Bahagian String Asas Python Pengenalan
Apakah String?
=> Rentetan ialah jujukan aksara tersusun(abjad-huruf kecil, huruf besar, nilai angka, simbol khas dll.) dalam program.
Ia diwakili dengan tanda petikan(single('), double(") atau triple(' ' '/" " ") pada permulaan dan penghujung. Anda boleh menggunakan salah satu yang anda mahu .
Contoh:
"Hello Dunia"
'CSE adalah hebat'
"Bukan rentetan yang sah'(mesti mengikut satu jenis tanda petikan)
Rentetan di dalam rentetan
Untuk menulis rentetan di dalam rentetan, anda perlu menggunakan pelbagai jenis tanda petikan. Ini bermakna jika anda mempunyai subrentetan di dalam rentetan yang dikelilingi oleh tanda petikan berganda, maka gunakan tanda petikan tunggal untuk mewakili rentetan utama dan sebaliknya.
Cth: "Ini adalah 'rentetan' yang sah kerana ia mengekalkan susunan"
'Rentetan di dalam 'rentetan' seperti ini tidak dibenarkan'
Anda juga boleh menggunakan 'Escape Sequence' untuk itu:
*Jika anda mempunyai beberapa aksara khas dalam rentetan anda yang mungkin mengelirukan jurubahasa, anda boleh menggunakan 'Jujukan melarikan diri' untuk menjelaskan. Urutan melarikan diri memberitahu jurubahasa untuk mempertimbangkan watak yang mengikuti garis miring ke belakang sebagai aksara yang boleh dicetak.
Cth: "Saya suka filem "Shang-chi" "
'Dia cakap awak takkan lambat ke kerja?'
Lebih banyak fakta tentang rentetan:
- Watak tunggal juga merupakan rentetan. Cth: "P", 'P'
- Rentetan adalah sensitif huruf besar-besaran. Cth: "A" dan 'a' ialah dua rentetan yang berbeza.
- Ruang juga rentetan. Cth: " " dan ' ' ialah rentetan.
- Rentetan kosong- di mana tiada apa-apa di antara tanda petikan. Cth: "" dan ''
- "1" bukan integer, ia rentetan!
Kebolehubahan rentetan:
Ini adalah konsep rentetan yang sangat penting. Rentetan tidak boleh diubah. Sebaik sahaja rentetan dicipta, aksara di dalamnya tidak boleh ditukar/dipadamkan/diubah. Jadi setiap kali kita perlu mengubah suai rentetan, kita perlu membuat salinan rentetan asal dan membuat perubahan pada rentetan pendua.
Sentence= "Loving CSE110' Sentence[0]= "M"
TypeError: 'str' tidak menyokong penjajaran item. (di sini, kami cuba menukar rentetan tetapi kami tidak boleh mengubah mana-mana aksara dalam rentetan)
*Walau bagaimanapun, kami boleh menukar keseluruhan rentetan.
s='Saya Baymax'
Cetak
s='Saya Superman'
Cetakan=> Di sini, kami telah menyimpan rentetan yang berbeza sama sekali dalam pembolehubah s.
Pemadaman
'del' = kata kunci untuk menyahikat rujukan kepada rentetan, Ia akan memadam rentetan daripada pembolehubahnya.
Cth:
s='I love CSE' Print(s) Del(s) Print(s) >>> I love CSE Error *We can't delete a character from a string. s='I am 007' del(s[0]) >>> ERROR
Keahlian String
Kita boleh menggunakan kata kunci 'dalam' untuk mencari sama ada terdapat sebarang subrentetan dalam rentetan tertentu (sama ada rentetan terdapat di dalam rentetan lain atau tidak).
Cth:
'bay' in 'ebay' >>True
'bay' not in 'ebay' >>False
*Ia boleh digunakan dalam 'if statement' sebagai syarat.
S1= 'I am Loki' S2='am' If S2 in S1: Print(found) Else: Print(not found) >>>found
Ini sahaja untuk hari ini tentang rentetan. Dalam bahagian seterusnya, kita akan membincangkan lebih lanjut mengenai rentetan dan fungsinya. Kemudian kami akan cuba menyelesaikan beberapa masalah. Sehingga itu, teruskan berlatih. Selamat mengekod!
Atas ialah kandungan terperinci Bahagian String Asas Python Pengenalan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Aplikasi Python dalam pengkomputeran saintifik termasuk analisis data, pembelajaran mesin, simulasi berangka dan visualisasi. 1.Numpy menyediakan susunan pelbagai dimensi yang cekap dan fungsi matematik. 2. Scipy memanjangkan fungsi numpy dan menyediakan pengoptimuman dan alat algebra linear. 3. Pandas digunakan untuk pemprosesan dan analisis data. 4.Matplotlib digunakan untuk menghasilkan pelbagai graf dan hasil visual.

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak
