Rumah > Peranti teknologi > AI > teks badan

Anda dijemput untuk menyertai pertandingan LLM4HWDesign@ICCAD2024 yang dianjurkan bersama oleh Georgia Tech dan Nvidia!

WBOY
Lepaskan: 2024-08-07 18:22:53
asal
1008 orang telah melayarinya

Pertandingan LLM4HWDesign@ICCAD 2024 anjuran bersama Georgia Tech EIC Laboratory dan Nvidia Corporation telah dilancarkan secara rasmi! Pertandingan ini bertujuan untuk mempromosikan prestasi model bahasa besar (LLM) dalam reka bentuk perkakasan tambahan Elit dari semua lapisan masyarakat dengan ikhlas dijemput untuk mengambil bahagian secara aktif dan bersama-sama meneroka kaedah penjanaan, pengumpulan, pembersihan dan anotasi automatik, dan membina terbuka. sumber, berskala besar, berkualiti tinggi Set data kod perkakasan merealisasikan perubahan revolusioner dalam bidang reka bentuk perkakasan bantuan LLM.

Anda dijemput untuk menyertai pertandingan LLM4HWDesign@ICCAD2024 yang dianjurkan bersama oleh Georgia Tech dan Nvidia!

Matlamat Pertandingan

Matlamat utama pertandingan adalah:

  • Untuk meningkatkan prestasi dan kesan aplikasi LLM dalam bidang reka bentuk perkakasan tambahan dengan meneroka kaedah membina dan melabel set data.
  • Selesaikan masalah seperti pengumpulan data, penjanaan, penapisan dan anotasi untuk mencapai automasi reka bentuk perkakasan yang cekap.
  • Tingkatkan prestasi LLM dalam bidang reka bentuk perkakasan tambahan dan bina sumber terbuka, set data kod perkakasan berkualiti tinggi.

Proses Peraduan

Fasa 1 (7 Julai hingga 10 Ogos): Pengumpulan dan penjanaan sampel data

  • Kumpul dan jana sampel data (kod Verilog) yang berkaitan dengan reka bentuk perkakasan.
  • Pengumpulan data: Kumpul sampel baharu daripada pangkalan kod sumber terbuka, kertas akademik dan reka bentuk proprietari, memastikan sumber terbuka dan penggunaan awam.
  • Penjanaan data: Gunakan LLM atau alatan lain untuk menjana sampel baharu, memastikan penggunaan sumber terbuka dan awam.

Fasa Kedua (20 Ogos hingga 1 Oktober): Penapisan Data dan Anotasi

  • Skrin dan anotasi data yang dikumpul dan dijana dalam fasa pertama.
  • Penapisan data: Bangunkan teknik automatik untuk mengalih keluar sampel berkualiti rendah.
  • Penerangan Tepat: Hasilkan penerangan yang lebih tepat untuk sampel.
  • Reka Bentuk Label: Cipta strategi pelabelan untuk merapatkan jurang pengetahuan semasa pra-latihan dan penalaan halus LLM. Tetapan anugerah X 4070 GPU setiap pasukan + $500

    Anda dijemput untuk menyertai pertandingan LLM4HWDesign@ICCAD2024 yang dianjurkan bersama oleh Georgia Tech dan Nvidia!Pendaftaran dan maklumat lanjut

  • Tarikh akhir pendaftaran ialah 30 Julai. Jika peserta bersedia untuk:

● Mengambil bahagian dalam penyelidikan canggih tentang reka bentuk perkakasan berdasarkan model bahasa yang besar ● Menerima anugerah di tapak di ICCAD dan bekerjasama dalam penerbitan kertas berkaitan ● Bersaing untuk hadiah mewah
Sila layari pertandingan halaman web untuk butiran lanjut dan maklumat pendaftaran:
[Halaman Utama Pertandingan LLM4HWDesign](https://nvlabs.github.io/LLM4HWDesign/)

[Pautan Pendaftaran Borang Google (Disyorkan)](https://forms.gle /aUxfXSkeQhctQEdF6)

[Pautan Pendaftaran Bintang Soal Selidik (alternatif)](https://www.wjx.cn/vm/O0ZQUao.aspx)

Jika anda mempunyai sebarang pertanyaan lain, sila hubungi llm4hwdesign.edus .

Kami mengharapkan penyertaan anda dan bekerjasama dengan kami untuk mempromosikan inovasi dan pembangunan dalam bidang reka bentuk perkakasan!

Atas ialah kandungan terperinci Anda dijemput untuk menyertai pertandingan LLM4HWDesign@ICCAD2024 yang dianjurkan bersama oleh Georgia Tech dan Nvidia!. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Label berkaitan:
sumber:jiqizhixin.com
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan
Tentang kita Penafian Sitemap
Laman web PHP Cina:Latihan PHP dalam talian kebajikan awam,Bantu pelajar PHP berkembang dengan cepat!