terlebih dahulu. Untuk menarik imej ke sistem anda, hanya gunakan arahan ini:

docker pull mysql
Salin selepas log masuk

Nota: Jika anda tidak memerlukan versi MySQL tertentu, maka arahan ini akan memuat turun yang terbaharu (yang mempunyai teg terkini). Anda boleh meneroka lebih banyak teg dan versi daripada Docker Hub jika anda perlukan.

Setelah Docker selesai memuat turun, anda boleh melihat imej anda yang dimuat turun seperti ini:

docker image ls
Salin selepas log masuk

Kini, untuk menjalankan bekas, anda perlu menambah banyak bendera dengan arahan docker run. Anda boleh melawati pautan ini untuk menyemak semua pilihan yang anda ada. Anda juga perlu mengingati semua bendera yang perlu anda tambah kerana kehilangan beberapa mungkin menyebabkan ralat atau memulakan bekas yang tidak mampu.

Selain itu, setiap kali anda ingin menjalankan bekas anda, anda sama ada perlu menangkap perintah panjang ini daripada sejarah terminal, atau menaipnya semula. Tidak ada gunanya itu.

Inilah sebab mengapa saya TIDAK mengesyorkan pendekatan ini. Ada cara yang lebih baik.

Karang Docker

Kami akan mencipta fail Karang Docker yang akan memberitahu Docker perkara yang kami perlukan semasa melancarkan bekas. Setelah semuanya dibentangkan dalam fail, pelancaran bekas menjadi sekeping kek.

Nota: Anda boleh mencipta fail karang anda dengan sebarang nama. Jika anda menggunakan nama anda sendiri atau menyimpan fail karang anda dalam folder lain, anda perlu menyediakan bendera -f untuk menjadikannya berfungsi. Sebagai alternatif, jika anda menjalankan arahan dari folder yang sama dengan fail anda, maka anda boleh menamakan fail docker-compose.yaml.

Fail Docker Compose ialah fail YAML. Kami akan kelihatan seperti ini:

# This Docker Compose YAML deploys a MySQL database
services:
  container-name:

    image: mysql # Official MySQL image from Docker Hub
    restart: always

    environment:
      # Note - Root password is mandatory for the container to run and grant privileges to our User.
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: ${MYSQL_ROOT_PASSWORD}

      MYSQL_DATABASE: ${MYSQL_DATABASE} # Same name as used in your project

      # DB User Details
      MYSQL_USER: ${MYSQL_USER}
      MYSQL_PASSWORD: ${MYSQL_PASSWORD}

    ports:
      # Adjust this port as per your needs -> <hostPort>:<containerPort>
      - 3308:3306 # DB is available at localhost:3308 on the host.

    volumes:
      - ./volumes/db-mnt:/var/lib/mysql
Salin selepas log masuk

Fail ini juga tersedia pada Gist yang disebut pada mulanya.

Penting Untuk Tahu

  1. Pemetaan Port: Port pertama ialah port hos (sistem anda) yang dipetakan ke port kedua (port di dalam bekas docker). Ini bermakna, dalam contoh di atas, anda boleh mengakses pangkalan data di localhost:3308. Melainkan, anda tahu apa yang anda lakukan, kekalkan port kedua sebagai 3306. Ini ialah port lalai untuk MySQL.
  2. Volume Bind Mount: Kami sedang memasang volum setempat pada bekas untuk mengekalkan data di dalam pangkalan data. Ini memudahkan untuk membuat sandaran dan bergerak jika perlu. Anda juga boleh membenarkan Docker menguruskan volumnya sendiri dan membuat sandaran berkala pada sistem hos anda. #### Fail Persekitaran Untuk membekalkan bukti kelayakan yang diperlukan kepada Docker semasa membuat bekas, kami akan mencipta fail .env, sama seperti yang kami lakukan dalam apl React atau Backend kami.

Anda boleh sama ada mencipta fail ini dalam folder yang sama di mana fail karang anda berada, atau anda boleh menciptanya di mana-mana sahaja yang anda suka tetapi perlu membekalkan laluan semasa memanggil docker-compose.

# Content of the Environment Variables file
MYSQL_ROOT_PASSWORD=rootpassword
MYSQL_DATABASE=nameofdatabase
MYSQL_USER=dbusername
MYSQL_PASSWORD=dbuserpassword
Salin selepas log masuk

Setelah kami menyediakan semua ini, kami hanya boleh menggunakan satu arahan kecil dan pangkalan data kami akan tersedia dan bersedia menunggu kami.

docker-compose up -d
Salin selepas log masuk

Anda kini bersedia untuk membuat sambungan ke pangkalan data menggunakan cara pilihan anda.

Dan memandangkan kami telah mengkonfigurasi bekas kami untuk dijalankan daripada fail karang, anda boleh menyandarkannya dengan selamat dalam sistem git dalam repo anda. Cuma pastikan anda .gitignore fail .env.

Atas ialah kandungan terperinci Menggunakan MySQL dalam Bekas Docker untuk Projek anda. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1659
14
Tutorial PHP
1258
29
Tutorial C#
1232
24
Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Apr 09, 2025 am 12:05 AM

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Apr 08, 2025 pm 03:21 PM

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Apr 10, 2025 am 09:29 AM

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Bolehkah Mysql dan Mariadb wujud bersama Bolehkah Mysql dan Mariadb wujud bersama Apr 08, 2025 pm 02:27 PM

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Integrasi RDS MySQL dengan Redshift Zero ETL Integrasi RDS MySQL dengan Redshift Zero ETL Apr 08, 2025 pm 07:06 PM

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Apr 08, 2025 pm 07:15 PM

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Laravel fasih orm dalam carian model separa Bangla) Laravel fasih orm dalam carian model separa Bangla) Apr 08, 2025 pm 02:06 PM

Pengambilan Model Laraveleloquent: Mudah mendapatkan data pangkalan data Eloquentorm menyediakan cara ringkas dan mudah difahami untuk mengendalikan pangkalan data. Artikel ini akan memperkenalkan pelbagai teknik carian model fasih secara terperinci untuk membantu anda mendapatkan data dari pangkalan data dengan cekap. 1. Dapatkan semua rekod. Gunakan kaedah semua () untuk mendapatkan semua rekod dalam jadual pangkalan data: USEAPP \ MODELS \ POST; $ POSTS = POST :: SEMUA (); Ini akan mengembalikan koleksi. Anda boleh mengakses data menggunakan gelung foreach atau kaedah pengumpulan lain: foreach ($ postsas $ post) {echo $ post->

MySQL: Kemudahan Pengurusan Data untuk Pemula MySQL: Kemudahan Pengurusan Data untuk Pemula Apr 09, 2025 am 12:07 AM

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.

See all articles