


menyesuaikan Cabaran Pengaturcaraan Python daripada LabEx
Adakah anda peminat Python yang ingin mengembangkan kemahiran pengekodan anda? Jangan cari lagi! Kami telah menyusun koleksi 6 cabaran pengaturcaraan yang menarik daripada platform LabEx yang akan mendorong kebolehan menyelesaikan masalah anda ke tahap yang lebih tinggi. ?
Daripada menjana senarai nombor khas kepada melaksanakan algoritma pengisihan yang cekap, latihan tangan ini merangkumi pelbagai topik dan tahap kesukaran. Sama ada anda seorang pemula atau pengaturcara yang berpengalaman, anda pasti akan menemui sesuatu yang menarik minat anda dan membantu anda berkembang sebagai pembangun.
1. Cetak Nombor Khas ?
URL Makmal
Program ini mencabar anda untuk menjana senarai nombor yang boleh dibahagi dengan 5 dan 7 dalam julat tertentu. Julat ditentukan oleh input pengguna, membolehkan anda menyesuaikan skop masalah dan menguji fleksibiliti kod anda.
2. Algoritma Isih Pantas yang Cekap?
URL Makmal
Isih Pantas ialah algoritma pengisihan popular yang menggunakan pendekatan bahagi-dan-takluk untuk mengisih tatasusunan atau senarai. Dalam cabaran ini, anda akan menyelami cara dalaman Isih Pantas dan melaksanakan versi algoritma yang cekap ini, mempamerkan pemahaman anda tentang teknik isihan berasaskan perbandingan.
3. Kalkulator Masa Memproses ?️
URL Makmal
Bayangkan bekerja di pejabat imigresen, di mana anda perlu memproses pelbagai permohonan visa dan permit kediaman. Cabaran ini menugaskan anda membangunkan program Python yang boleh mengira masa pemprosesan untuk aplikasi berdasarkan bilangan halaman yang terkandung di dalamnya, membantu menyelaraskan aliran kerja.
4. Fungsi Predikat pada Sifat Kamus ?
URL Makmal
Dalam cabaran ini, anda akan meneroka kuasa fungsi predikat dalam Python. Anda akan belajar cara mencipta fungsi yang mengambil kamus sebagai input dan menggunakan fungsi predikat pada sifat tertentu kamus, membolehkan anda menyemak sama ada syarat tertentu dipenuhi untuk sifat tertentu.
5. Cari Nilai Padanan ?
URL Makmal
Cabaran ini memfokuskan pada penggunaan pemahaman senarai dan fungsi next() dalam Python untuk mencari nilai elemen pertama dalam senarai tertentu yang memenuhi fungsi ujian yang disediakan. Teknik ini boleh menjadi sangat berguna dalam pelbagai senario, seperti mencari nombor ganjil pertama dalam senarai atau rentetan pertama yang bermula dengan huruf tertentu.
6. Maks Daripada Axis dan Min ?
URL Makmal
Dalam cabaran terakhir ini, anda akan menyelami dunia NumPy dan belajar cara mencari nilai minimum dan maksimum tatasusunan 2D dalam Python. Kemahiran ini boleh menjadi tidak ternilai apabila bekerja dengan set data yang besar dan melaksanakan tugasan analisis data.
Selam, terokai cabaran yang menawan ini, dan biarkan kemahiran Python anda melonjak! ? Selamat mengekod!
Ingin Ketahui Lebih Lanjut?
- ? Ketahui Pokok Kemahiran Python terkini
- ? Baca Lagi Tutorial Python
- ? Sertai Discord kami atau tweet kami @WeAreLabEx
Atas ialah kandungan terperinci menyesuaikan Cabaran Pengaturcaraan Python daripada LabEx. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.
