Kandungan luaran untuk GatsbyJS
Let's build a static website with external content.
In this post I will show you how you can static-render data from any data source with GatsbyJS.
GatsbyJS
If you enjoy React and want a standard-compliant and high performance web, you should look at GatsbyJS.
What does it do?
It will compile your React code into a collection of static HTML files.
Why should you care?
- Maximum performance - when a user looks at your web, no code is run client or server side!
- Fastest images - progressive loading of images in the right resolution for the user's device.
- SEO - static HTML is google (robots) friendly. Slow websites are penalized by google search!
- React - productive front end development.
- Typescript - catch errors, before your users see them (optional, but highly recommended)!
- Content - connect and use many content sources out-of-the-box or add your own!
Gatsby JS Content
GatsbyJS represents content as a tree of nodes. A node can be an image a block of text.
For example a blog post is a collection of text and image nodes.
You can create nodes by hand in your gatsby-node.js file. But there are easier ways.
Plugins
Nodes are created by plugins. Which plugin you need, depends on the CMS of your choice.
The most straightforward option is the filesystem plugin, which turns files into nodes.
To find the right plugin for you take a look here
Plugin not found
If you have a data source that is not covered by the existing plugins, let's build our own.
The process is fairly straigthforward, the only complex part are images.
Loading nodes
Create the gatsby-node.ts (or js) file in your gatsby project root folder.
Add this code to get started. The sourceNodes method is called automatically when gatsby project is build.
import { GatsbyNode } from "gatsby" import { createRemoteFileNode } from "gatsby-source-filesystem" export const sourceNodes: GatsbyNode["sourceNodes"] = async ({ actions: { createNode }, createNodeId, createContentDigest, store, cache, }) => { }
Now let's fetch our data. Here I use https://inuko.net app platform, but the process is similar for any source.
interface IPost { id: string; title: string; content: string; image_id: string; } const fetchPosts = async () => { const postQuery = { entity: { name: "cms_content", allattrs: true, links: [{ name: "cms_site", from: "siteid", to: "id", alias: "cs", filter: { conditions: [{ attribute: "name", operator: "eq", value: "NAME_OF_MY_WEB" }] } }] } }; const posts = await fetchJson("/api/fetch", postQuery) as IPost[]; return posts; }
And let's also fetch images we will need.
interface IImage { id: string; name: string; // sunset.jpg image_url: string; // https://sample.com/54565735235464322 } const fetchImages = async () { const imageQuery = { entity: { name: "cms_image", allattrs: true, links: [{ name: "cms_site", from: "siteid", to: "id", alias: "cs", filter: { conditions: [{ attribute: "name", operator: "eq", value: "NAME_OF_MY_WEB" }] } }] } }; const images = await fetchJson("/api/fetch", imageQuery) as IImage[]; return images; }
We now have a list of (blog) posts and a list of images (links).
In this example we have a simple structure where each post has some text content and an id of a single image.
The next step is to convert the data we got from our server to data that gatsby can use.
Data in gatsby is represented by *node*s, so let's look at how to convert our server data into a node.
export const sourceNodes: GatsbyNode["sourceNodes"] = async ({ actions: { createNode }, createNodeId, createContentDigest, store, cache, }) => { const posts = await fetchPosts(); const images = await fetchImages(); // create an object for image by id lookup const imageDict = images.reduce((d, c) => (d[c.id] = c, d), {} as { [name: string]: IImage }); for (const post of posts) { // create a node from post const postNodeId = createNodeId(`XPost-${post.id}`) if (post.image_id && imageDict[post.image_id]) { const image = imageDict[post.image_id]; const name = image.name; const url = image.image_url; const fileNode = await createRemoteFileNode({ url: url, //store, cache, createNode, createNodeId, // !!! important !!! // If your image url does not have a valid image extension, this will tell the system what type of image we are adding ext: name.substring(name.lastIndexOf(".")), }); post.mediaFile___NODE = fileNode.id post.internalId = post.id; // copy our internal post. id is replaced by gatsbyjs const nodeMeta = { id: postNodeId, parent: null, children: [], internal: { type: `XPosts`, mediaType: `text/json`, content: JSON.stringify(post), contentDigest: createContentDigest(post), }, } createNode(Object.assign({}, post, nodeMeta)) } } }
We iterate over all posts and create a corresponding node for each.
If a post has an image post.image_id we also create an remoteFileNode node and
append it to the post node
post.mediaFile___NODE = fileNode.id
Important note: gatsby will automatically create image nodes from our file nodes, but it needs a way to detect it is an image.
If your urls contain file extensions or your server will reply with an image content type, you are all set.
If that is not the case, you can set an explicit extension on the file node (png, jpg) to trigger image node creation.
ext: name.substring(name.lastIndexOf("."))
Image nodes
Maybe you are wondering why we go to such trouble of loading images as nodes. We could just use the image urls directly.
Well sometimes the images might be behind an authenticated service for example.
But the real reason is we want to use the fantastic image plugin that gatsby provides.
It will automatically convert the images into the best format and size for any device that will look at our web.
This means the images will load faster and will look better (and get a better score by google:).
Consuming nodes in pages
We are now ready to consume the nodes we've created.
There are many ways in which you can do this, for this example we will a few posts and render them on a features page.
First we need to load the data nodes we are interested in. We will use the useStaticQuery.
Then we will pass the data to our reusable component called SectionGrid that will render all loaded posts.
const FeaturePage = (props:{}) => { const data = useStaticQuery(graphql` query featuresQueryEn { allXPosts( filter: {language: {eq: "en"}, pageid: {label: {eq: "features"}}} sort: {position: ASC} ) { edges { node { id content title mediaFile { childImageSharp { gatsbyImageData } } } } } } `); return <SectionGrid data={data} title={<h1>Features</h1>} /> }
Render time!
import { Link } from "gatsby"; import { GatsbyImage } from "gatsby-plugin-image"; import React from "react"; export const SectionGrid = (props: {data: any, title: string}) => { const edges = props.data.allXPosts.edges as any[]; return <div className="sectionGrid"> <div className="hero"> {props.title} </div> {edges.map(edge => { const node = edge.node; return <div className="section"> <div> <GatsbyImage image={node.mediaFile.childImageSharp.gatsbyImageData} alt={edge.name} /> </div> <div className="sectionText"> <h2>{node.title}</h2> <div>{node.content}</div> </div> </div> })} </div> }
This component will iterate over all nodes we got from out query. And it will render two divs one for the post image and one for the text content.
That's a wrap
Building a great looking and performant website has never been easier.
Tools like Gatsbyjs (and its plugins) will do most of the heavy lifting for us.
Thus we can dedicate 100% of our time to content and design.
Saya harap berbekalkan siaran ini, anda akan dapat mengautomasikan lagi aliran kerja anda.
Kini anda boleh membawa katalog produk anda, pangkalan pengetahuan atau kandungan berharga lain ke tapak web anda.
Tanpa salin-pasta dan dengan pemprosesan imej automatik sepenuhnya.
Selamat menggodam!
Atas ialah kandungan terperinci Kandungan luaran untuk GatsbyJS. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python lebih sesuai untuk pemula, dengan lengkung pembelajaran yang lancar dan sintaks ringkas; JavaScript sesuai untuk pembangunan front-end, dengan lengkung pembelajaran yang curam dan sintaks yang fleksibel. 1. Sintaks Python adalah intuitif dan sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end. 2. JavaScript adalah fleksibel dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan depan dan pelayan.

Peralihan dari C/C ke JavaScript memerlukan menyesuaikan diri dengan menaip dinamik, pengumpulan sampah dan pengaturcaraan asynchronous. 1) C/C adalah bahasa yang ditaip secara statik yang memerlukan pengurusan memori manual, manakala JavaScript ditaip secara dinamik dan pengumpulan sampah diproses secara automatik. 2) C/C perlu dikumpulkan ke dalam kod mesin, manakala JavaScript adalah bahasa yang ditafsirkan. 3) JavaScript memperkenalkan konsep seperti penutupan, rantaian prototaip dan janji, yang meningkatkan keupayaan pengaturcaraan fleksibiliti dan asynchronous.

Penggunaan utama JavaScript dalam pembangunan web termasuk interaksi klien, pengesahan bentuk dan komunikasi tak segerak. 1) kemas kini kandungan dinamik dan interaksi pengguna melalui operasi DOM; 2) pengesahan pelanggan dijalankan sebelum pengguna mengemukakan data untuk meningkatkan pengalaman pengguna; 3) Komunikasi yang tidak bersesuaian dengan pelayan dicapai melalui teknologi Ajax.

Aplikasi JavaScript di dunia nyata termasuk pembangunan depan dan back-end. 1) Memaparkan aplikasi front-end dengan membina aplikasi senarai TODO, yang melibatkan operasi DOM dan pemprosesan acara. 2) Membina Restfulapi melalui Node.js dan menyatakan untuk menunjukkan aplikasi back-end.

Memahami bagaimana enjin JavaScript berfungsi secara dalaman adalah penting kepada pemaju kerana ia membantu menulis kod yang lebih cekap dan memahami kesesakan prestasi dan strategi pengoptimuman. 1) aliran kerja enjin termasuk tiga peringkat: parsing, penyusun dan pelaksanaan; 2) Semasa proses pelaksanaan, enjin akan melakukan pengoptimuman dinamik, seperti cache dalam talian dan kelas tersembunyi; 3) Amalan terbaik termasuk mengelakkan pembolehubah global, mengoptimumkan gelung, menggunakan const dan membiarkan, dan mengelakkan penggunaan penutupan yang berlebihan.

Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Kedua -dua pilihan Python dan JavaScript dalam persekitaran pembangunan adalah penting. 1) Persekitaran pembangunan Python termasuk Pycharm, Jupyternotebook dan Anaconda, yang sesuai untuk sains data dan prototaip cepat. 2) Persekitaran pembangunan JavaScript termasuk node.js, vscode dan webpack, yang sesuai untuk pembangunan front-end dan back-end. Memilih alat yang betul mengikut keperluan projek dapat meningkatkan kecekapan pembangunan dan kadar kejayaan projek.

C dan C memainkan peranan penting dalam enjin JavaScript, terutamanya digunakan untuk melaksanakan jurubahasa dan penyusun JIT. 1) C digunakan untuk menghuraikan kod sumber JavaScript dan menghasilkan pokok sintaks abstrak. 2) C bertanggungjawab untuk menjana dan melaksanakan bytecode. 3) C melaksanakan pengkompil JIT, mengoptimumkan dan menyusun kod hot-spot semasa runtime, dan dengan ketara meningkatkan kecekapan pelaksanaan JavaScript.
