Kad model GPT-4o terdedah! Bagaimana untuk memecahkan keselamatan dan risiko AI?

WBOY
Lepaskan: 2024-08-10 19:37:32
asal
445 orang telah melayarinya

[ITBEAR] Berita pada 10 Ogos, OpenAI baru-baru ini mengeluarkan laporan terperinci, mendedahkan kandungan Kad Sistem model GPT-4o, yang termasuk rangka kerja ujian dan penyediaan pasukan merah luaran (rangka kerja Persediaan) dan banyak butiran penting lain. Laporan itu menunjukkan bahawa teras model GPT-4o terletak pada rangka kerja Kesediaan yang unik, yang merupakan pendekatan sistematik yang direka untuk menilai dan mengurangkan risiko yang ditimbulkan oleh sistem kecerdasan buatan. Menurut ITBEAR, rangka kerja itu mempunyai pelbagai aplikasi, meliputi banyak bidang seperti keselamatan rangkaian, ancaman biologi, teknik pujukan, dan autonomi model, dan komited untuk mengenal pasti potensi bahaya yang mungkin wujud dalam bidang ini. .

Kad model GPT-4o terdedah! Bagaimana untuk memecahkan keselamatan dan risiko AI?

Berdasarkan keputusan penilaian, OpenAI melaksanakan perlindungan untuk memastikan kefungsian audio:
<code>- 扬声器识别
- 未经授权的语音生成
- 可能侵犯版权的内容生成
- 无根据的推断
- 不允许的内容
</code>
Salin selepas log masuk

Penilaian Pasukan Merah Luaran:

  1. OpenAI bekerja dengan lebih 100 pasukan merah luaran untuk menilai model: A
    <code>- 稳健性
    - 安全性
    </code>
    Salin selepas log masuk
Kestabilan dan keselamatan dalam aplikasi praktikal:

  1. Melalui penilaian dan langkah di atas, OpenAI memastikan fungsi audio GPT-4o stabil dalam aplikasi praktikal:
    <code>- 探索性能力发现
    - 新风险评估
    - 缓解措施压力测试
    </code>
    Salin selepas log masuk

Atas ialah kandungan terperinci Kad model GPT-4o terdedah! Bagaimana untuk memecahkan keselamatan dan risiko AI?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:itbear.com
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan
Tentang kita Penafian Sitemap
Laman web PHP Cina:Latihan PHP dalam talian kebajikan awam,Bantu pelajar PHP berkembang dengan cepat!