Bagaimana untuk memasang Python dalam Windows
Bagaimana untuk memuat turun & memasang Python pada mesin tempatan Windows?
Menyediakan Python pada Windows 11 ialah proses yang mudah. Anda boleh mengikuti langkah ini untuk memasang Python pada komputer Windows 11 anda:
- Muat turun Python:
Pergi ke tapak web Python rasmi di https://www.python.org/downloads/ menggunakan pelayar web anda.
2. Pilih Versi Python:
Anda akan melihat senarai versi Python yang tersedia untuk dimuat turun. Anda boleh memilih versi stabil terkini (cth., Python 3.11 atau 3.12) atau versi lain bergantung pada keperluan anda. Klik pada versi yang ingin anda muat turun.
3. Muat turun Pemasang Python:
Tatal ke bawah ke bahagian "Fail", dan anda akan melihat senarai pilihan muat turun. Anda harus memilih "Pemasang Windows (64-bit)" jika pemasangan Windows 11 anda adalah 64-bit. Jika anda mempunyai sistem 32-bit, pilih “Pemasang Windows (32-bit)” sebaliknya.
4. Jalankan Pemasang:
Selepas pemasang dimuat turun, cari fail (biasanya dalam folder Muat Turun anda) dan klik dua kali padanya untuk menjalankan pemasang.
5. Sesuaikan Pemasangan (Pilihan):
Dalam pemasang, anda boleh menyesuaikan pemasangan dengan mengklik pada butang "Sesuaikan pemasangan". Ini membolehkan anda memilih ciri pilihan atau menukar direktori pemasangan. Bagi kebanyakan pengguna, tetapan lalai adalah baik.
6. Tambahkan Python pada PATH (Disyorkan):
Langkah ini perlu, jika tidak, fail python tidak akan dapat dilaksanakan.
Semasa dalam pemasang, pastikan anda menandai kotak yang tertera "Tambah Python x.x ke PATH" sebelum meneruskan. Pilihan ini akan membolehkan anda menggunakan Python daripada command prompt tanpa perlu menentukan laluan penuh ke executable Python.
7. Pasang Python:
Klik butang “Pasang Sekarang” untuk memulakan proses pemasangan. Pemasang akan menyalin fail yang diperlukan dan menyediakan Python pada sistem Windows 11 anda.
8. Sahkan Pemasangan:
Selepas pemasangan selesai, anda boleh mengesahkan bahawa Python dipasang dengan betul dengan membuka Command Prompt (anda boleh menekan Win + R, taip cmd, dan tekan Enter) dan kemudian taip
python --version pip--version
Anda sepatutnya melihat versi Python dan pip dicetak pada skrin.
Itu sahaja! Anda telah berjaya menyediakan Python pada komputer Windows 11 anda. Anda kini boleh mula menggunakan Python untuk menjalankan skrip dan memasang pakej menggunakan pip.
Perlu diingat bahawa Python mempunyai ekosistem perpustakaan dan alatan yang bertenaga. Anda boleh menggunakan editor kod atau persekitaran pembangunan bersepadu (IDE) seperti Visual Studio Code, PyCharm atau Jupyter Notebook untuk menulis dan menjalankan kod Python dengan lebih berkesan.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk memasang Python dalam Windows. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Aplikasi Python dalam pengkomputeran saintifik termasuk analisis data, pembelajaran mesin, simulasi berangka dan visualisasi. 1.Numpy menyediakan susunan pelbagai dimensi yang cekap dan fungsi matematik. 2. Scipy memanjangkan fungsi numpy dan menyediakan pengoptimuman dan alat algebra linear. 3. Pandas digunakan untuk pemprosesan dan analisis data. 4.Matplotlib digunakan untuk menghasilkan pelbagai graf dan hasil visual.

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak
