Nanjing Metro melancarkan sistem 'asrama berasaskan muka'.
Berita dari laman web ini pada 17 Ogos. Menurut laporan "Modern Express" pagi ini, projek lintasan pintu muka Nanjing Metro memasuki operasi percubaan pada 16hb, dan rakyat boleh "menyapu muka mereka untuk menaiki kereta api." Tapak ini melampirkan kaedah pengaktifan: muat turun dan buka Apl "Berjalan dengan Ning" (nombor versi V1.11), cari pilihan "Face Pass Gate" dalam menu "My" dan kemudian klik "Face Ride Activate", mengikut kepada Selepas menggesa untuk melengkapkan pendaftaran muka dan mengikat Bank of Nanjing (kad bank atau kad kredit boleh diterima), ia boleh diaktifkan. Menurut laporan, kaedah operasi ini juga telah menarik rungutan daripada segelintir rakyat Terdapat kod perjalanan pada Aplikasi "Walking with Ning", dan agak menyusahkan untuk mengikat kad bank untuk menggunakannya.
April 2019: Jinan Metro Line 1 mula beroperasi secara komersial, menjadi kereta bawah tanah "pengecaman muka" pertama di garis negara.
Julai 2020: Sistem perjalanan "pengimbasan muka" Harbin Metro telah digunakan di semua 27 stesen Metro Laluan 1 dan Laluan 3 Fasa I.
Ogos 2021: Perkhidmatan "perjalanan meleret muka" Kunming Metro dilancarkan pada semua talian.
September 2021: Perkhidmatan "pengimbasan muka" Chengdu Metro dibuka untuk semua talian, dan anda boleh melakukannya walaupun semasa memakai topeng.
Januari 2022: Sistem tunggangan pengimbasan muka Shenyang Metro dimasukkan ke dalam operasi percubaan Peranti pengimbas muka dipasang di pintu masuk dan keluar setiap stesen di empat baris.
Atas ialah kandungan terperinci Nanjing Metro melancarkan sistem 'asrama berasaskan muka'.. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Bagaimana untuk melakukan pengecaman muka dan pengesanan muka dalam C++? Pengenalan: Pengecaman muka dan pengesanan muka adalah hala tuju penyelidikan yang penting dalam bidang penglihatan komputer Ia digunakan secara meluas dalam pemprosesan imej, pemantauan keselamatan dan bidang lain. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa C++ untuk pengecaman muka dan pengesanan muka serta memberikan contoh kod yang sepadan. 1. Pengesanan muka Pengesanan muka merujuk kepada proses mengesan dan mengenal pasti wajah dalam imej tertentu. OpenCV ialah perpustakaan penglihatan komputer popular yang menyediakan fungsi yang berkaitan dengan pengesanan muka. Di bawah adalah seorang yang sederhana

Dalam era digital hari ini, teknologi pemprosesan imej telah menjadi kemahiran penting, dan teknologi pengecaman muka digunakan secara meluas dalam semua lapisan masyarakat. Antaranya, PHP ialah bahasa skrip yang digunakan secara meluas dalam pembangunan web Teknologinya dalam pengecaman muka dan pembangunan aplikasi pemprosesan imej pada mulanya matang, dan alat dan rangka kerja pembangunannya juga sentiasa berkembang. Artikel ini akan memperkenalkan kepada anda cara melaksanakan pemprosesan imej dan pembangunan aplikasi teknologi pengecaman muka dalam PHP. I. Pembangunan aplikasi pemprosesan imej Perpustakaan GD Pustaka GD ialah alat pemprosesan imej yang sangat penting dalam PHP

Teknologi kecerdasan buatan memainkan peranan yang semakin penting dalam masyarakat moden, dengan pengecaman muka dan analisis imej menjadi salah satu aplikasi yang paling biasa. Walaupun Python adalah salah satu bahasa pengaturcaraan yang paling popular dalam bidang kecerdasan buatan, PHP, sebagai bahasa yang digunakan secara meluas dalam pembangunan web, juga boleh digunakan untuk melaksanakan pengecaman muka AI dan analisis imej. Artikel ini akan membawa anda melalui cara menggunakan PHP untuk pengecaman muka AI dan analisis imej. Rangka Kerja dan Perpustakaan PHP Untuk melaksanakan pengecaman muka AI dan analisis imej menggunakan PHP, anda perlu menggunakan rangka kerja yang sesuai

Nota kajian PHP: Pengecaman muka dan pemprosesan imej Prakata: Dengan perkembangan teknologi kecerdasan buatan, pengecaman muka dan pemprosesan imej telah menjadi topik hangat. Dalam aplikasi praktikal, pengecaman muka dan pemprosesan imej kebanyakannya digunakan dalam pemantauan keselamatan, buka kunci muka, perbandingan kad, dsb. Sebagai bahasa skrip sebelah pelayan yang biasa digunakan, PHP juga boleh digunakan untuk melaksanakan fungsi yang berkaitan dengan pengecaman muka dan pemprosesan imej. Artikel ini akan membawa anda melalui pengecaman muka dan pemprosesan imej dalam PHP, dengan contoh kod khusus. 1. Pengecaman muka dalam PHP Pengecaman muka ialah a

Cara melaksanakan algoritma pengecaman muka dalam C# Algoritma pengecaman muka ialah hala tuju penyelidikan yang penting dalam bidang penglihatan komputer Ia boleh digunakan untuk mengenal pasti dan mengesahkan wajah, dan digunakan secara meluas dalam pemantauan keselamatan, pembayaran muka, buka kunci muka dan lain-lain. padang. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan cara menggunakan C# untuk melaksanakan algoritma pengecaman muka dan memberikan contoh kod khusus. Langkah pertama dalam melaksanakan algoritma pengecaman muka adalah untuk mendapatkan data imej. Dalam C#, kita boleh menggunakan perpustakaan EmguCV (pembungkus C# untuk OpenCV) untuk memproses imej. Pertama, kita perlu membuat projek

Cara menggunakan Golang untuk melakukan pengecaman muka dan gabungan muka pada gambar adalah tugas biasa dalam bidang penglihatan komputer, dan Golang, sebagai bahasa pengaturcaraan yang cekap dan berkuasa, juga boleh memainkan peranan penting dalam tugasan ini. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Golang untuk melaksanakan pengecaman muka dan cantuman muka pada imej serta memberikan contoh kod yang berkaitan. 1. Pengecaman muka Pengecaman muka merujuk kepada teknologi memadankan atau mengenal pasti wajah dengan wajah yang dikenali melalui ciri muka dalam imej atau video. Di Golang

Sebagai perisian perkhidmatan pintar, DingTalk bukan sahaja memainkan peranan penting dalam pembelajaran dan kerja, tetapi juga komited untuk meningkatkan kecekapan pengguna dan menyelesaikan masalah melalui fungsinya yang berkuasa. Dengan kemajuan teknologi yang berterusan, teknologi pengecaman wajah telah secara beransur-ansur menembusi ke dalam kehidupan dan kerja harian kita. Jadi bagaimana untuk menggunakan aplikasi DingTalk untuk kemasukan pengecaman wajah Di bawah, editor akan membawakan pengenalan terperinci kepada anda Pengguna yang ingin mengetahui lebih lanjut boleh mengikuti gambar dan teks artikel ini! Bagaimana untuk merakam wajah pada DingTalk? Selepas membuka perisian DingTalk pada telefon bimbit anda, klik "Meja Kerja" di bahagian bawah, kemudian cari "Jam Kehadiran" dan klik untuk membukanya. 2. Kemudian klik "Tetapan" di bahagian bawah sebelah kanan halaman kehadiran untuk masuk, dan kemudian klik "Tetapan Saya" pada halaman tetapan untuk bertukar.

Gunakan bahasa Go untuk membangunkan aplikasi pengecaman muka berprestasi tinggi Abstrak: Teknologi pengecaman muka ialah bidang aplikasi yang sangat popular dalam era Internet hari ini. Artikel ini memperkenalkan langkah dan proses untuk membangunkan aplikasi pengecaman muka berprestasi tinggi menggunakan bahasa Go. Dengan menggunakan ciri serentak, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan bahasa Go, pembangun boleh membina aplikasi pengecaman muka berprestasi tinggi dengan lebih mudah. Pengenalan: Dalam masyarakat maklumat hari ini, teknologi pengecaman muka digunakan secara meluas dalam pemantauan keselamatan, pembayaran muka, buka kunci muka dan bidang lain. Dengan perkembangan pesat Internet
