


AI sedang digunakan |. AI mencipta vlog kehidupan seorang gadis yang tinggal bersendirian, yang menerima berpuluh ribu suka dalam masa 3 hari
Laporan Kuasa Mesin masih tidak tahu cara menggunakannya.
Kimi, Jimeng dan CuttingAnimasi gaya ilustrasi, ditambah dengan beberapa perkataan salinan penyembuhan, boleh menarik puluhan ribu suka dengan mudah dalam beberapa hari sahaja, dan bilangan peminat akan meningkat lebih banyak lagi. Alat yang digunakan adalah semua "kenalan lama" kami:Sebenarnya, AI boleh melakukan perkara sebegini, dan ia mudah dilakukan, dan ia memerlukan pengajaran dan pembelajaran.
sedia untuk digunakan.
Kimi menjana skrip
Kami meminta rakan lama kami Kimi untuk memasukkan kata-kata gesaan: Tolong bantu saya menulis Vlog kehidupan hari perempuan, 5 skrip papan cerita.
Berdasarkan rakaman di atas, biarkan Kimi menjana perkataan gesaan lukisan AI yang sepadan. .
Untuk mengekalkan konsistensi dalam gaya gambar dan watak, kami memilih fungsi "gambar rujukan" Jimeng.
https://jimeng.jinying.com/ai-tool/home
Buka tapak web rasmi Jimeng, klik "Penjanaan Imej", import imej rujukan, dan pilih "Imej Watak".
Kemudian salin perkataan gesaan yang dijana oleh Kimi ke kotak input, pilih model imej "Jimeng General v1.4", dan nisbah imej ialah 4:3. Tidak lama lagi, setiap Shot iDream akan dapat menjana 4 imej.
Untuk menjadikan gambar lebih koheren dan natural semasa post-editing, kami juga boleh menjana beberapa gambar shot kosong, seperti jam penggera di atas meja, ambang pintu rumah, dsb.Kami memilih beberapa gambar yang berkualiti dan cantik.
Jika kita ingin membuat gambar bergerak, kita juga boleh menggunakan fungsi video Tusheng Vidu, Keling atau Jimeng. (Untuk butiran, sila ke: Diuji 7 artifak penjanaan video "peringkat Sora". Siapa yang mempunyai keupayaan untuk naik ke "Takhta Besi"? )
Mari kita ambil Ke Ling sebagai contoh. Muat naik gambar seorang gadis sedang duduk di hadapan komputer, masukkan perkataan gesaan "gadis menaip pada papan kekunci", tunggu satu atau dua minit, dan Keling akan menjana video.
Kesannya adalah seperti berikut:
Pautan video:https://www.php.cn/link/001b8e3cf76f4e64cbe5be9882db4aa0
proses penjanaan video dengan mudah, semasa proses penjanaan video mudah sekali boleh mencuba beberapa kali lagi, atau Anda boleh menyimpan imej asal dan menambah beberapa pelekat terus semasa proses penyuntingan video.
-3-
Potong dan sambung video
Semua dah siap cuma perlu potong video.
Kami mengimport semua gambar dan video yang dijana di atas ke dalam potongan, dan kemudian seret bahan ini ke garis masa mengikut susunan papan cerita.
Untuk menjadikan gambar lebih jelas, kita boleh menambah kesan bunyi, pelekat dan sebagainya mengikut kandungan gambar.
Sebagai contoh, jika jam penggera berbunyi pada skrin pertama, kami memilih "Bahan Kesan Bunyi" dalam lajur "Audio", masukkan "Nada Jam Penggera", dan pilih kesan bunyi yang anda suka tambah pada garis masa.
Kita juga boleh cari material anak kucing di ruangan "Sticker" dan tambahkan pada gambar supaya shot tidak terlalu monoton.
Selepas operasi di atas selesai, eksport video.
Jom lihat kesannya:
Pautan video: https://www.php.cn/link/001b8e3cf76f4e68a02cbe5b4e68cbe5b4e64cbe5be Itu sahaja untuk kelas mini AI hari ini, Selamat tinggal!
Pautan alat——
Pautan Kimi:
https://kimi.moonshot.cn/
Jimeng pautan:
-alat/rumah
Klip APP
Kami akan membawa lebih banyak kes penggunaan AI pada masa hadapan, dan semua orang dialu-alukan untuk menyertai kumpulan untuk berkomunikasi.
Atas ialah kandungan terperinci AI sedang digunakan |. AI mencipta vlog kehidupan seorang gadis yang tinggal bersendirian, yang menerima berpuluh ribu suka dalam masa 3 hari. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Penyebaran bukan sahaja boleh meniru lebih baik, tetapi juga "mencipta". Model resapan (DiffusionModel) ialah model penjanaan imej. Berbanding dengan algoritma yang terkenal seperti GAN dan VAE dalam bidang AI, model resapan mengambil pendekatan yang berbeza. Idea utamanya ialah proses menambah hingar pada imej dan kemudian secara beransur-ansur menolaknya. Cara mengecilkan dan memulihkan imej asal adalah bahagian teras algoritma. Algoritma akhir mampu menghasilkan imej daripada imej bising rawak. Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, pertumbuhan luar biasa AI generatif telah membolehkan banyak aplikasi menarik dalam penjanaan teks ke imej, penjanaan video dan banyak lagi. Prinsip asas di sebalik alat generatif ini ialah konsep resapan, mekanisme pensampelan khas yang mengatasi batasan kaedah sebelumnya.

Kimi: Hanya dalam satu ayat, dalam sepuluh saat sahaja, PPT akan siap. PPT sangat menjengkelkan! Untuk mengadakan mesyuarat, anda perlu mempunyai PPT; untuk menulis laporan mingguan, anda perlu mempunyai PPT untuk membuat pelaburan, anda perlu menunjukkan PPT walaupun anda menuduh seseorang menipu, anda perlu menghantar PPT. Kolej lebih seperti belajar jurusan PPT Anda menonton PPT di dalam kelas dan melakukan PPT selepas kelas. Mungkin, apabila Dennis Austin mencipta PPT 37 tahun lalu, dia tidak menyangka satu hari nanti PPT akan berleluasa. Bercakap tentang pengalaman sukar kami membuat PPT membuatkan kami menitiskan air mata. "Ia mengambil masa tiga bulan untuk membuat PPT lebih daripada 20 muka surat, dan saya menyemaknya berpuluh-puluh kali. Saya rasa ingin muntah apabila saya melihat PPT itu." ialah PPT." Jika anda mengadakan mesyuarat dadakan, anda harus melakukannya

Pada awal pagi 20 Jun, waktu Beijing, CVPR2024, persidangan penglihatan komputer antarabangsa teratas yang diadakan di Seattle, secara rasmi mengumumkan kertas kerja terbaik dan anugerah lain. Pada tahun ini, sebanyak 10 kertas memenangi anugerah, termasuk 2 kertas terbaik dan 2 kertas pelajar terbaik Selain itu, terdapat 2 pencalonan kertas terbaik dan 4 pencalonan kertas pelajar terbaik. Persidangan teratas dalam bidang visi komputer (CV) ialah CVPR, yang menarik sejumlah besar institusi penyelidikan dan universiti setiap tahun. Mengikut statistik, sebanyak 11,532 kertas telah diserahkan tahun ini, 2,719 daripadanya diterima, dengan kadar penerimaan 23.6%. Menurut analisis statistik data CVPR2024 Institut Teknologi Georgia, dari perspektif topik penyelidikan, bilangan kertas terbesar ialah sintesis dan penjanaan imej dan video (Imageandvideosyn

Mula Pantas dengan PyCharm Edisi Komuniti: Tutorial Pemasangan Terperinci Analisis Penuh Pengenalan: PyCharm ialah persekitaran pembangunan bersepadu (IDE) Python yang berkuasa yang menyediakan set alat yang komprehensif untuk membantu pembangun menulis kod Python dengan lebih cekap. Artikel ini akan memperkenalkan secara terperinci cara memasang Edisi Komuniti PyCharm dan menyediakan contoh kod khusus untuk membantu pemula bermula dengan cepat. Langkah 1: Muat turun dan pasang Edisi Komuniti PyCharm Untuk menggunakan PyCharm, anda perlu memuat turunnya dari tapak web rasminya terlebih dahulu

Kami tahu bahawa LLM dilatih pada kelompok komputer berskala besar menggunakan data besar-besaran Tapak ini telah memperkenalkan banyak kaedah dan teknologi yang digunakan untuk membantu dan menambah baik proses latihan LLM. Hari ini, perkara yang ingin kami kongsikan ialah artikel yang mendalami teknologi asas dan memperkenalkan cara menukar sekumpulan "logam kosong" tanpa sistem pengendalian pun menjadi gugusan komputer untuk latihan LLM. Artikel ini datang daripada Imbue, sebuah permulaan AI yang berusaha untuk mencapai kecerdasan am dengan memahami cara mesin berfikir. Sudah tentu, mengubah sekumpulan "logam kosong" tanpa sistem pengendalian menjadi gugusan komputer untuk latihan LLM bukanlah proses yang mudah, penuh dengan penerokaan dan percubaan dan kesilapan, tetapi Imbue akhirnya berjaya melatih LLM dengan 70 bilion parameter proses terkumpul

Tajuk: Wajib dibaca untuk pemula teknikal: Analisis kesukaran bahasa C dan Python, memerlukan contoh kod khusus Dalam era digital hari ini, teknologi pengaturcaraan telah menjadi keupayaan yang semakin penting. Sama ada anda ingin bekerja dalam bidang seperti pembangunan perisian, analisis data, kecerdasan buatan, atau hanya belajar pengaturcaraan kerana minat, memilih bahasa pengaturcaraan yang sesuai ialah langkah pertama. Di antara banyak bahasa pengaturcaraan, bahasa C dan Python adalah dua bahasa pengaturcaraan yang digunakan secara meluas, masing-masing mempunyai ciri tersendiri. Artikel ini akan menganalisis tahap kesukaran bahasa C dan Python

Editor Laporan Kuasa Mesin: Yang Wen Gelombang kecerdasan buatan yang diwakili oleh model besar dan AIGC telah mengubah cara kita hidup dan bekerja secara senyap-senyap, tetapi kebanyakan orang masih tidak tahu cara menggunakannya. Oleh itu, kami telah melancarkan lajur "AI dalam Penggunaan" untuk memperkenalkan secara terperinci cara menggunakan AI melalui kes penggunaan kecerdasan buatan yang intuitif, menarik dan padat serta merangsang pemikiran semua orang. Kami juga mengalu-alukan pembaca untuk menyerahkan kes penggunaan yang inovatif dan praktikal. Pautan video: https://mp.weixin.qq.com/s/2hX_i7li3RqdE4u016yGhQ Baru-baru ini, vlog kehidupan seorang gadis yang tinggal bersendirian menjadi popular di Xiaohongshu. Animasi gaya ilustrasi, ditambah dengan beberapa perkataan penyembuhan, boleh diambil dengan mudah dalam beberapa hari sahaja.

Sebagai bahasa pengaturcaraan yang digunakan secara meluas, bahasa C merupakan salah satu bahasa asas yang mesti dipelajari bagi mereka yang ingin melibatkan diri dalam pengaturcaraan komputer. Walau bagaimanapun, bagi pemula, mempelajari bahasa pengaturcaraan baharu boleh menjadi sukar, terutamanya disebabkan kekurangan alat pembelajaran dan bahan pengajaran yang berkaitan. Dalam artikel ini, saya akan memperkenalkan lima perisian pengaturcaraan untuk membantu pemula memulakan bahasa C dan membantu anda bermula dengan cepat. Perisian pengaturcaraan pertama ialah Code::Blocks. Code::Blocks ialah persekitaran pembangunan bersepadu sumber terbuka (IDE) percuma untuk
