Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Perjalanan Saya Mencipta Apl CLI Pengurusan Acara

Perjalanan Saya Mencipta Apl CLI Pengurusan Acara

Aug 08, 2024 pm 04:20 PM

My Journey Creating an Event Management CLI App

Perjalanan Saya Mencipta Apl CLI Pengurusan Acara

pengenalan

Sebagai pemula dalam pembangunan perisian, salah satu tugas yang paling menarik dan menakutkan ialah mencipta projek penting pertama anda. Bagi saya, ini adalah aplikasi CLI Pengurusan Acara. Projek ini bukan sahaja membantu saya menyatukan pemahaman saya tentang Python tetapi juga memperkenalkan saya kepada SQLAlchemy ORM, perpustakaan CLI seperti Click, dan amalan terbaik umum pembangunan perisian. Mengimbas kembali perjalanan ini, saya menyedari betapa banyak yang telah saya pelajari dan bagaimana kemahiran ini telah membentuk keyakinan saya sebagai pembangun.

Permulaan: Mempelajari Asas Python

Sebelum menyelami projek ini, perjalanan saya bermula dengan asas Python. Mempelajari sintaks, struktur kawalan, jenis data dan fungsi Python adalah asas yang membolehkan projek ini ditangani. Saya masih ingat zaman menulis skrip mudah, ralat penyahpepijatan, dan kemenangan kecil yang datang dengan setiap larian yang berjaya. Memahami asas-asas ini adalah penting kerana ia membentuk asas kepada mana-mana projek Python.

Salah satu aspek paling berguna yang saya pelajari sejak awal ialah cara mengurus dan memanipulasi struktur data yang berbeza, terutamanya senarai, kamus dan tupel. Kemahiran ini penting apabila saya mula bekerja pada apl Pengurusan Acara CLI, di mana saya perlu menyimpan dan mengendalikan berbilang keping data dengan cekap.

Menyelam ke dalam Projek: Menyediakan Persekitaran

Langkah pertama dalam mencipta apl CLI Pengurusan Acara ialah menyediakan persekitaran. Menggunakan Pipenv untuk pengurusan persekitaran maya merupakan pengalaman baharu. Ia memperkemas proses mengurus kebergantungan dan memastikan persekitaran projek diasingkan daripada sistem saya yang lain.

Begini cara saya menyediakan persekitaran maya:

pipenv install
pipenv shell
Salin selepas log masuk

Seterusnya, saya memulakan Alembic untuk pemindahan pangkalan data. Langkah ini adalah penting untuk mengurus perubahan skema pangkalan data dari semasa ke semasa.

alembic init migrations
alembic revision --autogenerate -m "Create Initial models"
alembic upgrade head
Salin selepas log masuk

Membina Model

Inti aplikasi terletak pada modelnya. Menggunakan SQLAlchemy ORM, saya menentukan model untuk pengguna, acara, jadual dan peserta. Di sinilah pemahaman saya tentang kelas Python dan SQLAlchemy berkumpul. Berikut ialah coretan fail models.py:

from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, DateTime, create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import relationship, sessionmaker

Base = declarative_base()

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    username = Column(String, unique=True, nullable=False)

class Event(Base):
    __tablename__ = 'events'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String, nullable=False)
    description = Column(String)
    user_id = Column(Integer, ForeignKey('users.id'))

    user = relationship('User', back_populates='events')

class EventSchedule(Base):
    __tablename__ = 'event_schedules'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    event_id = Column(Integer, ForeignKey('events.id'))
    start_time = Column(DateTime, nullable=False)
    end_time = Column(DateTime, nullable=False)

    event = relationship('Event', back_populates='schedules')

class Attendee(Base):
    __tablename__ = 'attendees'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String, nullable=False)
    event_id = Column(Integer, ForeignKey('events.id'))

    event = relationship('Event', back_populates='attendees')

User.events = relationship('Event', order_by=Event.id, back_populates='user')
Event.schedules = relationship('EventSchedule', order_by=EventSchedule.id, back_populates='event')
Event.attendees = relationship('Attendee', order_by=Attendee.id, back_populates='event')
Salin selepas log masuk

Aspek Teknikal Berguna: Hubungan dalam SQLAlchemy

Salah satu aspek teknikal yang paling berguna yang saya pelajari semasa projek ini ialah mengendalikan perhubungan dalam SQLAlchemy. Menentukan perhubungan antara jadual menggunakan ORM SQLAlchemy menjadikannya lebih mudah untuk mengurus data dan melaksanakan pertanyaan. Sebagai contoh, mewujudkan hubungan satu-dengan-banyak antara pengguna dan acara membolehkan saya menanyakan semua acara yang dibuat oleh pengguna tertentu dengan mudah.

Begini cara saya mentakrifkan hubungan antara Pengguna dan Acara:

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    username = Column(String, unique=True, nullable=False)
    events = relationship('Event', order_by='Event.id', back_populates='user')

class Event(Base):
    __tablename__ = 'events'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String, nullable=False)
    description = Column(String)
    user_id = Column(Integer, ForeignKey('users.id'))
    user = relationship('User', back_populates='events')
Salin selepas log masuk

Takrifan perhubungan ini membenarkan saya menanyakan acara pengguna dengan mudah:

def get_user_events(user_id):
    user = session.query(User).filter(User.id == user_id).first()
    return user.events
Salin selepas log masuk

Melaksanakan CLI

Bahagian CLI aplikasi telah dilaksanakan menggunakan Klik. Pustaka ini menjadikannya mudah untuk mencipta antara muka baris arahan yang boleh mengendalikan pelbagai arahan dan pilihan. Berikut ialah coretan daripada fail cli.py:

import click
from models import User, Event, EventSchedule, Attendee
from db import session

@click.group()
def cli():
    pass

@click.command()
def create_event():
    name = click.prompt('Enter event name')
    description = click.prompt('Enter event description')
    user_id = click.prompt('Enter user ID', type=int)
    event = Event(name=name, description=description, user_id=user_id)
    session.add(event)
    session.commit()
    click.echo('Event created!')

cli.add_command(create_event)

if __name__ == '__main__':
    cli()
Salin selepas log masuk

Memandang Belakang

Mengimbas kembali, projek ini telah menjadi peristiwa penting dalam perjalanan saya sebagai pembangun. Ia bermula dengan mempelajari asas Python, yang meletakkan asas untuk memahami konsep yang lebih kompleks. Projek apl CLI Pengurusan Acara ialah gabungan sempurna antara muka Python, SQL dan baris arahan, memberikan pengalaman pembelajaran yang komprehensif.

Salah satu manfaat terbesar daripada projek ini ialah kepentingan struktur dan organisasi dalam pengekodan. Menggunakan persekitaran maya, mengurus kebergantungan dan mengekalkan struktur projek yang bersih menjadikan proses pembangunan lebih lancar dan cekap.

Selain itu, pengalaman praktikal dengan SQLAlchemy ORM dan Click mengukuhkan pengetahuan teori yang saya perolehi. Memahami cara mentakrifkan perhubungan antara jadual, melaksanakan pemindahan pangkalan data dan mencipta CLI mesra pengguna merupakan kemahiran yang tidak ternilai.

Kesimpulan

Mencipta aplikasi CLI Pengurusan Acara merupakan satu pengalaman yang mencabar namun bermanfaat. Ia mengukuhkan pemahaman saya tentang Python dan SQLAlchemy, memperkenalkan saya kepada amalan terbaik dalam pembangunan perisian, dan meningkatkan kemahiran menyelesaikan masalah saya. Bagi mana-mana pemula yang ingin berkembang sebagai pembangun, saya sangat mengesyorkan menyelam ke dalam projek seperti ini. Ia merupakan cara terbaik untuk menggunakan perkara yang telah anda pelajari, menemui alatan dan teknik baharu serta membina sesuatu yang nyata yang boleh anda banggakan.

https://github.com/migsldev/event-management-app

Atas ialah kandungan terperinci Perjalanan Saya Mencipta Apl CLI Pengurusan Acara. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

<🎜>: Bubble Gum Simulator Infinity - Cara Mendapatkan dan Menggunakan Kekunci Diraja
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Nordhold: Sistem Fusion, dijelaskan
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora: Whispers of the Witch Tree - Cara Membuka Kunci Cangkuk Bergelut
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1670
14
Tutorial PHP
1273
29
Tutorial C#
1256
24
Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Apr 14, 2025 am 12:02 AM

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python vs C: Meneroka Prestasi dan Kecekapan Python vs C: Meneroka Prestasi dan Kecekapan Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi? Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi? Apr 18, 2025 am 12:22 AM

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python vs C: Memahami perbezaan utama Python vs C: Memahami perbezaan utama Apr 21, 2025 am 12:18 AM

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array? Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array? Apr 27, 2025 am 12:03 AM

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Python untuk Pembangunan Web: Aplikasi Utama Python untuk Pembangunan Web: Aplikasi Utama Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak

See all articles