Cara menggunakan botoith Google Colab dan integrasi AWS

WBOY
Lepaskan: 2024-08-21 06:18:32
asal
999 orang telah melayarinya

How to use botoith Google Colab and AWS integration

Pernahkah anda terfikir bahawa anda ingin mengesahkan pengendalian kod satu demi satu apabila pelaksanaan AWS Lambda?

Anda mungkin rasa susah untuk dilaksanakan pada konsol AWS kerana anda perlu menjalankan fungsi Lambda dan kosnya setiap kali.

Oleh itu, saya akan tunjukkan kepada anda penyelesaian kerisauan anda.
Ia dilaksanakan dengan penyepaduan Google Colab dan AWS.

Langkahnya adalah berikut:

Langkah 1: Simpan fail konfigurasi AWS pada Google Drive

Sistem pengendalian Lokasi lalai dan nama fail Linux dan macOS ~/.aws/config
Operating system Default location and name of files
Linux and macOS ~/.aws/config

~/.aws/credentials
Windows %USERPROFILE%.awsconfig

%USERPROFILE%.awscredentials
~/.aws/credentials Windows %USERPROFILE%.awsconfig

%USERPROFILE%.awscredensial


Sumber

Lokasi fail konfigurasi dan bukti kelayakan yang dikongsi - SDK dan Alat AWS
from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')
Salin selepas log masuk

Langkah 2: Lekapkan Google Drive

import os

config_file = "/content/drive/MyDrive/path/to/file/config"
os.environ['AWS_CONFIG_FILE'] = config_file

credentials_file = "/content/drive/MyDrive/path/to/file/credentials"
os.environ['AWS_SHARED_CREDENTIALS_FILE'] = credentials_file
Salin selepas log masuk

Langkah 3: Konfigurasi Pengesahan AWS

!pip install boto3
Salin selepas log masuk
Langkah 4: Pasang boto3


Awas

Anda harus mengkonfigurasi Peranan IAM yang sesuai untuk >mengendalikan sumber AWS.
Jangan lupa!

Dengan cara ini, anda boleh melaksanakan fungsi Lambda secara ringkas dan fleksibel pada Google Colab.
Sila cuba!

Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan botoith Google Colab dan integrasi AWS. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:dev.to
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan
Tentang kita Penafian Sitemap
Laman web PHP Cina:Latihan PHP dalam talian kebajikan awam,Bantu pelajar PHP berkembang dengan cepat!