Pertanyaan MySQL Asas: Panduan Komprehensif

Pengarang: Nirmalya Mondal

pengenalan

MySQL ialah salah satu sistem pengurusan pangkalan data hubungan (RDBMS) yang paling popular digunakan untuk aplikasi web dan aplikasi dipacu data lain. Sama ada anda seorang pemula atau seseorang yang ingin meningkatkan kemahiran MySQL anda, memahami pertanyaan asas adalah penting. Blog ini akan membimbing anda melalui beberapa pertanyaan MySQL asas yang boleh anda gunakan untuk operasi pangkalan data, manipulasi jadual dan pengurusan data.

1. Operasi Pangkalan Data

Buat Pangkalan Data

Untuk bermula, anda memerlukan pangkalan data di mana anda akan menyimpan jadual dan data anda. Mencipta pangkalan data adalah mudah:

CREATE DATABASE my_database;

Pilih Pangkalan Data

Setelah anda mencipta pangkalan data, gunakan pertanyaan berikut untuk memilihnya:

USE my_database;

Lepaskan Pangkalan Data

Jika anda perlu memadam pangkalan data, gunakan arahan berikut:

DROP DATABASE my_database;

2. Operasi Meja

Buat Jadual

Jadual ialah tempat data anda disimpan. Anda boleh membuat jadual dengan lajur tertentu seperti berikut:

CREATE TABLE users (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100),
    email VARCHAR(100),
    age INT
);

Tunjukkan Jadual

Untuk melihat semua jadual dalam pangkalan data pilihan anda:

SHOW TABLES;

Terangkan Struktur Jadual

Jika anda ingin mengetahui struktur jadual, anda boleh menerangkannya:

DESCRIBE users;

Ubah Jadual

Jika anda perlu mengubah suai jadual dengan menambah atau menukar lajur:

• Tambah Lajur

  ALTER TABLE users ADD phone VARCHAR(15);

• Ubah suai Lajur

  ALTER TABLE users MODIFY age TINYINT;

Jatuhkan Jadual

Untuk memadamkan jadual:

DROP TABLE users;

3. Operasi Data

Sisipkan Data

Untuk menambah data pada jadual:

INSERT INTO users (name, email, age) VALUES ('John Doe', 'john@example.com', 25);

Pilih Data

Dapatkan semula data daripada jadual:

SELECT name, email FROM users WHERE age > 20;

Pilih Semua Data

Untuk mendapatkan semula semua data daripada jadual:

SELECT * FROM users;

Kemas kini Data

Untuk mengemas kini data dalam jadual:

UPDATE users SET age = 26 WHERE name = 'John Doe';

Padamkan Data

Untuk mengalih keluar data daripada jadual:

DELETE FROM users WHERE name = 'John Doe';

4. Pertanyaan Bersyarat

Fasal MANA

Gunakan klausa WHERE untuk menapis rekod berdasarkan syarat tertentu:

SELECT * FROM users WHERE age > 20;

DAN/ATAU Syarat

Gabungkan berbilang syarat menggunakan DAN atau ATAU:

SELECT * FROM users WHERE age > 20 AND name = 'John Doe';

DALAM Fasal

Pilih data berdasarkan senarai nilai:

SELECT * FROM users WHERE age IN (20, 25, 30);

ANTARA Klausa

Tapis data dalam julat:

SELECT * FROM users WHERE age BETWEEN 20 AND 30;

Klausa SUKA

Cari corak menggunakan klausa LIKE:

SELECT * FROM users WHERE name LIKE 'J%';

ADALAH NULL / BUKAN NULL

Tapis rekod dengan nilai NULL atau NOT NULL:

SELECT * FROM users WHERE email IS NULL;

5. Fungsi Agregat

KIRA

Kira bilangan baris:

SELECT COUNT(*) FROM users;

JUMLAH

Kira jumlah lajur:

SELECT SUM(age) FROM users;

AVG

Cari nilai purata lajur:

SELECT AVG(age) FROM users;

MAX dan MIN

Cari nilai maksimum atau minimum lajur:

SELECT MAX(age) FROM users;

SELECT MIN(age) FROM users;

6. Mengumpul dan Menyusun

KUMPULAN OLEH

Data kumpulan berdasarkan satu atau lebih lajur:

SELECT age, COUNT(*) FROM users GROUP BY age;

MEMBELA

Tapis data terkumpul:

SELECT age, COUNT(*) FROM users GROUP BY age HAVING COUNT(*) > 1;

TEMPAHAN OLEH

Isih data dalam tertib menaik atau menurun:

SELECT * FROM users ORDER BY age DESC;

7. Sertai Operasi

Sertai Dalaman

Ambil data daripada berbilang jadual yang syarat dipenuhi dalam kedua-duanya:

SELECT users.name, orders.order_date FROM users
INNER JOIN orders ON users.id = orders.user_id;

Sertai Kiri

Ambil data dari jadual kiri dan padankan baris dari jadual kanan:

SELECT users.name, orders.order_date FROM users
LEFT JOIN orders ON users.id = orders.user_id;

Sertai Kanan

Ambil data dari jadual kanan dan padankan baris dari jadual kiri:

SELECT users.name, orders.order_date FROM users
RIGHT JOIN orders ON users.id = orders.user_id;

8. Subkueri

Subquery in WHERE

Gunakan subkueri untuk menapis hasil:

SELECT name FROM users WHERE id = (SELECT user_id FROM orders WHERE order_id = 1);

Subquery dalam SELECT

Gunakan subkueri untuk mengira nilai:

SELECT name, (SELECT COUNT(*) FROM orders WHERE users.id = orders.user_id) AS order_count
FROM users;

9. Pandangan

Buat Paparan

Buat jadual maya berdasarkan pertanyaan:

CREATE VIEW user_orders AS
SELECT users.name, orders.order_date FROM users
INNER JOIN orders ON users.id = orders.user_id;

Drop View

Delete a view:

DROP VIEW user_orders;

10. Indexing

Create Index

Improve query performance by creating an index:

CREATE INDEX idx_name ON users (name);

Drop Index

Remove an index:

DROP INDEX idx_name ON users;

Conclusion

Understanding these basic MySQL queries is essential for anyone working with relational databases. Whether you are managing data, optimizing queries, or ensuring data integrity, these commands form the foundation of your MySQL skills. By mastering them, you'll be well-equipped to handle most database-related tasks with ease.

Atas ialah kandungan terperinci Pertanyaan MySQL Asas: Panduan Komprehensif. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!