


Persidangan Kecerdasan Buatan Teragih DAI 2024 Call for Papers: Hari Agen, Richard Sutton, bapa pembelajaran pengukuhan, akan hadir! Yan Shuicheng, Sergey Levine dan saintis DeepMind akan memberikan ucaptama
Pengenalan Persidangan Dengan perkembangan pesat sains dan teknologi, kecerdasan buatan telah menjadi kuasa penting dalam menggalakkan kemajuan sosial. Dalam era ini, kami bertuah untuk menyaksikan dan mengambil bahagian dalam inovasi dan aplikasi Kecerdasan Buatan Teragih (DAI). Kecerdasan buatan yang diedarkan adalah cabang penting dalam bidang kecerdasan buatan, yang telah menarik lebih banyak perhatian dalam beberapa tahun kebelakangan ini. Agen berdasarkan model bahasa besar (LLM) tiba-tiba muncul Dengan menggabungkan pemahaman bahasa yang kuat dan keupayaan penjanaan model besar, mereka telah menunjukkan potensi besar dalam interaksi bahasa semula jadi, penaakulan pengetahuan, perancangan tugas, dsb. Ejen AI mengambil alih model bahasa besar dan telah menjadi topik hangat dalam kalangan AI semasa. Potensi aplikasi ejen model bahasa besar seperti Auto-GPT, AutoGen, HuggingGPT, LangChain Agent, dll. dalam bidang yang berbeza, daripada permainan dan pengaturcaraan kepada automasi tugas harian, secara beransur-ansur mengubah cara kita berinteraksi dengan teknologi dan akan memainkan lebih banyak peranan penting pada masa hadapan. Pada 2019, beberapa cendekiawan terkenal di peringkat antarabangsa dalam bidang sistem berbilang ejen melancarkan Persidangan Akademik Kecerdasan Buatan Teragih Antarabangsa - DAI, komited untuk mewujudkan platform pertukaran antarabangsa peringkat tinggi yang menghubungkan kumpulan penyelidikan yang berkaitan di dalam dan luar negara, menghimpunkan pakar dari bidang yang berbeza Penyelidik dan pengamal dalam bidang termasuk kecerdasan buatan am, sistem berbilang agen, pembelajaran teragih, dan teori permainan pengiraan. Dengan menyediakan forum bertaraf tinggi dan terkenal di peringkat antarabangsa, DAI mempromosikan penyelidikan tentang teori dan amalan kecerdasan buatan teragih. Sehingga kini, DAI telah berjaya diadakan di Beijing, Nanjing, Shanghai, Tianjin, Singapura dan tempat-tempat lain. DAI 2024 - Persidangan Antarabangsa Ke-6 mengenai Kepintaran Buatan Teragih akan diadakan di Singapura dari 18 Disember hingga 22 Disember 2024. Acara ini akan menghimpunkan penyelidik dan pengamal terkemuka dunia untuk membincangkan dan berkongsi hasil penyelidikan terkini dan pengalaman praktikal AI yang diedarkan. Sebagai tambahan kepada penyerahan peringkat tinggi kepada persidangan itu, DAI 2024 turut menjemput pengarang kertas kerja daripada persidangan teratas dalam bidang kecerdasan buatan (seperti NeurIPS, ICML, ICLR, AAAI, dll.) daripada universiti utama dan institusi penyelidikan di dalam dan luar negara untuk memberikan laporan di tapak, bertujuan untuk menyampaikannya kepada semua orang Satu jamuan dalam bidang kecerdasan buatan terbaik. Laman web persidangan DAI 2024: http://www.adai.ai/dai/2024/call-for-workshop.html Persidangan ini menjemput tetamu kelas berat yang akan membawa Keynote, pakar akademik dan pemimpin industri. Richard S. Sutton, dikenali sebagai "godfather pembelajaran pengukuhan". Sebagai peneraju dalam bidang pembelajaran pengukuhan, penyertaan Profesor Sutton dijangka menarik perhatian penyelidik dan pengamal AI global. Profesor Sutton ialah seorang profesor di Jabatan Sains Komputer di Universiti Alberta, penyiasat utama Makmal Pembelajaran Pengukuhan dan Kecerdasan Buatan, ketua penasihat saintifik Institut Perisikan Mesin Alberta, dan felo kanan CIFAR "Rancangan Alberta". yang dicadangkan bertujuan untuk lulus Pembelajaran Interaktif alam sekitar mewujudkan ejen pengiraan jangka hayat yang berinteraksi dengan dunia yang kompleks dan meramal serta mengawal isyarat input deria mereka, memacu sistem pintar untuk belajar daripada model dunia. Sergey Levine, seorang profesor bersekutu di Jabatan Kejuruteraan Elektrik dan Sains Komputer di UC Berkeley, menumpukan pada algoritma yang membolehkan Ejen Autonomi memperoleh tingkah laku yang kompleks melalui pembelajaran, terutamanya kaedah umum yang membolehkan mana-mana sistem autonomi belajar menyelesaikan sebarang tugas. Sergey ialah seorang sarjana dalam bidang pembelajaran pengukuhan dan seorang profesor terkenal di UC Berkeley. . Georgios Piliouras ialah seorang saintis penyelidikan Google DeepMind dan ketua pasukan teori permainan Google DeepMind. Minat penyelidikannya adalah dalam bidang pembelajaran berbilang ejen, teori permainan algoritma, blockchain dan sistem dinamik. Yan Shuicheng ialah presiden Institut Penyelidikan Global Kunlun 2050 dan CEO bersama Tiangong Intelligence. Dr. Gan Shui Seng ialah ahli akademik Akademi Kejuruteraan Singapura dan felo AAAI, ACM, IEEE dan IAPR. Bidang penyelidikannya termasuk penglihatan komputer, pembelajaran mesin, dan analisis multimedia. Kehadiran dan ucapan pakar dan cendekiawan akan memberikan pandangan mendalam tentang trend penyelidikan dan pembangunan terkini dalam bidang kecerdasan buatan teragih. Ciri Persidangan Sorotan Persidangan 1: Barisan laporan tetamu khas yang kukuh
Georgios Piliouras: Saintis Penyelidikan Google DeepMind
Richard S. Sutton: Profesor di Universiti Alberta
Yan Shuicheng: Pengarah Kunlun Institut Penyelidikan Global 2050, Ketua Pegawai Eksekutif Bersama Tiangong Intelligence
Sorotan 2 persidangan: Persidangan itu secara khas menubuhkan "Hari Ejen"
Untuk terus mempromosikan aplikasi dan mempopularkan teknologi ejen , DAI 2024 menyediakan khas "Hari Ejen" )", bertujuan untuk mempamerkan aplikasi praktikal teknologi ejen pintar dalam pelbagai industri, serta kes interaksi inovatif dengan manusia. Pada hari ini, para hadirin akan berpeluang mengalami pesta laporan dan pertukaran mengenai pelbagai topik termasuk ejen model bahasa besar, sistem berbilang ejen, kerjasama dan interaksi manusia-komputer, dsb.
Para hadirin akan berpeluang menyertai demonstrasi teknologi ejen pintar dan seminar dan pertukaran khas. Merangkumi sistem berbilang ejen dan kes aplikasi terkini, termasuk kerjasama robot, sistem sokongan keputusan automatik, dsb. Pakar industri dan cendekiawan menjalankan perbincangan mendalam tentang trend pembangunan, cabaran dan prospek masa depan teknologi ejen pintar.
「智能體日」將成為大會的一大亮點,為與會者提供親身體驗和深入了解智能體技術的機會,同時也是一個促進學術界與產業界交流合作的平台。
大會亮點三:數十個頂會級別的會議報告
大會特別組織了頂會級別的會議報告,涵蓋了多智能體系統、大語言模型、強化學習、博弈論、機器學習、機器人學習,深度學習與模型等多領域,來自NeurIPS、ICLR、ICML、AAAI、CoRL、WWW、AAMAS等國內外頂級會議期刊的數十篇高品質學術論文。
徵稿通知
DAI 2024會議徵稿主題廣泛,涵蓋但不限於:
Agent Cooperation:
- Biologically-inspired approaches and methods
- Collective intelligence
- Distributed problem solving
- Teamwork, team formation, teamwork analysis
- Coalition formation (non-strategic)
- Multi-robot systems
- Federated learning
- Distributed learning systems .
- Agent-based analysis of human interactions
- Agents for improving human cooperative activities 🜎 Agents for improving human cooperative activities earning
- Multi-agent learning
- Reinforcement learning
- Deep learning
Adversarial machine learning
- Computational Game Theory:
- Complexity of algorithms for games
- Security games
- Economics and Computation:
Auctions and mechanism design
- Market design and applications
- Social choice theory
- Game theory for practical applications
- Economics of blockchain systems AI領域的深入理解與應用。所有提交的論文將經過嚴格的同行評審,確保會議內容的高品質和學術價值。
- 組織委員會
此次會議由南洋理工大學安波教授、以色列巴伊蘭大學的Sarit Kraus教授共同擔任大會主席。此外,組委會也包括了多位領域內的知名學者。
- 程序委員會共同主席:北京大學楊耀東教授、英國華威大學的Long Tran-Thanh教授
- 研討會/講座共同主席:上海交通大學的張偉楠教授、美國卡內基美隆大學的Bryan Wilder教授
- 贊助共同主席:南京大學俞揚教授
- 宣傳共同主席:上海科技大學趙登吉教授
- 發表共同主席:上海交通大學的陳思衡教授
- 本地組織共同主席:新加坡管理大學的王新潤
Yaodong Yang: yaodong.yang@pku.edu.cn
Long Tran-Thanh: long.tran-thanh@warwick.ac.uk
我們期待您的參與,共同見證並塑造分散式人工智慧的未來。立即訪問DAI2024官方網站http://www.adai.ai/dai/2024/index.html獲取更多信息,並準備您的投稿。投稿請登入EasyChair 網站:https://easychair.org/conferences/?conf=dai20240
DAI 2024期待您的參與,共同探索並推動分散式人工智慧的未來。
Atas ialah kandungan terperinci Persidangan Kecerdasan Buatan Teragih DAI 2024 Call for Papers: Hari Agen, Richard Sutton, bapa pembelajaran pengukuhan, akan hadir! Yan Shuicheng, Sergey Levine dan saintis DeepMind akan memberikan ucaptama. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Tetapi mungkin dia tidak dapat mengalahkan lelaki tua di taman itu? Sukan Olimpik Paris sedang rancak berlangsung, dan pingpong telah menarik perhatian ramai. Pada masa yang sama, robot juga telah membuat penemuan baru dalam bermain pingpong. Sebentar tadi, DeepMind mencadangkan ejen robot pembelajaran pertama yang boleh mencapai tahap pemain amatur manusia dalam pingpong yang kompetitif. Alamat kertas: https://arxiv.org/pdf/2408.03906 Sejauh manakah robot DeepMind bermain pingpong? Mungkin setanding dengan pemain amatur manusia: kedua-dua pukulan depan dan pukulan kilas: pihak lawan menggunakan pelbagai gaya permainan, dan robot juga boleh bertahan: servis menerima dengan putaran yang berbeza: Walau bagaimanapun, keamatan permainan nampaknya tidak begitu sengit seperti lelaki tua di taman itu. Untuk robot, pingpong

Pada 21 Ogos, Persidangan Robot Dunia 2024 telah diadakan dengan megah di Beijing. Jenama robot rumah SenseTime "Yuanluobot SenseRobot" telah memperkenalkan seluruh keluarga produknya, dan baru-baru ini mengeluarkan robot permainan catur AI Yuanluobot - Edisi Profesional Catur (selepas ini dirujuk sebagai "Yuanluobot SenseRobot"), menjadi robot catur A pertama di dunia untuk rumah. Sebagai produk robot permainan catur ketiga Yuanluobo, robot Guoxiang baharu telah melalui sejumlah besar peningkatan teknikal khas dan inovasi dalam AI dan jentera kejuruteraan Buat pertama kalinya, ia telah menyedari keupayaan untuk mengambil buah catur tiga dimensi melalui cakar mekanikal pada robot rumah, dan melaksanakan Fungsi mesin manusia seperti bermain catur, semua orang bermain catur, semakan notasi, dsb.

Permulaan sekolah akan bermula, dan bukan hanya pelajar yang akan memulakan semester baharu yang harus menjaga diri mereka sendiri, tetapi juga model AI yang besar. Beberapa ketika dahulu, Reddit dipenuhi oleh netizen yang mengadu Claude semakin malas. "Tahapnya telah banyak menurun, ia sering berhenti seketika, malah output menjadi sangat singkat. Pada minggu pertama keluaran, ia boleh menterjemah dokumen penuh 4 halaman sekaligus, tetapi kini ia tidak dapat mengeluarkan separuh halaman pun. !" https:// www.reddit.com/r/ClaudeAI/comments/1by8rw8/something_just_feels_wrong_with_claude_in_the/ dalam siaran bertajuk "Totally disappointed with Claude", penuh dengan

Pada Persidangan Robot Dunia yang diadakan di Beijing, paparan robot humanoid telah menjadi tumpuan mutlak di gerai Stardust Intelligent, pembantu robot AI S1 mempersembahkan tiga persembahan utama dulcimer, seni mempertahankan diri dan kaligrafi dalam. satu kawasan pameran, berkebolehan kedua-dua sastera dan seni mempertahankan diri, menarik sejumlah besar khalayak profesional dan media. Permainan elegan pada rentetan elastik membolehkan S1 menunjukkan operasi halus dan kawalan mutlak dengan kelajuan, kekuatan dan ketepatan. CCTV News menjalankan laporan khas mengenai pembelajaran tiruan dan kawalan pintar di sebalik "Kaligrafi Pengasas Syarikat Lai Jie menjelaskan bahawa di sebalik pergerakan sutera, bahagian perkakasan mengejar kawalan daya terbaik dan penunjuk badan yang paling menyerupai manusia (kelajuan, beban). dll.), tetapi di sisi AI, data pergerakan sebenar orang dikumpulkan, membolehkan robot menjadi lebih kuat apabila ia menghadapi situasi yang kuat dan belajar untuk berkembang dengan cepat. Dan tangkas

Pada persidangan ACL ini, para penyumbang telah mendapat banyak keuntungan. ACL2024 selama enam hari diadakan di Bangkok, Thailand. ACL ialah persidangan antarabangsa teratas dalam bidang linguistik pengiraan dan pemprosesan bahasa semula jadi Ia dianjurkan oleh Persatuan Antarabangsa untuk Linguistik Pengiraan dan diadakan setiap tahun. ACL sentiasa menduduki tempat pertama dalam pengaruh akademik dalam bidang NLP, dan ia juga merupakan persidangan yang disyorkan CCF-A. Persidangan ACL tahun ini adalah yang ke-62 dan telah menerima lebih daripada 400 karya termaju dalam bidang NLP. Petang semalam, persidangan itu mengumumkan kertas kerja terbaik dan anugerah lain. Kali ini, terdapat 7 Anugerah Kertas Terbaik (dua tidak diterbitkan), 1 Anugerah Kertas Tema Terbaik, dan 35 Anugerah Kertas Cemerlang. Persidangan itu turut menganugerahkan 3 Anugerah Kertas Sumber (ResourceAward) dan Anugerah Impak Sosial (

Penyepaduan mendalam penglihatan dan pembelajaran robot. Apabila dua tangan robot bekerja bersama-sama dengan lancar untuk melipat pakaian, menuang teh dan mengemas kasut, ditambah pula dengan 1X robot humanoid NEO yang telah menjadi tajuk berita baru-baru ini, anda mungkin mempunyai perasaan: kita seolah-olah memasuki zaman robot. Malah, pergerakan sutera ini adalah hasil teknologi robotik canggih + reka bentuk bingkai yang indah + model besar berbilang modal. Kami tahu bahawa robot yang berguna sering memerlukan interaksi yang kompleks dan indah dengan alam sekitar, dan persekitaran boleh diwakili sebagai kekangan dalam domain spatial dan temporal. Sebagai contoh, jika anda ingin robot menuang teh, robot terlebih dahulu perlu menggenggam pemegang teko dan memastikannya tegak tanpa menumpahkan teh, kemudian gerakkannya dengan lancar sehingga mulut periuk sejajar dengan mulut cawan. , dan kemudian condongkan teko pada sudut tertentu. ini

Petang ini, Hongmeng Zhixing secara rasmi mengalu-alukan jenama baharu dan kereta baharu. Pada 6 Ogos, Huawei mengadakan persidangan pelancaran produk baharu Hongmeng Smart Xingxing S9 dan senario penuh Huawei, membawakan sedan perdana pintar panoramik Xiangjie S9, M7Pro dan Huawei novaFlip baharu, MatePad Pro 12.2 inci, MatePad Air baharu, Huawei Bisheng With banyak produk pintar semua senario baharu termasuk pencetak laser siri X1, FreeBuds6i, WATCHFIT3 dan skrin pintar S5Pro, daripada perjalanan pintar, pejabat pintar kepada pakaian pintar, Huawei terus membina ekosistem pintar senario penuh untuk membawa pengguna pengalaman pintar Internet Segala-galanya. Hongmeng Zhixing: Pemerkasaan mendalam untuk menggalakkan peningkatan industri kereta pintar Huawei berganding bahu dengan rakan industri automotif China untuk menyediakan

Pengenalan Persidangan Dengan perkembangan pesat sains dan teknologi, kecerdasan buatan telah menjadi kuasa penting dalam menggalakkan kemajuan sosial. Dalam era ini, kami bertuah untuk menyaksikan dan mengambil bahagian dalam inovasi dan aplikasi Kecerdasan Buatan Teragih (DAI). Kecerdasan buatan yang diedarkan adalah cabang penting dalam bidang kecerdasan buatan, yang telah menarik lebih banyak perhatian dalam beberapa tahun kebelakangan ini. Agen berdasarkan model bahasa besar (LLM) tiba-tiba muncul Dengan menggabungkan pemahaman bahasa yang kuat dan keupayaan penjanaan model besar, mereka telah menunjukkan potensi besar dalam interaksi bahasa semula jadi, penaakulan pengetahuan, perancangan tugas, dsb. AIAgent mengambil alih model bahasa besar dan telah menjadi topik hangat dalam kalangan AI semasa. Au
