Model besar Siri Apple mungkin berbeza daripada apa yang anda fikirkan

AI Apple lewat tetapi tiba.

Menurut Wall Street Journal, Apple sedang berbincang dengan Baidu tentang penyepaduan AI generatif ke dalam iPhone dan peranti lain dalam pasaran domestik.

Walaupun masih belum disahkan secara rasmi, dua perkara pasti pada ketika ini:

iPhone 16, iOS 18 dan MacOS akan dilengkapi dengan fungsi AI

Model besar pada peranti Apple akan dihasilkan oleh pengeluar yang berbeza di rumah dan di luar negara Menyediakan

Berbanding dengan jenama domestik yang telah dilengkapi pembantu AI, Apple tidak menghairankan lewat lebih setengah tahun kali ini, Kelambatan nampaknya sentiasa menjadi label Apple, tetapi mereka sentiasa boleh membuat kemajuan sambil bergerak ke hadapan dengan mantap. Ada beberapa kejutan.

Walau bagaimanapun, kelajuan kemajuan model AI yang besar diukur dalam beberapa minggu atau bahkan beberapa hari Adakah kelewatan Apple adalah pendatang lewat, pendatang pertama, atau permulaan era baru ketinggalan?

Pelan yang sedikit terjejas, kuncinya ialah masuk ke dalam kereta dahulu

Pada hari terakhir bulan lepas, Apple mengumumkan dalam mesyuarat singkat selama 12 minit: untuk berhenti membina kereta, Semua dalam AI, dan ramai ahli pasukan automotif akan dipindahkan ke jabatan AI.

Projek Titan, yang telah tidak aktif selama sepuluh tahun, gagal pada tahun terakhir memasuki kenderaan tenaga baharu Ia akan menjadi sedikit kesal untuk pasaran automobil masa depan di mana beratus-ratus sekolah pemikiran bersaing, tetapi dari perspektif. pembangunan jangka panjang syarikat teknologi, ini tidak lebih baik daripada Pilihan jangka panjang dan betul.

AI ialah aplikasi asas Pada masa semua syarikat utama secara aktif atau pasif menerima AI, "pemutus sambungan" Apple mematuhi masa, tetapi bagaimana untuk menerima AI? Apakah jenis kecerdasan buatan yang boleh menduduki tempat dalam pasaran yang dibahagikan secara beransur-ansur? Ini adalah masalah pertama yang perlu mereka selesaikan.

Untuk pasaran asing, Apple sedang berunding secara aktif dengan Google untuk menambah model AI yang besar pada iOS 18 untuk merealisasikan fungsi AI yang telah dimiliki oleh jenama lain.

Walaupun "kedua-dua pihak masih belum memutuskan terma atau jenama perjanjian kecerdasan buatan, mereka juga tidak memuktamadkan cara melaksanakannya," antara banyak rakan kongsi alternatif (OpenAI dan Anthropic), Google dan Gemini harus menjadi yang paling sesuai untuk Apple Dan yang untuk iPhone.

Model siri Samsung Galaxy S24 yang dikeluarkan pada Februari tahun ini adalah luar biasa dengan fungsi AI seperti terjemahan panggilan dan penulisan kreatif telah mengejar purata carian domestik memendekkan laluan carian dan berkemungkinan besar laluan pembangunan utama AI masa depan.

Siri S24 versi luar negara disokong oleh model besar Gemini untuk melengkapkan fungsi di atas.

Bercakap daripada pengalaman, Google telah menyelesaikan percubaan awalnya pada model perdana dengan jumlah penghantaran tertinggi di dunia Berbanding dengan pengeluar yang popular di bahagian PC atau Web, mereka mengetahui tabiat operasi, senario penggunaan dan penggunaan. model telefon mudah alih yang lebih baik Apa yang perlu dilakukan untuk menyesuaikan aplikasi.

Tambahan pula, Google sendiri lebih berminat untuk mendapatkan projek Apple.

Menurut statistik daripada syarikat data antarabangsa IDC, bahagian pasaran telefon pintar global Samsung mencapai 19.4% pada 2023, manakala Apple berjaya mendahului senarai pada 20.1%.

Jika ia memenangi Apple, kadar penggunaan Gemini dalam terminal telefon mudah alih di seluruh dunia akan mencapai 40%, yang sangat bagus untuk syarikat model AI besar yang menghadapi persaingan yang sengit.

Selain Google, Apple juga bangun ketawa dalam mimpi.

Tidak seperti pengeluar lain yang menekankan "penyelidikan kendiri", Apple menggunakan kerjasama untuk mencapai integrasi AI dari awal, dan ia juga mempunyai pertimbangan tersendiri.

Pertama sekali, di bawah situasi semasa yang lambat bermula dan kemajuan yang perlahan, "gunakan doktrin" ialah cara yang baik untuk bersaing dengan pantas untuk pasaran Kerjasama dengan Google bukan sahaja mengurangkan kos R&D dan mengenakan bayaran yang tinggi juga Ia boleh mengurangkan tekanan kawal selia yang sedang dihadapi oleh kedua-dua syarikat itu.

Kedua, teknologi AIGC sangat bagus, tetapi ia banyak dikritik kerana kelemahan dalam etika, privasi dan aspek lain apabila ia telah diserahkan kepada pihak ketiga yang matang, terutamanya Google, yang telah berjaya menguji air Model Samsung, yang menjimatkan usaha dan menjimatkan wang serta mengurangkan pendapat awam dan risiko liabiliti.

Eine weitere Hürde ist die Technologielokalisierung. Jedes Land und jede Region hat unterschiedliche Anforderungen an die Überwachung großer KI-Modelle und die damit verbundenen Gesetze und Vorschriften. Die Umsetzung der Gesetzeskonformität ist die Voraussetzung für den Wettbewerb um den Markt und die Entwicklung von Technologien. Daher besteht der zweigleisige Weg geboren worden.

Nach der ersten fruchtbaren Zusammenarbeit zwischen Samsung und Baidu wird Apple diesen Weg wählen, der „als wahr bestätigt“ wurde.

Die KI-Funktion der Nationalbank-Version der Samsung S24-Serie besteht tatsächlich aus Technologien mehrerer Hersteller: Die Kreis- und Suchfunktion ist bereitgestellt von Baidu und bereitgestellt von JD.com; die intelligente Fotoretusche wird durch das große Modell MiracleVision von Meitu Xiuxiu vervollständigt; die Artikelzusammenfassung und das intelligente Schreiben nutzen das große Modell Wenxin Yiyan.

Ob Apple auch mit mehreren Herstellern kooperieren wird, muss noch auf weitere Neuigkeiten warten, aber die Zusammenarbeit mit Baidu steht bereits fest.

Am Ende will Apple keinen intelligenten Sprachassistenten, sondern einen kompletten Satz KI-Terminals. Laut Macrumors Enthüllungen sind Apples große Modelle mit den aktuellen Fortschritten in der Selbstforschung und den technischen Errungenschaften jedoch noch weit vom Niveau von Unternehmen wie Google und OpenAI entfernt.

Anstatt überstürzt einen intelligenten Chatbot auf den Markt zu bringen, ist es besser, den Übergang zuerst mit einer ausgereiften Lösung zu vollziehen und mehr Recherchezeit und Zeit für sich selbst zu gewinnen -große Modelle entwickelt.

Der aktuelle Markt ist wichtig, aber die Kerntechnologie der Zukunft ist von grundlegender Bedeutung

Zusammenarbeit ist der erste Schritt in der KI-Globalisierung von Apple, und das ultimative Ziel ist es, ein großes Unternehmen zu besitzen selbstentwickeltes KI-Modell.

Dies ist ein Projekt, das Geld und Energie verbraucht, ganz zu schweigen von Rückschritten. Wenn Sie etwas langsamer vorankommen, werden Sie möglicherweise nächste Woche ausgeschieden. Ein großes und wettbewerbsfähiges Modell repräsentiert oft zukünftige Dominanz und Verhandlungsmacht auf dem Markt.

Cook glaubt:

Generative KI geht neue Wege und wir glauben, dass diese Technologie die Zukunft neu definieren kann.

Apples Erforschung großer Modelle stand tatsächlich auf der Tagesordnung.

Am 15. dieses Monats veröffentlichten Apple-Ingenieure in aller Stille ein Forschungspapier, das den Entwicklungsprozess eines neuen generativen KI-Modells namens MM1 detailliert beschreibt.

MM1 ist eine multimodale LLM-Serie mit bis zu 30B (30 Milliarden) Parametern, die die neuesten Ergebnisse von Apples Forschung zu multimodalen großen Modellen darstellt .

Im Allgemeinen bleibt Apples selbst entwickeltes Modell in Bezug auf die Testergebnisse immer noch hinter Gemini und GPT4V zurück und zeigt bei der Generierung von Ergebnissen nicht so erstaunliche Ergebnisse wie Sora, geschweige denn, einen neuen technischen Weg zu erkunden.

Es kann jedoch verschiedene Datenvariablen steuern und die kritischsten Faktoren herausfinden, die den Modellgenerierungseffekt im Vergleich beeinflussen. Einfach ausgedrückt dass es nicht von Natur aus leistungsstark ist, aber gut beobachten, üben und zusammenfassen kann und bei wiederholten Versuchen gute Ergebnisse erzielen kann.

MM1 besteht aus einem dichten Modell und einer MoE-Variante (Mixed Expert). Wenn die Anweisung in MoE eingeht, legen Sie fest, ob Sie zu „East Market, um ein Pferd zu kaufen“ oder „West Market, um einen Sattel zu kaufen“ gehen sollen. werden von dieser Anweisung betroffen sein. Die vom Zentrum getroffenen Vereinbarungen sind klar und einfach.

Während Probleme verfeinert und klassifiziert werden, wird auch die Recheneffizienz verbessert und der Betriebsenergieverbrauch gesenkt.

Die Veröffentlichung dieses Papiers stellt die inszenierten Ergebnisse von Apples Erkundungen im Bereich der KI dar. Obwohl MM1 die Branche nicht untergraben oder die Welt in Erstaunen versetzt hat. Ihr Fortschritt lässt sich immer noch an den obskuren beruflichen Begriffen erkennen:

Unser Arbeitsmodell bestand immer darin, zuerst die Arbeit zu erledigen und dann über die Arbeit zu sprechen, anstatt vor uns selbst unhöflich zu sein. —— Tim Cook

Apple, das nicht allzu viele technische Details preisgab, plant tatsächlich noch einen weiteren Schritt: ein großes terminalseitiges Modell.

Bereits Ende letzten Jahres veröffentlichte Apple einen Artikel mit dem Titel „Large Language Models in Flash: Efficient Large Language Model Inference under Limited Memory“. schlug eine Methode zur Implementierung großer Modelle in Geräte mit „begrenztem Speicher“ wie das iPhone vor.

Forscher geben an, dass sie LLM (Large Language Model) mithilfe der neuesten Flash-Speichertechnologie erfolgreich auf iPhones und anderen Geräten mit begrenztem Speicher implementiert haben.

Dieses Projekt heißt Apple GPT. Seine größte Funktion besteht darin, LLM-Daten direkt im Flash-Speicher zu speichern, beispielsweise durch die Integration in Siri. Im Vergleich zur herkömmlichen Ausführungsmethode maximiert die neue Technologie die Inferenzgeschwindigkeit von CPU und GPU. Um das 5-fache und das 25-fache verbessert.

Die Forscher sagten: „Die von uns entwickelten Effizienzmethoden ermöglichen es Modellen der künstlichen Intelligenz, innerhalb des doppelten aktuellen Speicherbereichs des iPhones zu laufen.“ Durch die Reduzierung der vom Flash-Speicher übertragenen Datenmenge und die Verbesserung des Durchsatzes jeder Übertragung können LLM-Daten direkt im Flash-Speicher gespeichert werden.

Abgesehen von der Technologie ist Siri die Brücke zwischen uns und der KI

Der Fortschritt ist langsam, die Botschaft ist klein und das Layout ist groß. Hier ist ein Blick auf Apples Erforschung der KI.

Jedes Mal, wenn ich sehe, dass eine bestimmte Apple-Technologie hinter dem Markt und der Konkurrenz zurückbleibt, entsteht bei den Leuten die Illusion, dass sie „tatsächlich zu spät begonnen“ hat , Bei der Durchsicht einschlägiger Nachrichten und Patentdokumente stellt man fest, dass es sich häufig um die erste Charge oder sogar um die erste handelt.

Bis 2023 hat Apple insgesamt 32 KI-Unternehmen übernommen und steht damit an erster Stelle unter den Technologiegiganten. Die Übernahme von Siri sollte als Beginn des Einstiegs von Apple in die KI angesehen werden.

Im Jahr 2010 ermöglichte ein Anruf von Jobs bei Dag Kittlaus, dem „Vater von Siri“, Siri, sich Apple mit einem Wert von mehr als anzuschließen 200 Millionen Dollar. Steigen Sie auf das iPhone.

Siri war ursprünglich als Assistentin positioniert, um schnell und präzise Informationen zu erhalten oder komplexe Aufgaben zu erledigen.

In der originellsten Version kann Siri eine Verbindung zu 42 Netzwerkdiensten herstellen – von der Restaurantbewertungs-Website Yelp über die Ticketverkaufs-Website StubHub bis zur Filmbewertungs-Website Rotten Website für Tomaten und mathematische Berechnungen Wolfram Alpha.

Anhand der Eingabeaufforderungen integriert Siri verschiedene Informationen und antwortet dem Benutzer. Siri kann Benutzern helfen, Tickets zu kaufen, ein Restaurant zu buchen oder ein Taxi zu rufen, ohne eine andere App öffnen zu müssen.

Diese „KI-Funktionen“, die jetzt von AI Pin und anderen intelligenten Assistenten energisch gefördert werden, scheinen nur die „Grundoperationen“ von Siri vor mehr als zehn Jahren zu sein.

Aber die tatsächliche Erfahrung von Siri wurde durch die explosive Entwicklung großer KI-Modelle stark getrennt.

Der intelligente Assistent ist eine passive Nachahmung von Menschen, die alle Fragen beantwortet und auf alle Wünsche reagiert.

Das KI-Terminal ist ein aktiver Umgang mit Menschen. Basierend auf den persönlichen Gewohnheiten und Vorlieben des Benutzers geben wir Ihnen nach einer Zusammenfassung der Vergangenheit und Überlegungen zu verschiedenen Zeiten und an verschiedenen Orten die am besten geeigneten Vorschläge und Antworten und können kontinuierlich lernen und optimieren, um „privat und exklusiv“ zu werden.

▲ Bild von: x.com

Im Großen und Ganzen ist Apples Verspätung erst relativ spät, da KI-Mobiltelefone befinden sich noch im Anfangsstadium der Entwicklung.

Tatsächlich haben die meisten inländischen Marken bereits Anstrengungen in der Phase der KI-Terminals unternommen, mit ungefähr den gleichen Funktionen und unterschiedlichen Besonderheiten. Die Benutzerfreundlichkeit jedes großen Modells kann jedoch nur als Überschreitung angesehen werden. Mit Ausnahme von Produkten wie OPPO Photo Album AI-Eliminierung, Echtzeitübersetzung von Samsung-Anrufen, AI-Anrufen von Xiao Ai und anderen segmentierten Funktionen unterscheidet sich das meiste Erlebnis immer noch etwas von unabhängigen AI-Anwendungen.

Neben den technischen Durchbrüchen der Hersteller liegt es zum Beispiel auch an der offenen Oberfläche der App, die das nicht tut Unterstützen Sie die Zusammenfassung von WeChat-Sprachanrufen. Im täglichen Leben fehlt ein großer Teil des Anwendungsraums.

Daher ist die Integration großer Modelle, Systeme und Apps sowie die Erforschung neuer Interaktionsmethoden noch ein weiter Weg. Zuvor hatten KI-Funktionen noch nicht das Niveau erreicht, die Kaufentscheidungen der Verbraucher zu beeinflussen.

Im ersten Jahr der KI-Einführung ist es Siris Ziel, die Lücke von mehr als einem halben Jahr zu anderen KI-Assistenten zu schließen, und zwar als Zukunft von Apple Layout Der wichtige Teil ist, dass wir uns darauf freuen, was für „Noch eine Sache“ Siri im Juni bringen wird.

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