Bagi mereka yang tidak biasa dengan projek llamafile, pasukan Mozilla Ocho sedang berusaha untuk mengalih keluar kerumitan yang mengelilingi pemasangan LLM dengan menggabungkan llama.cpp dan Cosmopolitan Libc yang kedua-duanya menggunakan bahasa pengaturcaraan C/C++. Llamafile menggunakan inferens model LLaMA Meta yang disediakan oleh llama.cpp dan memasangkannya dengan transformasi bina-sekali dijalankan di mana-mana C oleh Cosmopolitan Libc. Cosmopolitan Libc juga menghapuskan keperluan untuk jurubahasa atau mesin maya untuk menjalankan C pada mesin Linux, Mac dan Windows.
Tambahan terbaharu kepada projek llamafile, Whisperfile, telah diperincikan pada profil Muka Memeluk Mozilla. Menurut halaman mereka, "Whisperfile ialah pelaksanaan berprestasi tinggi Whisper OpenAI yang dicipta oleh Mozilla Ocho sebagai sebahagian daripada projek llamafile, berdasarkan perisian whisper.cpp yang ditulis oleh Georgi Gerganov, et al." Untuk projek itu, pasukan membungkus semua pemberat yang diperlukan untuk model ke dalam "whisperfiles" yang mengekalkan ciri yang terdapat dalam Cosmopolitan Libc yang membolehkan model berjalan pada kebanyakan sistem.
Dokumentasi "Bermula dengan Whisperfile" pada butiran profil GitHub pasukan proses pemasangan mudah yang terdiri daripada tiga langkah sahaja. Sebaik sahaja pengguna memuat turun model, membina perisian dan menjalankan program, mereka boleh memilih daripada tiga model berbeza untuk mula menyalin audio. Model berkisar dari kecil hingga besar dengan kelajuan diperdagangkan untuk ketepatan dalam proses transkripsi. Selain itu, Whisperfile boleh menterjemah pelbagai bahasa ke dalam bahasa Inggeris menggunakan model berbilang bahasa dan bendera "--terjemah".
Untuk mendapatkan maklumat tentang llamafile, Whisperfile dan butiran tambahan tentang proses pemasangan, sila lawati sumber di bawah.
Atas ialah kandungan terperinci Whisperfile oleh pasukan Mozilla Ocho menyampaikan ASR tempatan dan mudah. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!