Penjelasan terperinci tentang pengaturcaraan dinamik

DDD
Lepaskan: 2024-08-13 16:21:21
asal
330 orang telah melayarinya

Pengaturcaraan dinamik ialah teknik untuk menyelesaikan masalah kompleks dengan memecahkannya kepada submasalah yang lebih kecil, menyimpan penyelesaiannya dan menggunakannya semula untuk mengelakkan pengiraan berlebihan. Jadual hafalan meningkatkan kecekapan dengan menyimpan

Penjelasan terperinci tentang pengaturcaraan dinamik

yang dikira sebelum ini Apakah prinsip dan faedah utama menggunakan pengaturcaraan dinamik dalam menyelesaikan masalah yang kompleks?

Pengaturcaraan dinamik ialah teknik penyelesaian masalah yang berkuasa yang memecahkan masalah kompleks submasalah dan menyimpan penyelesaian kepada submasalah ini, membolehkan pengiraan yang cekap. Salah satu prinsip utamanya ialah sifat submasalah yang bertindih, di mana submasalah berlaku beberapa kali dalam masalah keseluruhan. Dengan menyimpan penyelesaian sebaik sahaja ia dikira, pengaturcaraan dinamik mengelakkan pengiraan berlebihan bagi submasalah yang sama. Ini mengakibatkan pengurangan ketara dalam kerumitan masa dan ruang algoritma. Selain itu, penggunaan memoisasi, teknik untuk menyimpan hasil yang dikira sebelum ini, meningkatkan lagi kecekapan algoritma pengaturcaraan dinamik.

Bagaimanakah penciptaan jadual hafalan meningkatkan kecekapan algoritma pengaturcaraan dinamik?

Jadual memoisasi adalah struktur data yang digunakan dalam algoritma pengaturcaraan dinamik untuk menyimpan penyelesaian kepada submasalah. Dengan mencipta jadual memoisasi, algoritma boleh mendapatkan semula penyelesaian kepada submasalah dengan cepat jika ia telah dikira. Ini menghapuskan keperluan untuk pengiraan berlebihan dan membolehkan algoritma menyelesaikan masalah kompleks dengan lebih cekap. Jadual memoisasi biasanya dilaksanakan sebagai tatasusunan atau kamus, di mana setiap submasalah dikaitkan dengan kunci unik. Apabila submasalah dihadapi, kuncinya digunakan untuk menyemak jadual hafalan. Jika penyelesaian sudah disimpan, ia diambil dengan segera, mengelakkan keperluan untuk pengiraan. Jika penyelesaian tidak ditemui, submasalah dikira dan penyelesaiannya disimpan dalam jadual hafalan untuk rujukan masa hadapan.

Bilakah pengaturcaraan dinamik kaedah penyelesaian yang ideal untuk masalah tertentu, dan apakah teknik lain yang mungkin lebih sesuai senario lain?

Pengaturcaraan dinamik ialah kaedah penyelesaian yang ideal apabila masalah menunjukkan ciri-ciri berikut:

  • submasalah bertindih: Masalah boleh dibahagikan secara rekursif kepada submasalah yang lebih kecil, tetapi submasalah ini bertindih.
  • Penyelesaian optimum kepada masalah boleh dibina daripada penyelesaian optimum kepada submasalahnya.
  • Saiz masalah cukup kecil:
  • Pengaturcaraan dinamik memerlukan penyimpanan penyelesaian kepada submasalah, yang boleh menjadi mahal jika bilangan submasalah adalah besar.
  • Jika masalah tidak mempunyai ciri-ciri ini, teknik penyelesaian masalah lain mungkin lebih sesuai:

    Algoritma tamak:
  • Jika masalah mempunyai sifat pilihan tamak, di mana pilihan optimum tempatan membawa kepada optimum global, tamak algoritma boleh digunakan untuk mencari penyelesaian.
  • Divide-and-conquer:
  • Jika masalah boleh dibahagikan kepada submasalah bebas, algoritma divide-and-conquer boleh digunakan untuk menyelesaikan masalah dengan cekap.

Atas ialah kandungan terperinci Penjelasan terperinci tentang pengaturcaraan dinamik. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan