Model besar ini benar-benar menyembuhkan disleksia saya untuk kertas.

Pada bulan Mac tahun ini, Ketua Pegawai Eksekutif NVIDIA Jensen Huang telah mengadakan acara yang sangat istimewa. Beliau menjemput pengarang kertas mani "Attention Is All You Need" untuk berkumpul di GTC untuk membincangkan hala tuju pembangunan masa depan AI generatif.

"Semua yang kami nikmati hari ini dalam bidang kami boleh dikesan kembali ke saat itu... Anda mengubah dunia..." Huang Jenxun berkata di tempat kejadian.

Untuk industri berorientasikan penyelidikan saintifik seperti AI, peluang seterusnya untuk mengubah dunia juga mungkin tersembunyi dalam kertas tertentu.

Oleh itu, Kami telah melihat fenomena luar biasa dalam kalangan ini: beberapa CEO dengan latar belakang bukan teknikal juga mula berjaga lewat membaca kertas kerja, dengan harapan dapat mengurangkan kos percubaan dan kesilapan dalam membuat keputusan.

Jika begini kes CEO, apatah lagi pengamal lain dalam bidang tersebut. Beberapa ketika dahulu, OpenAI, Google dan Meta telah membuat langkah besar, dan beberapa syarikat pemula juga sentiasa melancarkan model dan kaedah baharu. Saya percaya ramai pengamal akan merasakan bahawa terdapat terlalu banyak kertas kerja untuk dibincangkan.

Meninggalkan kertas kepada AI untuk meringkaskan adalah kaedah membaca yang biasa pada masa kini, tetapi banyak ringkasan AI tidak mempunyai tahap yang jelas dan penerangan terperinci tentang inovasi dan pengehadan Kami perlu melalui beberapa pusingan soalan untuk membentuk pemahaman lengkap tentang kertas itu. Selain itu, beberapa gambar rajah seni bina model utama dan gambar rajah hasil eksperimen perlu ditemui sendiri di dalam kertas, dan masa sebenar yang disimpan adalah sangat terhad.

Dalam kemas kini terbaharu "Yuanbao" Tencent, kami melihat penyelesaian kepada masalah ini. "Mod Bacaan Dalam" mereka yang baru dilancarkan menyokong pembacaan intensif teks panjang, boleh mengeluarkan analisis modular dengan gambar dan teks, dan sangat sesuai untuk membaca kertas.

Untuk mengesahkan kesan fungsi baharu ini, laman web ini menjalankan ujian sebenar secara langsung.

"Bacaan Intensif" kertas itu, di manakah intipatinya?

Bagaimana rasanya menggunakan AI untuk membaca kertas? Selalunya begini: anda membuangnya PDF dan ia mengembalikan ringkasan + beberapa ringkasan (kadang-kadang sehingga 10). Maklumat ini sememangnya membantu, tetapi kadangkala sukar untuk membezakan mana yang menjadi sorotan, perkara yang diselesaikan oleh kertas dan perkara yang tidak diselesaikannya, dan apakah isu teras yang patut dilihat.

Ujian sebenar kami mendapati bahawa "Yuanbao" menyelesaikan masalah ini dengan menyediakan satu siri maklumat modular dan berstruktur.

Ambil kertas SIGGRAPH yang kami uji sebagai contoh. Jika anda membuang kertas secara terus, ringkasan yang dipulangkan tidak jauh berbeza daripada AI lain. Walau bagaimanapun, selagi anda tatal ke bawah dengan sabar, anda akan melihat butang "Baca dokumen ini secara mendalam" Ini ialah suis "satu klik" untuk membaca kertas secara intensif.

Berbeza daripada antara muka sebelum ini yang meringkaskan kertas kerja, halaman bacaan intensif akan membongkar kertas dengan cara yang sangat hierarki Latar belakang penyelidikan, kaedah penyelidikan, reka bentuk eksperimen, analisis hasil dan kesimpulan keseluruhan masing-masing disusun ke dalam modul, yang hampir sama dengan Laman web ini biasanya memperkenalkan susun atur kertas. Semua ini boleh dilonjak dengan cepat melalui garis besar di sebelah kiri.

Walaupun setiap modul tidak mempunyai banyak perkataan, kata-kata ini sebenarnya sangat bermaklumat. Sebagai contoh, dalam modul latar belakang penyelidikan, perenggan "Kesukaran Penyelidikan" menerangkan empat kesukaran dalam hanya tiga ayat pendek "Kerja Berkaitan" adalah versi "kerja berkaitan" yang sangat padat dalam Bab 2. Dalam satu perenggan, "Penyelidikan. Bahagian Kesukaran" menerangkan empat kesukaran. Laluan teknikal utama diperkenalkan dengan jelas. Oleh itu, selepas membaca modul ini, kita pada asasnya dapat memahami apa masalah kajian kertas dan jenis status penyelidikan yang kita hadapi.

Sebagai tambahan kepada maklumat berstruktur konvensional ini, Bacaan Intensif Yuanbao juga mempunyai reka bentuk yang menarik perhatian - Ia akan menyenaraikan kelebihan dan kekurangan kertas tersebut, supaya penyelidik dapat memahami dengan cepat apa yang mereka boleh pelajari daripada kertas ini Apakah isu yang ada telah ditemui dan apakah isu yang patut dikaji lebih lanjut?

Mengapa ciri ini sangat penting? Peng Minghui, seorang profesor di Universiti Tsinghua di Taiwan, pernah menulis dalam artikel tentang pembacaan kertas bahawa kertas kerja adalah berbeza daripada buku teks menyediakan pengetahuan sistematik yang disusun dan dianjurkan oleh orang lain, manakala kertas kerja memerlukan pembaca untuk mendapatkan dan menyusun sendiri pengetahuan yang tidak tersusun. Tapis dan susun pengetahuan. Antaranya, keupayaan untuk menganalisis kelebihan dan kekurangan penyelidikan sedia ada amat penting Ini adalah bahagian penting dalam pemikiran kritis dan cara penting untuk memperbaiki diri dalam penyelidikan akademik. Dengan cepat menganalisis dan meringkaskan kelebihan dan kekurangan kertas kerja, Yuanbao boleh membantu penyelidik menjimatkan banyak masa dalam penyaringan dan pemahaman awal, membolehkan mereka memberi tumpuan lebih cepat pada kertas kerja yang berkaitan secara langsung dengan penyelidikan mereka.

Namun, jika anda merasakan maklumat sebelum ini terlalu membosankan, anda juga boleh melompat terus ke modul "Soalan dan Jawapan Utama" yang terakhir. Berikut ialah beberapa soalan paling kritikal untuk membantu anda memahami dengan cepat nilai kertas itu, dan kemudian menentukan sama ada ia berbaloi untuk meluangkan masa untuk membaca teks asal. Sudah tentu, ramai pembantu AI sebelum ini juga akan mengemukakan beberapa soalan utama pada akhir jawapan, dan anda boleh mendapatkan jawapannya dengan satu klik Namun, jika anda seorang pemula atau pembaca dengan latar belakang antara disiplin, ia mungkin tidak mudah untuk anda menilai soalan mana yang lebih kritikal. Penyampaian langsung Yuanbao terasa lebih intuitif.

Nombor asal gambar asal, siapa kata kertas bacaan AI tidak boleh disertakan dengan gambar?

Apabila membaca kertas kerja, ramai yang mempunyai tabiat membaca penerangan kertas itu sambil melihat gambar. Ia lebih cepat dan lebih mudah untuk difahami dengan cara ini. Walau bagaimanapun, kebanyakan aplikasi AI di pasaran kini mengembalikan hasil teks Jika anda ingin melihat gambar, anda perlu mencarinya dalam teks asal.

Kami mendapati dalam ujian bahawa Yuanbao ialah salah satu daripada beberapa AI yang boleh memotong terus gambar kertas dan meletakkannya pada kedudukan yang sepadan dalam perenggan. Sebagai contoh, jika anda bercakap tentang seni bina dalam modul tertentu, ia akan meletakkan gambar rajah seni bina yang sepadan:

Jika anda bercakap tentang keputusan percubaan dalam modul tertentu, ia akan meletakkan carta yang sepadan:

Seperti yang kita sedia maklum, tiada cara untuk menyelesaikan sepenuhnya masalah ilusi model besar. Oleh itu, pembentangan angka asal ini sebenarnya merupakan kaedah keluaran yang lebih dipercayai, yang memudahkan pembaca untuk mengesahkan jawapan model pada bila-bila masa, dan lebih selamat apabila digunakan sebagai rujukan.

Selain itu, kami juga mendapati bahawa jika anda perlu menulis blog atau output luaran lain, Yuanbao juga boleh membantu anda melukis carta, dan anda tidak perlu memberitahunya di mana ia boleh mencari jadual yang berkaitan dalam kertas dengan sendirinya, dan Ekstrak data dan plotkannya. Fungsi ini boleh digunakan melalui butang "Tanya Soalan" di sebelah kanan halaman bacaan intensif.

Baca bila-bila masa dan di mana-mana sahaja yang anda mahukan.

Selain maklumat berstruktur dan output dengan gambar dan teks, kami juga mendapati semasa ujian bahawa Yuanbao sebenarnya mempunyai beberapa fungsi kecil yang sangat praktikal yang boleh menjadikan kertas bacaan lebih mudah.

Yang pertama ialah terjemahan perkataan dan carian, iaitu dua fungsi kecil praktikal antara muka bacaan "teks asal". Terjemahan silang kata boleh membantu pembaca dengan bahasa Inggeris yang lemah untuk mengosongkan halangan bahasa pada bila-bila masa dan di mana-mana sahaja, dan carian silang kata melangkah lebih jauh Sebagai contoh, fungsi carian Yuanbao telah dijadikan pemalam, supaya anda boleh mencari untuk maklumat yang berkaitan pada bila-bila masa. Selain itu, penjelasan yang diberikan oleh Yuanbao bukan sahaja ringkasan ringkas, tetapi juga pengembangan modular Ia benar-benar "berstruktur" dan "bermaklumat" dalam setiap perincian.

Yang kedua ialah "Bacaan luar talian". Kepraktisan fungsi ini ialah ia membolehkan anda menyemak kandungan bacaan intensif dan teks asal dalam "mod pesawat" tanpa membuang masa yang berpecah-belah. Ini membolehkan syarikat penerbangan memperoleh semula kedudukan dalam persaingan dengan kereta api berkelajuan tinggi. Mungkin inspirasi seterusnya penyelidik akan datang daripada menyemak bacaan intensif di dalam pesawat.

Fungsi kecil terakhir ialah "Kalkulator". Beberapa ketika dahulu, AI menyebabkan banyak perbincangan kerana ia tidak dapat membezakan yang mana lebih besar, 9.9 atau 9.11. Di Yuanbao, kami mendapati ia mempunyai fungsi kalkulator bersepadu yang memastikan jawapan dijana berdasarkan pengiraan yang tepat. Ciri ini sangat berguna apabila kita membaca data percubaan.

Di sebalik pembacaan intensif artikel panjang: Ternyata terdapat bimbingan pakar

Menurut maklumat rasmi, peningkatan Tencent Yuanbao memfokuskan pada "pembacaan intensif artikel panjang" dan secara asli boleh menyokong input sehingga hampir 500,000 perkataan. Kertas yang kami gunakan dalam ujian adalah jauh daripada mencapai panjang ini, dan kebanyakan kertas yang kami temui setiap hari tidak boleh mencapai panjang ini. Oleh itu, apabila menggunakan Yuanbao untuk membaca kertas secara intensif, tetingkap konteks adalah mencukupi dalam kebanyakan kes. Modularitinya, output grafik dan teks, dan fungsi kecil seperti carian perkataan dan terjemahan juga menjadikan kertas bacaan benar-benar mudah dan cekap, mengambil satu langkah lebih dekat kepada "kebolehpraktisan."

Evolusi ini tidak dapat dipisahkan daripada model di belakangnya - peningkatan model besar Tencent Hunyuan. Dilaporkan bahawa untuk meningkatkan profesionalisme dan kepraktisan model dalam bidang profesional, pasukan Tencent Hunyuan secara khusus menjemput pakar domain untuk merumuskan kemahiran teras setiap bidang profesional dan merumuskan piawaian jawapan untuk soalan profesional supaya model boleh digunakan sebagai domain sebenar Pakar menyediakan perkhidmatan. Oleh itu, selepas menggunakannya, kami merasakan bahawa Yuanbao mengetahui maklumat yang diperlukan oleh pembaca dan bagaimana maklumat itu harus disampaikan.

Selain kertas kerja, fungsi baharu ini juga boleh digunakan untuk membaca secara intensif laporan kewangan, laporan penyelidikan dan teks panjang yang lain. Dalam senario ini, ia boleh menyusun maklumat daripada pelbagai dimensi dan menjana carta profesional seperti carta analisis DuPont berdasarkan kandungan laporan, membolehkan orang yang tidak memahami dokumen ini memahami status kewangan syarikat dan maklumat lain.

Walau bagaimanapun, dalam konteks membaca kertas kerja, Yuanbao masih mempunyai sedikit ruang untuk penambahbaikan, seperti kekurangan perbandingan terjemahan teks asal yang lengkap dalam antara muka bacaan teks asal, dan pengecaman formula kadangkala tidak cukup tepat . Kami juga berharap Yuanbao dapat memperbaiki isu ini dalam kemas kini masa hadapan.

Tetapi sebagai aplikasi yang baru dilancarkan lebih daripada dua bulan, prestasi Tencent Yuanbao sudah melebihi jangkaan. Trajektori evolusinya membolehkan kita melihat bagaimana model besar akan menjadi produktiviti baharu langkah demi langkah. Kami juga mengharapkan APP ini membawa lebih banyak kejutan kepada kami.

Atas ialah kandungan terperinci Model besar ini benar-benar menyembuhkan disleksia saya untuk kertas.. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!