Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Bagaimana untuk mengikis imej dari tapak web menggunakan Python?

Bagaimana untuk mengikis imej dari tapak web menggunakan Python?

Aug 25, 2024 am 06:01 AM

How to scrape images from a website using Python?

Untuk mengikis imej dari tapak web menggunakan Python, anda biasanya akan menggunakan beberapa perpustakaan popular, seperti permintaan untuk membuat permintaan rangkaian,BeautifulSoup untuk menghurai HTML dan Bantal (versi terkini untuk PIL) untuk memproses imej.

Langkah-langkah untuk Python untuk mengikis imej dari tapak web

Berikut ialah panduan langkah demi langkah mudah yang menunjukkan cara mengikis imej daripada tapak web:

1. Pasang perpustakaan yang diperlukan

Jika anda belum memasang perpustakaan ini lagi, anda boleh memasangnya melalui pip:
pip permintaan pemasangan bantal beautifulsoup4

2. Hantar permintaan dan dapatkan kandungan halaman web

Gunakan perpustakaan permintaan untuk menghantar permintaan HTTP dan mendapatkan kandungan HTML halaman web.

3. Parse HTML dan cari pautan imej

Gunakan BeautifulSoup untuk menghuraikan kandungan halaman web dan mencari URL imej.

4. Muat turun imej

Gunakan perpustakaan permintaan sekali lagi untuk memuat turun kandungan imej mengikut URL imej, dan gunakan perpustakaan Bantal untuk menyimpan imej secara setempat.
Berikut ialah kod contoh mudah:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from PIL import Image
from io import BytesIO

# URL of the target page
url = 'https://example.com'

# Send a request and get the web page content
response = requests.get(url)
html = response.text

# Parsing HTML
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

# Find all image tags
images = soup.find_all('img')

# Traverse the image tags and download the images
for img in images:
    src = img['src']  # Get the URL of the image
    response = requests.get(src)
    img_data = response.content

    # Using PIL to process image data
    image = Image.open(BytesIO(img_data))

    # Save the image locally
    image.save(f'downloaded_{img["src"].split("/")[-1]}')

print('Image download complete!')
Salin selepas log masuk

Sila ambil perhatian bahawa kod sampel ini mungkin perlu dilaraskan bergantung pada spesifik tapak web yang anda crawl. Sebagai contoh, sesetengah tapak web mungkin mempunyai imej yang dimuatkan secara dinamik melalui JavaScript, dalam hal ini anda mungkin perlu menggunakan alat seperti Selenium untuk mensimulasikan tingkah laku penyemak imbas. ‌

Bagaimana untuk mengelakkan sekatan IP atau mengikis sekatan?

Untuk mengelakkan sekatan IP atau sekatan merangkak, anda boleh menggunakan strategi berikut:

1.Gunakan proksi

Pilih pelayan proksi berkualiti tinggi dan putar alamat IP secara dinamik untuk mengurangkan kebarangkalian disekat. Pada masa yang sama, menggunakan proksi tanpa nama boleh menyembunyikan alamat IP sebenar dengan lebih baik dan mengurangkan risiko dikesan.

2. Kawal kekerapan merangkak dan kelantangan permintaan

Perlahankan kelajuan merangkak, kurangkan tekanan pada tapak web sasaran, dan elakkan menghantar sejumlah besar permintaan dalam tempoh yang singkat. Tetapkan bilangan perangkak serentak dengan munasabah untuk mengelakkan lebihan pelayan yang disebabkan oleh permintaan serentak yang berlebihan.

3.Simulasikan tingkah laku pengguna sebenar

Menyamar Ejen Pengguna, rawak mod merangkak dan mensimulasikan cap jari TCP atau TLS pengguna sebenar untuk mengurangkan risiko dikenal pasti sebagai perangkak.

4.Mematuhi peraturan laman web dan undang-undang dan peraturan

Semak fail robots.txt, patuhi peraturan penggunaan API dan jangan terlibat dalam tingkah laku yang menyalahi undang-undang atau melanggar hak cipta.

Selain itu, sebelum mengikis tapak web, pastikan anda mematuhi fail robots.txt tapak tersebut dan tindakan anda mematuhi undang-undang dan peraturan yang berkaitan. ‌

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk mengikis imej dari tapak web menggunakan Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

<🎜>: Bubble Gum Simulator Infinity - Cara Mendapatkan dan Menggunakan Kekunci Diraja
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Nordhold: Sistem Fusion, dijelaskan
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora: Whispers of the Witch Tree - Cara Membuka Kunci Cangkuk Bergelut
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1670
14
Tutorial PHP
1276
29
Tutorial C#
1256
24
Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Apr 14, 2025 am 12:02 AM

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python vs C: Meneroka Prestasi dan Kecekapan Python vs C: Meneroka Prestasi dan Kecekapan Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Python vs C: Memahami perbezaan utama Python vs C: Memahami perbezaan utama Apr 21, 2025 am 12:18 AM

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi? Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi? Apr 18, 2025 am 12:22 AM

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array? Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array? Apr 27, 2025 am 12:03 AM

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Python untuk Pembangunan Web: Aplikasi Utama Python untuk Pembangunan Web: Aplikasi Utama Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak

See all articles