Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Bahagian String Asas Python Pengenalan

Bahagian String Asas Python Pengenalan

Aug 14, 2024 pm 06:58 PM

Python Basics String part Introduction

Apakah String?

=> Rentetan ialah jujukan aksara tersusun(abjad-huruf kecil, huruf besar, nilai angka, simbol khas dll.) dalam program.

Ia diwakili dengan tanda petikan(single('), double(") atau triple(' ' '/" " ") pada permulaan dan penghujung. Anda boleh menggunakan salah satu yang anda mahu .

Contoh:

"Hello Dunia"
'CSE adalah hebat'
"Bukan rentetan yang sah'(mesti mengikut satu jenis tanda petikan)

Rentetan di dalam rentetan

Untuk menulis rentetan di dalam rentetan, anda perlu menggunakan pelbagai jenis tanda petikan. Ini bermakna jika anda mempunyai subrentetan di dalam rentetan yang dikelilingi oleh tanda petikan berganda, maka gunakan tanda petikan tunggal untuk mewakili rentetan utama dan sebaliknya.

Cth: "Ini adalah 'rentetan' yang sah kerana ia mengekalkan susunan"
'Rentetan di dalam 'rentetan' seperti ini tidak dibenarkan'

Anda juga boleh menggunakan 'Escape Sequence' untuk itu:
*Jika anda mempunyai beberapa aksara khas dalam rentetan anda yang mungkin mengelirukan jurubahasa, anda boleh menggunakan 'Jujukan melarikan diri' untuk menjelaskan. Urutan melarikan diri memberitahu jurubahasa untuk mempertimbangkan watak yang mengikuti garis miring ke belakang sebagai aksara yang boleh dicetak.

Cth: "Saya suka filem "Shang-chi" "
'Dia cakap awak takkan lambat ke kerja?'

Lebih banyak fakta tentang rentetan:

  • Watak tunggal juga merupakan rentetan. Cth: "P", 'P'
  • Rentetan adalah sensitif huruf besar-besaran. Cth: "A" dan 'a' ialah dua rentetan yang berbeza.
  • Ruang juga rentetan. Cth: " " dan ' ' ialah rentetan.
  • Rentetan kosong- di mana tiada apa-apa di antara tanda petikan. Cth: "" dan ''
  • "1" bukan integer, ia rentetan!

Kebolehubahan rentetan:

Ini adalah konsep rentetan yang sangat penting. Rentetan tidak boleh diubah. Sebaik sahaja rentetan dicipta, aksara di dalamnya tidak boleh ditukar/dipadamkan/diubah. Jadi setiap kali kita perlu mengubah suai rentetan, kita perlu membuat salinan rentetan asal dan membuat perubahan pada rentetan pendua.

Sentence= "Loving CSE110'

Sentence[0]= "M"
Salin selepas log masuk

TypeError: 'str' tidak menyokong penjajaran item. (di sini, kami cuba menukar rentetan tetapi kami tidak boleh mengubah mana-mana aksara dalam rentetan)

*Walau bagaimanapun, kami boleh menukar keseluruhan rentetan.

s='Saya Baymax'

Cetak
s='Saya Superman'
Cetakan=> Di sini, kami telah menyimpan rentetan yang berbeza sama sekali dalam pembolehubah s.

Pemadaman

'del' = kata kunci untuk menyahikat rujukan kepada rentetan, Ia akan memadam rentetan daripada pembolehubahnya.

Cth:

s='I love CSE'

Print(s)
Del(s)
Print(s)

>>> I love CSE
Error


*We can't delete a character from a string.

s='I am 007'
 del(s[0])

>>> ERROR
Salin selepas log masuk

Keahlian String

Kita boleh menggunakan kata kunci 'dalam' untuk mencari sama ada terdapat sebarang subrentetan dalam rentetan tertentu (sama ada rentetan terdapat di dalam rentetan lain atau tidak).

Cth:

'bay' in 'ebay'
>>True
Salin selepas log masuk
'bay' not in 'ebay'
>>False
Salin selepas log masuk

*Ia boleh digunakan dalam 'if statement' sebagai syarat.

S1= 'I am Loki'
S2='am'
If S2 in S1:
    Print(found)
Else:
    Print(not found)

>>>found
Salin selepas log masuk

Ini sahaja untuk hari ini tentang rentetan. Dalam bahagian seterusnya, kita akan membincangkan lebih lanjut mengenai rentetan dan fungsinya. Kemudian kami akan cuba menyelesaikan beberapa masalah. Sehingga itu, teruskan berlatih. Selamat mengekod!

Atas ialah kandungan terperinci Bahagian String Asas Python Pengenalan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

<🎜>: Bubble Gum Simulator Infinity - Cara Mendapatkan dan Menggunakan Kekunci Diraja
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Nordhold: Sistem Fusion, dijelaskan
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora: Whispers of the Witch Tree - Cara Membuka Kunci Cangkuk Bergelut
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1673
14
Tutorial PHP
1278
29
Tutorial C#
1257
24
Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi? Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi? Apr 18, 2025 am 12:22 AM

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python vs C: Meneroka Prestasi dan Kecekapan Python vs C: Meneroka Prestasi dan Kecekapan Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Python vs C: Memahami perbezaan utama Python vs C: Memahami perbezaan utama Apr 21, 2025 am 12:18 AM

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array? Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array? Apr 27, 2025 am 12:03 AM

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Python untuk pengkomputeran saintifik: rupa terperinci Python untuk pengkomputeran saintifik: rupa terperinci Apr 19, 2025 am 12:15 AM

Aplikasi Python dalam pengkomputeran saintifik termasuk analisis data, pembelajaran mesin, simulasi berangka dan visualisasi. 1.Numpy menyediakan susunan pelbagai dimensi yang cekap dan fungsi matematik. 2. Scipy memanjangkan fungsi numpy dan menyediakan pengoptimuman dan alat algebra linear. 3. Pandas digunakan untuk pemprosesan dan analisis data. 4.Matplotlib digunakan untuk menghasilkan pelbagai graf dan hasil visual.

Python untuk Pembangunan Web: Aplikasi Utama Python untuk Pembangunan Web: Aplikasi Utama Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak

See all articles