Memahami Pengurus Pakej: pnpm vs npm vs yarn
Memahami Pengurus Pakej: pnpm vs npm vs yarn
Anda mungkin sepatutnya tahu sekarang bahawa pengurus pakej ialah alat penting dalam ekosistem JavaScript, mengautomasikan proses memasang, mengemas kini, mengkonfigurasi dan mengalih keluar kebergantungan projek. Saya akan cuba memberikan perbandingan mendalam tentang tiga pengurus pakej popular: pnpm, npm dan benang, menerangkan kerja dalaman, ciri utama dan implikasi praktikal mereka untuk pembangun.
Pertama, maklumkan bahawa pengurus pakej ini mempunyai fungsi yang sama, tetapi mereka mempunyai cara yang berbeza untuk mendekati mereka. Dan kami akan melihat mereka.
npm (Pengurus Pakej Nod)
Mula-mula mari bercakap tentang NPM (Pengurus Pakej Node), pengurus pakej ini ialah pengurus pakej lalai untuk Node.js, iaitu persekitaran masa jalan yang membolehkan pelaksanaan kod JavaScript pada bahagian pelayan, di luar penyemak imbas. Anda semua mungkin tahu npm kerana hampir semua pemula dan pelajar mengetahui tentang npm semasa anda mula. Selain itu, NPM mendayakan automasi tugas seperti menjalankan ujian, membina projek atau menggunakan kod melalui skrip tersuai yang ditakrifkan dalam fail package.json. Ia merupakan alat penting dalam ekosistem JavaScript, terutamanya untuk pembangunan Node.js, menjadikannya lebih mudah untuk mengurus dan berkongsi kod boleh guna semula.
Bagaimana npm berfungsi:
- Resolusi Kebergantungan:
- npm reads the `package.json` file to determine project dependencies. - It constructs a dependency graph, resolving version conflicts using a deterministic algorithm.
- Pemasangan:
- npm installs packages in a nested structure within the `node_modules` folder. - Example structure:
``` Copy ```
`node_modules/ ├── package-a/ │ └── node_modules/ │ └── package-b/ └── package-c/`
- Struktur Rata:
- npm v3+ attempts to flatten the dependency tree to reduce duplication. - This can lead to "dependency hell" where different versions of the same package are required.
- Kunci Pakej:
- Uses `package-lock.json` to ensure consistent installs across environments. - Contains the exact version of each package in the dependency tree.
- Skrip:
- Allows defining custom scripts in `package.json`. - Example:
``` json ```
Copy `"scripts": { "start": "node server.js", "test": "jest" }`
Kebaikan:
Ekosistem pakej terbesar dengan lebih 1.5 juta pakej
Terbina dalam dengan Node.js
Dokumentasi yang luas dan sokongan komuniti
Keburukan:
Pemasangan lebih perlahan berbanding benang dan pnpm
Boleh membawa kepada folder node_modules yang besar (kadangkala secara berseloroh dirujuk sebagai "node_modules black hole")
Potensi konflik pergantungan
benang
Yarn ialah pengurus pakej untuk JavaScript yang dibangunkan oleh Facebook dengan kerjasama syarikat lain, sebagai alternatif kepada NPM. Ia bertujuan untuk meningkatkan kelajuan, kebolehpercayaan dan keselamatan pengurusan pergantungan dalam projek JavaScript. Benang meningkatkan prestasi dengan menggunakan cache untuk menyimpan pakej yang dimuat turun secara setempat, yang mempercepatkan pemasangan berikutnya. Ia juga memastikan ketekalan merentas persekitaran dengan menjana fail yarn.lock yang mengunci versi kebergantungan yang tepat yang digunakan dalam projek, menghalang percanggahan antara persediaan yang berbeza. Selain itu, Yarn menawarkan sokongan luar talian yang lebih baik, pemasangan yang lebih boleh diramal dan menentukan serta keselamatan yang dipertingkatkan dengan mengesahkan integriti pakej yang dimuat turun. Ciri-ciri ini menjadikan Benang pilihan popular untuk mengurus kebergantungan projek, terutamanya dalam projek JavaScript yang lebih besar atau lebih kompleks.
Bagaimana benang berfungsi:
- Resolusi Kebergantungan:
- Like npm, yarn uses `package.json` for dependency information. - Implements a more sophisticated resolution algorithm to handle complex dependency graphs.
- Pemasangan Selari:
- Installs packages in parallel, significantly improving speed. - Uses a global cache to store downloaded packages, reducing network usage.
- Mod Luar Talian:
- Caches packages for offline use. - Can install dependencies without an internet connection if they're in the cache.
- Pemasangan Deterministik:
- Uses `yarn.lock` for consistent installations across different machines. - Ensures that the same dependencies are installed regardless of install order.
- Ruang kerja:
- Supports monorepo structures with workspaces. - Example `package.json` for a workspace:
``` json ```
Copy `{ "private": true, "workspaces": ["packages/*"] }`
Kebaikan:
Lebih pantas daripada npm, terutamanya untuk projek besar
Pemasangan yang boleh dipercayai dan konsisten
Ciri keselamatan yang dipertingkatkan (pengesahan checksum)
Keburukan:
Masih mencipta folder node_modules besar
Sesetengah ciri memerlukan penggunaan arahan khusus Benang
pnpm
pnpm ialah pengurus pakej yang pantas dan cekap ruang cakera untuk JavaScript yang merupakan alternatif kepada NPM dan Benang. Ia direka bentuk untuk meningkatkan prestasi dan menjimatkan ruang cakera dengan mencipta satu stor pakej pada komputer anda, bukannya menduplikasi kebergantungan merentas berbilang projek. Apabila anda memasang pakej dengan pnpm, ia mencipta pautan keras ke kedai kongsi, menjadikan proses pemasangan lebih cepat dan mengurangkan keseluruhan ruang cakera yang digunakan.
pnpm also ensures that dependencies are strictly isolated, which can prevent potential conflicts and issues in your projects. This strictness helps maintain consistency and reliability, particularly in complex projects with many dependencies. Additionally, pnpm supports features like workspaces, allowing you to manage multiple related projects within a single repository. Its efficiency and focus on performance make pnpm an attractive choice for developers looking to optimize their development workflow.
How pnpm works:
- Content-Addressable Storage:
- Stores all packages in a global store, typically located in `~/.pnpm-store`. - Each project links to this store instead of having its own copy of packages.
- Symlinks:
- Uses symlinks to create a nested `node_modules` structure. - Example structure:
``` Copy ```
`node_modules/ ├── .pnpm/ │ ├── package-a@1.0.0/ │ └── package-b@2.0.0/ ├── package-a -> .pnpm/package-a@1.0.0/node_modules/package-a └── package-b -> .pnpm/package-b@2.0.0/node_modules/package-b`
- Efficient Storage:
- Only one copy of a module version is saved on disk, regardless of how many projects use it. - This can save gigabytes of disk space for large projects or multiple projects on the same machine.
- Strict Mode:
- Prevents packages from accessing arbitrary packages in the `node_modules` folder. - Ensures that only declared dependencies are accessible, improving security and preventing "phantom dependencies".
- Monorepo Support:
- Native support for monorepos without additional tools. - Example `pnpm-workspace.yaml`:
``` yaml ```
Copy `packages: - 'packages/*'`
Pros:
Dramatically saves disk space
Fast installation and updates
Ensures package isolation and prevents phantom dependencies
Built-in monorepo support
Cons:
Less widely adopted compared to npm and yarn
May have compatibility issues with some tools expecting a traditional node_modules structure
Learning curve for developers used to npm or yarn
Comparison Summary
- Installation Speed:
- pnpm > yarn > npm - pnpm and yarn are significantly faster than npm, especially for larger projects.
- Disk Space Usage:
- pnpm > yarn ≈ npm - pnpm can save up to 80% disk space compared to npm for projects with many dependencies.
- Ecosystem & Adoption:
- npm > yarn > pnpm - npm has the largest ecosystem, but yarn and pnpm are gaining popularity.
- Dependency Resolution:
- All three use similar algorithms, but pnpm's approach is unique and more efficient.
- Lock File:
- All use lock files for consistency (`package-lock.json`, `yarn.lock`, `pnpm-lock.yaml`) - Lock files ensure reproducible builds across different environments.
- Monorepo Support:
- pnpm > yarn > npm - pnpm and yarn have built-in support for monorepos, while npm requires additional tools.
- Security:
- pnpm > yarn > npm - pnpm's strict mode and yarn's checksum verification provide additional security layers.
Practical Implications
- Project Onboarding:
- npm is often the easiest for new developers due to its ubiquity. - pnpm and yarn may require additional setup but can significantly improve project efficiency.
- CI/CD Performance:
- pnpm and yarn can dramatically reduce build times in CI/CD pipelines due to their faster installation and caching mechanisms.
- Disk Space in Docker:
- Using pnpm can significantly reduce Docker image sizes for Node.js applications.
- Large-Scale Development:
- For large projects or organizations working on multiple projects, pnpm's space-saving feature can be a game-changer.
- Monorepo Management:
- pnpm and yarn are better suited for managing monorepos without additional tools.<br>
My Take
While a lot of you uses npm and yarn. Me and a lot of developers is moving to pnpm. The main reason is not only that its fast, but it also does not eat a lot of your storage. For me, that is the very main thing why I started using pnpm. If you think different than I am, please comment down bellow. Let me know what you guys think.
Atas ialah kandungan terperinci Memahami Pengurus Pakej: pnpm vs npm vs yarn. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python lebih sesuai untuk pemula, dengan lengkung pembelajaran yang lancar dan sintaks ringkas; JavaScript sesuai untuk pembangunan front-end, dengan lengkung pembelajaran yang curam dan sintaks yang fleksibel. 1. Sintaks Python adalah intuitif dan sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end. 2. JavaScript adalah fleksibel dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan depan dan pelayan.

Peralihan dari C/C ke JavaScript memerlukan menyesuaikan diri dengan menaip dinamik, pengumpulan sampah dan pengaturcaraan asynchronous. 1) C/C adalah bahasa yang ditaip secara statik yang memerlukan pengurusan memori manual, manakala JavaScript ditaip secara dinamik dan pengumpulan sampah diproses secara automatik. 2) C/C perlu dikumpulkan ke dalam kod mesin, manakala JavaScript adalah bahasa yang ditafsirkan. 3) JavaScript memperkenalkan konsep seperti penutupan, rantaian prototaip dan janji, yang meningkatkan keupayaan pengaturcaraan fleksibiliti dan asynchronous.

Penggunaan utama JavaScript dalam pembangunan web termasuk interaksi klien, pengesahan bentuk dan komunikasi tak segerak. 1) kemas kini kandungan dinamik dan interaksi pengguna melalui operasi DOM; 2) pengesahan pelanggan dijalankan sebelum pengguna mengemukakan data untuk meningkatkan pengalaman pengguna; 3) Komunikasi yang tidak bersesuaian dengan pelayan dicapai melalui teknologi Ajax.

Aplikasi JavaScript di dunia nyata termasuk pembangunan depan dan back-end. 1) Memaparkan aplikasi front-end dengan membina aplikasi senarai TODO, yang melibatkan operasi DOM dan pemprosesan acara. 2) Membina Restfulapi melalui Node.js dan menyatakan untuk menunjukkan aplikasi back-end.

Memahami bagaimana enjin JavaScript berfungsi secara dalaman adalah penting kepada pemaju kerana ia membantu menulis kod yang lebih cekap dan memahami kesesakan prestasi dan strategi pengoptimuman. 1) aliran kerja enjin termasuk tiga peringkat: parsing, penyusun dan pelaksanaan; 2) Semasa proses pelaksanaan, enjin akan melakukan pengoptimuman dinamik, seperti cache dalam talian dan kelas tersembunyi; 3) Amalan terbaik termasuk mengelakkan pembolehubah global, mengoptimumkan gelung, menggunakan const dan membiarkan, dan mengelakkan penggunaan penutupan yang berlebihan.

Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Kedua -dua pilihan Python dan JavaScript dalam persekitaran pembangunan adalah penting. 1) Persekitaran pembangunan Python termasuk Pycharm, Jupyternotebook dan Anaconda, yang sesuai untuk sains data dan prototaip cepat. 2) Persekitaran pembangunan JavaScript termasuk node.js, vscode dan webpack, yang sesuai untuk pembangunan front-end dan back-end. Memilih alat yang betul mengikut keperluan projek dapat meningkatkan kecekapan pembangunan dan kadar kejayaan projek.

C dan C memainkan peranan penting dalam enjin JavaScript, terutamanya digunakan untuk melaksanakan jurubahasa dan penyusun JIT. 1) C digunakan untuk menghuraikan kod sumber JavaScript dan menghasilkan pokok sintaks abstrak. 2) C bertanggungjawab untuk menjana dan melaksanakan bytecode. 3) C melaksanakan pengkompil JIT, mengoptimumkan dan menyusun kod hot-spot semasa runtime, dan dengan ketara meningkatkan kecekapan pelaksanaan JavaScript.
