Menggunakan MySQL dalam Bekas Docker untuk Projek anda
Saya amat percaya dalam memastikan sistem hos saya bersih. Dan bekas Docker adalah penyelesaian yang sempurna untuk ini. Katakan anda sedang mengusahakan apl React dengan bahagian belakang Node / Express dan pelayan MySQL untuk keperluan DB anda. Biasanya, anda akan memasang mysql dalam sistem hos anda, mencipta pangkalan data, mencipta pengguna dengan kata laluan dan memberi keistimewaan pengguna untuk bekerja dengan pangkalan data tersebut.
Daripada membuang masa dalam mengkonfigurasi ini setiap masa untuk setiap projek, saya hanya menggunakan imej Docker untuk mencipta pelayan pangkalan data MySQL saya, untuk bersedia, beroperasi dan berjalan dalam beberapa saat, dengan semua persediaan yang diperlukan saya akan sentiasa memerlukan.
Percayalah, sebaik sahaja anda mengetahui aliran kerja anda menggunakan laluan ini, anda tidak akan kembali kepada cara lama. Jadi, inilah cara saya melakukannya dan cara yang sangat mudah dan asas.
Jika anda mempunyai sedikit pengalaman dengan Docker dan ingin melangkau tutorial ini dan terus menggunakan versi TLDR, Gist ini akan menjadi lebih pantas.
Apa yang kita perlukan?
Untuk menggunakan Docker, kami memerlukan Docker, duh! Saya tidak akan pergi ke perincian memasang Docker di sini. Jika anda tidak selesa dengan CLI atau anda menggunakan Windows/MacOS, gunakan Docker Desktop, ia akan melakukan semua beban berat untuk anda di belakang tabir.
Pengguna Linux boleh memasang Docker Engine dengan pemalam Docker Compose atau Docker Desktop juga jika anda tidak merasakannya.
Anda biasanya tidak memerlukan akaun di Docker Hub untuk memuat turun imej awam seperti imej rasmi MySQL yang akan kami gunakan.
Baiklah, apa sekarang?
Terdapat dua cara untuk melakukan ini.
Menggunakan Docker Run (Tidak Disyorkan)
Untuk dapat menjalankan kontena secara terus menggunakan arahan docker run, anda perlu memuat turun imej MySQL pada sistem anda terlebih dahulu. Untuk menarik imej ke sistem anda, hanya gunakan arahan ini:
docker pull mysql
Nota: Jika anda tidak memerlukan versi MySQL tertentu, maka arahan ini akan memuat turun yang terbaharu (yang mempunyai teg terkini). Anda boleh meneroka lebih banyak teg dan versi daripada Docker Hub jika anda perlukan.
Setelah Docker selesai memuat turun, anda boleh melihat imej anda yang dimuat turun seperti ini:
docker image ls
Kini, untuk menjalankan bekas, anda perlu menambah banyak bendera dengan arahan docker run. Anda boleh melawati pautan ini untuk menyemak semua pilihan yang anda ada. Anda juga perlu mengingati semua bendera yang perlu anda tambah kerana kehilangan beberapa mungkin menyebabkan ralat atau memulakan bekas yang tidak mampu.
Selain itu, setiap kali anda ingin menjalankan bekas anda, anda sama ada perlu menangkap perintah panjang ini daripada sejarah terminal, atau menaipnya semula. Tidak ada gunanya itu.
Inilah sebab mengapa saya TIDAK mengesyorkan pendekatan ini. Ada cara yang lebih baik.
Karang Docker
Kami akan mencipta fail Karang Docker yang akan memberitahu Docker perkara yang kami perlukan semasa melancarkan bekas. Setelah semuanya dibentangkan dalam fail, pelancaran bekas menjadi sekeping kek.
Nota: Anda boleh mencipta fail karang anda dengan sebarang nama. Jika anda menggunakan nama anda sendiri atau menyimpan fail karang anda dalam folder lain, anda perlu menyediakan bendera -f untuk menjadikannya berfungsi. Sebagai alternatif, jika anda menjalankan arahan dari folder yang sama dengan fail anda, maka anda boleh menamakan fail docker-compose.yaml.
Fail Docker Compose ialah fail YAML. Kami akan kelihatan seperti ini:
# This Docker Compose YAML deploys a MySQL database services: container-name: image: mysql # Official MySQL image from Docker Hub restart: always environment: # Note - Root password is mandatory for the container to run and grant privileges to our User. MYSQL_ROOT_PASSWORD: ${MYSQL_ROOT_PASSWORD} MYSQL_DATABASE: ${MYSQL_DATABASE} # Same name as used in your project # DB User Details MYSQL_USER: ${MYSQL_USER} MYSQL_PASSWORD: ${MYSQL_PASSWORD} ports: # Adjust this port as per your needs -> <hostPort>:<containerPort> - 3308:3306 # DB is available at localhost:3308 on the host. volumes: - ./volumes/db-mnt:/var/lib/mysql
Fail ini juga tersedia pada Gist yang disebut pada mulanya.
Penting Untuk Tahu
- Pemetaan Port: Port pertama ialah port hos (sistem anda) yang dipetakan ke port kedua (port di dalam bekas docker). Ini bermakna, dalam contoh di atas, anda boleh mengakses pangkalan data di localhost:3308. Melainkan, anda tahu apa yang anda lakukan, kekalkan port kedua sebagai 3306. Ini ialah port lalai untuk MySQL.
- Volume Bind Mount: Kami sedang memasang volum setempat pada bekas untuk mengekalkan data di dalam pangkalan data. Ini memudahkan untuk membuat sandaran dan bergerak jika perlu. Anda juga boleh membenarkan Docker menguruskan volumnya sendiri dan membuat sandaran berkala pada sistem hos anda. #### Fail Persekitaran Untuk membekalkan bukti kelayakan yang diperlukan kepada Docker semasa membuat bekas, kami akan mencipta fail .env, sama seperti yang kami lakukan dalam apl React atau Backend kami.
Anda boleh sama ada mencipta fail ini dalam folder yang sama di mana fail karang anda berada, atau anda boleh menciptanya di mana-mana sahaja yang anda suka tetapi perlu membekalkan laluan semasa memanggil docker-compose.
# Content of the Environment Variables file MYSQL_ROOT_PASSWORD=rootpassword MYSQL_DATABASE=nameofdatabase MYSQL_USER=dbusername MYSQL_PASSWORD=dbuserpassword
Setelah kami menyediakan semua ini, kami hanya boleh menggunakan satu arahan kecil dan pangkalan data kami akan tersedia dan bersedia menunggu kami.
docker-compose up -d
Anda kini bersedia untuk membuat sambungan ke pangkalan data menggunakan cara pilihan anda.
Dan memandangkan kami telah mengkonfigurasi bekas kami untuk dijalankan daripada fail karang, anda boleh menyandarkannya dengan selamat dalam sistem git dalam repo anda. Cuma pastikan anda .gitignore fail .env.
Atas ialah kandungan terperinci Menggunakan MySQL dalam Bekas Docker untuk Projek anda. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

MySQL sesuai untuk perusahaan kecil dan besar. 1) Perniagaan kecil boleh menggunakan MySQL untuk pengurusan data asas, seperti menyimpan maklumat pelanggan. 2) Perusahaan besar boleh menggunakan MySQL untuk memproses data besar dan logik perniagaan yang kompleks untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan pemprosesan transaksi.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.
