Rumah pangkalan data tutorial mysql Menggunakan MySQL dalam Bekas Docker untuk Projek anda

Menggunakan MySQL dalam Bekas Docker untuk Projek anda

Aug 07, 2024 am 09:06 AM

Using MySQL in a Docker Container for your Projects

Saya amat percaya dalam memastikan sistem hos saya bersih. Dan bekas Docker adalah penyelesaian yang sempurna untuk ini. Katakan anda sedang mengusahakan apl React dengan bahagian belakang Node / Express dan pelayan MySQL untuk keperluan DB anda. Biasanya, anda akan memasang mysql dalam sistem hos anda, mencipta pangkalan data, mencipta pengguna dengan kata laluan dan memberi keistimewaan pengguna untuk bekerja dengan pangkalan data tersebut.

Daripada membuang masa dalam mengkonfigurasi ini setiap masa untuk setiap projek, saya hanya menggunakan imej Docker untuk mencipta pelayan pangkalan data MySQL saya, untuk bersedia, beroperasi dan berjalan dalam beberapa saat, dengan semua persediaan yang diperlukan saya akan sentiasa memerlukan.

Percayalah, sebaik sahaja anda mengetahui aliran kerja anda menggunakan laluan ini, anda tidak akan kembali kepada cara lama. Jadi, inilah cara saya melakukannya dan cara yang sangat mudah dan asas.

Jika anda mempunyai sedikit pengalaman dengan Docker dan ingin melangkau tutorial ini dan terus menggunakan versi TLDR, Gist ini akan menjadi lebih pantas.

Apa yang kita perlukan?

Untuk menggunakan Docker, kami memerlukan Docker, duh! Saya tidak akan pergi ke perincian memasang Docker di sini. Jika anda tidak selesa dengan CLI atau anda menggunakan Windows/MacOS, gunakan Docker Desktop, ia akan melakukan semua beban berat untuk anda di belakang tabir.

Pengguna Linux boleh memasang Docker Engine dengan pemalam Docker Compose atau Docker Desktop juga jika anda tidak merasakannya.

Anda biasanya tidak memerlukan akaun di Docker Hub untuk memuat turun imej awam seperti imej rasmi MySQL yang akan kami gunakan.

Baiklah, apa sekarang?

Terdapat dua cara untuk melakukan ini.

Menggunakan Docker Run (Tidak Disyorkan)

Untuk dapat menjalankan kontena secara terus menggunakan arahan docker run, anda perlu memuat turun imej MySQL pada sistem anda terlebih dahulu. Untuk menarik imej ke sistem anda, hanya gunakan arahan ini:

docker pull mysql
Salin selepas log masuk

Nota: Jika anda tidak memerlukan versi MySQL tertentu, maka arahan ini akan memuat turun yang terbaharu (yang mempunyai teg terkini). Anda boleh meneroka lebih banyak teg dan versi daripada Docker Hub jika anda perlukan.

Setelah Docker selesai memuat turun, anda boleh melihat imej anda yang dimuat turun seperti ini:

docker image ls
Salin selepas log masuk

Kini, untuk menjalankan bekas, anda perlu menambah banyak bendera dengan arahan docker run. Anda boleh melawati pautan ini untuk menyemak semua pilihan yang anda ada. Anda juga perlu mengingati semua bendera yang perlu anda tambah kerana kehilangan beberapa mungkin menyebabkan ralat atau memulakan bekas yang tidak mampu.

Selain itu, setiap kali anda ingin menjalankan bekas anda, anda sama ada perlu menangkap perintah panjang ini daripada sejarah terminal, atau menaipnya semula. Tidak ada gunanya itu.

Inilah sebab mengapa saya TIDAK mengesyorkan pendekatan ini. Ada cara yang lebih baik.

Karang Docker

Kami akan mencipta fail Karang Docker yang akan memberitahu Docker perkara yang kami perlukan semasa melancarkan bekas. Setelah semuanya dibentangkan dalam fail, pelancaran bekas menjadi sekeping kek.

Nota: Anda boleh mencipta fail karang anda dengan sebarang nama. Jika anda menggunakan nama anda sendiri atau menyimpan fail karang anda dalam folder lain, anda perlu menyediakan bendera -f untuk menjadikannya berfungsi. Sebagai alternatif, jika anda menjalankan arahan dari folder yang sama dengan fail anda, maka anda boleh menamakan fail docker-compose.yaml.

Fail Docker Compose ialah fail YAML. Kami akan kelihatan seperti ini:

# This Docker Compose YAML deploys a MySQL database
services:
  container-name:

    image: mysql # Official MySQL image from Docker Hub
    restart: always

    environment:
      # Note - Root password is mandatory for the container to run and grant privileges to our User.
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: ${MYSQL_ROOT_PASSWORD}

      MYSQL_DATABASE: ${MYSQL_DATABASE} # Same name as used in your project

      # DB User Details
      MYSQL_USER: ${MYSQL_USER}
      MYSQL_PASSWORD: ${MYSQL_PASSWORD}

    ports:
      # Adjust this port as per your needs -> <hostPort>:<containerPort>
      - 3308:3306 # DB is available at localhost:3308 on the host.

    volumes:
      - ./volumes/db-mnt:/var/lib/mysql
Salin selepas log masuk

Fail ini juga tersedia pada Gist yang disebut pada mulanya.

Penting Untuk Tahu

  1. Pemetaan Port: Port pertama ialah port hos (sistem anda) yang dipetakan ke port kedua (port di dalam bekas docker). Ini bermakna, dalam contoh di atas, anda boleh mengakses pangkalan data di localhost:3308. Melainkan, anda tahu apa yang anda lakukan, kekalkan port kedua sebagai 3306. Ini ialah port lalai untuk MySQL.
  2. Volume Bind Mount: Kami sedang memasang volum setempat pada bekas untuk mengekalkan data di dalam pangkalan data. Ini memudahkan untuk membuat sandaran dan bergerak jika perlu. Anda juga boleh membenarkan Docker menguruskan volumnya sendiri dan membuat sandaran berkala pada sistem hos anda. #### Fail Persekitaran Untuk membekalkan bukti kelayakan yang diperlukan kepada Docker semasa membuat bekas, kami akan mencipta fail .env, sama seperti yang kami lakukan dalam apl React atau Backend kami.

Anda boleh sama ada mencipta fail ini dalam folder yang sama di mana fail karang anda berada, atau anda boleh menciptanya di mana-mana sahaja yang anda suka tetapi perlu membekalkan laluan semasa memanggil docker-compose.

# Content of the Environment Variables file
MYSQL_ROOT_PASSWORD=rootpassword
MYSQL_DATABASE=nameofdatabase
MYSQL_USER=dbusername
MYSQL_PASSWORD=dbuserpassword
Salin selepas log masuk

Setelah kami menyediakan semua ini, kami hanya boleh menggunakan satu arahan kecil dan pangkalan data kami akan tersedia dan bersedia menunggu kami.

docker-compose up -d
Salin selepas log masuk

Anda kini bersedia untuk membuat sambungan ke pangkalan data menggunakan cara pilihan anda.

Dan memandangkan kami telah mengkonfigurasi bekas kami untuk dijalankan daripada fail karang, anda boleh menyandarkannya dengan selamat dalam sistem git dalam repo anda. Cuma pastikan anda .gitignore fail .env.

Atas ialah kandungan terperinci Menggunakan MySQL dalam Bekas Docker untuk Projek anda. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

<🎜>: Bubble Gum Simulator Infinity - Cara Mendapatkan dan Menggunakan Kekunci Diraja
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora: Whispers of the Witch Tree - Cara Membuka Kunci Cangkuk Bergelut
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Nordhold: Sistem Fusion, dijelaskan
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1668
14
Tutorial PHP
1273
29
Tutorial C#
1256
24
Peranan MySQL: Pangkalan Data dalam Aplikasi Web Peranan MySQL: Pangkalan Data dalam Aplikasi Web Apr 17, 2025 am 12:23 AM

Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

Terangkan peranan log redo innoDB dan membatalkan log. Terangkan peranan log redo innoDB dan membatalkan log. Apr 15, 2025 am 12:16 AM

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Tempat Mysql: Pangkalan Data dan Pengaturcaraan Tempat Mysql: Pangkalan Data dan Pengaturcaraan Apr 13, 2025 am 12:18 AM

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

Mysql vs Bahasa Pengaturcaraan Lain: Perbandingan Mysql vs Bahasa Pengaturcaraan Lain: Perbandingan Apr 19, 2025 am 12:22 AM

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Mysql: Dari perniagaan kecil ke perusahaan besar Mysql: Dari perniagaan kecil ke perusahaan besar Apr 13, 2025 am 12:17 AM

MySQL sesuai untuk perusahaan kecil dan besar. 1) Perniagaan kecil boleh menggunakan MySQL untuk pengurusan data asas, seperti menyimpan maklumat pelanggan. 2) Perusahaan besar boleh menggunakan MySQL untuk memproses data besar dan logik perniagaan yang kompleks untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan pemprosesan transaksi.

Bagaimanakah kardinaliti indeks MySQL mempengaruhi prestasi pertanyaan? Bagaimanakah kardinaliti indeks MySQL mempengaruhi prestasi pertanyaan? Apr 14, 2025 am 12:18 AM

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Mysql for Beginners: Bermula dengan Pengurusan Pangkalan Data Mysql for Beginners: Bermula dengan Pengurusan Pangkalan Data Apr 18, 2025 am 12:10 AM

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

MySQL vs Pangkalan Data Lain: Membandingkan Pilihan MySQL vs Pangkalan Data Lain: Membandingkan Pilihan Apr 15, 2025 am 12:08 AM

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

See all articles