Ini terutamanya pemindahan data yang menyebabkan sebahagian besar penggunaan tenaga. Ini lebih-lebih lagi berlaku dengan sejumlah besar data yang berfungsi dengan algoritma kecerdasan buatan.
Mengabaikan langkah ini, yang juga dianggap sebagai hambatan antara ingatan dan proses logik, oleh itu mempunyai impak yang besar. Dan di sinilah idea dari tahun 2003 mula dimainkan, yang dibangunkan di Universiti Minnesota ketika itu.
Ini membawa kepada kerjasama antara pelbagai disiplin daripada fizik kepada kejuruteraan dan sains komputer. Hasilnya ialah beberapa litar yang digunakan hari ini dalam jam tangan pintar dan elemen ingatan.
Computational Random Access Memory, atau CRAM, turut terlibat. Ini membolehkan pengiraan sebenar dan pelaksanaan proses selari secara langsung dalam memori utama dan di dalamnya di mana-mana lokasi. putaran elektron dan bukannya cas untuk bertukar antara 0 dan 1.
Dengan potensi penjimatan yang besar sebanyak 99.9 peratus, ini akan meninggalkan 999 jam terawatt yang tidak lebih lama lagi diperlukan. Ini sepadan dengan penggunaan elektrik tahunan Jepun, ekonomi keempat terbesar dengan 126 juta penduduk.
Atas ialah kandungan terperinci Idea berusia 20 tahun meningkatkan kecekapan AI sebanyak 1,000 kali ganda. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!