Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Penyediaan Temuduga Python: Kaedah Kelas vs Kaedah Statik Diterangkan

Penyediaan Temuduga Python: Kaedah Kelas vs Kaedah Statik Diterangkan

Aug 09, 2024 am 09:30 AM

Python Interview Preparation: Class Methods vs Static Methods Explained

Dalam Python, kaedah dalam kelas boleh dikategorikan kepada kaedah contoh, kaedah kelas dan kaedah statik. Setiap satu mempunyai tujuan yang unik dan menyediakan tahap akses yang berbeza kepada kelas dan kejadiannya. Dalam blog ini, kami akan meneroka kaedah kelas dan kaedah statik, cara menggunakannya dan soalan temu duga biasa yang mungkin anda hadapi.

Kaedah Contoh

Sebelum menyelami kaedah kelas dan kaedah statik, mari kita imbas secara ringkas kaedah contoh:

  • Kaedah Instance: Ini ialah kaedah yang paling biasa dalam kelas dan digunakan untuk mengakses atau mengubah suai keadaan objek. Mereka mengambil diri sebagai parameter pertama, yang mewakili contoh kelas.
class Car:
    def __init__(self, model, year):
        self.model = model
        self.year = year

    def display_info(self):
        print(f"Car Model: {self.model}, Year: {self.year}")

# Usage
my_car = Car("Toyota", 2020)
my_car.display_info()  # Output: Car Model: Toyota, Year: 2020
Salin selepas log masuk

Kaedah Kelas

Kaedah kelas ialah kaedah yang mempunyai akses kepada kelas itu sendiri, bukan hanya kejadian kelas. Mereka mengambil cls sebagai parameter pertama, yang mewakili kelas. Ia ditakrifkan menggunakan penghias @classmethod.

Mengapa Menggunakan Kaedah Kelas?

  • Untuk mencipta pembina alternatif.

  • Untuk mengakses atau mengubah suai atribut peringkat kelas.

Contoh: Pembina Alternatif

class Person:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

    @classmethod
    def from_birth_year(cls, name, birth_year):
        current_year = 2024
        age = current_year - birth_year
        return cls(name, age)

# Usage
person1 = Person("Alice", 30)  # Using the primary constructor
person2 = Person.from_birth_year("Bob", 1990)  # Using the alternative constructor

print(person1.name, person1.age)  # Output: Alice 30
print(person2.name, person2.age)  # Output: Bob 34
Salin selepas log masuk

Dalam contoh ini, from_birth_year ialah pembina alternatif yang mengira umur dari tahun lahir dan mencipta tika Orang.

Contoh: Mengubah Suai Atribut Kelas

class Employee:
    company_name = "TechCorp"

    def __init__(self, name):
        self.name = name

    @classmethod
    def change_company(cls, new_name):
        cls.company_name = new_name

# Usage
Employee.change_company("NewTechCorp")
print(Employee.company_name)  # Output: NewTechCorp
Salin selepas log masuk

Dalam contoh ini, change_company ialah kaedah kelas yang menukar nama_syarikat atribut kelas.

Kaedah Statik

Kaedah statik tidak mengakses atau mengubah suai kelas atau data khusus contoh. Ia adalah kaedah utiliti yang tergolong dalam kelas dan ditakrifkan menggunakan penghias @staticmethod.

Mengapa Menggunakan Kaedah Statik?

  • Untuk menentukan fungsi utiliti yang beroperasi secara bebas daripada data kelas dan contoh.

  • Untuk memastikan kod teratur dalam ruang nama kelas.

Contoh: Fungsi Utiliti

class MathUtils:
    @staticmethod
    def add(a, b):
        return a + b

# Usage
print(MathUtils.add(5, 7))  # Output: 12
Salin selepas log masuk

Dalam contoh ini, tambah ialah kaedah statik yang melakukan penambahan secara bebas daripada mana-mana data kelas atau tika.

Perbandingan Kaedah

  • Kaedah Instance: Beroperasi pada instance kelas (self).

  • Kaedah Kelas: Beroperasi pada kelas itu sendiri (cls).

  • Kaedah Statik: Jangan beroperasi pada kelas atau data khusus contoh.

Soalan Temuduga Kaedah Kelas dan Kaedah Statik

Soalan 1: Terangkan perbezaan antara kaedah kelas dan kaedah statik.

  • Kaedah Kelas: Beroperasi pada kelas itu sendiri, menggunakan cls sebagai parameter pertama. Mereka boleh mengubah suai data peringkat kelas.

  • Kaedah Statik: Tidak bergantung pada kelas dan data khusus contoh. Mereka tidak mengambil cls atau diri sendiri sebagai parameter pertama.

Soalan 2: Laksanakan Buku kelas dengan kaedah kelas dan kaedah statik.

class Book:
    def __init__(self, title, author, publication_year):
        self.title = title
        self.author = author
        self.publication_year = publication_year

    @classmethod
    def from_string(cls, book_str):
        title, author, publication_year = book_str.split(', ')
        return cls(title, author, int(publication_year))

    @staticmethod
    def is_valid_year(year):
        return year > 0

# Usage
book1 = Book("Python Basics", "John Doe", 2020)
book2 = Book.from_string("Advanced Python, Jane Smith, 2018")

print(book1.title, book1.author, book1.publication_year)  # Output: Python Basics John Doe 2020
print(book2.title, book2.author, book2.publication_year)  # Output: Advanced Python Jane Smith 2018
print(Book.is_valid_year(2024))  # Output: True
Salin selepas log masuk

Dalam contoh ini, from_string ialah pembina alternatif (kaedah kelas) yang mencipta objek Buku daripada rentetan dan is_valid_year ialah kaedah statik yang menyemak sama ada satu tahun adalah sah.

Soalan 3: Mengapa anda menggunakan kaedah kelas sebagai pembina alternatif?

Kaedah kelas sebagai pembina alternatif memberikan fleksibiliti dalam mencipta kejadian daripada pelbagai jenis input atau senario, menjadikan kod lebih mudah dibaca dan mengekalkan satu tempat untuk logik penciptaan objek.

Ringkasan

  • Kaedah Contoh: Beroperasi pada tika kelas dan boleh mengubah suai data khusus tika.

  • Kaedah Kelas: Beroperasi pada kelas itu sendiri, menggunakan cls sebagai parameter pertama dan boleh mengubah suai data peringkat kelas.

  • Kaedah Statik: Jangan beroperasi pada kelas atau data khusus contoh dan digunakan untuk fungsi utiliti.

Dengan memahami dan menggunakan kaedah ini dengan berkesan, anda boleh menulis kod berorientasikan objek yang lebih teratur dan fleksibel dalam Python.


Atas ialah kandungan terperinci Penyediaan Temuduga Python: Kaedah Kelas vs Kaedah Statik Diterangkan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

<🎜>: Bubble Gum Simulator Infinity - Cara Mendapatkan dan Menggunakan Kekunci Diraja
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Nordhold: Sistem Fusion, dijelaskan
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora: Whispers of the Witch Tree - Cara Membuka Kunci Cangkuk Bergelut
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1675
14
Tutorial PHP
1278
29
Tutorial C#
1257
24
Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi? Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi? Apr 18, 2025 am 12:22 AM

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python vs C: Meneroka Prestasi dan Kecekapan Python vs C: Meneroka Prestasi dan Kecekapan Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Python vs C: Memahami perbezaan utama Python vs C: Memahami perbezaan utama Apr 21, 2025 am 12:18 AM

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array? Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array? Apr 27, 2025 am 12:03 AM

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Python untuk pengkomputeran saintifik: rupa terperinci Python untuk pengkomputeran saintifik: rupa terperinci Apr 19, 2025 am 12:15 AM

Aplikasi Python dalam pengkomputeran saintifik termasuk analisis data, pembelajaran mesin, simulasi berangka dan visualisasi. 1.Numpy menyediakan susunan pelbagai dimensi yang cekap dan fungsi matematik. 2. Scipy memanjangkan fungsi numpy dan menyediakan pengoptimuman dan alat algebra linear. 3. Pandas digunakan untuk pemprosesan dan analisis data. 4.Matplotlib digunakan untuk menghasilkan pelbagai graf dan hasil visual.

Python untuk Pembangunan Web: Aplikasi Utama Python untuk Pembangunan Web: Aplikasi Utama Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak

See all articles