Rumah > Operasi dan penyelenggaraan > Nginx > elsaticsearch kubernetes nfs 部署

elsaticsearch kubernetes nfs 部署

DDD
Lepaskan: 2024-08-13 15:48:22
asal
644 orang telah melayarinya

Artikel ini menggariskan amalan terbaik dan petua penyelesaian masalah untuk mengoptimumkan penggunaan Elasticsearch pada Kubernetes menggunakan Sistem Fail Rangkaian (NFS) untuk kegigihan data. Ia meliputi pemilihan pelayan NFS berprestasi tinggi, memperhalusi parameter NFS, con

elsaticsearch kubernetes nfs 部署

Elasticsearch Kubernetes NFS Deployment

Bagaimana untuk mengoptimumkan penggunaan data Elasticsearch pada Kubernetes? lasticsearch penempatan pada Kubernetes menggunakan NFS untuk kegigihan data, pertimbangkan pengesyoran berikut:

    Pilih pelayan NFS berprestasi tinggi:
  • Prestasi NFS memberi kesan ketara kepada prestasi Elasticsearch. Pilih pelayan NFS yang terkenal dengan kebolehpercayaan dan kelajuannya.
  • Sediakan storan yang mencukupi untuk semua nod:
  • Pastikan kapasiti storan yang mencukupi pada pelayan NFS untuk menampung storan data daripada semua nod Elasticsearch.
  • Perhalusi parameter NFS:
  • Parameter pelekap NFS, seperti caching baca/tulis, tulis tak segerak dan pilihan lekap, untuk meningkatkan prestasi.
  • Gunakan PersistentVolumeClaim (PVC) untuk data:
  • PVC menyediakan cara yang lebih fleksibel dan berskala untuk mengurus storan data daripada hostPath.
  • Konfigurasikan Elasticsearch StatefulSets dengan kegigihan NFS:
  • Gunakan Elasticsearch sebagai StatefulSet dan pautkannya ke PVC NFS untuk memastikan kegigihan data merentasi pod dimulakan semula atau kegagalan nod.
  • Pantau dan selesaikan masalah prestasi seperti Prometheus:
  • dan Grafana untuk menjejak prestasi NFS dan mengenal pasti potensi kesesakan.
Apakah amalan terbaik untuk mengkonfigurasi Elasticsearch dan Kubernetes untuk storan berasaskan NFS?

Untuk memastikan konfigurasi optimum Elasticsearch dan Kubernetes untuk storan berasaskan NFS, ikuti ini amalan terbaik:

    Gunakan Kubernetes ConfigMaps dan Rahsia:
  • Simpan bukti kelayakan pelayan NFS yang sensitif dengan selamat dalam ConfigMaps atau Secrets.
  • Dayakan Akses Pelayan NFS untuk Elasticsearch:
  • Konfigurasi pelayan NFS untuk tidak membenarkan akses NFS Benarkan NFS Server Timestamp mismatch:
  • Kubernetes dan pelayan NFS selalunya mempunyai sumber masa yang berbeza, yang membawa kepada potensi konflik cap masa. Benarkan cap masa NFS diubah suai untuk menangani isu ini.
  • Konfigurasikan percubaan semula untuk kegagalan NFS:
  • Tentukan dasar cuba semula dalam konfigurasi Elasticsearch untuk mengendalikan kegagalan NFS sementara dengan anggun.
  • Tala Dasar Tuntutan PVC:
  • Tetapkan dasar tuntutan semula PVC untuk "Kekalkan" untuk mengekalkan data pada NFS walaupun selepas pemadaman pod.
  • Bagaimana untuk menyelesaikan masalah biasa yang timbul dengan penyebaran Elasticsearch pada Kubernetes menggunakan NFS?

Isu biasa dan langkah penyelesaian masalah mereka untuk penggunaan Elasticsearch dengan NFS pada Kubernetes :

NFS Mount Failure:
    Semak kesambungan pelayan NFS, konfigurasi dan kebenaran. Semak log NFS untuk mesej ralat.
  • Rasuah Data:
  • Sahkan kesihatan pelayan NFS. Pulihkan data daripada sandaran jika perlu.
  • Prestasi Carian Lambat:
  • Optimumkan tetapan Elasticsearch seperti strategi pengindeksan, peruntukan serpihan dan caching pertanyaan. Tala parameter pelekap NFS untuk prestasi yang lebih baik.
  • Isu Pengusiran Nod:
  • Konfigurasikan pod dengan toleransi untuk kegagalan pemasangan NFS, membolehkannya bertahan dalam isu NFS jangka pendek.
  • Ketidakkonsistenan Data:
  • Dayakan semakan ketekalan Elastik carian NFS dan memastikan penyegerakan pelayan NFS.

Atas ialah kandungan terperinci elsaticsearch kubernetes nfs 部署. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan